通过尾气变化诊断发动机故障

本文针对目前汽车诊断维修中对尾气分析仪的使用价值认识不够,没有从机理上探明尾气参数变化能够反映的各种发动机故障现象。主要研究通过发动机尾气参数变化反推发动机燃烧质量的状况,从而判断出发动机外在表现的故障。尾气参数代表了发动机的综合性能,只要发动机带有故障,其尾气参数必然会引起变化。利用尾气参数变化诊断发动机故障,在汽车发动机诊断维修中的应用具有极其重要的现实意义。     

故障检测诊断技术在煤矿机电设备中的应用

诊断技术是以计算机技术、传感器技术、信号处理技术等多学科为基础的综合技术,其在工业发达国家起步最早,发展最为迅速.随着煤炭科学技术的发展,故障诊断技术在煤矿也得到了较为广泛的应用。提高安全、可靠性的途径有很多,其中采用故障检测诊断技术是一个重要、有效的措施。     

红外诊断技术在电力设备热故障检测中的应用

红外诊断技术用于检测电力设备的热故障,为电力设备状态维护提供有力技术依据。阐述了红外诊断技术的基本原理、工作流程、应用现状等。最后,结合实际工作,结合红外诊断技术在新店变电站、冶峪变电站故障诊断中的成功应用案例,为电力检修人员提供了极大的便利和帮助,验证了红外诊断技术在实际应用中价值。     

浅议故障检测诊断技术在矿山机电设备中的应用

随着科技的不断发展,机电设备在现代化生产中扮演着越来越重要的角色。机电设备的安全运行也就显得尤为重要,如果在运行的过程中发生故障将会造成不可估量的损失,甚至还可能引发重大安全事故,导致灾难性的后果。因此防范于未然,保证设备的安全性极为重要。文章在对矿山机电设备故障检测技术的定义和特点进行探讨的基础上,对其应用领域进行了分析,以期促进该问题的解决。     

多信息融合技术在发动机故障诊断中的应用

本文为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点,应用神经网络原理,提出了一种基于气缸压和,缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法,通过提取发动机工作过程故障三种信号的八个特征值,按正常和五种故障状态的构造学习样本文集和检验样本文集,对输入进行归一化处理,该方法能有效地提高其故障诊断精度。     

汽车发动机故障检测

汽车发动机是汽车的关键,是汽车的心脏之所在。文章从汽车发动机的常见故障及原因出发,论述了汽车发动机的故障检测方法,对于汽车驾驶人员具有一定的指导意义。     

矿山机电设备故障检测诊断技术应用探讨

机电设备在现代化的工业生产过程中发挥了愈来愈关键的作用,其安全稳定运行就显得特别关键。本文充分结合我们国家的具体国情,借鉴先进的科学技术,运用故障诊断技术以便能够对矿山机电设备进行科学高效的维修。在此基础上进一步提升矿山机电设备管理水平,并对目前的维修体制进行改革。     

神经网络诊断原理在汽车故障检测中的应用

阐述了人工神经非线性动力学网络系统的基本运作机理，分析了其在汽车故障检测诊断中的应用现状及特点。     

浅议汽车发动机的异响故障如何进行综合诊断

汽车正常运行时,其发动机各工况运行应可靠平稳.当汽车发动机出现异常响声时,应立即停车检查.基于汽车发动机异响特性的分析,本文综合阐述了汽车发动机诊断及排除常见异响故障的基本方法.     

PCA 在过程故障检测与诊断中的应用

讨论了基于主无分析（PCA）的过程故障检测与诊断的原理,运用T^2统计、Q统计方法,结合贡献图对一典型过程进行了仿真分析,结果表明PCA方法可对简单传感器故障进行检测与诊断,并指出了该方法中的不足,提出了将PCA方法同基于过程动态模型的故障诊断方法相结合的研究思路。     

示波器在内燃机故障诊断实验教学研究中的应用

利用示波器完成对内燃机特征及故障波形的实验过程,目的为加深学生对内燃机故障诊断教学内容的理解.为促进学生思考及动手能力,促进其将课本知识与实践相结合,分析了示波器在内燃机故障测试方面的应用.这对巩固课堂教学内容,使学生走向社会能尽快适应社会发展需要打下坚实基础.     

集合经验模式分解在柴油机机械故障诊断中的应用

针对柴油机表面振动信号非平稳、非线性等特点,引入集合经验模式分解(EEMD)的信号分析方法,对原始振动信号叠加适当的随机高斯白噪声,从而改变信号的局部时间跨度,有效抑制了经验模式分解(EMD)的模式混叠现象.通过Hilbert变换作边际谱曲线以提取故障特征信息.仿真试验和发动机故障实例证实了EEMD算法可以提高振动信号的分析精度,在柴油机机械故障诊断领域应用前景广泛.     

贝叶斯数据融合技术在机舱故障智能诊断中的应用

结合船舶机舱的实际特点并对该技术的实现进行了研究，设计了机舱故障智能诊断系统，采用贝叶斯数据融合技术，充分利用样本的先验信息，根据故障类型和概率统计的推理方法，建立故障知识库和推理规则，实现了故障的前期预报和故障原因的快速诊断，这种方法适用于故障有一定规律的设备。     

WebSocket技术在机车故障诊断系统中的应用

为了改善目前Web应用程序数据交互的实时性和额外带宽占用过大的问题,通过对传统实时技术和WebSocket技术在浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构应用中的通信性能比较分析,提出在机车故障诊断系统中应用WebSocket技术进行数据交互的方案,并在实例中应用多线程技术实现了数据的可靠传输,同时在浏览器中运用动态曲线将机车状态数据即时显示出来,实验结果证明了该方法的可行性。     

电控汽车发动机故障诊断技术研究

分析了神经网络在电子控制汽油机诊断中的应用,介绍了BP神经网络模型和学习训练过程,以及一种电子控制发动机诊断数据读取方法;简要说明了利用神经网络进行电控发动机诊断的过程.     

加权超1-依赖贝叶斯分类器在柴油机故障诊断中的应用

在传统贝叶斯分类方法基础上,通过计算每个超1-依赖分类器与其相对应的朴素贝叶斯分类器的差异性来对超1-依赖分类器进行加权,提出一种超1-依赖分类器的度量方法,并将该算法运用到Dewetron燃烧分析仪采集到的柴油机故障数据分类诊断中.实验证明,该算法在柴油机故障检测上较传统加权超1-依赖算法有较稳定的精度提升.     

基于ReliefF-PCA和SVM的发动机故障诊断方法研究

针对柴油发动机机组振动信号非线性和非平稳性以及机组实际故障案例样本数据少的特点,提出了一种基于ReliefF、主成分分析（PCA）以及支持向量机（SVM）的柴油发动机故障诊断方法。首先提取发动机冲击信号的特征参数,运用ReliefF选择出其中的敏感特征以降低处理过程的计算难度;然后采用PCA进一步提取敏感特征,消除各特征之间的相关性,避免冗余;最后利用SVM实现机组的故障分类,诊断不同类型的故障。将本文方法应用于柴油机实际典型故障案例中,结果表明该方法能有效提取柴油机缸盖振动信号中的故障敏感特征,并实现多种典型故障的诊断。     

柴油机故障诊断的Fisher判别分析方法

针对柴油机故障诊断中往往出现故障的症状在识别空间重叠这一问题进行了研究，采用Fisher判别分析方法，在识别空间使各类故障自身进行聚类，而不同故障类别间则放大差异，实际运用结果表明，这种方法对比较复杂的难以区分的故障现象有效的。     

专家系统技术在注塑模故障诊断中的应用

论述了用人工智能技术对模具故障进行诊断和确定对策的原理和方法。对模具在工作中常遇到的与模具制造、工艺条件及塑料材料有关的问题及相应对策进行了归纳整理，组成了模具诊断与维修知识库。收集了常用工程塑料的各种有关成型工艺条件和主要性能，建立了塑料材料数据库。采用正向推理控制策略搜索知识库，并将推理结果与理论计算结果进行对比校验，最后确定出模具工作中出现故障的原因，并输出相应的解决办法和建议．     

融合技术在小电流单相接地故障诊断中的应用

通过仿真获取三种故障类型对应的故障特征数据,利用BP网络实现对三种故障类型的诊断,并通过测试样本验证该网络能够实现对三种故障类型的正确分类;在实现分类的基础之上,利用D-S融合技术对三种故障进行融合选线,并根据不同的故障类型,修正不同选线方法对应的权值系数,使得融合选线的结果得到进一步提高.