基于主成分分析法的中国经济发展水平研究

应用主成分分析法对中国经济发展水平进行了研究,经济指标选取了10项;前4主成分的累计贡献率达90.308%,分别进行了第一、二、三、四综合排序,综合排序的结果为上海、北京、天津分列前三位,贵州为最后一位.     

河北省各设区市经济发展水平综合评价——基于主成分分析方法的视角

建立经济发展水平评价指标体系,采用主成分分析方法,对河北省11个设区市的经济发展水平进行综合分析及评价,并对各城市进行排名。结果显示:唐山、石家庄为经济发展较快的地区,邢台、张家口、承德、衡水为经济发展较慢的地区,其他城市为经济发展速度一般的地区,各层次城市间发展水平差异显著。     

基于改进主成分分析法的全国城市化水平研究

从区域经济、人口、基础设施和生活方式等4个方面入手,构建城市化水平评价指标体系。由于传统的主成分分析法未考虑原始评价指标对评价问题的重要性上的差异,因此运用改进的主成分分析法对全国31个地区及城市城市化水平分析并排名。由改进的主成分分析法计算得到的结果看我国31个地区城市化水平有较大的差异,沿海地区、珠江三角洲地区和长江流域地区发展水平较好,西北部地区城市化进程则相对较慢,阐述了具体地区的客观经济及人文环境造成此种差异的原因,并对未来城市化发展方向讨论了一些改进思路。     

主成分分析法在山东省城市基础设施建设水平评价的应用

基础设施的发展是城市经济活动的必要条件.依据主成份分析法,借助SPSS19.0统计软件系统,对山东省2013年17地级市基础设施建设水平进行评价,对各个区域经济的发展进行客观合理的分析.     

基于主成分分析法的企业项目决策分析

企业项目因投资大和工期长等特点,使得自身存在着许多不确定因素,这就决定了它的多风险性。如何从众多风险中识别各种不同风险的重要程度和影响力,对项目的顺利实施至关重要。利用主成分分析法对某通讯企业2013年10月20日至2014年1月31日期间的6个项目进行分析与评价,最终得到各项目活动的质量和排名情况,为企业决策提供了科学的依据,对量化管理奠定了基础。     

基于主成分分析法建立事故预测模型

根据事故统计数据建立事故预测模型,对分析现有交通环境下事故影响因素并采取相应的措施进行防治具有重要的意义。本文采集多条公路四路信号交叉口事故数据,运用主成分分析法进行事故影响因素相关分析,建立事故预测模型,经检验预测模型具有较高的精度。     

辽宁省各城市经济发展水平综合评价

试用主成分分析法,选取八项主要经济指标,利用SAS统计软件对辽宁省14个城市的经济发展情况作出综合评价,评价各城市的经济综合实力,并得到相应的排名,同时对排序结果作出进一步分析和探讨.     

基于主成分分析法的我国上市公司信用风险评价模型

采用理论分析与实证分析相结合的研究方法，建立了适合我国上市公司信用风险评估的模型。该模型采用主成分分析法筛选出我国企业信用风险评价的主要指标变量，并选取我国2002年度22个行业500家上市公司的财务数据样本，对该模型进行验证，得到的判别正确率为88．67％。该模型评价指标体系简单，实用性强，运行成本低，准确率高，为我国上市公司信用风险评价提供了一种新的有效方法。     

基于主成分分析法的中国城镇居民消费结构研究

以2009年全国31个省、市、自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通讯、娱乐教育文化服务、其它商品和服务等8个指标数据为依据,利用R统计软件,采用主成分分析法对当前城镇居民消费结构进行分析,结果显示:娱乐教育文化服务、交通通讯、家庭设备用品、居住、食品是影响消费大小变动的主要因素,而衣着、医疗保健、居住、食品是影响消费结构变动的主要因素;各省市城镇居民消费大小与其经济发达程度密切相关;相邻省市消费结构比较相似;沿海地区与内地消费结构有较大的差别.     

运用主成分分析法预测人才需求

经济发展和经济结构调整影响着人才的需求和结构变化，人才资源与经济增长密切相关。运用主成分分析法对天津市人才需求情况进行分析，指出人才对经济发展的重大作用，改变人才培养模式，提高人才培养数量和质量的重要性。     

主成分分析在经济可持续发展研究中的应用

阐述了主成分分析的基本原理,并借助统计分析软件SAS对河北省2003年11个地区的经济可持续发展状况进行了数量分析.其中对各主成分的经济意义作了详细解释,并在此基础上得出11个地区的经济可持续发展水平评估的综合排名,同时对各市区经济可持续发展状况进行了综合评价.     

基于主成分分析的全国城乡统筹发展评价研究

选取体现城乡经济发展、生活水平、社会发展对比差异的指标构建全国城乡统筹发展评价指标体系,根据相关统计数据,采用主成分分析方法对全国各省市城乡统筹发展水平进行评价分析．根据所得城乡统筹发展指数,运用秩相关分析方法对城乡统筹发展水平与经济发展水平、城镇化水平进行相关分析,研究结果表明城乡统筹发展水平与经济发展水平、城镇化水平显著正相关,全国城乡统筹发展水平呈现由东向西逐渐降低的空间分布格局．     

山西省区域经济发展水平动态分析

基于2006—2012年统计数据,构建区域经济发展评价指标体系,运用主成分分析法和聚类分析法,对山西省11个地级市的经济发展水平进行了时序研究和空间分析.结果显示:山西省区域经济发展水平差距在不断扩大;根据区域经济发展水平综合得分,将11个地级市的发展水平划分为4个等级:优秀、良好、一般和落后.最后,针对研究结果提出转变煤炭产业发展方式、合理调整产业结构、优化城市体系结构等建议和措施.     

基于模糊点数据的核主成分分析

在核主成分分析中,给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的核主成分分析.数值模拟表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响.同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

河南省地区经济发展水平综合评价

从定量角度综合评价地区经济发展水平，提出了反映地区经济发展规模及发展速度的11项指标；使用SPSS统计软件对河南省18个地级市的11项指标进行主成分分析，按累计贡献率≥85％提取主成分，根据综合得分值大小，将河南省18个地级市的经济发展水平进行排序，大体上呈现出中北部高、西南部次之、东南部低的地区分布格局。     

主成分分析在企业发展评估的应用

在某国有银行财务报表中选取10个主要指标进行主成分分析,利用SPSS20软件求解出第一主成分和第二主成分的主成分得分和综合得分,并根据综合得分进行了排名。最后,总结出平均总资产回报率、风险加权资产收益率、不良贷款率、拨备覆盖率、一级资本充足率和总权益对总资产比率这6个指标的变化会对该企业的发展产生显著的影响。     

基于模糊点数据的主成分分析

主成分分析是数据压缩和特征提取的非常有效的统计方法.在经典的主成分分析中,每个训练数据在构建主成分时的作用是相同的.然而,在许多实际问题中,每个训练数据的意义和作用是不同的,对于重要的数据我们应给予充分的重视,而对于不可信数据(可能是异常数据)应限制其作用.文中给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的主成分分析.数值实验表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响,同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

我国东部城市经济发展水平的综合测算与评价

目前对我国城市经济发展水平差异研究多数是定性描述,缺乏必要的定量研究.选取我国东部17个城市的10项指标,试用主成分分析法,利用SPSS统计软件对其经济发展水平进行综合测算,确定了两个主成分,计算出各主成分的得分和城市经济水平的综合得分,从而得到我国东部17个主要城市经济发展水平的排序,并对排序结果作进一步的分析和探讨.