工程机械的电气系统诊断与维修

现代工程机械的结构不断地向着复杂化．自动化的方向发展，这种现象使得机械电气系统的结构越来越复杂。电气系统是工程机械中发生故障最频繁的地方。本文通过几个常见故障的实例介绍了工程机械电气系统故障诊断和维修的方法。我们更多的了解故障诊断维修方面的知识，可以更好的保证设备的安全运行。     

工程机械远程监控系统

介绍了工程机械远程监控系统的研制目的和技术,该系统综合了计算机、工程机械性能检测、无线通信和卫星定位等多项技术,它能够远程检测工程机械的工作状态和位置,还能够与驾驶员进行远程对话,实现机械化施工的远程调度和指挥,通过使用该系统,工程机械销售、租赁企业加强对设备的管理和控制;工程机械使用企业可提高设备管理和施工组织水平。     

基于虚拟仪器的远程故障诊断系统

介绍了一个基于虚拟仪器的远程故障诊断系统.对其总体构成框架,设计方法,数据采集,多软件集成等进行了详细的论证.实际测试表明,该系统具有实时性好,可靠性高,能在线识别多种故障,易于操作的特点.     

工程机械液压系统的故障诊断与维修

工程机械液压系统正向着自动化、多元化方向发展,需要有适当的检测方法去应对液压系统故障.文中对常见的液压系统故障进行研究和分析,介绍了国内外先进的工程机械液压故障诊断方法.     

基于Internet的机械远程故障诊断专家系统探讨

构建了基于Internet的机械远程故障诊断专家系统的体系结构,介绍了机械远程故障诊断专家系统的工作模式,并论述了基于Web的专家系统结构。     

基于软件技术实现的远程故障诊断与维修

远程故障诊断技术对降低维修成本是一条很有发展前景的途径。本对基于因特网（Internet)的远程故障诊断和维修向导技术作了简要讨论，并对利用OPC和XML技术实现远程故障诊断与维修的关键技术作了深入研究。实际应用证明本提出的关键技术对解决复杂系统远程故障诊断与维修系统信息集成是可行和有效的。     

基于Internet的家电远程网络控制系统

介绍了基于Internet的家电远程网络控制系统的开发背景和实现技术。     

基于Internet的远程工程分析系统研究

结合传统的工程分析方法与现代计算机网络技术，采有面向对象的软件开发技术，研制了一套基于Internet的远程工程分析系统。该系统较好地利用了Windows DNA结构思想，远程分布组件技术及Winsock技术，具有可供两人同时参与的远程有限元分析，远程信号采集分析和基于Internet的工程分析资料库三大功能，从而实现工程分析的远程协同作业。系统运行稳定，效率高，能为用户提供廉价快捷的工程分析服务。     

基于Internet技术的远程实验模拟系统

网络技术的进步,促进了远程教育与网络教育的发展,而基于Internet技术构造远程实验模拟系统可以提高网上实践教学的能力,从而形成一个更为完善的网上教学体系,论述了开发环境的建立和系统功能的技术。     

基于Agent的远程故障诊断系统的实现

对基于知识的多Agent体的远程故障诊断系统进行了研究。建立了一种基于知识的多Agent体的远程故障诊断实验系统，并阐述了实验系统的工作过程。     

基于Web的连铸旋转塔远程状态监测与诊断系统

探讨了设备的远程状态监测与故障诊断技术,并对监测诊断系统结构及其实现过程中的关键技术如B/S结构、Java技术和网络W eb诊断技术等进行了详细的分析.采用W eb技术开发的监测诊断系统实现了系统的真正可移植性,为设计基于网络环境的远程诊断系统提供了一个很好的解决方案.该系统在某炼钢厂连铸旋转塔上应用效果表明,其功能齐全,运行可靠,用户满意.最后指出了当前设备远程诊断系统急待解决的关键问题.     

数控设备E-服务技术研究

针对数控设备售后服务与技术支持问题,提出基于Web的服务保障系统．系统由E-服务平台、数控机床网关和远程终端三部分组成．E-服务平台是一个特殊网站,它通过Internet向客户提供技术支持与服务．数控机床网关是一个移动PC,当机床发生故障时将其带到现场,采集机床PLC信息、视频信息和传感器信息,并将信息传送到E-服务平台供诊断分析．远程终端可以是连接在Internet上的任何PC机,客户通过远程终端访问E-服务平台,获得快速和高质量的产品售后服务．     

基于模糊逻辑和遗传算法的工程机械故障诊断

为了使遗传算法能够处理存在模糊信息的工程机械故障事件,将模糊逻辑与遗传算法有机地结合起来,提出了一种基于模糊逻辑和遗传算法的工程机械故障诊断方法。充分利用模糊逻辑可以对模糊性和不确定性进行定量描述的特性,对工程机械模糊的系统部件技术状况进行定量描述,求得系统部件发生故障的概率。把工程机械系统部件作为节点引入模糊有向图并建立简化的故障诊断模型。采用遗传算法对可能的故障传播路径进行搜索,获取发生故障的原因。利用该方法既可以有效地处理工程机械故障中的模糊信息,又可以提高遗传算法路径搜索的效率和准确性,并用实例说明了该方法的优点。     

基于ISP技术控制系统远程实验室的开发

根据网络化虚拟仪器系统和高校实验室的特点，构建了一个基于ISP技术的控制系统远程实验室。将虚拟仪器和在系统编程两种技术有机结合起来，实现用户在线实时下载调试单片机程序，进一步丰富了控制系统实验室的功能。并在实验的基础上验证了该方案的可行性，保证了系统可靠地运行。     

Support vector machine based on chaos particle swarm optimization for fault diagnosis of rotating machine

The performance of the support vector machine models depends on a proper setting of its parameters to a great extent. A novel method of searching the optimal parameters of support vector machine based on chaos particle swarm optimization is proposed. A multifault classification model based on SVM optimized by chaos particle swarm optimization is established and applied to the fault diagnosis of rotating machines. The results show that the proposed fault classification model outperforms the neural network trained by chaos particle swarm optimization and least squares support vector machine, and the precision and reliability of the fault classification results can meet the requirement of practical application. It indicates that chaos particle swarm optimization is a suitable method for searching the optimal parameters of support vector machine.     

基于模糊综合评判与故障树法的震压造型机故障诊断

随着机械化水平的不断提高,复杂机械在工业中发挥着越来越重要的作用,然而随着复杂机械设备工作时间的增加,故障率也在不断提高,为避免因设备故障带来的不必要麻烦及损失,有必要对复杂机械设备进行研究分析。研究以分析评判震压造型机故障为基础,找出影响该设备可靠性的因素主要有压实无力、不震击、震击不稳、震击无力及震击不稳,并找出导致这些因素发生的底事件及各底事件之间的相互关系从而建立相应的故障树;其次求出故障树中各底事件的结构重要度并进行比较;再者由于震压造型机工作故障影响因素复杂且具有模糊性,导致数据的严重缺失,因此无法直接进行评判,此时可利用模糊综合评判法进行评判,研究以震压造型机工作中"压实无力"为例,可以得出该设备压实状况,以便工作人员能根据实际要求调控设备到适当状态。结果表明,利用故障树和模糊综合评判法对震压造型机故障进行分析评价是可行的,为工作人员安全操控提供了依据,同时也为研究其它复杂机械设备故障提供了理论参考。     

一种基于ICA-SVM的故障诊断方法

提出了一种基于独立分量分析和支撑向量机(ICA SVM)对系统性能进行监控的整体框架.这一框架包括特征提取和故障识别两部分.独立分量分析被用于从当前工况的数据矩阵中提取出代表当前工况特征的投影系数矩阵,而这些投影系数矩阵则被用于训练多个支撑向量机,以实现故障类型的识别.TennesseeEastman过程的仿真结果证明了该算法的有效性.     

Support vector machine based on chaos particle swarm optimization for fault diagnosis of rotating machine

The performance of the support vector machine models depends on a proper setting of its parameters to a great extent.A novel method of searching the optimal parameters of support vector machine based on chaos particle swarm optimization is proposed.A multi-fault classification model based on SVM optimized by chaos particle swarm optimization is established and applied to the fault diagnosis of rotating machines.The results show that the proposed fault classification model outperforms the neural network trai...     

电站热力系统远程在线监测与诊断网络系统

为保证大型电站设备安全可靠经济运行、提高现代科学化管理水平、实现预测维修和操作指导,开发了一套电站热力系统远程在线监测与诊断网络系统,介绍了该网络系统的基本构成、主要功能、实现方法和应用实例。该网络系统是集现场振动数据采集、网络通讯、状态监测、故障诊断、计算机、人工智能和INTERNET等先进技术于一体的综合信息管理网络系统。并已经在多个电厂多台汽轮机组中实际应用,结果表明可保证机组的安全与经济运行。