管理决策中认知偏差产生的心理机制

管理决策是外显的行为表现,而认知偏差是人类非理性决策过程的内隐认知机制。决策者在判断和选择行为过程中很容易受到认知偏差的影响,从而影响管理决策的制定。从认知因素、归因因素、决策者的个性因素和决策者的有限理性等4个方面,阐述了决策者在决策过程中产生的心理机制。     

解释水平导致的自己-他人决策差异

对自己-他人决策差异的现象进行综述, 并从认知差异的角度整合自己-他人决策差异的原因, 提出为自己和为他人决策时, 决策者对决策问题的解释水平存在差异, 前者采用低解释水平表征决策问题, 后者则采用高解释水平。这一认知方式的差异进而导致相异的决策结果。意识到自己-他人决策差异及其原因既能加深对有限理性的理解, 又有助于在实际决策中避免或利用这些差异, 从而做出最佳决策。     

有限理性下多粒度q-RO模糊粗糙集的最优粒度选择及其在并购对象选择中的应用

有限理性通常指决策者困顿于信息处理能力有限的自然状态,该状态是决策者在实际决策情境中需要面对的常态,因而有必要研究有限理性下的决策问题.多粒度粗糙集在多属性群决策分析领域的优势在于运算效率高,并能结合决策风险,然而多数基于多粒度粗糙集的多属性群决策方法并未考虑有限理性这一实际情境.以q-RO(q-Rung Orthopair)模糊集为背景,首先提出乐观与悲观多粒度q-RO模糊粗糙集模型;接着在并购对象选择的背景下,依据交互式多属性决策(Portuguese of Interactive and Multi-criteria Decision Making,TODIM)法来处理有限理性下的决策信息,发展多粒度q-RO模糊粗糙集的最优粒度选择机制并建立相应的多属性群决策方法;最后结合并购对象选择的实际算例验证了所建立模型与方法的有效性.     

艺术设计与构建制度

以理性的逻辑思维态度探究自然，人类社会获得极大地发展，我们在享用其成果时，把人类社会获得的一切优势和机会，一概归功于理性设计而不是对传统规则的遵从。因此人们认为，只要对目标做更为恰当的筹划和“理性的协调”，就能消灭一切依然存在的不可取现象。在艺术设计的范畴内，同样以理性的逻辑思维构建出一副框架，艺术设计与工业产品一样在同一模式下被批量生产，于是出现了人的主观性、个体性、易变性和多样性的丧失。     

幸福是“遵从理性正当地作成的”——伊壁鸠鲁的幸福观及现实意义

伊壁鸠鲁立足理性建立了幸福观 ,他认为唯有理性才能得到快乐 ,感觉是幸福的开端 ,但不是幸福的目的 ,知足和明智是幸福的目的。他认为追求幸福要有唯物主义的观点、无所畏惧和崇尚正义的态度。他的幸福观对于人们树立正确的世界观和人生观 ,追求个人完善和社会幸福有着重要的意义     

一种基于BDI的理性决策模型

随着人们对理性agent的BDI(Eelief，Desire，Intcntion，BDI)模型的认识和理解的逐步深化，越来越多的研究者开始将BDI结构用于其从事的研究领域．将BDI作为随环境变化的组件，描述决策的静态结构．在此基础上，通过信息采集一计划产生一偏好选择一计划实施与监控等步骤来完成决策过程，建立理性决策过程的形式化模型，并通过生活中的实例加以说明．该模型通过及时地更新组件，实时地对决策过程进行监控，从而增强了动态环境下决策的柔性．     

从有限理性角度分析审计判断偏误的成因及其应对措施

有限理性理论认为由于人的生理和心理限制,人的完全理性是不存在的,只存在有限理性。而审计人员作为决策者,只能在有限分析能力与信息能力的制约下,尽可能达到理性判断。但是,由于审计人员无法对所有与判断问题相关的信息加以考虑,因而审计判断偏误随之产生。本文从有限理性角度分析了审计判断偏误的成因,并从审计人员个体角度,提出了应对审计判断偏误措施。     

网络经济的超边际分析

要了解网络经济，我们首先要了解什么是网络决策和网络效果。网络决策是指一个决策者对与他人是否建立关系的决策，也被称为超边际决策。超边际决策不同于决定买卖量的边际决策，它是一种有与无的决策，而边际决策是在对某一活动选择了有以后，再决定活动水平高低的决策，或者关于多与少的决策。 举一个不太恰当的例子，如一个女人决定是否嫁给一个男人，或者是否与丈夫离婚的决策就是超边际决策，而己决定与他结婚或不离婚，在婚姻关系内搞好夫妻关系就是边际决策。一个人大学时选专业也是超边际决策，他做此决策时对某一专业（例如经济学…     

效用理论在工程风险管理中的应用

决策者的风险偏好即风险态度,对风险管理决策的影响是重大的,而人们对风险的态度却是不同的。虽然有许多关于人们对风险态度的论述,但提炼这些认识形成项目风险管理理论的却很少,效用理论就考虑了这一点,因此在风险管理决策的实际应用中显得尤为重要。     

有限理性条件下博弈方决策规则获取的粗糙集方法

经典博弈理论是基于完全理性假设成立的,有限理性理论的诞生对经典博弈理论是一个极大的冲击．该理论认为博弈方的决策能力是有限的,博弈方的决策受到各种因素的影响,因而在众多因素中获取决策规则的问题变得相当重要．论文算例给出了影响博弈方决策的因素,应用粗糙集方法,提取博弈对手的决策规则,使博弈方深入了解对手情况后,作出新的决策．     

电力市场中发电商有限理性问题探讨

探讨了发电商的有限理性对其交易决策与市场有效性两方面的影响.分析表明,对发电商交易决策来说,有限理性会使发电商在预测市场的过程中存在不可避免的偏差,而在选择决策方案的过程中又往往体现出变化的风险偏好;而对市场而言,发电商的有限理性竞价行为很可能会导致市场在某些特定的条件下失效.为了解释和描述发电商有限理性的决策行为,引入了新兴的行为经济学的基本观点和分析方法,并进一步展望了其在发电商构造交易决策和市场监管机构分析及设计电力市场中的应用前景.     

道德决策的认知-情感加工模型述评

介绍了国外学者对道德判断的社会直觉模型和双过程理论的论述,认为道德决策中的情绪和认知是整合的、相互作用的,并不是对立的,道德心理研究应将认知和情绪及其他社会因素相结合。由社会直觉模型到双过程加工理论的提出,为道德决策背后的认知-情感机制提供了重要的理论基础。     

基于数据挖掘的物流决策系统研究

物流的信息化建设使得物流决策者面临的不再是信息贫乏,而是数据爆炸却知识贫乏。数据挖掘技术可以帮助物流决策者从海量数据中挖掘出对决策有用的信息和知识。首先对数据挖掘及其挖掘方法做了介绍;然后阐述了数据挖掘在物流决策系统中的挖掘过程。最后,提出了基于数据挖掘的物流决策系统的体系结构。     

群组决策的加权对数最小二乘法

层次分析法已广泛用于群组决策中,在群组决策中,每个决策者的决策水平都是不相同的,因而每个决策者提供的信息质量也是高低有别的,因此应区别对待每个决策者提供的信息,为此可构造一个过滤函数以充分利用高质量的信息而过滤掉低质量的信息,以改进对数最小二乘法,从而提高决策精度。     

略谈走出决策思维的误区

21世纪是信息爆炸时代 ,面临已变化莫测的世界 ,许多决策者固然失措 ,做出许多失误决策 ,其失误决策既有主观原因 ,又有客观原因。本文着重从思维方面分析决策误区 :惰性决策 ;经验决策 ;晕轮决策 ;从众决策等 ,并探讨走出决策思维的误区措施 :优化决策者的知识结构、三维思维、情商教育、创造性思维等     

非理性旅游消费决策行为的成因分析

随着旅游业的迅猛发展和人们生活水平的大幅度提高,旅游消费逐渐成为人们消费支出的一个重要组成部分.人们推崇理性的消费决策行为,但面对纷繁复杂的旅游信息和旅游需求的多样化,旅游消费决策的难度加大,决策过程中体现的非理性也日趋普遍.旅游消费决策中体现收集信息的片面性、信息识别的盲目性、旅游形式选择的单一性、旅游消费结构选择的不合理性和旅游产品选择具有羊群行为特征,其成因可以运用行为经济学理论进行分析,据此提出要减少旅游消费决策中的非理性行为,应该规范信息、设计合理的旅游产品、培养健康的旅游习惯、提高行业的行为决策理论水平.     

偏差最小化方法及其在多属性决策中的应用

针对权重信息完全未知或部分未知的多属性决策问题,以决策者主观态度为导向,借鉴变权思想,给出了一种基于偏差最小化模型的决策方法.该方法是偏差最大化决策方法的发展与推广.最后,给出了一个实际应用的例子来比较两类决策方法.     

理性模型的综述及相对公共决策的研究

本文对理性模型做出分析和在此基础上对公共决策进行了初步探讨。新古典经济学是建立在完全理性的基础之上的。西蒙最早就这一问题提出质疑并进行了建立有限理性模型,1978年获得诺贝尔经济学奖。     

追问启蒙:从康德到福柯

18世纪末,康德就“启蒙”问题第一次做了哲学上的阐释。康德认为,启蒙就是理性的不成熟状态到成熟状态的过程,理性的成熟状态表现为:理性的公开使用和理性的私下使用之间的和谐运作,启蒙意味着思维方式的变革,意味着人从国家机器的全面附属中获得公开运用自己理性的“人”,同时又在一种规则之中。而一百多年后,福柯又旧话重提,认为康德对“启蒙”的回答标志着悄然切入某个问题的思想史,它对启蒙开启了一个新的视角,从否定启蒙的方式来界定启蒙,这种态度称其为“现代性的态度”。     

基于软似然函数的直觉模糊多属性决策方法

为解决传统似然函数中结果值受极端数据影响及无法全面反映决策者偏好程度等问题,本文提出基于软似然函数的直觉模糊多属性决策方法。首先,针对具有不确定性的多属性决策信息,利用直觉模糊集表示模糊信息,对不确定的属性信息进行统一描述,构建了一个直觉模糊环境下的多属性决策问题。其次,通过引入态度特征识别决策者的主观偏好,考虑幂有序加权平均算子下各属性间的支持度,从而确定属性权重,在此基础上采用基于软似然函数的多属性决策算法对多个概率证据进行有效聚合。实验结果表明,所得软似然函数值更趋近于线性变化,不仅能更好地软化加权值,反映决策者的偏好信息,而且能在一定程度上减弱极端数据对结果产生的影响。