双Cayley图的Hamilton性

研究双Cayley图的Hamilton性,通过(单)Cayley图的Hamilton性给出双Cayley图是Hamilton图的两个充分条件,并证明二面体群D2p和3p(p为素数)阶亚循环群的双Cayley图是Hamilton图.     

分数Hamilton图的充分必要条件

分数Hamilton图是比Hamilton图更广泛的图类.作者借用线性规划的知识给出了判定分数Hamilton 图的新的充分必要条件,并利用新的充分必要条件对特殊图类的分数Hamilton图进行了研究.     

Hamilton临界图Cm,n的派生图类Cm,n的简单性质

Hamilton临界图Cm,n是一个重要图类,当其中的某些参数、边的关联方式或边的数量等发生变化时,将产生一个新的有趣图类Cm,n(称为Cm,n的派生图类),通过对图类Cm,n的Hamilton性的讨论,得出了图类Cm,n存在Hamilton圈的克要条件.     

Hamilton图的矩阵变换判别法

利用图的邻接矩阵与一种特殊矩阵置换相似的关系判别图中Hamilton圈(路)的存在情况。首先对于不完全图的无向图和有向图进行分析,给出不完全图和完全图存在Hamilton圈(路)的充分必要条件,然后得出了竞赛图寻找Hamilton圈(路)的简单方法。     

一类图簇的Hamilton图的研究

通过研究图的伴随多项式的因式分解,得到了若干构造性的Hamilton图簇.     

距离无爪图的Hamilton性

距离无爪图类属于无爪图类。所谓距离无爪图是对图中的每一个顶点,其距离为的邻域的独立数均不超过3的图.F.BruceShephed已证明:若G是距离无爪图且G是2─连通的,则G有Hamilton路;若G是距离无爪图且G是3─连通的,则G有Hamilton圈.本文在此基础上,定义了一种新的禁用子图──网全爪,首先证明了2-连通的、无网的距离无爪图有Hamilton圈.又证明了2-连通的有网、无网全爪的距离无爪图有Hamilton圈.     

连通图二次幂图的Hamilton连通性

本文对圈和树的二次幂图的 Hamilton 连通性进行了研究。     

图的Hamilton性与无符号拉普拉斯距离谱半径

本文利用图及其补图的无符号拉普拉斯距离谱半径分别给出了一个图包含Hamilton路、Hamilton圈以及是Hamilton连通图与泛圈图的充分条件。     

图的谱半径和Hamilton性

从图G的闭包理论角度去研究图的Hamilton性。利用图的补图谱半径的界，讨论了Hamilton图存在的谱条件，证明了n阶图G，如果它的补图的谱半径小于或等于（n-3）的算术平方根，则G是Hamilton图。     

无K_3图的Hamilton性

本文证明了:如果G是2连通图,且G不含同构于K_3,P_4~+,D的导出子图,则G是Hamilton图或奇数阶完全二部图.     

完全4-部图的无符号Laplacian整根

文中研究了完全4-部图G=Kn1,n2,n3,n4的特征根,给出了完全4-部图是Q-整图的充分必要条件。     

优美图的嵌入

研究了优美与优美图之间的一种关系，每个优美图都可嵌入到另一个优美图中．通过构造证明了：设G1是任一个优美图，则必存一个优美图G2，使得G1是G2的真子图．这一结论给出了由一个优美图构造一类优美图的一种方法，并用此方法给出了几类优美图．     

基于四元数图神经网络的知识图谱嵌入

针对当前大多数知识图谱嵌入方法对实体和关系的表示能力低、难以处理复杂关系的问题,提出一种基于四元数图神经网络的知识图谱嵌入方法,用于解决知识图谱的链路预测问题。该方法为了包含更丰富的关系信息,将四元数引入到知识图谱嵌入中对实体和关系建模,并考虑两者之间的共现关系。模型利用勒维图变换将知识图谱中的实体和关系转换为图网络中的节点,采用两者的共现关系构建图中的边;将四元数图神经网络(quaternion graph neural networks, QGNN)作为编码器模块,学习图节点的四元数嵌入;利用四元数空间内的哈密顿乘积构造评分函数对生成三元组进行排序。实验结果表明,所提模型能够很好地捕捉到实体与关系之间潜在的相互依赖关系,在知识图谱嵌入方面优于现有的嵌入模型。     

Hamilton图的代数刻划

运用矩阵方法,给出了连通图是Ｈａｍｉｌｔｏｎ图的一个代数刻划     

关于奇优美图及奇强协调图的一点注记

讨论了奇优美图及奇强协调图的必要条件,证明了完全偶图Km,n是奇优美图及奇强协调图。     

图数据库中有向二分图构建的服务组合

云计算与大数据时代的到来促进了Web服务的发展。由于用户需求的复杂性,单个服务无法满足要求时,可将多个服务组合在一起提供解决方案。然而云中存在大量服务,查找合适的服务组合成为一个非确定性多项式(NP,non-deterministic polynomial)难问题。文章提出了一种利用图数据库解决组合问题的方法,通过构建基于有向二分图的服务组合图,对服务进行预组合并存储在Neo4j图数据库中,使用最少服务数组合查询和Dijkstra搜索算法来寻找服务数量最少或服务质量(QoS,quality of service)优化解。此外,能够根据服务的可用性对图数据库进行删除、添加、更新。实验结果表明,该方法能够在较短时间内在图数据库中寻找到满足用户需求的服务组合。     

粗糙图与它的结构

将粗糙集理论和传统图论相结合，给出基于粗糙集思想的传统图的等价定义及粗糙图的定义，并进一步给出了粗糙图的矩阵表示及粗糙图的粗糙性分析．粗糙图推广了传统的图论结果，是可用于不确定性问题研究的图，它是分析系统粗特征的有效新工具．     

关于标定不相交图并图的树的计数

本文就不相交的标定图的并图G =(V ,E) ,讨论当顶点选自V ,而边不属于E时所能构成树的棵数 ,其中得到的一些结果为文[1 ] [2 ] 等的一些结论的推广 .     

Evolutionary graph drawing algorithms

In this paper, graph drawing algorithms based on genetic algorithms are designed for general undirected graphs and directed graphs. As being shown, graph drawing algorithms designed by genetic algorithms have the following advantages: the frames of the algorithms are unified, the method is simple, different algorithms may be attained by designing different objective functions, therefore enhance the reuse of the algorithms. Also, aesthetics or constrains may be added to satisfy different requirements. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China(60133010,60073043,70071042) Biography: Huang Jing-wei ( 1956-), male, Professor, research direction: the design and analysis of algorithms and evolutionary computation.     

图索引技术研究综述

随着信息技术和网络技术的发展,图作为一种通用的数据结构被用于不同学科建模各种实体以及实体之间的关系,,图中各实体间隐藏了很多有价值的信息,为了挖掘图中隐藏的这些信息,图的相关研究成为了各领域的研究热点,但在大多数图研究中最关键的问题是如何有效地进行图查询。在图数据库中存在着两种图数据集：单图和图集。针对单图或图集进行图查询是相当费时的,为了加快图查询速度,图索引成为各种图查询算法的研究重点,而图索引的焦点在于利用图索引的结构模式来最小化搜索空间的大小。本文将图查询归为两种：子图查询和超图查询。在每种查询中,依据图索引建立时选择的图结构特性进行了细分,主要集中于图索引的构建思想,并对典型的索引方法进行了详细的叙述。针对不同的图索引分析了各自的优缺点,并比较了各种索引方法的特点,最后,总结并探讨了图索引的发展趋势。