双核都市圈运输通道旅客分担率模型及应用

为预测双核都市圈运输通道内旅客运输分担率,结合双核都市圈运输通道的旅客运输特性,通过将不同特性的变量引入效用函数,对Logit模型的应用加以改进,以成都—重庆运输通道为例,进行了旅客运输方式分担与线路分配的联合应用。结果表明:改进后的模型能有效地进行双核都市圈运输通道旅客运输方式分担与线路分配的预测;成渝(成都—重庆)运输通道中,成渝(成都—重庆)高速公路、成遂渝(成都—遂宁—重庆)高速公路、成遂渝(成都—遂宁—重庆)准高速铁路的分担率约为29%、33%、38%。     

城际客流分担率估计的信息扩散方法改进

针对城际铁路客流分担率估计中存在信息不完备、致使运用参数方程求解很困难的情况,提出了运用改进后的信息扩散方法对客流分担率进行估计,又用数据验证了改进后的估计精度有所提高.     

运用Logit模型对高速客流分担率的估计

运用Logit模型对高速铁路与航空客流之间的分担率进行估计,并采用运输产品效用函数值代替传统的用多元线性回归求解的特征函数值,得到了较好的结论.     

基于信息扩散模型对城际铁路客流分担率的估计

采用信息扩散的模糊数学方法对城际铁路客流分担率进行估计,其结果同实际情况相当吻合,从而丰富了客流分担率估计的方法.     

长三角快速客运网城际公共交通分担率模型

分析了快速客运线投入运营后长江三角洲城际公共交通类型,设计了确定城际间合理公共交通选择枝的方法;根据影响中短途旅客出行的因素,构造了城际公共交通选择枝的广义成本函数;通过对该地区不同出行距离上的旅客进行RP（基于观察到的并已发生的行为选择）及SP（在预设的假定条件下获得的被调查者的行为选择）调查,标定了出行距离别的出发地到车站、候车、在车、车站到目的地四种行为时间价值．在此基础上,运用kogit模型,预测各类城际公共交通的客流分担率．最后,分析了上海到嘉兴、杭州、宁波、南京、扬州等城市的各类城际公共交通客流分担率,验证了本模型的合理性,得出了不同出行条件下城际公共交通客流分担率的特点．     

长株潭城市群运输通道配置研究

随着城市化进程的加快,运输通道高密度高效益的特点使其成为解决城市群内部大量运输需求的首选方案.通过对长株潭城市群运输通道的定量化研究,运用经典Logit模型分配运输通道内交通方式,建立效用函数并对其中参数进行标定,对长株潭城市群运输通道未来情况做一定预测,旨在为今后长株潭的交通规划与发展提供参考.     

运输通道货运量分担率的目标规划模型

从系统角度出发,分析了综合运输通道内各类运输方式的经济技术特征;考虑了运输货物类型的多样性,运输方式与货物的运输相容性,以运输成本最小化和运输需求满意度最大化为目标,运输需求满意度采用最大化最小需求满意度方法,使得运输量与运输需求量比值最小的满意度最大化,以货物与运输方式的相容性为约束建立了1个多目标0-1混合整数线性规划模型;并设计了求解该模型的算法,通过1个算例对模型进行了数值演算以表明模型和算法的可行性。研究结果表明:考虑货物与运输方式的相容性约束,能实现各类运输方式的最大运输能力约束以及最小运量要求,使约束模型的约束条件简化;运用数学优化软件Lingo11.0对求解算法编程,分别对运输成本和需求满意度的单目标优化问题进行计算,在短时间内能找到最优解,而对多目标优化问题计算可得到有效解。     

考虑路径尺度的城市轨道交通客流分配

城市轨道交通客流分配是进行轨道交通线网规划、评估和运营管理的关键技术之一。考虑有效路径之间重叠对路径选择概率的影响,在效用函数中加入路径尺度调整效用值,提出基于路径尺度的Logit客流分配方法。以北京地铁线网为例,构建乘客出行广义费用函数,搜索有效路径,清洗自动售检票系统(automatic fare collection, AFC)刷卡数据,通过MATLAB软件进行客流分配计算。结果表明:与既有模型相比,路径尺度Logit模型路径选择概率误差降低了24.32%,提高了客流分配精度。提出的路径尺度Logit模型具有较好的适用性、有效性,对于提升城市轨道交通线网科学规划水平、降低运营安全风险具有重要意义。     

基于方式分担需求的城市道路等级配置模型

为从交通需求的角度探讨路网级配,利用方式分担与等级配置的耦合机理提出了一种基于出行效率的城市道路等级配置方法.从剖析城市道路的功能特性和分级思想出发,以各种交通方式作为城市道路的服务对象,定义并量化道路供给的服务优先权,采用各类型路段通行能力分析的方法计算出每种等级道路上交通方式的理想分担率;在确定服务优先权的基础上推导出各等级路网对各方式的容量,进而建立以出行总时耗最小为目标、以路网容量与交通需求相匹配为约束的级配优化模型.以潍坊市城市道路为例进行了模型验证,并提出级配建议.结果表明,该方法具有较好的实用价值和指导意义.     

高速客运通道上多种运输方式的分担率分析

为预测高速铁路建成后高速客运通道上各种运输方式的分担率,优化高速客运的资源配置,面向具有高速出行需求的乘客实施SP(Stated Preference)问卷调查,利用调查数据构建Logit模型,分析高速客运通道上各种运输方式的分担率.针对高速铁路和民航的出行耗时、票价和发班频率等参数进行敏感性分析,得出高速客运需求对两种运输方式各种属性的敏感程度.基于竞合博弈模式提出哈-大高速客运通道上高速客运服务商应该采取的运营策略,以实现该通道上高速客运资源配置的整体优化.     

城市客运结构评价体系及评价方法

根据系统分析原理和城市客运结构特性,从交通功能、经济效益、环境效益三方面建立了城市客运结构综合评价指标体系,探讨了不同交通方式特征指标的量化方法。根据最大效用理论与灰色系统理论的关联度原理,提出了城市现状客运结构与局部最优客运结构贴近度概念。依据3个不同子目标在综合评价中影响程度不同,通过加权计算,得到城市客运结构的综合评价模型。结合西安城市客运结构现状进行了实证分析,结果表明,该评价方法简便实用。     

基于循环经济的城市客运交通结构优化模型

针对传统的城市客运交通结构规划中的不足及其所带来的问题,提出了一种基于循环经济的城市客运交通结构优化模型.该模型是在考虑可持续发展的基础上,把资源、能源、环境作为约束条件,较好地体现了循环经济的原则和特征,实例分析验证了该模型的正确性.     

模糊综合评判在公路客运线路规划评价中的应用

针对公路客运线路规划方案影响因素多和评价指标难以完全量化的特点，提出运用层次分析和模糊综合评判相结合的方法，对基于不同规划思路提出的公路客运线路规划方案进行评价。建立了相应的评价指标体系，并运用层次分析法确定了各项指标权重，运用模糊综合评判法计算出各规划方案评判值，从而依据分值大小确定规划的推荐方案。最后通过实例验证了该方法的实用可行性和科学有效性。     

韧性交通枢纽中突发大客流疏散优化研究

提升交通枢纽的韧性以应对突发大客流给交通运输系统带来的压力至关重要。基于交通枢纽的内部设施布局,将客流在其内的疏散备选路径抽象为由节点和路段构成的网络图。从改变客流疏散路径角度出发,当发生突发大客流时,考虑开启平时不开放的应急通道用于疏散客流。在已知各起讫点之间的客流量以及客流疏散备选路径的条件下,以最小化客流疏散时间与开启应急通道的广义成本为优化目标,建立客流疏散优化模型,并设计混沌蚁群算法对模型进行求解,得到客流疏散的优化方案。最后以北京南站为案例验证模型与算法,结果显示,在发生突发大客流时,开启合适位置和数量的应急通道可以有效缩短客流疏散时间。该研究从交通枢纽内部的规划布局与客流疏散优化角度,为城市交通枢纽的韧性提升提供了理论支撑。     

低温环境下摩托车出行的人体损耗成本模型

为研究低温环境下摩托车出行的人体损耗成本,以人体皮肤平均温度变化作为低温环境下交通出行的人体损耗指标,应用人因工程学的方法构建了相应的人体损耗成本计算模型,以春运摩托车返乡潮为案例探讨了模型的适用性。计算结果表明:低温环境对出行者的身体健康确实会产生不利的影响,极限温度下的人体损耗成本较大。低温环境下摩托车出行的人体损耗成本的计算模型具有一定合理性,可为人们在低温环境下的摩托车出行提供科学指导。     

高速公路交通流宏观模型的一种分类辨识算法

高速公路交通流模型是一个高阶非线性时变系统 ,这使得该模型的辨识问题成为一个非常困难的问题。简要介绍了模型及其中各参数的含义 ,在对模型参数加以分析、讨论的基础上将其分类并分别采用径向基函数 (RBF)神经网络和最小二乘法对模型的参数进行分类辨识 ,成功地解决了该模型辨识的工程化问题。通过与传统的复合形法的辨识结果进行比较 ,该方法的辨识精度和速度均明显提高 ,仿真效果令人满意     

基于MLR模型研究我国财政支出结构对城乡居民收入差距的影响

基于SPSS应用统计软件中Stepwise方法对我国城乡居民收入及收入差分别构建MLR模型,找出其相关性支出及相应贡献系数,并对比分析各相关支出的差异,进而对我国城乡居民收入差距的影响程度进行了探讨,并在此基础上提供相关政策及建议.