灰色预测模型问题的一个注记

本文对文献「１」、「２」的结论进行了分析总结，得出了一个更为一般的结果，探讨了复合变换和单一变换分别对数据列光滑度的影响。     

基于自适应遗传算法的油田产量灰色预测模型

应用灰色预测建模理论，使用精确差分格式和改进拟合参数的方法，对呈波动变化的数据系列，建立了改进的灰色预测模型,由于拟合参数与误差之间存在着明显的非线性关系，选用自适应遗传算法求取拟合参数最优值，通过对油田产量预测的实例计算表明，改进的灰色模型预测精度明显提高。     

灰色预测模型拓广方法研究

利用函数 a- x (a 1 )对灰色预测模型的原始离散数据列 {x( 0 ) (k) }进行变换 ,提高了离散数据列的光滑度 ,拓宽了灰色预测模型的应用范围 ,并从理论上证明了该方法比“对数函数”法及“幂函数”法更有效.     

基于灰色理论的密闭鼓风炉透气性预测模型

透气性指数是反映密闭鼓风炉生产状况的重要参数.准确预测密闭鼓风炉的透气性,对于提高密闭鼓风炉的产量具有重要意义.本文采用灰色系统理论进行建模,克服了现场检测数据少的困难和神经网络收敛速度慢的缺点,建立了密闭鼓风炉的透气性预报模型.并对密闭鼓风炉的实测数据列进行了仿真,仿真结果与实际值接近,这表明模型具有一定的精度,该方法是切实可行并有效的,对现场技术人员调节炉况有重要参考价值.     

灰色--时序线性组合预测模型的研究

对于趋势随机型数据序列的预测问题,文章在GM(1,1)模型和基于均生函数的EOF模型的基础上,提出了线性组合预测方法,并将此方法用于预测分析福建省农林牧渔业总产值指数,结果表明,该方法具有拟合效果好,预测精度高的特点.表1,参6.     

灰色预测模型的进一步拓广

灰色预测模型的进一步拓广吴惠荣（镇江高等专科学校２１２００３）ＦｕｒｔｈｅｒＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＧｒｅｙＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＭｏｄｅｌＷｕＨｕｉｒｏｎｇ（ＺｈｅｎｊｉａｎｇＥｄｕｃａｔｉｏｎＣｏｌｌｅｇｅ）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐｒｏｐｏｓ...     

农业持续系统协调度的分析预测模型

主要是基于农业可持续发展系统的非线性和灰色特性，利用灰色系统理论和神经网络方法建立起科学合理的农业可持续发展系统协调度的计算与模拟预测模型，并对河北省农业可持续发展系统协调度的计算以及预测进行实证分析。表3，参7。     

灰色-时序组合预测模型及其在年降水量预测中的应用

年降水量的中长期预测对于农业、水利、减灾等行业来说非常重要,但准确的预测又很困难。本文提出了灰色－时序组合预测法,并利用北京市大兴县黄村气象站３５年的降雨量资料进行了验证,精度达到Ｉ级水平。此项预测技术也可用于其他既具有摆动又有一定趋势对象的模拟和预测。     

基于模型预测的网络化控制系统补偿控制

针对分时控制模式下存在于网络诱发延迟大于一个采样周期的网络化随机控制系统中的空采样和数据拒绝问题,提出了一种基于模型预测的补偿控制法。该方法通过在执行器设立缓冲区窗口并存放一定数目的历史控制量,利用多个历史控制量对当前采样周期的控制状态进行估计预测,对空采样和数据拒绝情况进行补偿控制,达到改善系统性能的目的。通过仿真实验证明了该补偿控制算法的有效性。     

社区风险防范的三角形模型构建及应用

社区风险防范是实现社区安全的基础,社区风险防范的基础理论模型研究具有重要的理论与实践意义.首先,基于公共安全三角形理论,分析社区风险防范主体要素(社区风险承灾载体、社区风险分类和社区应急管理)的内涵.其次,依据安全管理科学理论,运用理论思辨法,在剖析社区风险防范内涵的基础上,提出社区风险防范三角形模型.最后,分别从监测监控、预测预警和综合防范三方面,解析三角形模型,并进行应用实例分析.研究发现,社区风险防范三角形模型强调社区安全管理应基于全周期全体系的风险综合防范,该模型可为全面认识社区风险防范及社区安全管理提供有效的理论指导与支撑.     

DTHMM based delay modeling and prediction for networked control systems

In the forward channel of a networked control system (NCS), by defining the network states as a hidden Markov chain and quantizing the network-induced delays to a discrete sequence distributing over a finite time interval, the relation between the network states and the network-induced delays is modelled as a discrete-time hidden Markov model (DTHMM). The expectation maximization (EM) algorithm is introduced to derive the maximumlikelihood estimation (MLE) of the parameters of the DTHMM.Based on the derived DTHMM, the Viterbi algorithm is introduced to predict the controller-to-actuator (C-A) delay during the current sampling period. The simulation experiments demonstrate the effectiveness of the modelling and predicting methods proposed.     

基于模型的有限预测逆跟踪控制

针对水下无人潜航器(unmanned underwater vehicle,UUV)非最小相位的特性,提出利用有限预测逆方法实现其精确的跟踪控制.利用系统逆方法计算当前时刻t_c的有界的逆输入,需要已知所有未来时刻的理想输出信息.为了有效利用未来时刻的理想输出数据,并提高计算效率,提出将时间窗内理想输出的预测信息用于逆算法中,来求取控制输入值,从而实现对UUV的路径跟踪控制.有限预测逆方法是利用从当前时刻到未来T_p时刻内的理想路径来获得逆输入,可以实现在线控制.通过给定的精确逆输入与利用有限预测逆方法所求得的输入之间的误差,对参数T_p和m进行优化.通过实验验证了该方法的有效性,并对比说明了跟踪误差与优化参数T_p之间的呈指数递减的关系.     

基于系统论的STAMP模型在煤矿事故分析中的应用

为应对大量使用数字组件和构建复杂系统所带来的安全挑战,将系统工程的思想融入事故预防被认为是有效的应对方法.Systems-theoretic accident model and processes(STAMP)正是一种基于系统论的事故分析模型,目前已在航空航天、化工、医疗、交通安全等领域取得良好的应用.本文首次尝试使用STAMP模型详细分析一起煤矿事故,分别从物理过程、基层操作、直接监管、矿级监管和系统设计、省级监管及事故的动态过程等方面对导致事故发生的控制缺陷进行剖析,发现除技术原因和工人违章操作外,自下而上有12个组织机构存在控制错误,导致这些错误的关键原因是该系统分层控制结构中各层之间的反馈回路在系统外部环境改变后发生了变化.总之,煤矿事故是我国第一大生产事故,本文希望能提供一个更系统、广泛的视角,以帮助发现日益复杂的煤矿系统存在的安全隐患,减少类似事故发生的可能性.     

煤矿事故系统内部的脆性过程

煤矿事故是在外界干扰因素的作用下,内部的隐患在量的积累的前提下达到质变造成了事故的发生;定义系统内部隐患互相作用的过程就是系统内部脆性度增加的过程,分析事故是在外界干扰与影响系统内部脆性度的各个因素的共同作用下达到事故发生的临界;通过分析脆性度的各个因素,从仿真结果可以看出现今国内的煤矿脆性度已经达到饱和期,并且通过政府控制的结果也表明了在事故发生的机理中管理因素发挥了很大的作用.     

设备故障评估新指标及基于ARMA的预测系统

设备故障停机时间受生产调度的影响较大,不能真实反映设备的自身性能,且具有很强的随机性和波动性,不适于直接用来进行自回归移动平均(auto-regressive moving average,ARMA)建模.针对此问题,提出一种设备故障评估指标--设备不可用度,将设备故障停机时间转换为设备不可用度,通过异常点替代和数据平...     

基于SVM的高技术装备制造业供应风险预测模型

通过对高技术装备制造业与供应商合作中供应风险的相关因素进行识别,确定了供应风险预测的指标体系。运用支持向量机(support vector machine, SVM)等数据挖掘方法和Libsvm(a library for support vector machine)技术建立了供应风险的预测模型。案例研究表明,预测模型的均方误差、平均差、整群剩余系数和确定系数等评价指标皆显现出较好的模拟效果,且系统误差不显著。预测模型在高技术装备制造企业供应风险管理的实践中具有较好的适用性和准确度。     

灰色GMP(1,1,N)模型及其在冰凌灾害风险预测中的应用

在加权最小二乘框架下构建了含时间多项式项的灰色GMP(1,1,N)模型,该模型既适用于小样本单调序列又适用于波动序列,论证了均方误差最小准则、均方相对误差最小准则与平均绝对百分误差最小准则下的GM(1,1)、NGM(1,1,k)和GM(1,1,t~α)模型均是GMP(1,1,N)模型的特殊形式,将GMP(1,1,N)模型应用于黄河宁蒙河段冰凌灾害风险预测,结果表明2015-2016年的风险预测结果符合实际情况,模型能够识别风险波动变化规律.为不同准则下灰色预测新模型的构建提供了新思路,具有重要的理论意义和工程应用前景.     

基于模型的飞控系统安全性分析研究

针对飞控系统安全性分析问题, 提出一种基于系统拓展模型(extended system model, ESM)的安全性分析方法。首先, 运用Simulink建立系统名义模型。然后, 对名义模型进行故障注入, 得到系统扩展模型, 观察故障情况下的系统响应并对系统进行安全性分析。最后, 选取操纵舵面系统(副翼/方向舵)为例。结果表明,系统故障拓展模型使得模型保持完整性和一致性, 能够模拟系统故障多状态模式, 保证了安全性分析结果的准确性和完整性。