创新能力对高技术产业绩效影响测量实证研究

以我国31个地区为研究对象,选择高技术产业生产经营为绩效结果因变量,高技术产业RD活动、高技术产业新产品开发及生产、高技术产业专利、高技术产业技术获取及技术改造4个反映高技术产业创新能力指标为绩效影响自变量,使用主成分分析法及一元线性回归分析创新能力对高技术产业绩效的影响。     

制造企业战略柔性对服务化绩效的影响研究——基于服务创新能力的中介作用

制造企业服务化绩效问题一直备受学术界关注。本研究将战略柔性作为自变量,服务创新能力作中介变量,研究制造企业战略柔性对服务化绩效的影响并提出假设。通过对服务型制造企业的中高层管理人员发放问卷获取研究数据,并通过相关分析、结构方程模型对战略柔性对服务化绩效的影响进行实证研究。结果发现,资源柔性和能力柔性与制造业服务化绩效之间存在显著的正相关关系,服务创新能力在战略柔性和服务化绩效之间发挥部分中介作用。并在此基础上为制造业柔性战略的制定及服务化绩效的提升提出相关建议。     

基于非线性主成分分析法的SWOT战略定位模型研究

文章构建了基于非线性主成分分析法(NLCPA)的SWOT战略定位模型,实现了SWOT定性分析与非线性定量分析的有机结合,充分考虑了影响战略定位SWOT子因素间的关联性.该模型通过引入非线性主成分分析法,避免了AHP-SWOT等基于线性均值SWOT战略定位模型的缺点,提高了分析结果的科学性和可信度.运用该模型对中航工业某飞机装备有限公司战略定位的SWOT因素进行综合评估,采用得到的综合主成分的指标代替原来较多的指标,将主成分的方差贡献率作为权重,以主成分的线性加权值作为SWOT因素的综合评价结果,提高了该公司战略绩效管理定位的效度,并与基于线性均值分析法的SWOT战略定位模型应用结果进行了验证比较.     

员工绩效考评体系的主成分分析

运用主成分分析法对企业员工绩效考评体系诸多因素进行分析,把影响员工绩效的诸多因素简化成几个综合成分,从而为企业人力资源管理者提供参考,为企业进行人力资源开发和实现企业的目标提供一个简单有价值的标准方法.     

基于因子-主成分回归分析的股价技术分析研究

介绍了回归分析中多元线性回归的理论及应用方法,并以股价技术指标为研究对象,利用spss统计分析软件,建立了短期股价变动的多元线性回归模型。同时讨论了被选为自变量的参数之间存在的多重共线性问题,并分析该问题对线性回归分析结果造成的影响。因子-主成分分析的核心是用较少的相互独立的因子反映原有变量的绝大部分信息。主成分分析的主要思想是:从自变量中提取出新的变量,这些变量是原变量的适当线性组合,并且互不相关,因此应用SPSS软件进行数据缩减、提取主成分,并以主成分因子为新的自变量建立主成分回归方程,消除了多重共线性对回归模型的影响。最后对不同模型的测试结果进行了比较、分析,验证了因子-主成分分析在解决实际经济问题中的有效性。     

高速公路子项目对项目群管理绩效的影响

为了提高高速公路项目群管理绩效,加强对子项目的均衡管理,通过综合分析我国高速公路项目群的特征以及项目群管理模式下子项目与项目群的关系,从子项目内部特征、子项目参与者和子项目环境三个方面,对现有的项目管理绩效影响因素进行了对比分析,提出了18个影响项目群管理绩效的因素。运用主成分分析法确定了各影响因素权重,并对各权重进行了分析。分析结果表明,子项目的参与者对项目群的管理绩效高低有显著的影响;子项目内部特征和子项目环境影响能力相当;在影响因素中,业主的协调能力、地方协调与支持以及自然环境对项目群管理绩效的影响最为显著。     

上海市科技投入和产出绩效评估方法论研究

在对国内外科技投入和产出绩效研究进行简要评述的基础上,运用数据包络分析与主成分分析相结合的研究方法,从时间尺度、企业类型、行业类别三个层面上分别对上海市科技投入和产出绩效进行了定量评价和分析,旨在为上海进一步推进科教兴市战略提供参考依据.     

基于PCA及多元回归分析的浙江省海洋旅游经济发展因素分析

文章以近年来浙江省海洋旅游大发展为依托,通过构建SNH影响因素分析框架,对影响浙江省海洋旅游经济发展的因素进行实证分析。文章选取2003—2012年的统计数据,采用主成分分析法对影响因素进行主成分分析,进而构建以主成分为自变量,浙江省海洋旅游总收入为因变量的多元线性回归模型。研究结果表明:浙江省海洋旅游经济的发展,受到多方面因素的综合影响,其中,旅游人才的培养与海洋旅游业的发展存在显著的正相关关系,海洋自然环境的优劣与旅游交通方式的完善与否也会对海洋旅游收入的高低产生影响。     

知识共享对战略联盟绩效影响的研究

研究采用文献分析法和问卷调查法,分析知识共享对战略联盟绩效的影响。通过归纳总结大量国内外文献,建立知识共享对战略联盟绩效影响模型,并在欧盟50家制造企业中进行了问卷调查。应用SPSS软件对数据进行了信度效度分析,并通过相关分析和回归分析对假设进行检验。回归分析的结果表明:自变量联盟之间的信任、知识共享隐含性和知识相关性对联盟绩效有重大影响;控制变量中学习和联盟经验对联盟绩效有影响。     

基于主成分分析法的中国进口贸易影响因素研究

分析影响进口贸易的各种因素,采用主成分分析方法建立综合分析进口贸易影响因素的数量模型.研究发现:我国进口贸易主要受经济基本面因子、价格因子、收入消费因子和投资储蓄因子这四大主成分影响;我国的进口贸易与价格因子呈负相关关系,与经济基本面因子、收入消费因子和投资储蓄因子这三个主成分呈正相关关系.我国在制定促进进口贸易的外贸战略和政策时,需要在经济层面兼顾以下三点:一是在新发展理念指导下促进整体经济的又好又快发展,二是稳定价格体系,三是重视投资和储蓄的积累.     

精纺面料织物结构参数与其抗皱性能的主成分回归分析

为了研究织物结构参数与精纺面料抗皱性能的关系,在确定影响织物折皱回复性能的各个结构参数的基础上,应用动态回复角测试仪对21种精纺面料进行折皱回复角测试。为避免多元回归分析出现多重共线性问题,利用主成分分析方法对织物多个基本结构参数进行降维处理,得到4个互相独立的主成分。以主成分为自变量,分别取经向折皱回复角、纬向折皱回复角以及经纬向折皱回复角之和为因变量,采用回归分析的方法建立抗皱性与提取主成分的关系模型。结果表明:建立的主成分与折皱回复角之间的回归方程,达到非常显著的水平,对抗皱性能进行预测是可行的。通过主成分分析可知,主成分Z₁,Z₂,Z₄是决定精纺面料抗皱性的主要因素。     

基于职位族平台的战略绩效管理体系设计

基于对企业价值创造发展趋势的把握,从战略的层面来思考和定位绩效管理,提出基于职位族平台建设战略绩效管理体系。该体系从战略的层面、企业价值创造的多个视角进行系统思考,将绩效管理定位为企业的战略实施体系,提出了一套从战略分析、策略目标制定、价值驱动因素分析到关键绩效指标体系建立的操作方案。     

“大学生成才观”剖析与针对性教育策略

通过对影响成才的多个因素进行问卷调查，根据问卷调查得到的数据，利用数理统计的主成分分析法分析大学生对成才问题的看法，由此制定教育策略。     

中国钢铁企业竞争战略因素的实证性分析

研究分析钢铁企业的竞争战略因素,有助于中国钢铁企业制定有效的竞争战略,提高企业核心竞争能力,从而促进钢铁企业可持续发展·通过对中国70家大中型钢铁企业样本的选择,样本企业绩效的评价及其分类,竞争战略因素与企业绩效关系的数理统计实证分析,得出中国绩优钢铁企业是如何通过各种竞争战略因素来实现其竞争战略的研究结果,从而为中国钢铁企业制定有效的竞争战略提供科学依据·     

空间数据驱动的B市主城区犯罪时空分布及其影响因素分析

本文以基于派出所的泰森多边形为研究单元,采用核密度估计、标准差椭圆、G统计分析、地统计分析和全局Moran''s I指数分析B市2016-2017年犯罪在空间上的分布情况。基于空间兴趣点（Point of Interest, POI）与多时相遥感分类体系等多源数据,采用相关分析和主成分分析提取犯罪影响因子,通过解释变量Johnson变换后的地理加权回归模型（Geographically Weighted Regression model, GWR）和基于主成分因子的最小二乘法模型（the Ordinary Least Squares model, OLS）解释因子对五类犯罪空间分布的影响。研究发现：时空分析上,在六、七月份犯罪率最高,具有“东西”走向且“离心型犯罪化”的表现;影响因素分析中16个自变量中有10个变量对犯罪率存在较强的正相关影响,而这些变量之间具有空间自相关性,因此采用基于主成分分析的最小二乘法和地理加权回归模型对其消除空间自相关性建立回归模型;而几个回归模型检验上,基于主成分因子的OLS、GWR与Johnson变换后GWR模型均具有较高的拟合度。此研究结果可为犯罪防控及犯罪预测建模提供参考与建议。     

基于主成分回归分析法预测中国铁矿石需求

在论述铁矿石需求预测途径的基础上,选取影响我国铁矿石需求的8个基本因素,采用回归分析方法进行了铁矿石需求的单因素分析.单因素分析结果表明,选取的8个基本因素与铁矿石需求的相关度基本都大于0.9.对8个基本影响因素进行了主成分分析,最终降维为4个主成分.将主成分分析方法与回归分析方法相结合,建立了铁矿石的需求预测模型,并对我国2015年和2020年铁矿石的需求量进行了预测,分别为29.76亿t和26.68亿t.     

基于主成分改进的网络消费者品牌选择LOGIT模型研究

针对多项LOGIT模型中自变量存在多重共线性问题,本文构建了主成分改进的网络消费者品牌选择LOGIT模型。以手机品牌为例,通过问卷获取数据,并对数据进行实证分析。研究结果表明：各主成分在模型中都非常显著;改进后的模型更加可靠和稳定,预测准确率也更高。利用构建的模型预测消费者选择各品牌的概率,为网络营销人员制定有效的网络营销策略提供理论依据和决策支持。     

焊接质量控制的主成分分析人工神经网络

介绍了主成分分析方法及人工神经网络技术在相关因素分析和质量控制的建模与估计中的应用.以大电流MAC焊熔宽控制为例.通过对6个焊接过程参数进行主成分分析,提取出影响熔宽的4个主要因素,讨论了提取的主成分与原始过程参数间的关系.以主成分得分作为新的训练样本集,送入神经网络进行计算.结果表明,基于主成分分析的神经网络无论在收敛速度,还是在训练精度上,都远远优于基本BP神经网络。     

中国区域绿色发展绩效测度研究

从绿色经济发展、绿色环境状况、政府扶持力度3个方面构建中国区域绿色发展绩效测度指标体系,采取主成分分析法对2012—2016年中国285个地区的绿色发展绩效进行综合评价,并运用自然断裂点法和Moran’s I指数法对中国区域绿色发展绩效的时空演变特征进行分析。结果表明,中国绿色发展绩效较高的地区主要集中在环渤海地区、山东半岛、长三角和珠三角等经济较为发达的城市群地区,以及生态环境相对较好的欠发达地区,在空间分布上大致呈现从东向西绿色发展绩效逐渐降低的特征。Moran’s I指数测算结果表明,中国区域的绿色发展绩效在空间上呈现一定的集聚效应。根据对中国区域绿色发展的绩效测度分析,提出了因地制宜制定政策,推进区域绿色联动的对策建议。     

基于主成分判别分析的全国主要城市空气质量评价

空气质量在国际上已是重点控制对象,利用主成分方法对影响各个城市的空气质量的指标进行分析,得出影响空气质量的主要因素.然后选取主成分进行费希尔(Fisher)判别分析,建立主成分的费希尔判别分析模型,对城市的空气质量进行判别,再利用判别式分别对重庆、成都、昆明、宝鸡4个城市的空气质量类别进行预测.