无人机遥感植被覆盖度提取方法研究综述

在介绍了无人机平台及携带的多种传感器的基础上,总结了无人机遥感提取植被覆盖度的算法,并将算法分成了三大类:颜色空间法、植被指数法和机器学习分类法;针对无人机遥感提取植被覆盖度所存在的问题及发展趋势进行了讨论.结果表明:颜色空间法能有效消除无人机图像中亮度和饱和度等因素的干扰;植被指数法原理简单,且具有良好的精度,是应用最广泛的方法;机器学习分类法适用于不同传感器获取的图像且提取精度高.     

遥感判读的野外植被调查方法

通过遥感判读获取植被覆盖信息是研究植被分布的一种新方法 .遥感判读脱离不了艰苦扎实的野外工作 .服务于遥感判读的野外植被调查它具有自身的特殊性 .它更强调宏观的方面 ,忽略掉许多细节的东西 ,区别于传统的野外植被调查 .GIS ,GPS等新工具的成熟也为野外调查带来更多的便利 .为了适应这些内容的变化 ,笔者有针对性地对服务于遥感判读的野外植被调查方法做了一些探讨 .     

大面积遥感植被成图方法的述评

自然植被的地理空间分布是十分重要的环境因子，其应用需求范围很广，包括全球气候变化，自然灾害监测，生态系统活力监测以及火灾管理等。日益增长的更高层次的应用需要一种有一定比例尺的大范围的且能提供详细信息的植被数据集。笔者介绍一种能生成分辨率为30m的自然植被类型覆盖图以及可用于可燃物和火险评估项目的结构变量的遥感方法。此方法的成功有赖于传感器的改进和数据的质量、对区域及其植被生态的全面了解、大量遥感和地面数据的成功整合以及灵活的成图算法。初步成果来自犹他州中部地区，包括28个植被类型。森林、灌木和草本层的郁闭度（亚像元密度）的分类总精度为60％（按生命表平均），三者郁闭度的相关系数分别为0．89，0．60和0．55，平均冠层高的相关系数分别为0．73，0．50和0．20。对改进过的第一轮技术成果进行了讨论，其中包括成图模型的细化、有关环境梯度的应用以及与实际植被类型相关的潜在植被问题等。     

森林植被遥感分类研究

首先对森林植被类型识别方法的研究概况进行了综述,在总结国内外研究成果的基础上,提出采用植被指数进行植被分类,根据长春净月潭地区植被层反射率数据以及土壤线方程,ＮＩＲ＝１．５０６Ｒ＋０．００７８６,通过对多种植被指数的计算与分析,得出植被指数与植被类型的关系,最易于区分阔地林与针叶林的是ＰＶＩ,其次为ＴＳＡＶＩ和ＭＳＡＶＩ,但后者计算较复杂,不同针对树种间的ＲＶＩ差值较大,因此采用ＲＶＩ来区分各针树     

草原植被遥感监测方法研究进展

在回顾我国草原植被遥感监测方法的基础上,重点介绍目前农业部在草原植被遥感监测中所使用的方法及其局限性。提出我国草原植被遥感监测今后应关注和解决的重点问题,指出草原植被遥感监测方法的研究重点应集中在提高草原植被遥感监测的精度和方法标准化上,并建议应加强我国草原遥感监测和信息化管理平台的建设。     

基于ENVI/IDL的高分遥感数据自动预处理及植被 提取方法:以湖南林业为例

随着我国高分对地观测系统的逐步完善,面向林业领域的国产高分遥感数据的应用需求也越来越大.本文提出一种基于ENVI/IDL的高分光学遥感数据自动预处理及植被提取方法,通过快速大气校正(QUAC)、RPC正射校正、GS图像融合和图像配准等步骤,实现高分数据自动预处理,一定程度上解决了林业应用中前期预处理耗时长及过程繁琐的问题.通过进一步提取植被覆盖区域,可为湖南省林业调查人员提供高质量卫星遥感影像.在湖南省郴州市和常德市的高分二号遥感数据上进行的实验验证结果表明,所提方法进行高分遥感数据的自动预处理以及植被提取时性能较好,且处理时长稳定,可以满足实际需求.     

雾灵山植被变化遥感监测

雾灵山国家级自然保护区位于北京市密云县与河北省兴隆县交界处 ,是潮白河与滦河水系的分水岭 ,也是两水系部分支流的源头。近些年来由于山区旅游无序开发 ,对植被造成一定程度的破坏 ,对环境造成一定影响。本文通过遥感技术 ,利用 1 984年TM和 2 0 0 2年ETM数据对植被变化状况进行了监测 ,并提出一些建议和对策     

基于多因子对象的高空间分辨率遥感影像道路提取

利用面向对象思想,综合应用光谱值、光滑度、紧凑度及长宽比等因子,分割道路对象,构建规则知识库,探讨一种基于多因子对象的高空间分辨率遥感影像道路提取方法,并以厦门市局部区域的QuickBird影像为例进行实证.结果表明:影像分割尺度为75时,道路对象被较完整分割;与传统基于单个像元光谱信息的监督分类法相比,该方法的提取精度较高.     

2000年以来南京市植被覆盖度动态变化的遥感提取与驱动力分析

植被覆盖度是反映地区生态环境优劣的重要参照,也是反映地表地物状况的量化指标之一,可以为植被保护、城市规划建设等提供依据。利用遥感软件ENVI处理南京市区四个时相的遥感影像,提取NDVI植被指数,进而计算得到南京城区植被覆盖度变化,并分析植被覆盖度变化的内在驱动力及其对南京城市生态环境的影响,以便为今后南京加强生态文明建设提供决策支持。     

遥感图象地面植被的分类识别

对图象自动纹理分类识别中的纹理特征和分类判别方法进行了讨论.利用三类图象纹理特征组合(二阶统计量,一阶统计量及付里叶功率谱)设计出fisher线性分类器,对广州郊区的地面航空照片进行了大量植被分类判别试验,得到较好的分类结果.使用“留出一个”的分类器测试方法,最高正确率达95％.     

基于遥感的承德围场县植被动态变化监测研究

以承德市围场县为例,探讨了利用遥感技术从Landsat-TM图像中监测植被动态变化的方法．该方法首先对1987年的Landsat-TM图像进行几何校正,并将1999年的Landsat-TM图像与其配准．先从1987年Landsat-TM图像中提取植被指数,再对1987年的植被指数图进行非监督分类,得到1987植被分布图．对1999年的Landsat-TM进行非监督分类,得到1999年的植被分布图．最后,对1987年和1999年的植被分布结构图应用ARCVIEW进行叠合分析,求出植被的变化．该研究表明,此法可以简单有效地将植被的动态变化信息予以监测,得出围场县1999年与1987年相比植被增加987．7Km^2的结论．     

基于遥感技术的地表水源地植被覆盖度的动态变化

植被覆盖及其动态变化可以有效地反映出区域环境变化特征,监测植被变化在评价区域生态环境质量中是不可缺少的一部分。数据源采用Landsat遥感影像,在运用归一化植被指数及像元二分模型的基础上,提取出2002、2009、2018年珲春老龙口水库地表水源地植被覆盖度,并进行动态变化分析。结果表明:2002—2018年珲春老龙口水库地表水源地区平均植被覆盖度值呈先减少后增加的趋势,2009—2018年,该研究区植被覆盖度处于相对良好的状态,中高度植被覆盖区与高度植被覆盖区占总面积的比重达到86.99%。从空间上来看,地表水源地的东北部分植被覆盖度较高,由东向西呈降低趋势。高植被覆盖区变化明显,近20年内增加了1 818.80 km~2。政府政策、生态恢复工程、人类活动等是影响珲春老龙口水库地表水源地植被覆盖度的主要因素。     

浅海水深遥感影像的水陆分割研究

本文对现有的几类遥感图像分割方法进行了概括介绍,对基于水体光谱特征的水深遥感图像水陆分割方法进行了重点阐述,并验证了此方法的可行性。为在该领域进行进一步的研究提供了参考。     

基于面向对象的遥感影像植被信息提取

主要介绍了基于面向对象的遥感影像分类方法,借用eCognition软件通过设置不同分割尺度参数及特征值,进行了一个分割分类实例试验。结果显示,与传统的基于像元的分类方法相比,面向对象的遥感影像分类方法是具有很好的效果,提交了分类提取的精度。     

利用Spot-5遥感影像对山西森林资源规划设计

文章着重从影像的预处理、建立解译判读标志、小班区划等方面详细介绍了利用Spot-5遥感影像进行山西省森林资源规划设计调查的程序和方法,并提出了结论性看法。     

林业资源调查中遥感影像判读技术初探

随着计算机技术发展,遥感技术已广泛应用于林业资源调查中,遥感影像的判读也成为至关重要的一部分。本文结合广元市朝天区的林地保护利用规划项目．从判读的一般技术路线和方法对感影像判读技术在林业资源调查中的应用进行初探,并对调查结果作出分析。结果表明：利用遥感技术进行林业资源调查是切实可行的,较以往的传统调查方法更方便、更有效,同时保证了调查的精度。     

遥感影像融合方法比较研究

影像融合是提高遥感影像特征提取、分类、目标识别能力的重要手段;为比较不同融合方法的融合效果,采用基于低通滤波的IHS变换融合法、PCA变换法、高通滤波法和Gram-Schmidt变换融合法对北京某地区的SPOT-5全色影像和TM多光谱影像进行融合试验,并采用均值、标准差、信息熵和相关系数4个评价指标对结果影像从信息保留性和光谱保持性上进行评价;结果表明:在4种方法中,Gram-Schmidt变换融合法在信息量的保持上具有最大优势,光谱保持性与PCA变化法持平;高通滤波法在对信息量的保留和光谱信息保持均较好,但融合结果的亮度性最差。     

黄土地区油气晕遥感成像机理初探

为揭示黄土地区TM图像上油气晕环成像机理，分析了试验5个环形影象1个已知油气显示环形影象的地表土壤光谱与油气地球化学指标的相关关系。同时，分析TM图像上该5个环形影像内外亮度变化规律，并与已知油气显示环比较，得出以下结论：（1）虽然6个环的地表土壤的单波段光谱与单个油气地球化学指标（含水量除外）之间无显著相关，但典型相关分析结果表明，各环的地表土壤光谱与油气地球化学指标却有显著的典型相关关系。（2）每个环形影象内、外TM亮度变化规律与已知油气显示环内外亮度变化规律的相似怀，和它们的油气地球化学元素的共生组合及元素在环内外差异特征的相似性基本一致。上述结果表明，TM图像上油气晕环是油气晕地球化学元素的共生组合及元素在环内外差异特征的反映。