工程项目费用/进度绩效灰色整体预测模型

扼要介绍工程项目费用／ 进度控制系统的指标体系,并给出一般灰色整体预测模型．针对合同项目绩效,重点探讨了工程项目费用／进度绩效灰色整体预测数学模型的建模及求解步骤、过程．建立了合同项目费用／ 进度绩效的灰色整体预测数学模型,并给出相应的解．     

影响水利水电工程施工质量的因素及措施

随着2011年中央一号文件《中共中央国务院关于加快水利改革发展的决定》，我国经济建设的快速发展，水利水电工程项目的建设越来越多，然而由于工程的复杂特点，给项目施工质量带来了一定的难度。因此，加强水利水电工程项目施工质量的控制，是保障人民群众生命财产和安全的关键。本文作者通过对影响水利水电工程施工质量的因素分析，阐述了如何加强水利水电工程施工质量的措施。     

试论项目法人对水利水电工程建设的质量控制

水利水电工程建设质量直接影响工程的经济效益和社会效益,也直接影响到当地国民经济和社会发展。主要分析了项目法人对水利水电工程建设质量控制的主要任务、内容,探讨项目法人对各参建单位的质量控制的要求和手段,以供工程项目法人单位和同仁参考。     

水利水电工程项目成本管理的探讨

本文在项目成本控制原则的基础上，结合水利水电工程，分析了水利水电工程项目成本控制的有效途径，提出了管理的措施和方法，对水利水电工程的项目管理意义重大。     

水利水电工程投资控制目标设置模型

根据费用/进度控制的基本原理,给出适合投资控制的水利水电工程费用构成。在此基础上,建立了各类费用控制目标的设置模型以及合同项目投资控制目标设置模型。所建立的模型为研究费用/进度控制系统行为状态和集成控制信息系统奠定了基础。     

基于灰色预测的无位置传感器永磁同步电机模型参考自适应控制

提出了灰色预测永磁同步电动机模型参考自适应无位置传感器控制方法.给出了系统控制和位置、速度估计的基本结构;介绍了永磁同步电动机灰色预测和模型参考自适应所使用的预测与估计算法.通过在转速环中加入灰色预测控制,实现对速度的超前快速调节,以提高系统的响应性能.仿真结果表明,该控制系统鲁棒性好,适应性强,可以获得良好的控制效果.     

灰色多层次评价模型及其在工程质量评价中的应用

根据工程项目建设质量评价的要求,应用灰色系统理论与方法建立了评价工程建设质量的灰色多层次决策模型,并把该方法应用于实际工程项目的评价中,验证了其可行性和合理性.该方法对工程质量进行有效地评价和控制具有一定的指导作用.     

水利水电建筑中混凝土施工要点浅析

施工是形成工程项目实体的阶段,也是最终形成工程产品质量和工程项目使用价值的重要阶段。通过分析水利水电建筑中混凝土施工要点。狠抓施工阶段的质量控制,提高工程项目的总体质量,使工程早日发挥效益。     

浅析水利水电工程施工质量管理与评价存在的问题

在水利水电工程项目建设的实践中,质量问题仍然困扰着工程项目的如期交付并影响预期效益的实现。建立起科学系统的质量管理及评价指标体系,确保水利水电工程施工质量。本文阐述了水利水电工程施工质量管理与评价存在的问题。     

一种基于灰色模型和机理模型集成的质量预测模型及其应用

针对长流程工业过程中产品质量难以实时检测且不易实现优化控制的难题,通过对生产数据特性和质量预测要求的分析,提出了一种基于GM(1,1)灰色模型和机理模型集成的质量预测模型.首先根据过程机理知识建立了粗糙质量预测模型;然后运用灰色预测中的残差辨识理论,用机理预测模型的残差时间序列建立残差GM(1,1)模型,其预测结果补偿机理模型的预测值.验证结果表明,该质量预测模型能获得较理想的质量预测精度,其应用可使产品质量得到显著的提高.     

灰色模型在纺织上的应用——全毛华达呢综合手感预测

本文运用灰色控制理论、建立织物几何结构参数与织物综合手感值之间的灰色模型,(GM)探讨同一毛坯织物,经不同染整工艺加工的全毛华达呢成品织物的质量;该模型的建立,使常规测试的数据,可以预测织物综合手感值,为灰色模型在纺织界的应用展示了前景。     

基于GM（1,1）灰色预测模型的营养液控制仿真研究

应用灰色预测控制理论中的GM(1,1)模型对营养液状态量进行预测,在此基础上进行营养液控制系统的预测控制仿真.仿真结果表明,灰色预测控制能很好地解决营养液系统的非线性、滞后问题,提高系统的控制水平和精度,具有鲁棒性好、跟踪快速和抑制干扰能力强等特点.     

基于灰色马尔可夫模型的施工质量成本预测

针对随机波动较大的施工质量成本预测问题,结合灰色SCGM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型,并以实例证明灰色马尔可夫预测模型对随机波动性较大的施工质量成本的数据列的预测,具有较高的准确性.     

PMSM调速系统新型抗扰动模型预测控制策略

提出一种基于灰预测理论的抗扰动模型预测控制方法。首先推导出模型预测控制系统中干扰量与输出误差之间的解析关系;利用系统已知输出误差建立稳定灰预测模型,预测系统未来时刻的输出误差;根据干扰量与输出误差之间的关系,采用反馈输出误差预测值的方法,实现对系统干扰量的前馈补偿控制。对模型预测控制PMSM调速系统进行仿真实验,选择出干扰观测器抗扰动方法中的最优干扰模型结构;对两种抗扰动方法比较分析得出,基于灰预测理论的抗扰动模型预测控制不需要考虑干扰模型结构,简化了系统设计、提高了系统自适应性,同时能够获得与优化干扰观测器模型预测控制一样的性能。     

可调式灰色GM(1,1)模型

灰色模型是灰色系统理论的重要内容,灰色预测、灰色决策、灰色评估等许多理论都是通过建立灰色模型来处理的,由于离散函数的导数不存在,因此,如何处理导数信号,是建立灰色模型的关键。本文根据灰色ＧＭ（１,１）模型的建模机理,指出现行建立模型方法的不确定切之处,给出处理导数信号即背景值的方法,由此导出可调节灰色ＧＭ（１,１）模型。     

基于GM(1,2)模型的多步自调节灰色预测控制算法

基于GM(1,2)灰色模型和一种新型综合偏差,提出了基于GM(1,2)模型的多步自调节灰色预测控制算法.该算法可对系统输出偏差和预测偏差进行合成形成一个在线多步综合偏差,用此偏差代替传统最优控制算法中的偏差项,这样算法既有在线预测系统未来多步行为的功能,又能根据预测模型精度实时调节预测值在控制回路中的作用,减小了预测误差对系统的不利影响.仿真结果表明,该算法可获得较好的控制跟踪效果.     

基于DGM模型的河南省废水排放总量的预测

DGM模型是在灰色系统理论的基础上,针对于灰色预测GM(1,1)模型的稳定性不足、长期预测时存在较大误差等问题而提出的.通过创建DGM模型,阐述了该模型在进行预测时的条件.并在此基础上对我省的废水排放总量进行了预测分析,研究结果表明我省废水排放总量近些年来呈现快速增长的趋势,必须采取有力的措施加以控制.     

利用灰色关联度理论对仿真模型的评估研究

对于仿真模型和原型模型数据,建立了基于灰色关联度的评价公式,进而提出了对于携带模型逼真信息的归一化序列的评价公式。这些评价公式一方面解决了模型验证的问题,同时又给出了模型逼真的程度。归一化序列的评价模型也可用于对仿真系统的总体评价。     

直升机航迹预测精度分析

该文全面分析直升机航迹预测方法，给出直升机航迹模型和去相关的航迹及其预测精度分析，提出用灰色系统实时在线建立直升机航迹的GM预测模型，并进行精度预测。结果表明，去相关的卡尔曼滤波方法虽可提高预测精度，但计算量较大，对目标作机动时，预测误差较大；而用灰色系统预测直升机航迹，只需用较少的探测数据，就可以得到较高的预测精度。