L属性文法属性求值器的自动生成技术

提出一种L属性文法LL（1）属性求值器的自动生成技术.该技术充分利用L属性文法和LL（1）分析方法的特点,节省了属性求值器的存储空间,扩展了语义规则的描述能力．且实现了一本基于该技术的属性求值器自动生成系统．     

广义部分求值循环展开的中止条件

循环展开问题一直是过程式语言部分求值和广义部分求值的一个难题。笔者基于数据流分析技术,提出一个部分求值或广义部分求值的循环展开中止条件,利用该中止条件能有效地解决这一难题。     

动静态结合的部分求值技术

提出一种应用于过程式语言的动静态结合的部分求值技术,并给出该方法的形式描述．采用该方法,实现一个实验性的部分求值系统．     

过程式语言的动态部分求值技术

提出了一种应用于过程式语言的动态部分求值技术，并实现了一个类如ＰＡＳＣＡＬ语言的部分求值器。     

嵌入语义动作的LR分析器构造方法

拓广ＬＲ分析方法，给出一种在ＬＲ分析表中嵌入语义动作的构造方法，对于那些可以在自底向上分析的同时完成求值的语法制导翻译描述，一般不必引入标记非终结符号即可完成对它们的分析和求值，可用于构造更为易用和有效的编译器生成工具．     

组合设计的离散偏差的下界

效应别名是部分因析设计不可避免的问题.由于别名的因子效应会造成数据分析的困扰,因此如何有效的解除别名效应的模糊性是部分因析设计中的重要问题.折叠反转是解除因子别名效应的经典方法.在两种特殊的情形下分别得到了两水平部分因子设计的组合设计的离散偏差的下界,数值例子说明这些下界是紧的.因此,这些下界可以作为寻找饱和正交设计的最优折叠反转方案的标准,并给出了用基于离散偏差的均匀性准则来寻找最优折叠反转方案的理论依据.     

符号网络函数的求取和应用

本文证明了广义Sherman-Morrison公式,并由此导出了一个求取部分符号网络函数的新方法。这个方法具有计算量小、精度高等优点,优于现有的其它名类求解同样问题的方法。本文还推导了一系列网络函数及其导数的求值公式。综合应用这些公式可使网络分析和优化算法更为有效。     

王任叔别名笔名考录

1.别名部分根据奉化大堰王氏宗谱及王任叔档案辑成。2.笔名部分根据王任叔同志生前所辑孤岛时期著文目录、老同志的确凿回忆及笔者搜集的第一次国内革命战争前后、部分抗战时期的佚文等有关资料辑成。3.别名按使用时间的先后排列。4.笔名按笔划的多少排列。     

基于人脸和人耳的多模态生物特征识别

单一模式生物特征识别系统由于存在一些固有的局限性,有时难以满足实际应用的需求,本文提出了基于正面人脸和人耳信息融合的多模态生物特征识别方法.针对USTB人耳图像库和ORL人脸图像库,利用核Fisher鉴别分析方法分别进行了人耳识别、人脸识别和人脸人耳融合识别,融合策略包括图像层融合和特征层融合两种.识别结果表明基于人脸人耳信息融合的多模态识别的识别率优于单体的人耳或人脸识别.这说明融合多种生物特征的多模态识别可以提高身份认证的准确率,也为实现非打扰式识别提供了一种新的途径.     

后序遍历二叉树实现表达式求值

本文对中缀表达式进行扫描,借助链栈创建二叉树,后序遍历二叉树实现表达式求值.比传统表达式求值方法有着更高的时间和空间效率,尤其适用于同一表达式对于多种赋值组合求值的情况,如判定逻辑表达式的类型等,具有一定的实用价值.     

基于小波的信号部分重构与插值

通过分析信号重构理论，提出了信号部分重构的概念，即已知原信号的部分信息，通过增加一些新信息可以重构原信号更进一步的逼近，而且信号部分重构过程的迭代将达到信号的完全重构。基于小波变换理论，研究了一类信号部分重构问题，得到了一种信号部分重构公式。从信号部分重构的观点出发，提出了一种能够消除假频并扩展频宽的地震信号空间插值办法，实验结果证实了方法的有效性。     

数据库编程接口深入探索

BDE 别名能随着 ODBC 数据源中用户 DSN 或系统 DSN 的建立而建立，也可随之而相应删除，反之则不然，ODBC 数据源不能随 BDE 别名而自动建立或删除。为了更方便用户的使用，该文介绍了一种利用 BDE 信息来修改 ODBC．INI 文件， 实现 ODBC 数据源随 BDE 别名而自动建立或删除的新方法。此法通过试验证实其合理性，具有普遍推广的价值。     

面向大规模网络解析的层次单调别名解析算法

随着网络规模的幂指数增长,大规模网络环境下IP级拓扑结构呈现多元复杂结构。针对大规模网络下IP别名解算法性能不高的问题,提出一种层次别名解析方法。该方法通过目标主机IP分类、IP异常检测和基于时空搜索的IP别名检测等3个层次逐步降低IP地址解析规模,在RE和Tier-1两个数据集上我们的方法、传统单调别名解析(monotonic ID-based alias resolution,MIDAR)和泛型方法解析(generic approach resolution,GAR)。实验结果表明,提出的方法相比传统MIDAR和GAR方法更有效,且准确率更高。其中,准确率分别提高了19. 52%和11. 86%。因此,提出的方法可以有效解决大规模网络IP别名解析问题。     

基于偏最小二乘分析的人脸表示与识别

基于偏最小二乘回归分析,提出了一种新的人脸表示与重构方法.与主成分分析相比,通过偏最小二乘所抽取的低维人脸表示特征具有更好的分类性能.在ORL人脸数据库上的实验结果表明,基于偏最小二乘方法对于测试图像进行重构优于主成分分析方法,并且分类结果也好于后者.     

非线性方程求解的一种新方法

给出一种基于连分式的非线性方程迭代求解新算法。该方法与Mlüler方法相比,无需进行根式计算,在迭代过程中也无需进行符号判别;在计算非线性方程组时与Newton法相比,该方法无需求解偏导数值以及计算逆矩阵;数值例子说明本文方法计算量小,迭代速度较快。     

改进CLMC模型应用于医学图像滤波的研究

在分析CLMC模型（正则化P-M模型）的基础上,在扩散系数中加入二阶偏导数,提出了一种新的偏微分方程（PDE）模型,并采用基于半隐式方案的加法算子分裂算法（AOS）对新模型进行解算。选用MEDPIX医学图像数据库作为实验数据来源对新模型的滤波效果进行验证分析,实验结果表明,相较于CLMC模型,新模型依然能很好的平滑噪声,且在保持边缘细节方面有一定的提升。     

命令式语言的精确约束时间分析

构造程序语言的部分计值器时最重要的一步是约束时间分析。当已知程度的部分输入时,约束时间分析阶段是区分程序中哪华计算可在部分计值时完成,哪些计算须在运行时完成,然而对实际应用程序,已存在的部分计值器并没有较好对程序进行优化得到执行效率高的剩余程序,其主要原因是对程序没有精确提取约束时间分析信息。该文作者应用与前人不同的方法,将约束时间分析分为3个阶段：约束时间、递归调用分析、相关性分析,通过各阶段分析以提取更精确的约束时间分析信息,从而得到高效率的剩余程序。此外,该文提供了相应程序变换规则,分析各个程序的子结构模块,在例化时完成相应计算并生成剩余程序。     

消除运放时间常数影响的有源滤波器的设计及应用

本文讨论了转移函数对运放时间常数τ_i=1/GB_i 的一阶与二阶偏导数为零的有源滤波器的设计方法。文章给出了由此方法所构成的一种有源带通滤波器。实验表明,这种滤波器在高频和/或高 Q 下运行时的工作性能要比单运放的达利扬尼斯带通电路优越得多。     

时-空分数阶扩散方程的同伦近似解

利用同伦分析方法,研究了具有初值条件的空间二维时空分数阶扩散方程.从问题本身考虑,通过构造同伦方程,合理选择辅助参数,获得了在较大范围内收敛的级数解析解.数值实验结果证明,该法在求解分数阶偏微分方程的近似解析解方面的有效性和优越性.