基于ARM＋FPGA的高精度自适应温控系统设计

温度控制系统在工业、农业、医药等领域应用广泛,实际应用现场情况复杂。要满足系统对温度控制的精确性和实时性,采用传统的设计方法很难实现。本文提出一种基于ARM+FPGA的温度自动控制系统,该系统采用模块化结构,具有控制精度高、操作方便灵活、实时性强和易于扩展等特点,集温度采集、信号处理、键盘参数输入、LED显示于一体。采用闭环神经网络控制模型,分段PID控制算法,高速A/D、D/A转换,配合功能强大的嵌入式微处理器,以达到温度控制的精确度和自适应性。     

基于RBF神经网络整定的热风炉温控系统设计

为了提高热风炉的燃烧效率,改善热风炉温控系统的自动化程度,提出了一种基于RBF神经网络整定的PID控制策略。首先,通过RBF神经网络算法和增量式PID控制器的结合,将神经网络强大的自学习能力应用于对增量式PID参数的调整。然后,在常规热风炉温控系统的基础上,将其外环改为采用RBF神经网络整定的PID控制。热风炉温控系统中内环以煤气阀门开度为变量,外环以拱顶温度为控制变量,通过改进的串级控制来实现热风炉的燃烧优化调整。Matlab仿真分析和实际应用效果表明,RBF神经网络整定的PID控制曲线几乎无超调量,系统抗干扰能力相对传统的PID控制提高了50%。与传统的手动控制相比,所提出的控制策略使得原系统的抑制干扰能力明显增强、鲁棒性更好,在热风炉温控方面具有良好的研究和应用价值。     

基于51单片机的温度控制系统设计

本文主要对单片机温度控制系统的硬件电路设计、总体机构、工作原理、键盘显示等硬件电路、单片机及扩展几口电路A/D转换和D/A转换电路作了详细的说明和论述。     

基于触摸屏的温控系统设计

介绍了一种基于触摸屏和数字温度传感器的新型温度控制系统．以单片机为控制核心,数字式温度传感器为测量元件,固态继电器为执行元件,通过PID控制算法,实现对象的温度控制．采用触摸屏为人机界面,完成温度值的设定和显示,简化了电路结构,提高了系统的可靠性．实验效果表明,系统具有较好的温度跟随性．     

基于参考模型的移动机器人直接自适应模糊控制

移动机器人是一个多种功能为一体的综合系统．在控制和规划方面缺乏智能性和鲁棒性。本文提出利用参考模型的直接型自适应模糊控制方法．即直接调整控制器的参数,直到把控制对象和参考模型之间的输入误差减少到10^-6的范围为止．运动控制效果很好。     

基于单总线数字温度传感器的温控系统

本文介绍了一种操作方便、性能稳定、基于模糊控制理论的具备温度采集功能和温度智能控制功能的温度控制系统.该系统以PC机为控制的核心,结合89C51型单片机和DS18B20单总线数字温度传感器以及其他的软、硬件设计,使系统具有更高的可控性和稳定性.     

基于模糊自整定PID的单片机温度控制系统设计

介绍了温度控制系统的硬件组成、软件设计及控制算法。针对控制对象的不确定性,采用了模糊自整定PID控制算法,实现了PID参数的在线自整定。该系统具有实时性好、控制速度快、稳定性强等优点。     

基于以太网的温度控制系统设计

为了办公自动化网络与工业控制网络的信息无缝集成,进而与Internet连接,实现控制系统的网络化,选择以太网作为控制网络,并搭建了单片机控制以太网网卡芯片进行数据传输实现设备通信的平台,选择电加热炉为被控对象,采用模糊逻辑智能控制方法进行控制.系统仿真结果和现场运行结果表明,模糊控制方法很好地实现了控制目的.该设计成果对推进控制系统网络化具有参考和应用价值.     

基于PC机的温度控制系统的设计

设计一个利用8086PC 机实现多台电阻炉温度的自动巡回检测控制系统.该系统以8086为基础,以并行I/O接口8255A为核心,并配以适当的外围接口电路,实现对电阻炉温度自动检测与控制.设计了一种过零检测电路,利用硬件方法实现普通双向可控硅的同步过零触发从而实现功率可调.该控制系统具有电路简单、功能强、使用方便、测量控制精度高、工作稳定可靠、性价比高等优点.     

基于单片机控制的染色机温控系统设计

提出一种基于单片机控制的染色机温度控制系统的设计方案．硬件控制系统由微处理控制系统、温度检测转换模块、光电隔离模块以及键盘显示模块等模块组成．软件设计上采用模糊控制算法实现对布料染色过程中各个步骤温度的精确控制．经过实测,系统温度测量精度可达±0.1℃,控制的温度变化的速度偏差为±0.2℃．     

基于以太网的PID神经网络控制系统

介绍基于以太网的PID神经网络控制系统的构建及实时控制过程．该系统具有易于实现、成本低、兼容性好等特点,有利于对分布式设备进行实时控制．控制结果表明．该系统对于大滞后、非线性对象取得较好的控制效果．     

模糊神经网络在电阻炉温度控制系统中应用

针对电阻炉具有时变,分布参数的非线性特性,将模糊神经网络控制应用于电阻炉温度控制系统.该控制器自适应能力强,利用系统偏差和神经网络辨识模型的输出对模糊神经网络控制器的参数通过一种改进的BP算法进行在线调节,达到对电阻炉温度的实时控制.仿真结果表明模糊神经网络控制器具有良好的控制效果,优于一般PID控制.     

基于参数自调整的真空烧结炉温度模糊控制系统

采用了一种参数自调整的模糊控制策略，对真空烧结炉的温度进行控制。实践证明，各项指标均优于一般的模糊控制方式，取得了令人满意的控制效果。     

基于PID控制的电阻加热炉温控系统

在实际生产现场中,由于受到参数整定方法烦杂的困扰,常规PID控制器参数往往整定不良、性能欠佳,对运行工况的适应性很差,采用自校正PID控制技术,可以适应复杂的工况和高指标的控制要求。自校正PID控制器的参数校正原则是,通过PID参数的选取,使系统成为具有期望的闭环特征方程。采用极点配置,寻求一个反馈控制律,使得闭环传递函数的极点位于希望的位置。     

一类工业炉温度系统的模糊控制

针对工业炉温度系统存在的混沌现象,借助模糊控制技术,克服了用传统PID难于控制的炉温混沌现象;系统的仿真与实际运行效果表明:模糊控制是克服混沌现象的一种有效方法。     

基于模糊控制和专家系统的原油加热炉温度控制器

结合生产实际，在原油加热炉温度控制中将模糊控制和专家系统有机地结合起来，并对控制变量的模糊化和反模糊化采用了较新的曲线拟合方法，使得信息量的丢失降低到最小程度，大大提高了系统的控制精度、稳定性和鲁棒性，探索了控制领域的新视野。     

实验用窖式燃气加热炉温度控制系统的程序设计

以实验用窖式燃气加热炉为控制对象,阐述了加热炉温度控制系统的硬件和软件系统设计及主要技术特点和控制方法。介绍了在VB6.0的开发环境下,系统主要模块的详细设计及其功能。     

电加热炉模糊变结构温度控制系统

本文针对炉体温度对象建模较难，常规算法难以发挥良好的作用，阐述了将模糊控制与变结构控制结合控制的原理及方法，并成功的将该设计方法应用于成都砂轮厂树脂硬化炉的温度控制中，取得良好效果。     

智能单片机温度控制系统

介绍了一种以89C51单片机为核心的供暖控制系统,该系统提供8路温度信号采集,经 A/D 转换后送单片机 LED 显示或经PID 算法获得控制量,控制锅炉或风扇工作:建立了系统的数学模型,分析了系统的工作原理,给出了主要的硬件构成框图,并对算法进行了分析。该系统电路简单、可靠性高,能解决实际应用中的问题。     

基于自适应免疫遗传算法的真空退火炉变参数PID温度控制系统

真空退火炉退火温度的精确控制是一个典型的非线性、大时滞、大惯性、存在强交叉耦合、时变的复杂的控制问题,常规的PID控制器很难实现对退火温度的精确控制.本文以神经网络建立的真空退火炉模型为控制模型,利用自适应免疫遗传算法全局搜索获取最优的可变PID参数的方法,解决了真空退火炉退火温度精确控制的问题;应用结果表明,该温度控制系统优于传统的PID控制系统,并具有良好的可靠性、自适应性和鲁棒性.