数据中心机房制冷系统节能分析

伴随着我国电力可再生性能源的日益短缺和环境问题的日益严重,高新技术公司越来越高度重视制冷节电的技术,特别是该技术在数据中心机房的运用。本文总结了企业数据中心机房中一些较为常见的制冷及节能改造技术,以期为广大企业用户进行数据中心机房节能设计改建提供有益的借鉴。     

数据中心的合理化冷却方案

正大型数据中心环境保障的重要系统——机房制冷系统不仅是保障服务器正常运行的环境条件,还是占数据中心总能耗25%—40%的耗能大户。为此,在制定数据中心设计方案中,必须对机房制冷系统给予高度的重视,为创建一个安全可靠、绿色节能的数据中心而设计一个最合理的冷却方案。大型数据中心机房制冷系统的能耗分析大型数据中心由于采用不同的设计标准和不同的节能措施,PUE的量化数据相差甚远,现在取用三个     

自然冷却技术在数据中心的应用探讨

将当前中央空调节能技术的应用背景作为基础,来分析兰州地区数据中心机房的自然冷却技术的应用,直接引入新风式节能系统相比较隔离式新风热交换系统,再结合兰州的室外气象条件以及数据中心机房的空调负荷情况来看,采用室外新风的方式为机房降温是可以实施的,并且将会带来较好的经济以及社会效益。     

高寒地区数据中心的建筑节能及其经济性分析

本文介绍一种切合数据中心特点的建筑节能技术方案,即在室外温度较低的冬季以及春秋季的部分时段,充分利用机房改造后的墙面以及屋顶,和周边环境进行热交换,尽量少启动空调机组或者甚至不开启空调,大大降低空调机组的负荷,达到节能的目的。论证了在北方高寒地区的实施可行性,分析了最经济的自然制冷的机房布置方式,列出了临界方程式,对数据中心机房规划有一定的指导意义。     

数据中心机房高可靠性建设研究与探讨

文章从数据中心机房的规划、设计、建设过程中涉及到的选址布局、供电、消防安保、机房防雷、远程灾备、绿色数据中心、制度建设等方面阐述如何建设具有高可靠性的数据中心机房,并对关键技术加以探讨。     

校园网数据中心机房升级改造研究——以青海民族大学网络中心升级改造为例

随着网络设备和服务器、业务系统的不断增加,预示着教育信息化的深化应用,传统数据中心机房在能源消耗、机房制冷、安全管理等各方面已经不能满足发展需要.本文通过对青海民族大学校园网数据中心状态的分析,找出问题,就如何建设适应未来信息化发展的数据中心机房进行了研究,并进行了机房升级改造的实践,取得了较好的建设及应用效果.     

浅谈数据中心机房建设与规划

本文全面论述了数据中心机房的建设与规划,主要介绍了机房整体规划、机房装修、机房变配电、防雷接地、机房精密空调、机房环境监控、视频监控、机房综合布线、机房KVM、机房消防等内容     

浅谈电网数据机房能效管理系统的建设思路

电网企业在不断扩展IT容量以支持其业务的增长,而主流的虚拟化、云计算更是在数据中心得以广泛应用,随着各种可用性需求和效率需求与日俱增,管理人员发现机房能耗及其相应成本在增加,因此需要有能效管理系统以达到机房节能减排的目的。提出了能效管理系统建设的目标、原则、系统架构及建设成效,为能效系统建设提供了基本的思路。     

数据中心机房综合布线的设计解析

随着计算机网络技术和光通信技术的迅速发展,以万兆传输速率作为标志的数据中心建设开始步入正轨,机房综合布线设计在网络通信业务的日益增加下显得尤为重要。综合布线系统技术是数据中心机房网络传输的基础系统,数据中心综合布线系统可以将通信与数据信道设备、交换设备和其他应用系统相互链接,同时也适应多种通讯服务,无需对线缆、线缆端头模块以及连接器做任何改动,就能够提供各种服务。该文深入分析了分工、设计依据、选型依据以及电气防护等与数据中心机房综合布线设计相关的内容,从而为数据中心提供科学、合理的布线设计方案。     

湖水源数据中心余热回收系统性能模拟研究——以东江湖大数据产业园为例

为充分利用湖水源数据中心无主机全自然冷却系统的余热、降低废热对自然水体的影响,基于夏热冬冷地区办公建筑动态负荷特性,建立了移峰填谷策略下数据中心水源热泵联合蓄热水箱余热回收系统,与传统风冷热泵供热、水源热泵余热回收系统对比,研究其节能降费潜力。模拟表明：与传统风冷热泵供热相比,水源热泵余热回收供热节能率为46.1%;通过增设蓄热水箱,制定峰谷电价下的运行策略,供热系统节能率提高了41.9%。此外,从冷却水回水侧回收余热有利于提升冷却系统能效,机房送风温度23℃,供水温度17℃时,通过余热回收,冷却系统能耗降低13.1%,机房能源使用效率(power usage effectiveness, PUE)由1.131降至1.111。通过经济性分析发现,相比于风冷热泵供热,水源热泵余热回收全年电费节费率为19.7%,在移峰填谷策略下,与水源热泵余热回收相比节费率进一步提高了64.4%,节能降费效果显著。     

名刊摘要

绿色拯救数据中心数据中心电力不足,电费高昂,机房凸现耗能危机,面对这些已不仅仅是个别企业所面对的困难和问题,绿色数据中心概念骤然间从"起点"升至"沸点"。     

校园数据中心建设的探索

本文描述了校园数据中心在数字化校园建设中的作用,同时介绍了校园数据中心的机房建设、服务器系统建设、服务体系等方面的一些经验。     

数据中心机柜智能化综合管理系统研究

介绍了国内外数据中心的智能化发展概况,结合现有先进的数据中心机柜智能化的解决方案,以实现提高数据中心管理水平,体现数据中心智能化、高效化及节能减排为目的,论证了数据中心机柜智能化对数据中心管理及节能减排的适用性,阐述了数据中心机柜智能化的推广价值。     

新型数据中心的节能减排技术研究

随着数据中心规模的迅速增大,服务器设备和制冷设备等消耗的电能急剧攀升,造成数据中心的运营成本增加。针对目前普遍存在的数据中心高能耗问题,该文分别从服务器设备节能、空调设备节能、电源设备节能和模块化数据中心建设等方面进行了研究,并提出了基于服务器散热系统定制化的空调节能技术和绿色休眠在线UPS技术方案。实测结果表明,服务器、空调系统和电源系统节能技术方案均能达到良好的节能效果。     

浅析人民银行分支行模块化机房建设

随着社会经济的快速发展,人民银行的运行数据越来越多,在两级数据中心架构下,传统的机房设备已经难以满足各分支行日常工作的顺利开展,模块化机房在这样的大背景应运而生。该文围绕模块化机房建设展开论述,简要概述模块化机房,指出模块化机房在人民银行分支行中的优势,分析人民银行分支行机房建设模块化机房时的注意事项,旨在提高人民银行分支行的运行效率。     

节能减排技术在移动通信机房中的应用

为推动节能减排技术在移动通信机房中的应用, 从整体上降低移动通信公司能耗, 实现移动通信公司节能减排的目标。在分析移动通信机房能耗状况基础上, 对移动枢纽机房和无线基站机房中的通信主设备、 配套电源设备和机房空调环境的节能减排技术应用进行了论述。提出了机房空调环境的气流组织、 集中或分散供电方式、 分布式基站组网、 载频智能关断、 多密度载频、 开关电源整流模块休眠、 蓄电池恒温箱和基站一体化空调节能系统等节能技术的应用方式。以期为移动通信公司今后的网
络建设及网络运营工作, 提供一些节能减排的技术指导。     

关于虚拟化数据中心的构建

随着企业信息化建设的不断深入和数据中心建设的开展,各基础应用系统也越来越多,各种设计数据的处理,存储,调阅等工作需要越来越多的高性能计算设备来处理,这就产生了对这些设备的使用,管理,运行的实际需求。并需要一个安全可靠,并绿色节能的场所来摆放和管理这些设备。这些数据的重要性以及其安全性,对企业以及各个项目起着关键的作用。因此企业级的数据中心机房的建设及相关的IT基础架构建设也成为了重中之重。本文着重介绍了数据中心的虚拟化技术的相应概念,对这项技术的优势、所应用的领域做了详细分析和阐述。并针对基于数据中心管理模式的特点,分析了虚拟化技术的二种典型应用环境,并结合实际案例,在分析系统基本安全功能和需求的基础上,提出了数据中心的虚拟化的构建方案。最后对该项技术的发展和市场前景做了展望。     

基于分组遗传算法的数据中心虚拟机节能映射

近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的 碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。 对云数据中心的虚拟机放 置(Virtual Machine Placement, VMP)进行优化能有效地提高资源利用率,同时,VMP 也是减少数据中心能耗的重 要技术之一;针对数据中心的能耗感知 VMP 问题,提出一种基于分组遗传算法的节能算法 EEGGA (Energy - Efficient Grouping Genetic Algorithm),算法将节能 VMP 问题视为装箱问题(Bin Packing Problem,BPP),并应用基于 分组编码的遗传算法对其进行求解,通过减少活动物理主机的数量(装箱数量)以实现降低数据中心能耗的目标; 在算法迭代过程的交叉和变异等阶段,设计了多种启发优化策略提升子代染色体的适应度,从而提高算法的节能 性能和加快迭代收敛的速度;通过仿真实验,在收敛速度和求解性能等方面将提出的算法与传统的节能遗传算法 进行对比,实验结果表明:提出的算法能够有效地减少数据中心的能耗,在节能性能和求解收敛速度方面均优于其 他算法。     

现代数据中心运维管理系统规划与设计

近年来,随着大数据、云计算等新兴技术的飞速发展,各类信息系统对于基础设施环境的依赖和要求越来越高.在此趋势下,国内电子信息机房的建设规模和建设速度显著增加,各类型与规模的数据中心不断投入使用,因而通过对数据中心的运维体系与管理模式进行仔细研究,规划设计出合理可靠运维管理系统与运维体系框架,保障数据中心长期运行的安全与稳定,具有重要的现实意义.     

高校大型高性能计算平台建设模式探讨

随着高性能计算资源需求的不断增长,大型高性能计算集群的建设越来越多,但大型高性能计算集群建设不同于传统的数据中心建设。由于高性能计算集群的高密度属性,其在机房设计、运营管理等方面都与传统的数据中心有着很大不同。结合南京大学两套大规模计算集群的建设经验,对集群建设过程中涉及的主要问题进行了总结,其中包括机房选择、软硬件选型等方面的问题,并在运营管理等方面进行探讨,为进一步提高国内高校大型高性能计算平台的建设提供一些参考。