采用SOM-BMU距离度量的异常检测方法

提出了一种基于SOM-BMU距离度量的网络异常检测方法,该方法通过t分布,构建了被测样本到BMU距离的置信区间,当被检测样本与BMU之间的距离不在该置信区间内时,认定网络异常发生.此外,为了提高该方法的自适应性,引入了滑动窗口的操作.实验阶段,对比了基于OC-SVM的网络异常检测方法.实验表明,该方法具有较高检测率、低误报率和自适应性的特点.     

异常入侵检测的聚类分析方法研究与应用

在异常入侵检测中使用聚类分析的方法能有效区分正常数据和入侵行为.文中针对K-means算法的缺陷,提出了K-meas-pro算法,并利用KDD Cup99数据集进行了聚类挖掘实验,具有较高的检测率和较低的误报率,达到了较好的效果.     

一种基于BIRCH的异常检测技术

文章针对KNN存在的复杂度过高的问题,提出应用把BIRCH算法的层次聚类思想近似地计算weight的Bireh Out算法,以降低其复杂度,同时利用孤立点挖掘的思想做异常检测．通过在KDD99数据集上的实验,我们验证了算法的有效性．     

基于特征组合分析的主泵异常检测方法

为了解决传统阈值法在核电站主泵状态数据异常检测中的误判、实时性差等问题,提出一种基于单维状态数据特征分析和多维状态数据特征分析相结合的方法。对于单维状态参量,使用AR(auto regressive)模型拟合获得模型参数,再结合SOM(self organizing maps)神经网络的量化结果得到单维状态参量随时间变化的过渡概率序列;对于多维状态参量,使用OPTICS(ordering points to identify the clustering structure)算法聚类生成不同的模式组;然后根据两类特征提取结果综合分析,得到异常检测模型;最后将检测模型应用于主泵状态数据异常检测,并与其他方法进行比较。实验结果表明此模型在准确性、实时性上更具优势。     

基于聚类和LOF算法的异常数据检测方法

聚类可用于异常检测,但其检查结果往往是不精准的.首先通过聚类算法DBSCAN对数据进行异常分析,然后再利用LOF算法对检出的异常数据进行异常程度的分析,最终得出异常数据集.     

基于用电特征分析的异常用电检测方法

针对目前异常用电检测中存在的专变用户窃电率高、窃电模式难以察觉、使用窃电检测模型查找窃电用户过程中训练集不足的问题,提出了一种基于用电特征分析的无监督方式异常用电检测方法.该检测方法引入离群点查找算法,量化了海量数据中不同异常用电行为,将其提取为异常用电特征序列,并且根据专变用户不同计量方式和用电特点,构建了基于局部离...     

一种优化FCN的视频异常行为检测定位方法

在视频异常行为检测过程中,为了提取出可分辨性更好的特征,同时兼顾运行速度,提出一种基于优化的全卷积网络(full convolution network,FCN)的异常行为检测与定位方法.对FCN进行优化,使用卷积神经网络(convolution neural network,CNN)的数个初始卷积层和一个额外卷积层,...     

基于异常检测的入侵检测技术

对目前的异常检测技术进行了全面概述, 按照采用的不同技术将异常检测分为基于统计、 基于机器学习和基于数据挖掘3种, 阐述了各种异常检测技术的特征, 并描述了目前基于异常入侵检测系统用到的各种算法及其实现方法. 通过实验结果, 比较了各种算法的检测效果.     

异常检测系统的漏洞分析

针对阴性选择算法生成的异常检测系统存在大量漏洞的问题,提出一种能够探测系统全部漏洞的非检测模式漏洞探测算法(EHANDP).首先,指出目前检测系统漏洞探测算法(EHASP)的不完备性;然后,利用问题空间中的串模式证明空间中个体成为漏洞的充分必要条件,并提出探测系统漏洞的完备性算法EHANDP,能够找出给定系统的全部漏洞是该算法的主要特点.实验中采用随机数据集和人工数据集比较2种漏洞探测算法.研究结果表明:在相同的实验环境下,EHANDP算法与EHASP相比不仅有相同的计算复杂度,而且有更强的探测能力.     

基于方向角度变化的指纹奇异点提取的快速算法

0　引　　言每个人的指纹各不相同 ,指纹是鉴别个人身份的最可靠的方法之一。虽然近年来 ,国内外提出了很多有效的指纹识别方法 ,但在实际应用中仍然存在一定的问题 ,特别在如何进一步提高指纹识别的运算速度等方面还有不少有待于提高的地方。其中在指纹匹配过程时 ,需要将前面所求的特征点进行逐一比较来识别指纹 ,这就要求在指纹图象上建立一参照坐标系 ,以确定特征点在该指纹图象上的位置。由此可见 ,参照坐标系的准确选取 ,即坐标原点的准确选取 ,将直接影响到以后的匹配效果。显然 ,指纹的奇异点 ,或者说指纹的中心点 ,是可供选取的最…     

评价硬质涂层机械性能的技术

描述了测定硬质涂层与基体间的结合力、显微硬度、断裂强度、耐磨性以及涂层刀具切削寿命试验的方法和原理。涂层与基体间的结合力是一种界面特性、是涂层能否实用的关键因素之一。采用四点弯曲法、扭转法、划痕法和压痕技术对硬质涂层(TiN和TiC)的结合力进行测定和评价。硬质涂层的断裂强度、显微硬度和耐磨性也是它的重要机械性能指标,本文对这些性能的测试技术也进行了论述。同时还就硬质涂层刀具的切削寿命进行试验,对其实际的使用效果进行评价。     

弹道极限速度试验值异常性检验方法研究

针对基于量纲分析获得弹道极限速度计算模型函数基础上通过若干试验值拟合获得计算模型的方法,研究弹体侵彻靶体试验所获弹道极限速度试验值异常性的检验方法. 根据统计学原理,提出了特定置信水平下标准化残差值在标准正态分布置信区间落入度的弹道极限速度试验值检验方法;同时,进行了3.0,4.5,6.0,7.5,9.0,10.0g共6种质量35CrMnSi钢FSP弹体对4mm和5mm两种厚度典型高强度低合金(HSLA)钢板的侵彻试验,获得了12个弹道极限速度试验值,基于量纲分析及试验数据获得了相应的弹道极限速度计算模型;并以此模型为实例,根据95%置信水平下标准化残差值在(-1.96,1.96)区间落入度进行了弹道极限速度计算模型的检验和修正,研究结果表明所提方法可用于弹道极限速度试验值异常性的检验.      

二分法的一个难例

本文提出了O_n计数树的概念,并证明了O_n的计数树具有良好的性质。最后通过{O_n}这个实例证明了基于二分法所构造出的算法均具有指数型时间复杂度。     

快速测量路基压实度的技术研究

路基压实度是衡量道路施工质量的重要指标，它的快速、准确测量具有很高的工程应用价值．运用瞬态冲击响应的功率谱值作为测量压实度的指标，提出一种快速测量路基压实度的方法并将其理论运用于便携式路基压实度测量仪器的设计中，同时给出该测量仪器的测量原理、结构和关键技术，仪器数据采集系统的软件部分的主要组成模块和技术流程以及硬件部分的组成和主要功能、对设计的仪器进行检验，分析试验结果，验证了系统的可靠性、     

一种机械故障诊断多传感器数据融合特征提取的方法

为提高机械故障诊断的准确率,将多个振动传感器采集机械系统不同位置的信息进行融合,提出一种基于同源数据融合的特征提取方法。以柴油机缸盖和机身的振动信号为例,分析振动信号频谱与激励源到测量点的传输特性,构造基于频谱的高维特征向量。使用PCA方法和子带平均法降维,支持向量机进行分类验证其分类效果。结果表明,相比传统单通道传感器,此方法提取的特征不仅具有更高的可压缩性,而且其分类准确性有所提高。     

数据恢复中硬盘故障排查实验的设计

当今大学教育除了强调理论知识的教育外,越来越重视培养学生的工程和动手能力。文中针对电子科技大学《系统与数据恢复》课程的本科教学,设计了一个硬盘故障排查的实验。在实验中,首先,对学生分组,让学生熟悉相关的实验设备。了解硬盘故障的分类和故障原因,包括逻辑故障和非逻辑故障,了解并熟悉硬盘故障代码的相关意义,掌握一些常见的非逻辑故障的判断方法。然后,学习硬盘故障的排除方法。最后,达到稳固学生对硬盘的软硬件认识和强化学生动手能力的目标。     

副本项法的一个难例

本文对副本项法和二分法进行了分析比较.揭示了副本项法与二分法的一种关系:二分法的难例全是副本项法的难例.由此,证实了基于副本项法所构造的算法均具有指数型时间复杂度.     

谈地区性书目数据中心的建设

图书馆自动化系统中处理的主要数据就是书目数据,书目数据的建设是文献资源电子化的重要内容,是促进中国图书馆现代化向前发展的重要手段。地区性书目数据中心的建设有其重要的意义,是文献信息资源共享的关键,它必须严格遵循 MARC格式、文献著录标准化、分类、主题标准化等相关原则,并采取一些符合国情的政策措施,使我国图书馆向图书馆自动化的高级阶段稳步发展。