基于最小P值方法的罕见变异与数量性状的关联分析（英文）

全基因组关联分析(GWAS)已经能辨别出许多与复杂疾病相关的常见变异。然而,这些常见变异只能解释疾病遗传力中的一小部分。罕见变异是缺失遗传力的来源之一。本文利用扩展自适应结合P值(ADA)的方法来获得关联检验的P值,能够探测罕见变异与数量性状的关联性,并且能容易的调整协变量。大量的模拟研究表明,当非致病变异的比例比较高、致病变异的影响方向不同时,本方法是稳健的,并且在大多数情况下要比其他几种比较的方法功效高。     

大豆品种苗期根系性状多样性与关联分析

研究大豆苗期根系性状的多样性并发掘与其紧密连锁的分子标记,对选育田间高成苗率大豆品种及提高大豆产量具有重要意义。以144份大豆品种为材料,测定两年苗期6个根系相关表型性状,利用193对SSR(Simple sequence repeat)标记对其进行全基因组扫描,进而进行遗传多样性和关联分析。结果表明,大豆品种6个根系相关性状存在丰富的遗传变异,两年间变异范围最大的是根平均直径(40.12%)和总根数(28.07%)。聚类分析将144个大豆品种划分为4个类群,各类群间品种根系生长程度存在差异,类群Ⅰ占供试材料的20.83%,属于苗期根系生长发育不发达的类型;类群Ⅱ占总数的38.89%,属于根系生长发育中度类型;类群Ⅲ占总数的5.56%,属于根系生长发育最为发达的类型;类群IV占总数的37.72%,属于苗期根系伸长能力和分生能力较强的类型。以隶属函数D′值为表型值,与分子标记进行关联分析,两年均能检测到的位点有8个,表型变异解释率为3.37%～22.57%。2018年共检测到增效等位变异28个,其中效应值最大的是Sat-355-250(0.672),典型载体材料是合丰35、哈06-193...     

广东省对外贸易与产业发展的灰色关联分析

投资、消费、对外贸易是推动经济发展的三个主要内容。文章重点探讨了近年来广东省外贸发展与农业、工业和物流业之间的关系,同时运用灰色关联分析法对影响广东省外贸发展的重要因素进行了分析。结果显示：广东省外贸进出口额与物流产业产值的关联度最大,与工业和农业的关联度则相当;因此,要发展广东省的外贸应大力推进现代物流业,着重提升农产品的加工深度。同时利用广东省的区位优势,大力发展港口、交通等基础设施建设,积极发展物流、金融等生产性服务业,进一步提高第三产业对广东省对外贸易的影响作用。     

基于熵权与灰色关联分析的贵州省生态文明建设评价

在生态文明科学内涵及现有生态文明评价指标体系的基础上,建立了适用于贵州省的生态文明建设评价指标体系,进而选取贵州省2005——2012年的相关数据,并采用熵权法确定权重来进行灰色关联分析,对贵州省生态文明建设进行综合评价。结果表明:贵州省生态文明建设水平在2005——2012年间呈现逐年上升趋势,其中,生态经济水平得到了显著的改善,生态环境状况度过低谷时期,生态社会水平稳定发展。最终,提出了促进贵州省生态文明建设的对策和建议。     

中国健康中年人血沉参考值（温氏法）与地理因素的多元回归分析

为制定中国健康中年人血沉参考值（温氏法,以下同）的统一标准提供科学依据,收集了中国各地用温氏法测定的健康中年人血沉参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究,发现海拔高度是影响健康中年人血沉参考值最主要的因素。随着海拔高度的逐渐增大,健康中年人血沉参考值在逐渐减小,相关性很显著。用多元回归分析的方法推导出了两个回归方程。如果知道了中国某地的地理因素,就可以用这两个回归方程估算这个地区的健康中年人血沉     

等位菜豆凝集素含量与SSR标记的关联分析

菜豆豆荚中的凝集素(Phytohaem agglutinin, PHA)是其食用过程中致使人中毒的主要因素。为探究菜豆种质资源中PHA含量差异,挖掘与PHA含量显著相关的功能标记,测定了64份菜豆品种两年中PHA含量变化,设计并筛选出60对SSR(Simple sequence repeats)标记,对菜豆种质进行群体遗传结构分析,并利用TASSEL 2.1软件中的一般线性模型(Generalized linear model, GLM)对菜豆凝集素的含量性状进行关联分析。结果表明,64份菜豆品种中,2018年凝集素含量为0.015～1.564 mg·g^-1,平均值为0.721 mg·g^-1,2019年凝集素含量为0.041～1.850 mg·g^-1,平均值为0.737 mg·g^-1;60对SSR标记共检测到219个等位位点;遗传相似系数(Genetic similar cofficient, GS)为0.694时,64份菜豆种质可聚为2个类群。关联分析显示,两个等位位点与菜豆凝集素含量性状显著相关...     

基于灰色关联的广东省经济增长与水环境监测指标耦合关联性研究

自改革开放以来,广东省经济发展取得了重大突破,但长期以来粗放型的经济发展模式为水环境带来了诸多不良影响,水资源滥用、水环境污染等问题较为突出,对广东省经济发展起到了反向制约作用。因此研究其经济增长与水环境之间的耦合关联性对于广东省经济与生态环境协调发展具有重要意义。本文以2006—2018年广东省经济增长与水环境监测指标作为基础,研究经济增长与水环境污染之间的关系,通过构建灰色关联分析模型求得经济增长指标与水环境监测指标之间的关联度并分析二者之间的耦合机制。结果表明,广东省工业用水量、工业废水排放量、工业COD排放量等指标均呈逐年下降趋势;生活用水量、生活废水排放量、生活COD排放量等指标均呈逐年上升趋势;水环境监测指标与人均GDP和第二、三产业占GDP比重均存在耦合关系,其中人均GDP与生活废水排放量关联度最高,为0.875 9,耦合作用极强;第二产业占GDP比重与工业用水量关联度最高,为0.850 9,耦合作用极强;第三产业占GDP比重与生活用水量关联度最高,为0.912 6,耦合作用极强。因此,经济增长与水环境监测指标耦合作用强,二者相互影响作用明显。在此基础上,为缓解广东省水环...     

基于灰色关联法与FAHP的磨煤机能耗分析

针对某火电厂制粉系统中磨煤机能耗指标过高,增加运行成本的问题,基于灰色关联法及模糊层次分析法(FAHP)理论,建立以磨煤机能耗为研究目标的数学模型,对影响能耗的各因素进行定量分析,计算及仿真各影响因素的重要程度。研究以BBD3854磨煤机为例,对影响电能消耗指标的因素进行分析,得出生产过程中各因素影响序列。结果表明：该模型有效处理了小样本系统的不确定性,应用不同分析方法验证了各因素对能耗影响的重要度与实际情况相符,证明数学模型准确,分析方法有效,为优化生产运行参数,降低生产成本提供了参考,具有工程实用价值。     

中国人口结构与资源环境耦合的灰色关联分析

以灰色关联系数为理论基础,通过构建人口结构与资源环境系统耦合的指标体系,利用灰色关联度模型对2013年中国内地31个省市自治区的人口结构与资源环境2个系统的灰色关联度进行了测算分析.在此基础上,测算人口结构与资源环境的系统耦合度,并对各地区的人口结构与资源环境系统耦合类型的空间分布情况进行了分析.结果显示,人口结构各变量中与资源环境的关联度最大的是中等教育人口量和城镇人口数量,关联度最小的是文盲人口数量.     

棉纤维原料品质与成纱单纱强力的灰关联分析

以棉纤维原料品质与成纱单纱强力所组成的系统为灰色系统,并对这一系统采用灰关联方法进行了分析.给出了分析过程和步骤,分析中发现棉纤维长度对成纱单纱强力影响最大,纤维成熟度的影响次之,纤维细度和强度的影响则较小.这一规律与传统生产实践中人们的认知感相同,证明灰关联分析是棉纤维原料品质与成纱单纱强力因素分析的较佳方法.     

基于滑动窗口的时间序列数据流分析与预测技术研究

数据流管理与分析的研究是目前国际数据库领域的一个研究热点,数据流上回归分析是一项非常必要而有意义的工作.结合数据流的特征,研究了时间序列数据流的回归分析与预测技术,以及一元线性回归方程的聚集技术,给出了时间序列数据流上的一元线性回归分析模型.在此基础上,提出了一种数据流上的预测模型.最后,试验分析展示了研究结果能够有效地产生时间序列数据流的回归模型和实现数据流未来数据的预测.     

长白蝮蛇类凝血酶基因(Ussurase)的克隆及分析（英文）

从长白蝮蛇（Agkistrodon halys Ussuriensis）毒腺中抽提总RNA,采用RT-PCR扩增其类凝血酶基因,经全序列测定,类凝血酶基因ussurase全长为699个核苷酸,即编码233个氨基酸;根据同源性,推测它的活性中心为His40,Asp85和Ser179;二硫键为Cys7-Cys138,Cys25-Cys41,Cys73-Cys231,Cys117-Cys185,Cys149-Cys164和Cys175-Cys200。该蛇毒类凝血酶cDNA序列及推导的氨基酸序列均为首次报道。     

基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析

针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗具有显著性影响的因素,并预测整个区域的能耗.另外,通过该预测模型,可以评估实施改善措施后建筑的节能潜力.实验给出了各种场景下的建筑节能潜力,分析结果表明,提出的预测模型能够精确预测区域能耗.     

基于新陈代谢GM（1,1）模型的河南省科技投入预测分析

一、河南省科技投入现状近年来,河南省深入实施科教兴豫、人才强省和自主创新跨越式发展战略,不断推进科技创新,增强科技投入强度R＆D占GDP的比重）。2001年以来,河南省科技投入强度不断增加（图1）。图1表明,目前河南省科技投入发展趋势良好。但是随着河南省科技事业的快速发展,对科技投入的要求也随之提高,而科技投入向来具有一定的不可知性。因此,如何减少这种不