山西省设施蔬菜投入产出的调查分析

为了解山西省设施蔬菜生产存在的问题,对8个代表区域设施蔬菜生产的投入产出情况进行了调查,并分析了生产投入构成、投入产出关系及生产要素与产出的关系.结果表明,日光温室相对拱棚具有高投入、高产出的特征,区域间设施蔬菜投入产出差异较大;随投入的增加产出增加幅度减小.在种苗、整地、肥料、灌溉、病害防治、棚室维护等6项投入中,肥料投入比例最大,要素投入增加均会促进产出增加.总之,山西省设施蔬菜生产缺乏标准,需要规范各项生产要素投入使之达到科学合理的要求,最终实现标准化,以提高山西省设施蔬菜的生产效益.     

农户蔬菜种植技术效率及其影响因素分析 ——基于DEA Tobit两步法的实证研究

基于山东省蔬菜种植户的调查数据,运用DEA-Tobit两步法,对农户蔬菜种植技术效率进行了测度并实证分析了影响蔬菜种植技术效率的关键因素。研究表明:被调查农户蔬菜种植综合技术效率偏低,蔬菜技术效率存在品种、地区以及规模上的差异,而且蔬菜种植总体处于规模递增阶段,蔬菜各生产要素均呈现不同程度的损失,需要进行优化组合。影响农户蔬菜种植技术效率的主要因素有决策者的受教育程度、家庭收入、蔬菜种植面积以及是否受灾等变量。在此基础上,本文提出了提高蔬菜种植技术效率的有效途径的政策建议。     

中国蔬菜产业生产技术效率及其提高途径分析

技术效率的提高是促进当前我国蔬菜产业发展的重要因素。经数据包络分析方法测算,2003—2006年期间,我国蔬菜生产技术效率上下波动,2007—2008年开始呈持续上升趋势,规模效率下降是造成技术效率损失扩大的主要原因。2008年我国蔬菜生产技术效率水平一般,生产要素投入冗余较多,规模效率不高但规模报酬递增。因此,为提高我国蔬菜生产技术效率,除合理配置蔬菜生产中的要素投入,还应适当提高我国蔬菜的生产规模。     

高效节能日光温室黄瓜配方施肥试验

针对高效节能日光温室生产周期长、产量高、肥料需用量大、具有不同于露地蔬菜生产的栽培管理特点,探索出日光温室蔬菜栽培管理技术及在黄瓜生产上的成熟施肥技术.     

战略性新兴产业DEA效率对比研究——基于国有和民营上市公司面板数据

基于2009—2015年上市公司面板数据,运用DEA方法分别对国企和民企在战略性新兴产业整体以及七大细分产业的综合效率、纯技术效率、规模效率对比分析.实证表明:国企综合技术效率水平整体上高于民企,这种特征主要是由于纯技术效率状况决定的; 尽管民企规模效率略高于国企,但受制于外部政策环境等因素变化影响,对综合技术效率影响较小.国企与民企在新能源汽车产业上效率普遍相对较高; 在生物医药产业上效率普遍相对较低; 国企在新一代信息技术产业与高端设备产业上效率优势显著,在新材料产业效率优势差异最小; 民企在新能源产业上略显效率优势,主要源于规模效率的影响.     

基于数据包络分析的广州市各地区资源投入产出效率评价

运用数据包络分析方法中基于输入C2 R的模型和BCC模型,对广州市各地区的主要投入产出数据进行效率分析,从整体上分析目前广州各地区的运营效率,为各地区资源的合理配置使用提供参考.研究发现,一部分地区已经达到规模效益,但是还是有一些地区在技术和规模上都没有达到理想的水平,在资源利用效率上还需要很大的改进.     

基于超效率DEA模型的我国工业企业效率评价

首先将DEA模型和超效率评价模型进行了比较分析,并采用两种模型分别对我国2006年国有企业39个行业投入产出的效率进行了测算,测算结果显示超效率评价模型在应用上更具有优势。     

内蒙古自治区R&D活动投入产出分析及对策研究

对内蒙古自治区R&D活动投入产出情况进行了详细的分析与比较研究,基于DEA方法的BCC模型对2011年内蒙古自治区R&D活动投入产出效率进行了测算与评价。研究结果显示:近年来内蒙古自治区R&D事业取得了较大的发展,但R&D活动投入产出的规模较小、效率较低,仍处全国落后水平;同时存在投入力度不足,配置结构不合理,资源有效利用水平较低等问题,并据此提出了相关的对策建议。     

高效节能日光温室黄瓜配方施肥试验

针对高效节能日光温室生产周期,产量高,肥料需用量大,具有不同于露地蔬菜生产的栽培管理特点,探索出日光温室蔬菜栽培管理技术及在黄瓜生产上的成熟施肥技术。     

基于福建农户调查的林地经营效率与规模效应实证分析

在对福建农户杉林地经营投入产出相关数据进行处理分析的基础上,该文利用DEA模型方法测算出农户林地经营的产出效率、纯技术效率和规模效率,评价不同经营规模的林地与农户经营投入产出效率之间的关系,探讨农户林地经营的规模效应及合理、有效的林地经营规模边界。     

基于MATLAB的投入产出分析

投入产出分析在考察部门间错综复杂的投入产出关系时,能够发现任何局部的最初变化对经济体系各个部分的影响。MATLAB具有强大的数据处理和分析功能。通过实例,利用MATLAB对投入产出表进行处理、分析并进行预测,取得了很好的效果。     

基于DEA模型的财政支农资金效率及影响分析

运用数据包络分析方法对我国1978—2010年的财政支农资金的效率及其影响进行了分析评价,并对其中纯技术效率及规模效率均小于1的年份的投入产出投影值进行测度。通过研究发现,在这33a间我国财政支农的综合效率、纯技术效率和规模效率分别有8a、22a和8a是完全有效的,有11a的投入产出项目存在冗余,支出结构不尽合理,资金使用效果欠佳,应着重提高农业基本建设支出和农业科技三项费用这两个方面的使用效率。     

上海市基础设施投入产出效率分析

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置评估中。对DEA方法在基础设施投入产出效率评价中的应用进行了阐述,并利用数据包络分析方法,对上海市主要年份基础设施投入产出相对有效性进行了评价,对决策单元的结果进行了分析评价,提供了有效决策信息。     

可持续发展中清洁生产技术扩散的分析

建立了基于正反馈机制的清洁生产技术扩散模型，讨论了企业选择的偏好模式与从众模式以及相应的技术市场演化行为，分析了清洁生产技术推行政策的理论基础。进行了政策实证分析．指出环境管制手段因获得了动态效率而具有可比较的优势，各国应根据实际采用合适政策，积极促进清洁生产技术的推广应用，加速其市场渗透，尽快建立一个有竞争力的符合可持续发展要求的技术路径．     

中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效分析

根据中部地区2012—2016年高技术产业数据,利用DEA模型及Malmquist指数,具体分析了中部6省高技术产业R&D活动投入产出绩效,结果显示:中部地区高技术产业R&D活动的投入和产出在地区和行业方面均存在较大差距.中部地区高技术产业R&D活动取得了较大成果,其投入产出效率整体较高,R&D投入产出效率存在地区差异,行业差异较小. 2012—2016年中部地区高技术产业的整体全要素生产效率在上升,这主要取决于技术的变动,说明近几年中部崛起战略和大力发展高技术产业的政策有较好的成果.根据分析结果提出促进中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效的建议.     

试论直接消耗系数在投入产出分析中的核心地位

在投入产出分析中,直接消耗系数是反映系统内部经济技术联系关系的基础概念.借助直接消耗系数,不仅可以使用间接推导法编制出投入产出表,还能发挥关键参数的作用建立起科学的投入产出数学模型,实现对经济系统进行数量分析的最终目的.理论分析和实践应用都证明,直接消耗系数在投入产出分析中居于核心地位.     

我国星级酒店效率评价及区域差异分析

本研究运用数据包络分析法（DEA）和马尔奎斯特指数（Malmquist Index）方法对我国各地区星级酒店的效率进行了测度和评价,并进行了静态和动态比较研究,分析其在不同区域的差异,为优化我国星级酒店的资源配置以及良好发展提供有价值的建议。研究发现,我国整体星级酒店综合技术效率、纯技术效率和规模效率均较高,且纯技术效率和规模效率值波动较小;各省区之间的综合技术效率和纯技术效率差距较大,规模效率差距较小,且差距呈不断缩小趋势。本研究根据结论提出以下建议：（1）政府应加强投资管理,针对不同区域经济发展情况制定酒店发展规划;（2）提高酒店资源利用率,依靠旅游资源带动我国星级酒店发展;（3）发挥地区优势,推出特色星级酒店。     

基于SWOT分析西藏白朗县蔬菜产业发展

运用SWOT对西藏白朗县蔬菜产业发展的优势、劣势,机遇以及挑战进行了分析.其优势主要体现在资源、技术、市场、品牌及文化5个方面.劣势表现在对蔬菜产业认识不足,产业大而不强,市场机制不健全等方面的问题依然突出,同时也面临着资金、技术瓶颈以及市场竞争压力等的挑战.在指出当前寻找消费、资金、技术以及政策环境机遇的基础上,有针对性地提出了白朗县蔬菜产业的发展对策,为产业决策提供参考.     

湖北省农产品主产区农业生产效率的时空变化及影响因素

建立农业生产效率评价指标体系,运用数据包络分析方法(DEA),从综合效率、纯技术效率和规模效率三个方面对2000年—2017年湖北省农产品主产区的农业生产效率进行综合评价,结果表明：1) 湖北省农产品主产区的农业生产效率总体表现不佳,说明农业生产的投入产出状态欠佳;2) 农业生产效率呈现出较为明显的时空分异规律：时间上表现为稳步提升,空间上,县域分异格局表现为农业生产效率水平较高的县域主要集中于鄂中和鄂北岗地,传统的商品粮基地江汉平原的农业生产效率相对较低,板块分异格局表现为咸宁板块〉孝荆板块〉襄随板块〉黄鄂黄板块〉宜荆板块;3) 农业生产效率的时空变化受自然条件与人文因素的综合影响,自然条件主要集中在地形和土壤;人文因素则包括农业劳动力、播种面积、农业机械化水平等.