基于Web的数据仓库体系研究

论述了当前基于C/S体系数据仓库系统的不足之处以及Web技术和数据仓库技术相结合的必然性,提出了基于Web的数据仓库体系结构.这种体系是以应用服务器作为Web服务器和数据库仓库之间的中间层,并研究了其具体的实现方法.     

基于WEB的数据仓库技术

随着信息技术的迅速发展，特别是互联网的普及，基于WEB的数据仓库技术成为计算机界的热点。本文简单介绍了数据仓库的概念，主要阐述了在网络应用中数据仓库的体系结构和数据库设计中的核心问题，对基于WEB的数据仓库解决方案进行浅析后提出了数据仓库技术有待解决的问题。     

Web数据库系统的体系结构研究

通过比较指出传统的数据库应用系统的体系结构的不足,研究WEB数据库现有的体系结构,给出目前开发数据库系统如何选择数据库体系结构的建议.     

基于SQL Server 2000的数据仓库的实现

谈到数据仓库,还是让我们先来听一个在业界被人们津津乐道的尿布与啤酒的故事,这个故事的主角就是Wal*Mart,世界上最大也是发展最快的零售商。自1980年以来,NCR一直在帮助Wal*MarHt经营世界上最大的数据仓库系统。利用数据仓库,Wal*Mart对商     

数据仓库技术与应用

数据仓库是90年代初提出的概念,是一个作为决策支持系统和联机分析（OLAP）的结构化数据环境,数据仓库对传统数据库的数据进行清理、抽取和转换,并按决策主题的需要进行重新组织,它在发达国家的金融、电讯、证券、保险、零售业也广泛应用,随着我国经济体制的变化,在我国有广泛的应用前景。     

一种主动实时数据仓库的体系架构分析

传统数据仓库的主要目标是从不同的异构数据源中分析并提取商业战略信息,在传统的数据仓库中,数据不能及时从源系统导入,成功地做出决策会有延时。主动实时数据仓库的提出用来零延时地获取数据和减少正确做出商业决策的时间。本文讨论了主动实时数据仓库与传统数据仓库的区别并进行分析,最终介绍了一种改进的主动实时数据仓库体系结构。     

面向Web与基于Web的数据仓库

针对Web与数据仓库的结合应用，即面向 Web和基于Web，简要介绍了数据仓库的基本体系，分析了一种5层结构的系统，以说明面向Web应用的数据仓库的特点.根据数据仓库的发展趋势，提出了基于Web（Web-based）的数据仓库概念，并将点击流（Clickstream）数据仓库作为基于Web的数据仓库的一个特例，讨论了其体系结构.     

数据仓库技术在决策支持系统中的应用研究

讨论了数据仓库的特点及其基本结构,在分析数据仓库与决策支持系统关系的基础上,提出和研究了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。     

数据仓库技术与分析工具的研究

作为数据库技术的一个新的发展方向,BW技术与DB技术的结合产生的集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息.本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,并介绍了使BW作用得以发挥的决策支持工具.     

基于WEB的数据仓库安全模型

文章对基于Web的数据仓库安全隐患进行了深入的分析,在此基础上提出了一种基于Web的数据仓库安全模型。     

基于Web的数据挖掘应用模式研究

如何对Web上的海量信息进行高效的应用 ,使之能做到信息处理的智能化、个性化、自动化 ,是当今数据挖掘技术的最重要的应用。本文从分析Web上数据信息的特点入手 ,研究面向Web的数据挖掘需解决的主要问题 ,提出了一种基于Web数据挖掘的应用模式框架 ,并着重从功能的角度介绍了Web数据挖掘的演进过程。     

数据仓库数据析取工具的设计与实现

针对数据仓库中的数据析取问题 ,以通用性为目标 ,分析、设计并利用MicrosoftSQLServer 7.0的DTS编程接口实现了数据析取工具 ,从而实现了从各种类型OLTP数据库系统到数据仓库的数据析取     

基于IDP的学校数据仓库设计

数据仓库改变了传统的以支持查询为主的事务型处理,变成以面向主题为主的分析型处理,并在此基础上建立了联机分析处理和数据挖掘应用,以适应快速的访问和支持决策分析等操作。本文使用了信息动态打包法构造概念模型和逻辑模型,并通过事实星座模式构造物理数据存储模型,来实现学校数据仓库的构建。     

基于电信业务的数据仓库系统设计

在讨论建立企业数据仓库基本策略的基础上，从主题域的选择、数据粒度层次的划分和多维数据库几个方面深入探讨了基于电信业务的数据仓库系统设计问题。从数据集市开始，由小而大，由易至难，逐步扩充与完善，最终建成一个企业级的数据仓库，这是当前我国电信服务企业数据仓库建设的可行策略。     

一种基于数据仓库决策支持系统的有效模型

介绍了决策支持系统的有关概念,分析了传统 DSS 研究存在的问题和不足。并在此基础上介绍数据仓库技术(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术(DM),说明了数据仓库的特点及功能,给出了一种基于数据仓库及相关技术的新型的高效决策支持系统(DSS)的框架,使企业的决策者能更有效地收集和捕获有用的信息,做出及时、准确的决策。     

基于数据仓库的CRM系统应用研究

客户关系管理(CRM)系统是当前研究的热点。本文简要介绍了客户关系管理的思想和数据仓库在客户关系管理系统中的应用并给出了基于数据仓库的客户关系管理系统的逻辑结构和数据仓库与CRM系统协同工作的几种有效方法。     

基于数据仓库的客户关系管理系统研究

介绍了数据仓库的基本概念和结构,分析客户关系管理系统对数据仓库的需求,研究了客户关系管理系统中数据仓库的数据建模技术,建立起客户关系管理系统数据仓库中客户主题的星型雪花模式.最后提出了一种基于数据仓库的客户关系管理系统解决方案.     

基于数据仓库的产品配置模型研究

分析了现行配置管理中存在的问题,提出了采用数据仓库技术的产品配置模型.采用数据仓库技术作为产品配置的底层支持,给出了相应的产品配置体系结构,实现了基于数据仓库的产品配置设计系统,在规范化、标准化的产品资源基础上,进行客户需求驱动的产品快速配置,可大大缩短产品开发周期,降低产品开发成本,提高所开发产品的质量.客户需求驱动产品快速设计将成为企业赢得长期竞争的关键.     

基于数据仓库的融合式DSS结构的研究

分析了决策支持系统（DSS）的结构特点，针对传统DSS的不足，研究了 数据仓库的结构特征，进而提出了一种基于数据仓库的融合式决策支持系统（HDSS）的结构，并从系统管理和系统功能两个角度对HDSS的结构作了详细介绍。