彩色图像分割方法综述

图像分割是图像分析和模式识别需要解决的首要问题和基本问题,也是图像处理的经典难题。彩色图像比灰度图像具有更多的视觉信息,因而受到了越来越多的重视。对各种彩色图像分割方法进行了系统论述,分析了各种方法的优缺点。     

彩色图像分割综述

图像分割是进行图像理解的基础，是图像工程技术中的一个重要问题。近几年来，人们越来越重视彩色图像的分割算法，并期望寻求一种实时性、鲁棒性较好的算法，本总结了近几年出现的彩色图像分割技术进行了讨论。     

图像分割方法综述

图像分割是图像处理与机器视觉的基本问题之一,本文主要对图像分割方法的分类情况,图像分割系统的一般结构做了介绍,并且介绍了几种常见的核心分割算法。     

空间分割微粒群算法

提出了一种适用于高维数值优化问题的空间分割微粒群算法。该算法通过将整个搜索空间分割成若干子空间,在这些子空间上利用嵌入零搜索算子的微粒群算法进行优化。实验结果表明该改进微粒群算法可以有效地解决高维数值优化问题。     

由课题“分割三角形”想到的“分割多边形”

《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》中指出：＂综合与实践＂是一类以问题为载体,学生主动参与的学习活动,是帮助学生积累数学活动经验、培养学生应用意识与创新意识的重要途径。其总体目标是＂学生将在教师的指导下,将所学过的知识有机地结合,增强对知识的理解;注意与实际问题有机地结合,进一步获得数学活动的经验,增强应用意识。＂     

图像分割方法综述

图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭子图像的集合，是图像处理与机器视觉的基本问题之一。本文重点对近年来图像分割领域的主流方法进行归纳总结。每基于一定理论和算法的图像分割方法都有各自不同的优势和缺点，在实际应用当中应根据不同使用目的和使用标准采取不同的方法以达到最佳效果。     

血小板超微结构图像的分割

研究了分割血小板超微结构图像的问题 ,并提出了一套完整的分割算法。它包括边缘检测、消除细胞边界以外的边缘点和利用边缘信息的阈值化     

连续分割组合优化的解决算法

通过对连续分割的组合优化问题的抽象,提出了"切面包问题",通过对"切面包问题"的分析研究,提出了相应算法,为相关的复杂问题提供了一个解决的基础方案,也为非连续分割的组合最优化提供了一种解决的思路和途径。     

分割定比透视投影

根据平行截割几何原理，研究透视投影求解过程，简化作图，解决造型设计中效果图的绘制方法问题。     

现代彩色图像分割技术综述

图像分割是进行图像理解与分析的基础,是图像工程技术中的一个重要问题,也是图像处理的经典难题。彩色图像比灰度图像具有更多的视觉信息,因而受到了越来越多的重视。文章将彩色图像的分割技术分为三大类,并分别加以系统概括,分析了各种方法的优缺点。     

全球问题、生态道德与现代教育

全球问题就是全人类的问题.全球问题的核心就是人的问题-人的价值观念问题.现代教育具有参与解决涉及全人类切身利益的全球问题的客观前提和必要性.     

试论体育教学中问题意识的培养

学习是一个从有疑到解疑的反复过程。在体育教学中注意培养学生的问题意识，可以提高教学质量，锻炼学生发现问题、提出问题和解决问题的能力。     

半平面中的Hilbert边值逆问题

边值问题逆问题是在边值问题中涉及到参变未知函数,它具有重要的力学背景,但对边值问题逆问题的研究才起步.从数学上给出半平面中解析函数的一类Hilbert边值逆问题的合理提法,将其转化为实轴上的解析函数的Riemann边值问题,依据实轴上解析函数Riemann边值问题的经典理论,讨论了半平面中解析函数的一类Hilbert边值逆问题的可解性,得到了该边值逆问题的解由该边值逆问题标数所决定的实的自由度,给出了该边值问题逆问题的可解条件和解的积分表达式.     

教学意义下的Fermat-Steiner问题

Fermat Steiner问题是初等几何研究领域中的经典名题.就Fermat Steiner问题进行研究并对解决问题过程进行分析,可以为研究解决初等几何问题提供一个范例.     

拟平衡问题解的存在性

研究一类拟平衡问题,该问题包含几类变分和拟变分不等式问题,拟补问题和Ｎａｓｈ平衡问题作为特殊情形．对拟平衡问题在拓扑矢量空间内证明了解的几个存在定理．     

当代大学生诚信问题探究

大学生诚信问题是在一个矛盾集合中产生和激化的。大学生身份的特殊性致使大学生的诚信问题不同于一般的社会问题,它的背后还隐藏着教育体制问题、思想教育单一问题、学校教育与社会需求矛盾等问题。因而,对于大学生诚信问题的研究,对于当代高等教育具有重要意义。     

基于工程优化问题的广义变分不等式模型研究

文章介绍基于工程优化问题的广义变分不等式及其相关问题,以实例说明变分不等式集中用于非线性规划、经济学、工程学、社会科学和自然科学中的建模、计算和许多平衡(或称为均衡)问题,并给出了广义变分不等式的研究进展。     

混合均衡问题的解的存在性

主要研究混合均衡问题的解的存在性.众所周知,混合均衡问题包含许多均衡问题、变分不等式问题、最优化问题和互补问题作为特例.因此,本文结果是许多相关结果的推广和改进.     

矩阵特征值的两方安全保密计算

对两方安全保密计算线性方程、线性回归、线性最小二乘问题的安全计算问题进行了研究，使用一个新的通讯量更小的保密置换协议，给出了计算矩阵特征值、特征向量问题的两方安全计算协议，解决了矩阵特征值、矩阵特征向量等的安全保密计算问题.     

An Overview of Kernelization Algorithms for Graph Modification Problems

Kernelization algorithms for graph modification problems are important ingredients in parameterized computation theory. In this paper, we survey the kernelization algorithms for four types of graph modification problems, which include vertex deletion problems, edge editing problems, edge deletion problems, and edge completion problems. For each type of problem, we outline typical examples together with recent results, analyze the main techniques, and provide some suggestions for future research in this field.