空间数据挖掘在基于GIS的交通诱导系统中的应用

介绍了基于GIS的交通诱导系统,并指出模糊地名匹配问题是其中一个急需解决的难题.针对这一问题,研究了空间数据挖掘方法中的聚类分析方法,建立了基于聚类分析方法的模糊地名匹配模型,并提出了基于CURE聚类方法的求解算法.最后以采用MapInfo 为平台的广州市电子地图为例,对文中提出的地名模糊匹配模型和算法进行了试验.结果表明该模型和算法是有效的,平均计算时间只有0.01s.     

服务匹配模型中综合语义匹配方法研究

针对目前基于语义的服务匹配系统中的匹配方法存在对同一等级概念区别不清的问题,采用Web Services和语义Web技术,提出了一个基于UDDI和OWL-S的服务匹配模型,即对传统服务匹配模型的UDDI中引入语义化服务描述和基于数值计算的语义匹配功能.并综合利用基于几何距离和基于信息容量两种语义相似度算法的优点,设计了一种综合语义匹配算法,最后通过实验验证了该方法的优越性.     

车联网大数据环境下的交通信息服务协同体系

以车联网大数据环境下的新型交通信息服务协同体系建设为目标,在深入分析车联网和大数据的内涵和技术特征的基础上,针对交通信息服务的应用需求,基于分布移动交通信息原子服务计算平台,提出了新型交通信息服务协同体系,包括交通信息服务模型描述、基于机会通信的服务发现协议、基于语义的交通信息服务匹配算法和上下文驱动的服务动态组合4个部分,从这4个方面入手,建立了车联网大数据环境下的新型交通信息服务协同原型系统,验证了服务描述、服务发现、服务匹配服务组合技术。研究结果表明:新型交通信息服务协同体系能够很好地提高交通信息服务的智能化和个性化水平,服务质量明显提高,用户所需服务供给的针对性显著提高;该服务协同体系能为车联网用户提供更为智能和个性化的交通信息服务,有助于保障交通运输的安全和高效运营。     

钢轨表面图像冗余信息的模糊匹配算法

为了解决高速铁路轨道表面缺陷机器视觉检测系统中采集图像的冗余问题,本文提出一种钢轨表面图像冗余信息的模糊匹配算法.该种算法首先采用竖直投影法提取钢轨表面区域;之后对钢轨表面区域进行预处理并二值化,得到缺陷的位置信息;然后通过感知哈希算法,得到钢轨表面缺陷的形态信息;最后计算缺陷的位置误差和形态相似度,基于模糊匹配算法,得到匹配结果.通过实验验证,该算法能有效识别系统图像中的冗余部分,准确率达到97.5%.     

交通数据的地图匹配算法研究

城市智能交通引导系统为用户提供最准确的道路交通信息。在分析地图匹配问题产生原因的基础上,阐述了地图匹配算法解决车辆在地图上位置定位的基本思想和判断依据,设计了交通引导系统中便于实现的地图匹配算法,通过引入行驶方向和驾车轨迹,地图匹配算法改进后提高了车辆定位的准确性。系统实验证明,改进后的地图匹配算法能够很好的完成交通引导系统中车辆位置在地图显示中的定位匹配任务。     

基于模糊神经网络的地图匹配算法

提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法.该算法综合了数字道路信息和GPS/DR定位信息,提取两个重要参数作为输入变量,即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差.设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则.实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置.     

语义地理信息服务的三级匹配发现算法

目前地理信息服务缺少语义描述和发现算法.借鉴本体语言服务(ontology web language for services,OWL-S),构建地理信息服务的语义模型,提出一种基于语义模型的地理信息服务发现算法.在SI/SO匹配中利用本体分类树,将本体相似度求解转换为分类树中节点距离求解的方法.实验证明,该算法不但能区分匹配等级,而且能区分同一匹配等级之间的相似度大小,能较好地满足地理服务发现的需求.     

语义相似性度量技术在地名匹配研究中的应用

完善地名自动匹配更新技术,以地名属性信息为契机,采用语义相似性度量技术进行地名匹配研究.研究结果表明:语义相似性度量技术对于地名的自动化乃至智能化匹配技术有着不可替代的支撑作用,并且可以大大简化以及完善原有的地名匹配方法,值得深入研究并实践采用.该研究成果打破了原有地名匹配研究的局限性,有助于其他学者对地名匹配方法的进一步完善与拓展,展现了良好的地名匹配研究前景.     

基于浮动车数据的城市交通状态估计研究

为了获取全面、准确的实时道路交通信息,提出了基于浮动车数据的交通状态估计的方法.对其中涉及的关键技术,如数据筛选、坐标转换、路径跟踪、道路匹配、交通状态评定等,提出了适合实时系统的实用算法和思路.并在北京市浮动车实际数据之上,编程模拟实现了北京市交通状态估计的原型系统,验证了该方法的有效性,为城市交通状态估计提供了可行...     

SAWSDL下网络化物流服务匹配框架

针对目前网络化物流服务匹配的实现问题,提出基于Web服务语义标注语言(SAWSDL)的网络化物流服务匹配框架.采用SAWSDL对物流服务进行描述,完善物流领域的服务匹配算法;对物流服务进行服务模板与候选服务在功能、I/O及QoS等方面的匹配,并计算各匹配度值及服务总体匹配度值.最后,将物流服务匹配算法应用于服务平台系统中,并与MWSAF系统匹配框架进行对比试验.试验结果表明,匹配方法正确,匹配结果合理.     

一种基于语义贴近度的模糊检索算法

情报检索是信息科学的一个重要研究领域,本文讨论了基于模糊集的计算机情报检索,给出了标引词模糊语义贴近度的定义,提出了模糊集的一种近似匹配算法和含Ｎ个元素的小根堆上的模糊标引词检索算法,分析了算法的复杂性,在ｎ分资料中进行检查,其时间复杂怀是Ｏ（ｎ）的。论文最后给出了一个模糊匹配案例,说明了这种检索算法能够得到令人满意的结果。     

基于模式匹配的模糊控制算法

提出了一种新的模糊控制算法 ,传统的模糊控制算法是基于模糊逻辑推理的 ,而这种算法是基于模式匹配的。对于模糊控制器的模型 ,定义了模糊集合匹配度和模糊规则匹配度 ,在此基础上给出了基于模式匹配的模糊控制算法的模型和设计步骤。就该算法与经典模糊控制算法的联系进行了讨论 ,证明它包含了经典模糊控制中最常用的 Mamdani和 L arsen算法。另外 ,还定义了更为简便的算法。最后给出了这种算法的仿真实验结果 ,结果表明该算法是可行的、有效的。     

基于语义的Web服务发现机制的研究

在对Web服务和领域本体研究的基础上,把语义网和Web服务相结合,提出了一个售票领域本体模型,用本体中丰富的关系表达传统Web服务所不能表达的语义,依据Web服务描述本身的特点,对基于语义的Web服务相似度计算方法进行了研究,提出了一种不同于关键字匹配的基于语义距离的Web服务匹配算法。     

基于编辑距离的中文组织机构名简称-全称匹配算法

在面对中文语言环境下组织机构名简称-全称匹配这一具体问题时,经典的基于编辑距离进行字符串相似匹配方法的实用性有所下降。基于编辑距离的思想,提出了一种改进匹配算法:首先对简称和全称进行分词,以切合中文的语法结构特点;之后结合重定义的词汇语义相似度度量方法,修改编辑操作权重,并通过自适应学习的方式进一步修正;最后选择与简称编辑距离最小的全称作为匹配结果。实验结果表明,该算法匹配准确率比原始方法有较大提升。     

基于语义的Web服务发现机制的研究

在对Web服务和领域本体研究的基础上,把语义网和Web服务相结合,提出了一个售票领域本体模型,用本体中丰富的关系表达传统Web服务所不能表达的语义,依据Web服务描述本身的特点,对基于语义的Web服务相似度计算方法进行了研究,提出了一种不同于关键字匹配的基于语义距离的Web服务匹配算法。     

一种基于启发式搜索的快速多模式匹配算法

基于误用检测的网络入侵检测系统中模式匹配技术成为入侵检测系统的瓶颈,为了跟上快速增长的网络带宽和流量,在分析轻量级入侵检测系统Snort的模式匹配算法Boyer-Moore（BM）算法的基础上,描述了Snort中一种快速多模式匹配算法。通过理论分析与实验表明,在规则数增加时,该算法具有优越的平均搜索时间。     

基于模糊聚类的音乐哼唱检索的研究与实现

针对哼唱检索中匹配过程的耗时性和哼唱的非完全准确性,提出了并行模糊动态时间规整算法实现音乐的哼唱检索。采用相对音高差表示旋律,用动态时间规整算法实现哼唱音高差序列与目标音高差序列的近似匹配。在匹配过程中,引入模糊集合及模糊聚类,通过构造哼唱音高差与目标音高差之间的隶属函数并计算隶属度得到音高差信息的相似度,进而获得转换代价矩阵,最后得到两个匹配序列的匹配距离。为提高检索速度,引入并行算法实现匹配过程。实验结果表明,模糊方法的引入提高了检索精度,并行算法的运用明显缩短了检索时间。基于并行模糊动态时间规整算法的音乐哼唱检索的正确率达到72%左右,在双核计算机上进行实验,引入并行算法后检索时间缩短一半。     

基于QoE的无线网络WAP业务质量评价研究

面向业务的管理集中在业务的质量而不是网络的性能。基于业务质量客户感知的评价在业务运维过程中扮演着重要的角色。有效的业务质量评价可以帮助服务提供商增加客户的满意度。提出了三层的业务质量评价结构,详细分析了QoE要素和QoS指标的提取过程,讨论了基于模糊层次分析法的评价算法及其在WAP业务质量评价的应用。实验结果表明带有较大权重的QoS指标对提高客户满意度具有较大的影响。     

车辆导航中带匹配度反馈的模糊地图匹配算法

连通性是车辆导航中车辆与地图匹配的一个重要因素,它利用历史匹配信息以改善匹配连续性,但同时也可能由于引入错误信息而使匹配结果恶化。该文在多因素综合的模糊地图匹配基础上计算匹配度,对匹配结果的可信程度进行评价。该匹配度通过反馈方式在下一次匹配的连通性因素中加以利用。实验表明带匹配度的反馈模糊地图匹配方法可以使连通性得到更加合理有效的使用,从而使地图匹配效果得到改善。     

基于双枝模糊逻辑的攻击模型BBFPAN模糊推理算法

针对基于MYCIN置信度方法的攻击模型BBFPAN推理算法,无法反映网络攻击过程中各结点的状态变化情况的缺点。以双枝模糊逻辑理论为理论基础,提出了BBFPAN模型推理的基本规则,并依据该基本推理规则,结合BBFPAN模型的定义,给出其相应基于双枝模糊逻辑的推理算法。在该推理算法中,预设起始库所集Pset、中间状态库所集Pg、可激发变迁集Tset,通过这三个集合元素的变化情况清晰地反映网络攻击的整个过程,为安全预警提供了依据。