求解偏微分方程的一类无网格算法

利用径向基函数在Sobolev空间Hk(Ω) (k >n2 )中的插值性质 ,由一类特殊的径向函数构成H1 (Ω)空间中的一组基 ,得到求解偏微分方程边值问题的无网格算法 ,并针对散乱数据的特点 ,给出计算整体稠密度h的算法及如何通过加密节点使h值缩小的一个可行的方法 ,最后应用Sobolevsplines径向基函数和紧支柱正定径向基函数进行了数值模拟     

拟牛顿算法的基本性质

介绍无约束优化的Broyden算法族的基本性质，即算法产生的校正矩阵{Bk}或{Hk}的正定传递性以及产生的迭代方向的共轭性，这些性质是其他优化算法不具备的，还介绍了Huang算法族及它的重要性质．     

"步幅常数"型随机算法收敛性分析

研究了步幅为常数的随机算法：Hh 1=Hk μ（Pk-FkHk）,得到了一弱收敛定理,确定了收敛点与步幅μ之间的关系。     

一个非标准算子代数上的保谱乘法自伴映射

设H1,H2,…是一列复的可分Hilbert空间,φ是从∑(+) (Hk)到自身的保谱乘法自伴满射(不假定φ具有线性和连续性),则存在酉算子U∑(+)Hk→∑(+)Hk,使得对任意A∈∑(+)β(Hk)都有φ(A)＝UAU*.     

M/H_k/1排队系统性能指标的估计

应用EM算法,研究了M/Hk/1排队系统各参数的估计方法.给出了性能指标的极大似然估计.模拟结果表明:利用EM算法估计排队系统的性能指标是一种非常有效的方法,估值精度满足要求.     

一种改进的蚁群求解算法

为了提高蚁群算法的求解性能,对基本蚁群算法进行了改进.采用上三角的信息素存储形式、改禁忌表为可选表、遗传算法中的交叉及变异、全局更新信息素等做法对基本蚁群算法进行改进,并介绍了在Matlab环境下编程实现的方法及步骤,仿真实验求解了16个城市的TSP问题,得到最短距离为73.988,结果表明了编程思路的正确性及算法的高效性.此改进算法改善了随着求解空间的增加而导致的求解效率低下及因迭代次数的增加而造成的信息素量堆积导致的不成熟收敛,提高了搜索能力及速度,拓展了搜索空间.     

计数器画线算法及其三维推广

计数器画线算法,可用于二维直线的生成.然后利用直线在两个坐标平面内的投影,将二维计数器画线算法推广到三维,通过实例分析计算误差和算法效率.结果表明,三维计数器画线算法具有高效和高精度的特点,在实际工作中用于空间直线生成、空间直线插补和运动控制等方面.图6,表3,参10.     

删除值相同元素的时间复杂度的改进算法

一个顺序表中的数据按元素非递减有序排列,对删除此顺序表中的值相同的元素算法进行了改进,使算法时间复杂度由O（n2）变成O（n）.并用C语言给出了算法的详细实现。     

空间co-location模式挖掘算法介绍及应用

当前挖掘空间co-location模式所遇到的困难在于,空间对象的实例分布在连续的空间中并拥有复杂的空间关系,大部分的计算时间需要用来生成co-location模式的表实例.分析了co-location模式挖掘的实质,以及近年来提出的co-location模式挖掘的全连接算法和无连接算法,并对这两种算法在性能上加以比较.在此基础上,结合三江并流国家基金项目,用这两种算法挖掘出了共生植被及其分布情况,为生物学家的科学研究提供了有利的帮助.     

一种基于主颜色表的图像检索算法

提出了一种基于示例图像的主颜色表的图像检索算法,该算法结合了颜色空间的量化、聚类、组合等思想,使系统获得了良好的检索效果。     

DHSWM:一种改进的WM多模式匹配算法

针对WM算法的查找效率随着模式集规模的增大而降低的问题,提出一种改进算法.在预处理阶段,改变原有Hash表中的链表结构,采用双哈希法将模式串存放在Hash1表中指定的区间,Hash表中存放该存储区间的起始位置与区间长度;Prefix表用于判断模式集中是否存在与当前匹配窗口中文本前缀相同的模式;当Shift表中出现移动值为0时,根据后缀出现在模式串其他位置的信息计算匹配窗口可滑动的最大距离并存于Shift1表中.在查找阶段,采用双哈希法在Hash1表的某一区间中查找模式串,避免在大规模模式集情况下查找过长的模式链表,扩大匹配操作后匹配窗口滑动的距离,减少冗余的匹配操作,缩短查找时间.研究结果表明:在模式集规模较大时,改进后的算法显著地提高了匹配速度;当模式串数目超过5 000条时,改进算法的查找时间要比WM算法缩短40％～47％.     

两种快速的密码子检索方法

许多生物信息学软件涉及将核苷酸序列翻译成对应的氨基酸序列的操作.密码子检索表的结构及检索算法强烈地影响蛋白质翻译的速度.本文提出了2种快速的密码子检索方法.一是平均检索长度约为7,最大检索长度为9的分块检索;二是没有空间冗余和地址冲突的哈希表检索,其平均检索长度和最大检索长度均为3.对几种密码子检索方法的检索效率进行比较,结果表明哈希表的检索速度最快.     

一种快速发现最大频繁项集的挖掘算法

文章分析了关联规则发现中关于频繁项集的生成与测试方法,提出一种快速挖掘最大频繁项集的算法MFIA_VTL。该算法针对数据库的垂直事务标识列表结构对项集搜索空间进行基于前缀的划分,来发现最大频繁项集。实验表明,该算法性能稳定,可扩展性好。     

一种IP数据包快速分类算法

为了提高查找效率,在无冲突哈希查找算法和Grid of Tries算法的基础上提出了一种基于无冲突哈希和多比特Trie树(NHMT)的IP分类算法.该算法的核心有3部分:哈希函数的构造,主要是采用基于目的端口和协议两域构造哈希函数,使得在最坏情况下完全避免了空间爆炸问题;在Grid of Tries算法的基础上,对Grid of Tries算法改造成修剪的Trie树和多比特Trie树,以减少空间复杂度;在无冲突哈希查找算法的基础上扩展一层用于存放源端口号(或范围),扩展后一般要提高算法的时间复杂度,要通过引入多比特Trie树的方法进行解决.对于空间复杂度方面与无冲突哈希查找算法比较,一般情况下不增加空间复杂度.通过仿真,当对10 000条规则进行包分类时,该算法的分类速度可以达到1 Mbit/s,所消耗的最大内存为8.2 MB.     

基于取模运算哈希函数映射均衡性研究

在基于哈希的应用中，选择恰当的哈希函数，将KEY均匀映射到各个哈希地址中，对于哈希查表性能的提高有着重要的意义。提出了一种衡量哈希映射均衡性的尺度，对基于取模运算的哈希函数如何根据KEY的分布特性，选择恰当的模值，以达到均匀映射的目的进行了较为深入的研究，对于实际应用有着一定的指导作用。     

一种带有盐度值的安全哈希加密算法的设计与实现

当直接采用安全哈希算法对用户的密码进行加密时,虽然对密码执行了哈希运算,解决了在数据库中以明文的形式存储用户密码的潜在安全隐患问题,但是这种加密策略在面对字典、彩虹表攻击时就显得有些脆弱了,并没有达到更高的安全性.为了解决上述问题,本文设计并实现了一种带有盐度值的安全哈希加密算法.通过带有盐度值的哈希运算,可以使得生成的密文进一步随机化,进而使得攻击者需要为每个盐度值创建一条字典记录,这将使得攻击变得非常复杂,最终使攻击者利用字典,彩虹表进行攻击的成功率降低.     

一种求解交通网络中最短路径问题的人工蜂群算法

用人工蜂群算法解决寻找时间依赖网络中两点之间的最短路径问题, 针对时间依赖网络中先入先出网络的特性, 改进原算法中的路径选择策略, 以优化生成的个体质量. 该算法使用的策略为每个个体（即每条路径）添加一张散列表, 用于记录搜索路径时遇到的路段, 通过查找该表可发现当前个体的更优解. 实验结果表明, 该改进方法能有效提升算法最终解的质量, 并极大缩短运行时间.     

基于FP-Tree的最大频繁项目集更新挖掘算法

发现最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的重要问题．在应用中用户需要调整最小支持度,以发现更有用的最大频繁项目集．为此提出了一种最大频繁项目集更新算法(UMFPA),该算法通过对频繁模式树(FP-Tree)中的频繁项目头表(H Table)增加两个域,从而将减少在数据库不变而最小支持度变化的情况下的更新挖掘最大频繁项目集的费用．实验结果表明,算法在进行最大频繁项目集更新挖掘时具有很好的性能．     

数据挖掘中关联规则算法的研究及应用

针对Apriori和AprioriTid算法中存在的项集生成瓶颈问题,提出了一种基于事务集压缩、候选项集压缩和支持度布尔矩阵的改进AprioriTid算法.该算法中通过删去不必比较的事务来有效缩减数据集;优化频繁项集的自连接方式来减少生成的候选项集个数;使用支持度布尔矩阵来加快候选项集的验证速度.实验结果表明改进算法比原算法执行效率明显提高,同时也验证了该算法在油液监测故障诊断中的有效性.     

基于高阶项目集的频繁项目集发现算法

为了提高关联规则数据挖掘的效率,在研究Apriori算法原理和相关文献的基础上,提出了一种基于高阶项目集的频繁项目集发现算法.本算法不同于逐层迭代的搜索方式,而是采用从求解所有的高阶频繁m-项目集入手的方式,来发现隐藏在事务数据库中的频繁项目集.本算法避免了大量的候选项目集的产生,并且对数据库仅需进行有限次数的扫描,从而体现了算法的高效性.