情感设计的情感表达

产品设计在不同的经济形态下呈现出不同的风貌,在当今物质产品极大丰富的商品经济时代,人与产品的关系从人迁就产品转向了产品主动适应人,产品设计也必然向以满足消费者情感需求为中心的情感设计发展.设计与符号学联系紧密,现在普遍采用的英文design就是做记号的意思.研究与运用符号学的一些原理,使之更好地为情感设计服务,正是本文的研究目的.     

关注学生情感态度，以情感优化教学

英语课程关注学生的情感，使学生在英语学习过程中，提高独立思考和判断能力，发展与人沟通和合作的能力，增强社会责任感全面提高人文素养。因此，英语教学的目标并不仅仅是学生语言知识和语言技能的习得，更高的一个层次是培养学生的积极的情感态度。     

英语教学中的情感策略

在课堂教学中,情感与认知是同时发展、贯穿始终、密不可分的,但又承担着不同的任务,情感是课堂教学过程中的润滑剂、催化剂,教师通过情感调控,产生情感共鸣,达到最优化的教学效果,这是一种高层次的课堂组织管理艺术。本文分析了情感因素对英语教学的影响,阐述了情感策略在英语教学中的实践应用,通过情感教学可以帮助学生产生学习的动机和需要,激起其对知识的强烈需求、积极思考和主动探索,从而提高教育教学效果,实现教学目标。     

基于情感依存元组的新闻文本主题情感分析

以情感依存元组(EDT)作为中文情感表达的基本结构,把新闻文本主题情感倾向性判别任务分成主题识别、情感倾向性分析和主客观分类三个逐层递进的子任务。在主题识别前先对TF-IDF方法进行改进,再结合基于交叉熵方法提取主题特征词,同时考虑了新闻文章标题的主题表征作用,将标题词纳入主题特征集;然后基于空间向量模型计算句子与主题特征向量的相似度,在此基础上考虑句子位置、长度及句子与标题的相似度,计算句子的主题相关度以抽取主题句;最后建立情感依存元组判别模型计算主题句的情感,采用主、客观分类规则筛选出新闻倾向关键句。本方法在COAE 2014评测中各项指标皆逼近最好成绩,表明基于情感依存元组的分类方法具有较高的分类性能。     

基于情感语义词典与PAD模型的中文微博情感分析

随着社交网络影响的不断增加,微博作为人类社会交流、发布观点信息的重要载体,其所包含的情感状态具有重要的研究意义。文章通过对微博文本及其包含的情感词汇的分析研究,引入神经网络语言模型和语义向量,结合心理学、情感计算领域相关知识,采用心理学PAD连续维度情感描述模型作为文本情感分析量化的基础,对微博文本所蕴含的情感状态进行分析研究,以获得更加精确的情感分析结果,达到情感分析的目的。同时实现了从个性角度的微博文本情感的可计算性。实验表明,所述方法能较好地提高微博文本情感分析的准确性和精确度,在不同主题不同情感特征中均能够得到很好的应用。     

试论钢琴演奏的审美情感

钢琴演奏首先取决于审美情感,它表现为演奏中不同的情感状态。而这一切都受到个人内心活动与必要条件的制约、支配,具备了这些内、外在条件,才能最终实现审美情感的完美表达。     

梁启超情感论

梁启超秉持心学的致思方向和价值旨趣,循着"境者心造"的逻辑对创造世界的情感推崇备至。为此,他一面宣称情感高于理性,一面借助宗教激发人的热度情感。与此同时,梁启超重视情感的抒发和表达,"诗界革命"和"小说界革命"由此应运而生。对情感的推崇和论证构成了梁启超心学的主要内容,也使梁启超的心学具有了自己的鲜明个性和独特意蕴。     

论课堂教学中学生的情感参与和情感才能的发展

情感因素是贯穿课堂教学全过程的基本因素，情感才能是情感参与的提升，本文对如何创设参与情境及激发学生情感参与使学生“乐学”和对怎样发展学生情感才能的途径作了探讨。     

人工情感研究综述

简要论述了人工情感在人工智能中的重要性和作为人工情感研究理论基础的自然情感理论,并对人工情感的各个研究诸如情感建模、情感识别、情感表达、人工情感机理等分别进行了较为详细的分析与综述,对人工情感的发展趋势进行了展望。     

基于表情符号和情感词的文本情感分析模型

文本情感分析是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。文本中的表情符号也能表达一定的情感。针对情感分析研究时先去除包含表情符号在内的停用词这一方法,本文在判断情感倾向性时考虑情感词和表情符号的共同作用,提出了一个包含表情符号的文本情感分析模型。通过设置一定阈值,可以对社交网络中过激情感进行实时监测。     

基于情感强度定律的社会情感优化算法

情感强度定律是在受到外界刺激作用时指导个体情感变化的理论基础。在社会情感优化算法的基础上引入了情感强度定律,考虑到情感在人类个体决策上所起的重要作用,我们对源于外界刺激的情感强度值进行了量化,使个体在自身认知和社会活动中表现了合理的自适应能力,完善了算法的全局、局部搜索协调能力。最后对算法的参数也做了分析和讨论。仿真实验结果表明,该算法有效地提高了求解的性能,能高效地解决高维复杂多模态优化问题。     

基于情感基音模板的情感语音合成

为了合成能够模拟表达说话人的情感状态的语音,提出一种基于情感基音模板的情感语音合成方法.该方法分别建立高兴、愤怒、悲伤和中立4种不同情感下的韵母基音模板库,建立4种声调模型,统计分析语音库中情感语音的韵律特征参数,运用基音同步叠加算法(PSOLA)合成含情感色彩的语音.实验以音节为合成单位,根据情感特征参数的统计分析结果调节合成语音的韵律特征,合成各种情感的语音.仿真实验结果表明:用情感基音模板合成的目标情感语音具有目标情感的音质色彩,再通过韵律参数调节,可合成较理想的情感语音.该方法可用于增加语音合成系统的智能化,提高人机交互的能力.     

论德育的情感教学法

情感是个体形成的中介,情感教学法的应用对德育实效性有着重要的影响,现代德育必须充分发挥人的主体精神,关怀学生的情感体验,在德育中、重视师爱之情的传递,注重师生之间的沟通和情感交融,努力提高教师自身的情感资质,这样才有利于德育质量和实效性的提高.     

基于人工智能的情感教育

提出开发一种基于人工智能的情感教育(AIED)系统,用以检测和反馈学习者的情感状况。同时论述了情感的本质,用来自动检测影响的方法,情感之间的相互作用以及促进高质量学习情感策略形成的条件。     

浅论艺术情感及其形式化

一般的文学理论教材对艺术情感的论述限于它所关注的对象上，而对情感的形式强调不够。这样，由形式创造而派生出的一些美学意义被忽视了，艺术情感和自然情感的分界仍处在一片混沌中。本文旨从形式的探讨上去发掘审美情感的独特美学价值。     

审美情感的深层探幽

在艺术创作中,审美情感的特征是非常复杂而又难以把握的。许多理论家、艺术家都对此问题伤过脑筋,提出过各种各样的见解。最主要的有这样两种观点:自我表现论与人类情感表现论。 自我表现论认为艺术创作是艺术家情感的“自我表现”,是情感的自然流露。自西方艺术中的浪漫主义思潮产生之后,这个看法就为许多艺术家所坚持。从英国浪漫派华兹华斯、雪莱到中国的浪漫诗人郭沫若都持这种看法。著名音乐家勋伯格也是主张“自我表现”的,他说:“艺术家所努力追求的只有一个最大的目标,就是表现自己。”即这一派观点的论者认为艺术创作中的情感只能是自我的情感。在他们看来,艺术就是艺术家内心情感的流露。只有当创作者的情感集聚、浓缩、濒于迸发时,他们才能创作出感人的作品。这一观点有它合理的东西,那就是就艺术地把握世界而言,艺术家只有通过自己情感的全部投入、燃烧,才能照亮眼前的现实,才能有所发现。     

论情感语义属性

情感语义属性以情感评价为基础。情感语义属性语言单位含有情感激因。情感评价和情感激因是情感语义属性的标志。它们是区分表达情感和描写情感或通报情感的主要特征。不仅纯情感词和具有伪所指的联想情感词 ,超音质特征和语言情境也是体现情感激因的重要信号     

谈中学数学情感教育

21世纪需要高水平情感的人才，这就要求新时代的教育需要关注学生的情感发展，它是每一位教育工作者所面临的新课题。本文提出了中学数学情感教育的实施方略。