基于SOA的商业银行电子渠道系统网络建设

对商业银行渠道系统基础设施的网络建设进行分析和评价。基于SOA的原则,从分析软件体系结构与网络体系结构关系的角度出发,对系统在网络建设中如何保持软件体系结构的稳定性和灵活性进行了研究,给出了该系统网络体系结构设计中组建Intranet、构建Extranet和接入Internet的具体技术方案。     

建立Intranet网络平台的一种方案

从建立Intranet提高办公自动化水平的需求出发，结合笔单位Intranet网络建设的实例，提出了一种建立Intranet网络平台的方案。该方案通过采用快速以太网技术和基于WindowsNT的软件平台，使得Intranet具有良好的性能、安全性及管理性，并通过基于代理服务的防火墙技术实现了因特网访问。     

Multi-homing环境中网络性能的测量与评价方法

Multi-homing是存根网络（stub network）为增强网络连接的可靠性、提高网络性能而采取的一种技术手段.在考虑网络访问特性的前提下,针对主要的网络应用采用基于地址前缀的流量聚合方法,自网络流量中提取出测量地址集,并提出一种对不同ISP进行大范围网络性能测量的方法.通过建立性能与连通性评价量度,从测量结果中分析得到不同ISP在地址前缀和自治系统中的特征分布,该结果对于存根网络选择ISP和进行路由策略设定具有技术参考价值.     

Multi-homing环境中网络性能的测量与评价方法

Multi-homing是存根网络（stub network）为增强网络连接的可靠性、提高网络性能而采取的一种技术手段.在考虑网络访问特性的前提下,针对主要的网络应用采用基于地址前缀的流量聚合方法,自网络流量中提取出测量地址集,并提出一种对不同ISP进行大范围网络性能测量的方法.通过建立性能与连通性评价量度,从测量结果中分析得到不同ISP在地址前缀和自治系统中的特征分布,该结果对于存根网络选择ISP和进行路由策略设定具有技术参考价值.     

高速园区网的性能测量分析

随着互联网的普及应用,高速园区网络的性能评价与测量也显得日益重要.为了能对需要建设的网络和已经建成的网络有更直接客观的理解,需要深入地理解网络性能特征.文章讨论了以太网性能特性的参数时延、抖动、吞吐量、丢包率、带宽.通过测试软件CHARIOT着重对带宽进行了分类测量,对测量的数据进行了均值分析和离差分析.     

基于排队网络RAID存储系统的性能评价模型

利用排队网络对软件RAID系统建立性能评价模型,并通过MVA方法来对软件系统的性能进行分析,理论值与测试值进行了对照,结果表明,建立的模型基本上反映了系统性能在不同负载下的变化趋势,验证了系统的可用性.     

水下无线传感网络路由性能参数研究

水下无线传感网络通信不同与基于电磁波通信的无线传感网络;文章分析了水下通信信号的特征,并与陆地无线传感网络进行比较,并详细描述在水下无线传感网络路由传输中,评价路由通信性能的参数,并对这些参数进行了详细的解释。     

一类三角形网格无线传感器网络监测性能评价方法

针对无线传感器网络结构不统一,缺乏针对性的网络监测性能评价标准这一问题,该文分析了节点失效对一类三角形网格传感器网格监测性能的影响,提出了以失效节点率、活跃节点的失效覆盖邻居节点数、网络分支数、网络覆盖损失率等因素作为评价标准.该评价标准构成该类型网络的监测性能评价模型.结合网络结构给出了一种三角形网格化的方法,用来计算网络覆盖损失率的准确值.仿真结果表明在不同节点失效情况下,该评价标准能有效地评估网络监测性能受影响的程度.     

中小企业Intranet网络建设

论述了中小企业Intranet网络建设的重要性，并介绍了Intranet网络建设的规划设计及网络平台的构建和选择的方法。     

网络性能测量技术的研究

网络性能测量是网络行为分析的基础。本文对网络性能测量的相关内容以及网络性能指标的测量与分析进行了系统的介绍，并对网络性能测量的下一步发展进行了展望。     

层次模型的网络性能分析系统

具有多层次结构的大型广域网络系统的性能难以通过现有的网络管理软件和网络性能分析监控软件进行分析和监控,而具有多协议、多层次、跨区域的大型广域网络的性能更是难以控制.采用NAMS网络自动模型仿真可以对网络进行仿真,并得到网络性能的大致结果,但是通过比较发现,其与实际结果相差较大,特别是在网络负载变化剧烈的情况下.本文提出的基于层次模型系统的NPAS网络性能分析系统,能够对复杂的、负载变化的网络性能进行分析.     

基于模糊神经网络的企业绩效评价方法研究

针对传统企业绩效评价方法的一些不足,把模糊神经网络方法引入企业绩效评价领域。同时借鉴财政部等六部委颁布的国有资本金效绩评价指标体系,构建本文的评价指标。本文采用基于模糊神经网络的分层次评价方法,用BP神经网络训练财务指标,用模糊神经网络训练非财务指标,最后再构建一个模糊神经网络评价模型,得出企业绩效的评价值。实证结果表明此方法有效可行,且具有较高的准确率。     

校园网子网的规划与管理

介绍了校园网子网的网络系统结构的规划、管理和使用方面的问题。提出了客户端／服务器体系结构模型的设计思想的解决方案。重点阐述了以网络服务器为中心的网络集中管理和安全使用在局域网中的应用。     

煤炭企业管理系统模糊神经网络绩效评价体系构建研究

对国内外企业绩效评价研究进行了综述,指出了我国煤炭企业的特征,分析了我国煤炭企业绩效评价现状,详细论述了煤炭企业绩效评价指标体系的构建、模糊神经网络理论基础和绩效评价模型的建立。     

桂林电子政务网的设计与实现

利用千兆以太网技术构建桂林电子政务城域网,网络系统分为核心层、汇聚层和接入层,建成一个连结桂林市及所属县区党政机关,网内用户单位约300家,网内终端数超过3万台PC机的电子政务网.该网络由党政机关办公专网和公众信息网组成,含有党政机关公文传输、网上办公、视频会议、电子邮件等应用系统,能够初步实现桂林市政务办公自动化.     

Computationally efficient locality-aware interconnection topology for multi-processor system-on-chip (MP-SoC)

This paper evaluates the Triplet Based Architecture, TriBA – a new idea in chip multiprocessor architectures and a class of Direct Interconnection Network (DIN). TriBA consists of a 2D grid of small, programmable processing units, each physically connected to its three neighbors so that advantageous features of group locality can be fully and efficiently utilized. Any communication model can be well characterized by locality properties and, any topology has its intrinsic, structural, locality characteristics. We propose a new criterion in performance evaluation that is based on the concept of locality in an interconnection network, the “lower layer complete connect”. Our proposed criterion depicts how completely a processing node is connected to all its neighbors. TriBA is compared with 2D Mesh and Binary Tree as static interconnection network. The comparison / evaluation is enumerated from three orthogonal view points, viz., computational speed, physical layout and cost. Our analysis concludes that TriBA is computationally efficient interconnection strategy that exploits group locality in processing nodes.     

后危机时代企业网络营销绩效的评价问题研究

如何评价网络营销的绩效,是企业营销面临的重要问题。本文分析了企业网络营销绩效评价的必要性及评价的特点、确定指标的原则,并结合实际从多个不同的角度探讨了企业网络营销绩效评价方法的选择和相应的评价步骤。     

基于灰色关联的网络性能模糊评估

随着网络规模的不断扩大,对IP网络性能进行评估可以指导网络设计并为改进网络运行状况提供支持。针对模糊法、投影寻踪法的不足,提出了一种新的灰色模糊网络性能评估方法。首先选取了影响网络性能的5个关键指标,利用灰色关联分析得到各评估指标的关联度,进行归一化处理后作为指标权重集,然后构建了指标集到评语集的模糊关系矩阵,进行模糊运算后,最终完成对7个网络对象的性能评估和排序。与灰色关联、TOPSIS以及投影寻踪法进行对比后发现,利用文中算法,评估结果中体现了指标的内在关联性,算法权重确定更为客观,并给出了网络性能的具体分值。文中算法简单,为网络性能评估提供了一种新的思路。     

基于BP神经网络模型的大众健美操成绩非线性相关分析

确定了分项评价指标及其标准,具体包括以下9个指标:准确性、整齐性、弹性、协调性、稳定性、控制力、健康性、统一性和和谐性.建立了包含输入层,隐含层和输出层的三层BP人工神经网络模型.结果表明,该模型能够很好地反映9个分项指标的成绩与总体成绩之间的非线性关系.各个样本的预测值与真实值十分接近,相对误差在5%上下波动,网络训练成功.表明BP网络经有效训练后应用于竞技健美操成绩评价具有较高的预测精度和良好的泛化能力.     

基于模糊规则的网络性能分析系统

针对大型网络的性能难以通过现有的网络管理软件和网络性能分析监控软件进行分析和监控,而具有多协议、多层次、跨区域的大型广域网络的性能更是难以控制的问题,提出了一种采用模糊专家系统的网络系统性能分析方法,通过该方法,网络系统可以通过信息的传递做到性能指标的自动优化,动态控制网络的传输效果．