企业的物资供应管理研究分析

物资供应管理在企业的管理中占有重要地位，为生产提供物资保障，与企业正常运营和生产效益有直接关系。企业合理利用先进理念优化物资供应管理，可以有效的提高采购效率、控制物料采购质量、减少库存资金占用、提高企业效益和市场竞争力。本文探讨的物资供应管理包括物资的采购管理和库存管理。     

上海机床厂外购件库存方针研究

本文试图通过对上海机床厂外购件库存方针的研究,探讨在我国现行的物资供应体制下,企业建立实际可行的库存方针的问题。作者分析了上海机床厂库存控制系统,就存在的问题对该厂外购件库存方针的建立提出了三点建议: 1.针对该厂物资供应部门工作重点不明确,工作效率低的问题提出“物资分类法”。基于库存资金占用量和物资供应条件两方面的考虑,将外购件分为A、B、C、D四类,并提出相应的四种库存方针。2.针对订货批量过大,对主要物资缺乏合理控制的问题提出“交货期量方针”,用以控制A类物资,可大大加速库存资金的周转。3.针对该厂超储、呆滞物资过多的问题提出安全库存方针。用服务水平的概念,通过安全库存成本的计算和比较,提供安全提前期的决策信息。本文还讨论了这些方针在实施中的有关问题。     

无线条码化仓储管理信息系统

仓储在企业的整个供应链中起着至关重要的作用，如果不能保证正确的物供进度和库存控制及发货，将会导致管理及营运费用增加、物资供应服务质量难以得到保证，进而制约工程建设项目的序时进度。传统简单、静态的仓储管理已无法保证企业各种资源的高效利用。     

生产企业物资供应工作初探

当前我国生产企业物资供应部门主要是以确保企业生产物资供应为目的，负责物资的订货采购、保管发放、并做到管供、管用、管回收、管节约。在保证企业生产供应的前提下，辅之以多余物资的串换调剂，小库存、快周转、提高资金使用效益。     

当前我国石化企业库存积压问题的研究

库存问题,是困绕我国石化企业的棘手问题.库存积压的成因是多方面的,但根源是体制问题,只有用供应链管理的思想对石化企业物资供应体制进行彻底的改造,才能从根本上解决库存问题.     

供应链环境下的库存控制绩效评估指标及方法

供应链环境下的库存管理不同于单个企业传统库存控制，不是简单的需求预测与补给，而是通过库存管理，提高供应链的系统性和集成性，增强企业的敏捷性和响应性，针对当前企业库存管理没有面向供应链，库存管理信息落后，缺乏库存管理绩效评价标准等问题，提出进行供应链库存控制绩效评估原则，研究确定了供应链环境下库存控制绩效评估指标，通过AHP法确定其相应权重，建立模糊综合评判模型，以确定供应链环境下的库存控制绩效，并进行算例应用。     

供应链管理中的联合库存控制

如何设置和维持一个合理的库存水平，以平衡存货不足带来的短缺风险和损失，以及库存过多所增加仓储成本和资金成本成为一个企业必须回答的问题。通过比较各种库存控制模型，结合实际工作中所碰到的库存控制问题，吸收并应用供应链管理下多级库存、联合库存等控制方法。提出库存控制的最优化目标不仅是供应链环节中某一个或几个节点企业的库存最优化，而是整个供应链环节有机、协调地一体化库存的最优化。     

企业在物资管理中的危机控制

电力物资供应关系着电厂安全、稳定、经济运行，电力物资管理工作在电力企业的经营中起着举足轻重的作用。但由于物资供应的市场风云变换，直接影响着电厂的安全运行，电力物资管理必须通过实行危机控制的办法，使企业物资管理水平有一个新的提高，应对物资供应市场风险的应变能力跨上一个新的台阶。     

浅谈生产企业如何进行物资供应管理

随着经济的发展，许多企业在日趋严峻的竞争压力下，把控制成本作为开辟第二利润源、提升竞争力的手段。作为企业成本控制工作之一的物资供应管理工作，如何在生产材料大幅度涨价的情况下，既保证生产需要的供应，又实现材料成本的控制？本文从供应管理的角度出发，着重论述了物资供应工作三个重点环节在这种控制成本前提下的管理要点。     

基于供应链管理的制造业库存管理系统研究

针对目前我国制造型企业的库存管理问题，对建立制造型企业供应链库存管理系统进行了研究，设计了在多级库存控制下进行库存成本优化的数学模型和制造型企业的库存优化管理,并对系统的库存优化决策模块进行了具体的功能分析。     

考虑紧急订货的供应链库存采购控制研究

库存是企业流动资金的一个重要项目，一般占流动资金总额的50％以上．库存控制的研究一般只考虑正常订货的情况，但实际上紧急订货经常出现，供应链库存控制策略制定时，下游厂商考虑到正常订货与紧急订货，可以减少缺货损失，降低成本．在分析了考虑紧急订货的供应链库存控制成本的基础上，提出了关于最优策略的数量模型，并给出了求取最优解的方法。     

供应链环境下的一种库存控制模型

供应链环境下的库存管理不同于传统的库存管理，该文主要从多用户和多供应商角度出发，从整体上研究了在供应链的环境下多用户群的库存控制，并建立了相应的控制模型．     

供应链参考模型中基于智能体的库存管理研究

介绍了SCOR模型（供应链运作参考模型）和Agent（智能体）技术，研究了Agent系统在SCOR模型中的应用，并进一步探讨了在多Agent系统环境下，供应链中节点企业内部的库存控制和企业间的库存合作，提出了一种新的供应链库存管理模式．     

移动供应链实时调度模型及协同进化遗传算法

运用精确控制库存检查和车辆调度,实现了动态的供应链配送系统。整合供应链库存控制策略与车辆调度规划,建立移动供应链实时调度模型。该模型针对随机需求下的零售商最优订货,实现在途库存动态配送。在决策模型的基础上,设计协同进化遗传算法,解决模型组合优化过程中的约束满足问题。计算机仿真结果表明,实时调度模型可以有效降低整体供应链运行费用。     

基于遗传算法的核电备件库存模型仿真优化

备品备件是核电厂设备检修的物质基础,然而持有过量的备件库存将增加核电厂运营成本,通过设置合理的备件库存参数,在保障供应和控制库存之间寻找到一个合理的平衡点。针对核电备件库存参数设置问题,将遗传算法引入备件库存参数优化领域。通过建立核电备件库存参数评价方法,将核电备件库存参数设置转换为多变量优化问题,使用遗传算法计算最优库存参数。选用大亚湾核电厂的备件进行仿真测试,当给备件增加多种领用波动时,使用遗传算法计算的备件库存参数均优于当前数据库中的库存参数,结果表明遗传算法应用到备件库存参数优化领域具有重要的实用价值。     

供应链库存的RFID使能的Push/Pull控制策略优化

射频识别(RFID)技术的产生为供应链多级库存性能的改善提供了新的方法.基于RFID技术借鉴单工厂多阶段生产存储系统的Push/Pull策略,以供应链分销网络三级库存系统为例设计了8种RFID使能的Push/Pull混合控制策略.为得到各策略的更优性能,采用基于仿真的粒子群优化方法对各策略参数进行了优化,验证了基于仿真的粒子群优化算法对优化RFID使能的Push/Pull混合控制策略的可行性和有效性,优化后各策略的仿真结果表明8种混合策略中制造商阶段采用Push控制,分销商和零售商阶段采用Pull控制的策略性能最优.     

模型预测控制在供应链库存管理中的应用

针对供应链网络需求不确定的特点,采用模型预测控制技术解决供应链管理中库存的动态优化问题.首先,阐述了模型预测控制的机理及其在供应链动态控制方面的适应性;其次,建立了成本目标优化模型,提出控制法则并给出控制算法;最后,仿真结果表明,模型预测控制技术在预测合理库存水平以及控制动态、不确定的供应链系统是可行的.     

中国镧元素的动态物质流及供需分析

 构建了镧元素的动态物质流分析框架,模拟了镧的全生命周期流动情况,分析了1990—2018年中国镧物质流量、存量和供需关系。结果显示：（1）中国稀土镧96%的供应来自国内开采,其中77%来自于白云鄂博矿和氟碳铈矿;（2）镧的功能材料种类丰富,消耗镧最多的石油裂化催化剂28年累积用镧量占到了镧应用总量的47%;（3）中国在1990—2018年间共向其他国家出口了29.2万t镧,且以冶炼分离产品为主;（4）1990—2018年间,中国镧元素总体过剩,但2013—2017年出现少量供应不足,原因是氧化镧的大量出口和下游应用量的增长,有利于减少库存,促进供需平衡。建议在巩固现有下游消费的基础上,大力开发新材料,拓展镧的新应用技术,提升镧产业链的附加值;尽快建立废石油裂化催化剂的回收机制,并制定相关法律法规以促进镧循环利用、防止环境污染。