码率自适应QC-LDPC码的研究

采用码率自适应分割和部分行合并2种方法来构造码率自适应准循环低密度奇偶校验（QC-LDPC）码,将一定码率的QC-LDPC码作为母码,得到一系列不同码率的子码。仿真结果表明,2种方法构造的码率自适应QC-LDPC码均表现出良好的性能,与基于有限几何直接构造出来的单个码率QC-LDPC;码相比,性能并没有损失。     

码率自适应QC-LDPC码的研究

采用码率自适应分割和部分行合并2种方法来构造码率自适应准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码,将一定码率的QC-LDPC码作为母码,得到一系列不同码率的子码。仿真结果表明,2种方法构造的码率自适应QC-LDPC码均表现出良好的性能,与基于有限几何直接构造出来的单个码率QC-LDPC;码相比,性能并没有损失。     

3G视频传输中码率自适应调整算法

为了实现移动视频监控,介绍了一种基于中国联通3G网络的视频监控系统,并提出一种码率自适应调整算法.分析了3G网络视频传输中自适应调整码率的必要性,指出引起网络状况变化的两个主要因素.为了减小丢包率和获得平稳的视频流,提出了一种基于改进的AIMD算法来调整视频码率的流量控制算法.根据丢包率和视频延时把网络状况分为5个等级,对5个等级采取不同的码率调整策略:网络状况越差,码率减小越快,网络状况越好,码率增长越快.另外,为了保证视频质量,在减小码率的同时,减小帧率.实验结果表明,该算法可以正确地判断网络质量变化,把丢包率控制在很小的范围内,有效地改善了视频质量.在3G网络环境下,相比于现有的码率自适应调整算法,该算法在码率波动和丢包率方面都有一定的优势.     

一种基于缓冲区阈值调整的动态自适应码率选择算法

基于HTTP的动态自适应流媒体(Dynamic adaptive streaming over HTTP,DASH)是一种可利用Web服务器提供在线高质量视频流的自适应码率流技术,决定了视频播放性能。传统动态自适应码率选择算法存在考虑因素单一、播放缓冲区长度受限、带宽不稳定等问题,因此,改进与优化动态自适应码率选择算法十分必要。针对客户端缓冲区长度受限和带宽不稳定造成的视频播放卡顿现象,综合考虑网络带宽和客户端缓冲区因素,提出一种基于缓冲区阈值调整的动态自适应码率选择算法(Dynamic adaptive rate selection algorithm based on buffer threshold adjustment,BT-DARA)。该算法首先通过获取不同视频段大小和下载速率,计算网络吞吐量并对视频下载时间进行预测,然后结合缓冲区视频片段长度状态进行码率选择。特别地,在视频播放过程中对不同阶段采取不同的视频码率选择策略,并在客户端缓冲区达到临界值时动态调整缓冲区阈值参数,以此增加缓冲区长度,减少码率切换次数,确保视频播放的稳定性。实验结果表明,该算法能提高视频播放的码率,保证视频播放质量和稳定性,减少了视频开始播放的启动时间,为用户提供良好的视频播放体验。     

一种新的P2P流媒体直播方案研究

对Chord协议应用进行扩展,提出了一个基于改进的Chord协议的P2P流媒体直播网络模型,并对该模型的系统原理和数据扩散过程进行详细阐述.方案克服了目前广泛应用的基于应用层组播树的P2P流媒体直播网络的缺点,对如何更充分利用F2P资源以提高流媒体直播性能做了有益的尝试.     

一种自适应的流媒体服务器缓存调度算法

在分析现有的流媒体缓存技术优缺点的基础上,提出一种采用间隔缓存的自适应混合型间隔缓存算法(adaptive hybrid interval cache,AHIC).该策略充分考虑用户行为模式和影片冷热度对缓存策略性能的影响,采取分段缓存和间隔缓存相结合的方式,通过周期性地统计影片的流行度和用户访问行为,实现了缓存的接纳和替换.仿真实验表明,与传统的间隔缓存策略相比,AHIC策略能够有效的提高缓存的字节命中率.     

一种用户码率偏好敏感的网络编码视频分发算法

无线网络用户拥有差异化的网络与视频接收设备,通过单一优化用户获得的下载速率,无法最终确保用户获得良好的视频质量. 多码率视频流编码基于一种多描述编码（MDC）,在MDC视频流中,由于各层数据以数据分片的形式传输,网络编码成为一种有效的视频分片传输机制. 从网络、用户兴趣、内容属性等角度分析用户对视频流码率的偏好,提出了一种用户码率敏感的流媒体数据传输算法. 实验表明该算法在用户偏好满足与降低网络消耗率上,优于已有研究. 在用户可以获得偏好码率的同时,保证了流媒体的连续性.      

基于流媒体技术的校园网直播系统的设计与实现

随着网络技术的飞速发展,校园网具备了高速的数据传送能力。将流媒体技术引入校园网,在校园网内建设网络电视应用平台,为广大师生提供视频直播服务成了各院校的普遍要求。本文简要介绍了流媒体技术的原理,并提出了一种基于流媒体技术的校园网直播系统的完整的解决方案。     

网络流媒体直播中的JoyLink技术

传统的流媒体直播技术普遍存在着成本高,网络部署难等诸多问题.本文提出的JoyL ink技术是网络端对端(p2p)技术的一种实现方式.在网络流媒体直播中利用JoyL ink技术可以调动客户端资源在网络中快速分发媒体流数据,相对于传统的点播和组播方式它对服务器的要求低、用户数无限制、对网络环境的要求低、配置和实现简单方便,可以实现廉价易用高效的流媒体网络直播服务.     

基于自适应码率整形的MPEG视频监控系统

在视频监控系统中，为了使用尽力而为型网络有效传输实时视频信息，提出了一种基于自适应码率整形的MPEG视频监控系统设计方案．该系统采用数据划分技术实现码率整形，并且能够根据网络瞬时带宽动态地调整整形码率．     

基于自适应速率控制方案的优先进步无线视频流

手机视频流技术是一种接收端在持续接收传输来的数据的同时观看视频的技术。在实际的无线视频流交互式框架下，为了减缓无线网络的波动所带来的影响，一种应用于优先进步流的自适应速率控制方案可有效控制服务质量，传输的速率会根据网络状态发生自适应的调整。通过仿真分析比较了采用以及不采用该方案下的实验结果，实践证明在网络波动情况下该方案可有效提高系统整体性能。     

基于自适应速率控制方案的优先进步无线视频流

手机视频流技术是一种接收端在持续接收传输来的数据的同时观看视频的技术。在实际的无线视频流交互式框架下,为了减缓无线网络的波动所带来的影响,一种应用于优先进步流的自适应速率控制方案可有效控制服务质量,传输的速率会根据网络状态发生自适应的调整。通过仿真分析比较了采用以及不采用该方案下的实验结果,实践证明在网络波动情况下该方案可有效提高系统整体性能。     

基于大数据量实时流媒体P2P树算法研究

为了解决大数据实时流媒体传输(LRST)的QoS可控机制问题,根据现有的P2P模型,提出了一种新的基于RTCP的P2P树算法模型LrstP2P.该模型依托于RTCP XR协议和最小树深算法,通过三层模型的动态算法,增强了新用户加入网络时对父节点选择的有效性,优化了用户通信过程中由于节点的随机性和网络拓扑的易变性的应对策略,改进了数据传输的稳定性和实时性.通过实验,证实了该算法的优越性.     

实时视频编码中的低复杂度码率控制算法设计

针对H.264原有码率控制提案中的不足,并考虑到H.264实时编码对编码效率的要求,设计了低复杂度的宏块层码率控制方案.对于图像复杂度的预测,充分挖掘图像的时空相关性,结合运动矢量对MAD进行预测,将G012的MAD预测算法中线性回归的算法复杂度降低为加权平均的算法复杂度.对于率失真模型,采用运算复杂度低的线性拟合代替G0l2算法中的二次拟合,并结合SSIM讨论了这种简化的可能性.针对运动量大的图像编码后PsNR的波动问题,对GOP层初始QP确定和P帧比特分配进行了改进,并充分利用已编码单元信息对当前量化参数进行调整,有效的控制码率.实验证明,改进后的算法对平稳输出序列的PSNR波动和降低运算复杂度有比较好的效果.     

FGS码流在可变比特率信道上的码率分配

为了提高MPEG-4FGS码流在可变比特率信道上的传输效率,该文根据用户需求和信道特性,对该信道上的FGS码率分配问题进行了分析和建模,将其描述为一个多码率限制条件下的优化问题。分析了FGS码流率失真函数的特性,设计了一种迭代等D优化算法。理论分析证实该算法可得到码率分配问题的最优解;实验结果表明该算法能获得比已有算法更好的视频传输质量和效果,并能满足实时性的需求。该码率分配的问题描述和解决算法能够达到FGS码流在可变比特率信道上高效传输的目的。     

基于RTCP的流媒体服务器速率动态适配研究

研究并实现了一种基于实时流控制协议RTCP的流媒体发送速率适配方法,通过接收RTCP RR包及RTCP NADU包得到关键控制参数--丢包率、抖动、空闲缓冲区大小,对这些参数设置阈值来决定服务器端发送速率的切换方向,切换后的发送速率则通过决策器对估算的网络带宽与根据控制参数调整的发送速率相运算得到.实践证明:本方法具有抗振荡性、带宽预测性、能快速响应网络状况变化、有效控制缓冲区上溢或下溢的优点.     

A two-layer real-time rate control algorithm based on lagrange optimum algorithm

Because of the iterative process in the rate control algorithm of H.264 draft, it is not suitable for real-time transmission. A two-layer real-time rate control algorithm based on Lagrange optimum algorithm is proposed. This algorithm consists of two layers, namely, the group of pictures (GOP) layer and the frame layer. The simulation results show that the proposed algorithm is competitive in terms of peak signal to noise ratio (PSNR), real bitrates and the Q-value among frames over the original algorithm. Foundation item: Supported by the National High-Technology Research and Development Program of China (863 Program) (2001AA132050-03) and the Key Project of Chinese Ministry of Education (211CERS-10)     

自适应视频流的源端编码优化

针对不允许多次重传的实时交互性无线视频业务,优化源端的自适应编码器.主要结合多重描述编码的特点以及无线信道的特性,以编码器输出码流的R-D参数为变量,并基于信道反馈信息,筛选出编码策略.确定拉格朗日公式中各参量的表达式时,重点分析了与源端自适应编码相关的错误隐藏带来的影响,对解码端失真传播进行了详细讨论与推导.此优化策略的计算复杂度低,易于控制.经实验证明:优化编码后的自适应视频流,即使通过误码率较高的无线信道传输,也能在接收端获得良好的回放视频质量.     

对流式视频进行注释网络点播学习系统的设计

针对当前视频点播学习系统的不足,提出了学习者对流式视频学习内容进行注释这一想法,对网络视频进行注释的行为类似于在课本的空白处作笔记,这种把注释内容与视频内容实时关联起来的系统,旨在更好地促进学习者的个性化学习和协作性学习.文中重点分析了对流式视频进行注释的网络点播学习系统的特点和功能,并提出了相应的系统模型,为创设有利于学习者个性化和协作性学习的网络环境提供了参考.     

对流式视频进行注释网络点播学习系统的设计

针对当前视频点播学习系统的不足,提出了学习者对流式视频学习内容进行注释这一想法,对网络视频进行注释的行为类似于在课本的空白处作笔记,这种把注释内容与视频内容实时关联起来的系统,旨在更好地促进学习者的个性化学习和协作性学习。文中重点分析了对流式视频进行注释的网络点播学习系统的特点和功能,并提出了相应的系统模型,为创设有利于学习者个性化和协作性学习的网络环境提供了参考。