基于加权灰色统计的平顶山市空气质量分析

依据平顶山市2000—2009年环境状况公报数据,选取空气污染物SO2,NO2,PM10作为评价因子,将灰色统计方法和模糊综合评价模型相结合,建立加权灰色统计模型,对河南省平顶山市空气质量进行综合评价.结果显示:平顶山市2000—2002年空气质量综合评价Ⅳ级,为重污染;2003—2007年空气质量综合评价Ⅲ级,为轻污染;2008—2009年空气质量综合评价Ⅱ级,为尚清洁.2000—2009年(2007年除外)主要污染因子为PM10,2007年的主要污染因子为SO2.但近几年PM10对空气质量的影响呈现逐年下降趋势,NO2对空气质量的影响呈现逐年上升趋势.     

基于改进灰色聚类法的大气环境质量综合评价

针对灰色聚类法在环境质量评价中的不足,对其白化函数与权重确定方法进行了改进.指数型白化函数建立了样本值与各等级之间的对应关系,避免了零权重问题,修正聚类权法体现了各污染物在同一灰类之间的变化幅度.应用改进后的灰色聚类模型对福州市2004—2008年的环境空气质量进行评价.结果表明:改进后的灰色聚类法评价结果更为客观、准确.     

灰色系统方法在吕梁市大气质量评价中的应用

将灰色系统方法应用于城市大气环境质量评价中,通过灰聚类分析确定不同灰类的污染级别,采用灰关联分析找出最大贡献因子。以吕梁市13个县大气质量评价为例,以SO2,NO2,PM10浓度作为评价指标,针对评价对象实际,将国家大气质量标准的分级扩展为五级标准,以反映污染程度的差异。通过灰类、不同灰类的白化函数确定、灰色聚类权与聚类系数的计算确定各县区的污染级别;运用均值型大气质量综合指数模式确定参考向量进行灰色关联度分析,确定最大影响污染物为SO2。评价结果与实际情况吻合较好,对环保管理具有参考意义。     

灰色系统在大气质量预测中的应用

把大气环境看作一个灰色系统,联系重庆市大气环境的实际情况,利用灰色关联分析判断出重庆市2000-2005年间大气污染物中主要污染因子为PM10和SO2,同时建立灰色模型对其进行质量预测.短期预测结果表明大气PM10和SO2浓度呈下降趋势,其浓度分别到2009年和2012年可达国家二级标准.     

灰色规划聚类及其在油气盖层评价中的应用

分析了现有主要灰色聚类模型的优缺点,论证了灰色聚类原模型的机理.针对一些灰聚类模型的不足,提出了一种改进的灰聚类模型--灰色规划聚类.将灰色规划聚类模型应用于油气盖层评价,从而导出了基于灰聚类分析的盖层定量评价的新方法.该方法适用于较少数据的情形,是一种客观的综合定量评价方法.应用灰色规划聚类盖层评价新方法对琼东南盆地3个主要勘探区4套泥岩共12种盖层对象进行了评价.评价结果与崖13-1大气田和崖21-1发现油气显示等勘查结果相吻合.图1,表5,参13.     

单层工业厂房上部承重结构体系可靠性评定方法

为评定单层工业厂房上部承重结构可靠性,提出了一种将层次分析法(AHP)与灰色聚类分析法相结合的可靠性评估方法．依据《工业建筑可靠性鉴定标准》(GB 50144—2008)相关规定,提出采用承载功能、结构整体性、使用状况、结构水平位移作为灰色聚类分析的聚类指标,并采用层次分析法确定各指标对结构体系可靠性影响的权重;采用层次分析法,充分考虑构件的位置、类型对上部承重结构可靠性的影响程度差异,确定构件权重系数,评定上部承重结构承载功能等级;提出聚类指标灰类等级划分标准,并根据厂房现状及承载能力验算结果,为聚类指标赋予白化数;通过聚类分析,构造聚类向量,按最大隶属度原则,确定结构体系可靠性等级及隶属度．工程实例验证表明,依据所提方法所得评定结果与GB 50144—2008评定结果一致,能够满足工程实际的应用．     

大气环境监测点位优化的灰色聚类方法

运用基于灰色关联度的聚类分析方法实现了常德市大气监测点位优化 .结果表明 ,用此法进行大气监测点位优化是可靠的 ,其优化点位具有足够的代表性与可行性 ,聚类组别具明晰的环境意义 ,且方法简单 ,易于在计算机上实现     

大气环境质量评定的灰色聚类模式

利用灰色系统理论中灰色聚类分析的方法,对大气环境质量的评定进行了研究。并与模糊综合评判、模糊识别的分析结论进行了对比。表明大气环境质量的灰色聚类分配模式具有模型简单,概念清楚,计算量小,结果可靠的特点,可以用于环境质量评价的实际工作中。     

灰色聚类法在已有建筑物可靠性鉴定中的应用

将灰色聚类法用于已有建筑物可靠性鉴定中．根据工程实践经验和结构可靠度理论，进行分析比较确定聚类指标、评定等级量化标准及聚类灰类．通过构造白化权函数进行灰色聚类分析．灰色聚类法，不仅能够相当正确地判别结构的可靠性等级，而且在灰色聚类系数矩阵中显示了各样本对于不同鉴定等级的隶属程度．     

城市道路交通空气污染灰色聚类决策评价

应用灰色聚类决策理论进行城市道路交通空气污染的评价,将城市道路交通空气污染状况分为空气质量优、空气质量良、空气质量一般、空气质量差四个灰类,提出了建立评价矩阵的方法、综合决策权和灰类的白化权函数,应用本文的方法,对7条实际道路交通空气污染进行了评价分析,分为优、良、一般三类,同时又做了模糊聚类分析,在不同的聚类尺度条件下,分类结果相差较大,道路交通的空气污染状态不明确,对比分析证明,模糊聚类具有不确定性,灰色聚类决策理论应用于城市道路交通空气污染的评价是可行的,符合实际。     

基于GM(1,1)模型的平顶山市劳动力人口供给预测

现阶段中国人口存在总量增长、老龄化加速与劳动力下降以及地域不平衡性的特点.以平顶山市劳动力人口变化趋势为研究对象,运用短维灰色GM(1,1)模型进行平顶山市劳动年龄人口预测,运用线性回归进行平顶山市劳动参与率分析,并建立平顶山市劳动力人口预测模型,最终预测2010—2019年平顶山市劳动力人口供给情况.结果表明:以15~64岁为统计口径的平顶山市劳动力人口在2010—2019年间将保持平稳缓慢增长状态,年均增长速度约为0.4%,尚未出现劳动力短缺拐点.     

基于生态足迹法的资源型城市人口容量研究

借助生态足迹法模型,选取资源型城市的典型代表—平顶山市为研究区域,对其人口容量进行分析预测,结果显示:平顶山市2010年人口容量约为486万人,实际约为490万人;预测平顶山市2020年人口容量约为506万人.     

平顶山市地缘经济关系测度分析

采用多元统计分析中的距离分析法对平顶山市的地缘经济关系进行定量测度.结果表明,与平顶山市构成强互补关系的地区有洛阳、新乡、许昌等9个城市;与平顶山市构成竞争关系的地区有8个,即郑州、安阳、鹤壁等,其中大多数地市与平顶山市不相邻,造成的影响较小,但郑州和开封两市作为全省经济发展的中心和重心,与平顶山形成的竞争关系在一定程度上对平顶山市的经济发展造成了消极的影响,制约了平顶山市的经济发展水平的提高,并就此形势提出了相应的政策建议.     

平顶山市民体质健康现状调查与分析

本研究是改革开放以来对平顶山市民进行的一次较大规模的全市社会科学调查.调查涉及平顶山市10个县区.结果表明:平顶山市民体质健康,良好.但与我国经济发达地区和国际大都市相比,尚有一定的差距,仍有一部分市民的健康状况令人担忧.提出了平顶山市民体质健康发展的目标与对策.     

平顶山市非公有制经济发展情况的调查报告

通过对平顶山市非公有制经济发展情况的现状调查分析,指出平顶山市非公有制经济发展面临的主要问题包括思想认识、政策管理、资金筹措和企业素质等,针对这些问题,提出了相应的建议和措施。     

平顶山市空气污染预报研究

用污染潜势指数和污染浓度指数等方法结合平顶山市天气气候特点及污染源分布状况,建立了适宜24小时的空气污染浓度指数预报.为平顶山市空气污染预报提供了一种很好的方法.     

AC算法与灰色模型在信息产业预测中的对比分析

利用基于数据挖掘的相似体生成算法(AC算法)对吉林市的信息产业进行了预测,并与利用灰色模型GM(1,1)的预测结果进行了分析对比,结果表明:运用AC算法进行信息产业预测是可行的.     

河南省大气污染时空分布特征及其评价

以河南省８个主要城市为研究对象，通过多年监测结果，分析了各城市大气污染的时空变化规律，并应用灰色聚类的方法，对８个城市的大气环境质量进行了评价。结果表明：各城市ＳＯ２处于环境质量二级标准之内；ＮＯｘ大多不超过一级标准；ＴＳＰ是大气污染的主要物质；南阳、开封、平顶山大气环境质量较好。     

战略机遇期平顶山市经济可持续发展研究

从可持续的发展观出发，首先认真分析了平顶山市可持续发展中存在的主要问题，在此基础上，提出了战略机遇期内平顶山市经济可持续发展的战略对策．