含决策状态反馈的DSS设计

研究了含决策状态反馈 DSS的设计 ,给出了实现决策状态反馈的三种方式 ,即查询方式、响应方式和系统支持方式 ,探讨了引入反馈机制对 DSS总体结构的影响 ,具体分析了数据库子系统、模型方法库子系统和知识库子系统的反馈实现方法 ,提出了数据库反馈字段的概念 ,并在此基础上开发了相应的生产管理决策支持系统 (PMDSS) ,实践证明 ,含决策状态反馈 DSS与传统 DSS相比 ,能够极大地提高决策的有效性 .     

面向政府办公决策的DSS生成器研究

在文[1]中,将DSS研制分为三个不同的技术层次: 1.专用的DSS(specific DSS)。能够完成具体任务,并具有支持功能的DSS系统都可以称之为“专用的DSS”。专用的DSS是容许特定的决策人或决策小组去处理特定的相关问题的硬件——软件系统。 2.DSS生成器(DSS Generator)。它是一个相关的硬件和软件系统,DSS生成器可以向用户提供一套快速和易于建立专用的DSS的能力。 3.DSS工具(DSSTools)。DSS工具是应用于DSS开发的最基本技术层次,DSS工具通常由一     

多专家集成式决策支持系统探讨

本文在文献[1]给出集成式决策支持系统(I—DSS)的基本概念及提出I—DSS的两种主要形式的基础上,对I—DSS的形式之一——多专家集成式决策支持系统(MEI—DSSS)作了较深入的探讨。本文阐述了MEI—DSS提出的原因,给出了MEI—DSS的基本概念,概述了MEI—DSS同相关学科和技术的关系,提出了MEI—DSS的基本结构框架,并从知识表示、推理机制以及多专家系统动态组合进行问题求解的算法实现等方面探讨了该系统在大型决策中的应用。本文最后提出了MEI—DSS今后有待深入研究的课题。     

决策支持系统中的模型知识化

决策支持系统(简称DSS)的一个主要目标是帮助决策者解决半结构的决策问题。从DSS的定义中,也可知道DSS应能支持决策过程的各个阶段。在DSS的发展过程中,许多学者致力于使DSS实现上述目标,但已有的决策支持系统绝大多数只强调决策过程中的选择阶段,而对决策问题描述和形成则缺少支持。这说明了DSS的重要组成部分——模型管理和建模支持系统的功能太弱,无法对模型的建立提供良好支持,无法对决策问题的结构化过程提供支持。     

DSS信息组织技术的现状与未来

DSS是一种为管理服务的信息系统。在现代社会, 决策任务、决策环境及决策过程是复杂多变的, 因此, 在这种信息系统中, 信息组织的结构、形态及加工处理方法, 都要与复杂多变的决策任务、决策环境及决策过程相适应, 才能为用户提供有效的决策支持。本文在回顾DSS二十年的发展历程中, 已经取得的信息组织技术成就基础上, 阐述了需要继续研究的各种技术方法, 并对进入21世纪未来十年DSS信息组织技术研究可能取得的突破作了进一步展望。     

基于生成元方法的DSS模型库管理系统研究

根据 DSS的特点 ,研究了 DSS系统模型库及模型库管理的一般理论 ,给出了一种基于生成元的模型库及模型库管理的方法。在优化决策 DSS系统中的应用表明所给方法是有效的.     

基于行为的思维分析和DSS中信息组织方式的研究

一般非结构化的决策问题及其支持方式是近年国内外DSS发展面临的主要热点之一。本文从基于行为的思维分析角度为管理决策及计算机信息组织的改进, 提出了一套具有一定普适性的思路和实现途径, 通过将思维的行为因素和行为原则引入DSS系统, 把人这一重要而复杂的系统因素引入DSS系统设计, 为一般决策、群体决策、多原则决策等非结构化问题的决策支持提供一定的理论基础和实现手段。此外, 将矛盾作为系统运行的激励因素引入DSS系统, 这对于传统DSS设计中回避人的矛盾冲突的思想是一种新的突破。     

决策制定和决策支持系统综述

关于决策支特系统(DSS)的含意和作用,在市场上和学术界都缺乏一致意见,这表明DSS作为一个领域还没有完善的定义和建立起模型。此外,要评价DSS产品和服务的作用与价值必须对该领域有个集成观点。这种观点也是认识集成化的后果,以及人工智能(AI)和专家系统(ES)可能的贡献的前提。本文提出了一个统一的和动态的模型,表达决策过程中的知识、信息、决策和行动的关系。把DSS建模看作是效用(目标)结构的逻辑演绎。利用模型的框架修订决策制定的顺序和各个阶段。引入了境况(situation)模型的概念。提出了四类信息:指令、历史、选择的预测值和模式。讨论了现有支持系统和潜在支持系统的作用,以及利用ES和AI方面的发展。     

CIM环境中的决策支持系统的研究

决策支持系统(DSS)是计算机集成制造(CIM)环境中计算机信息系统的核心,它直接支持计算机集成制造系统(CIMS)的生产规划与控制。本文讨论了CIM环境中的DSS的特点、结构。分别详细分析了基于递阶层次结构的DSS和基于分布式结构的DSS.并进一步探讨了用面向对象(object—oriented)的设计思想来构造分布式决策支持系统(DDSS)。本文还阐述了仿真模型在DSS中的重要作用。     

决策支持系统的发展与趋势

决策支持系统(DSS)是支持半结构化和非结构化决策,允许决策者直接干预并能接受决策者的直观判断和经验的功态交互式计算机系统。本文结合笔者在研究工作中的体会,概述了DSS的几个主要发展趋势:群决策支持系统(GDSS)、智能决策支持系统(IDSS)、集成式决策支持系统(I-DSS)、分布式决策支持系统(DDSS)、决策支持中心(DSC)和战略决策支持系统(SDSS)的基本概念和特征,并提出了各发展趋势中值得深入研究的课题。     

System complexity and the design of decision support systems

The design of Decision Support Systems (DSS) has become an increasingly complex task, so much so that further significant advances in DSS applications may well require a deeper understanding of the nature of system complexity itself. This paper explores the concept of system complexity and its impact on DSS design from a critical systems perspective angle. Ways of consolidating the various DSS concepts are presented which should lead to more creative and more comprehensive DSS applications.     

决策支持系统同专家系统的集成研究

决策支持系统（ＤＳＳ）和专家系统（ＥＳ）是计算机应用领域里以支持决策问题求解为目标、以改善决策过程为目的的两个迅速发展的重要分支。如何将ＤＳＳ同ＥＳ集成以为决策者提供一个更易于接受的，更有效的，领域独立的信息、计算和决策环境，便成为一项开拓性的工作。本文讨论了ＤＳＳ和ＥＳ的异同之处，阐述了ＤＳＳ同ＥＳ集成的优点，并给出了ＤＳＳ同ＥＳ集成的三种结构形式。本文最后指出了ＤＳＳ同ＥＳ集成研究今后应注意的几个问题。     

关于决策支持系统的再认识

本文回顾了决策支持系统(DSS)的发展,指出了所面临的挑战,分析了决策问题的结构,探讨了DSS的定义,着重研究了DSS的进化与进化的DSS,提出了若干新的见解,有助于对DSS的再认识。     

决策支持系统中决策问题的识别方法

本文概要地介绍了按决策思维方式进行DSS集成化设计的决策支持过程,并在此基础上,探讨了一类支持制定决策方案(规划与计划)的决策支持系统中,决策问题的发现与构成方法。     

A Two Layers Sector-based DSS for Bank ProvisionsForecasting

1IntroductionAtwo-layersector-baseddecisionsupportsystem(DSS)hadbeenresearched,designed,andimplementedforabankinEngland.TheprincipalobjectiveofdevelopingtheDSSistoimprovethetechniquesusedbythebanktoforecastthelevelofprovisionstoberaisedagainsttheeventualityofunsecureddebtfailingtoperform.Wetakeadisaggregatedapproach,worldngtowardsindividualsectorforecastsratherthantowardsoneglobalamountforthewholeOfUKBB.OuraimistodevelopaforecastingsupportsystemtohelpUKBBforecastandjustifyfuturenetprovi…     

决策支持中心的框架和应用

本文分析和研究了高层重要决策的主要阶段, 认识透镜、形式描述等问题, 建立了一个决策支持中心的框架, 为建立高层重要决策部位的DSS提供了构造基础, 最后, 简要介绍了辽宁省省级决策支持系统。     

基于OOS的国防通信网多模型决策支持系统研究

运用面向对象思想,在面向对象仿真原子模型基础上,构建了决策支持系统的模型库,并应用到国防通信网多模型决策支持系统中,在实际使用中,为管理者提供了多种决策方案,说明了该方法的合理性和实用性.