生物疫苗企业客户价值及客户细分研究

客户是企业最重要的资产,客户价值是企业最核心的价值,是客户分类管理的基本依据。运用客户生命周期理论,结合生物疫苗企业客户关系管理的特点,分析和研究了生物疫苗企业基于客户价值的客户细分模型、方法和服务对策。     

基于客户价值的期货业客户聚类细分方法

针对目前国内外学者较少重视的期货业客户细分问题,提出了可操作的期货业客户细分方法。通过对中国期货业面临的市场服务问题和客户特点的分析,认为解决问题的关键是对期货客户进行有效细分,支持期货企业差异化服务的实现。依据期货业客户管理特点构建了期货业客户价值预测模型,提出基于客户当前价值和增值价值的两维聚类细分方法。以某期货公司为案例描述了方法的实际应用,证明了所提方法可行性。     

数据挖掘在电信客户细分中的应用

CRM系统已被广泛应用.客户细分作为CRM 系统的重要组成部分,是进行其他决策工作的基础之一.简单有效的电信行业客户细分方法利用了客户行为和价值分析模型,从数据库中提取出相关数据,作为分析的依据,实现了对数据分群的操作,具有一定的实用价值.     

基于数据挖掘的电信客户细分

数据挖掘以其强大的数据处理能力和信息挖掘能力广泛用于各行业。尤其在通信行业。本文提出了将数据挖掘技术应用到通信行业客户关系管理之中的观点,通过客户细分验证了数据挖掘在通信行业客户关系管理中的可行性和有效性。     

电信运营商集团客户价值评估及细分研究

根据客户价值评价理论,针对电信运营商集团客户的具体特点,进行了分析研究,设计了包含3个当前价值指标,6个潜在价值指标的集团客户价值评价指标体系、价值计算方法以及客户细分方法。     

聚类分析在客户细分中的应用

客户细分是客户关系管理的核心功能。本文根据零售业客户信息建立数据仓库,运用聚类分析技术对零售业客户进行细分。最后对结果进行了分析。     

基于数据挖掘方法的中小型企业客户细分的案例研究

以中小型商业批发企业为例，基于企业的日常销售数据结合数据挖掘的方法，设计了一种反映客户价值与客户关系质量的客户细分模型，并进行了实际的挖掘。目的是探讨在中小型企业不能提供完备数据的情况下，进行客户细分方法的可行性及有效性。通过分析研究可以看到，只要设计出合理的细分模型仍然可以实现客户细分。     

浅谈客户关系管理中的客户识别

提出了客户识别这一新的概念，并阐释了它的内涵，分析了客户识别对客户关系管理中客户保持和客户获取的意义，提出了客户关系管理中客户识别的步骤与方法。     

客户细分在电信增值业务中的应用

以某电信公司的增值业务为研究对象,通过对提取数据进行聚类分析做出客户细分,并对此进行了评价。     

基于客户价值分析的客户发展战略

市场经济的发展,使客户成为了企业最应关注的因素之一.客户关系管理为企业与客户之间的互动提供了强有力的支持.运用价值分析的方法,对客户的当前价值、潜在价值和终身价值做出定量化的分析与研究,以便企业做出更好的经营决策.企业在进行客户关系的管理时,应重视客户的一体化,找出顾客最关注的价值领域,分析企业的竞争状况和提高市场反应速度.     

基于贝叶斯分析的营销决策

客户寿命价值在客户关系管理营销中具有重要的作用。本文基于贝叶斯决策分析方法建立了一个以最大化剩余客户寿命价值为目标的决策模型,以此得到了每一时期的最佳营销支出。     

医院客户关系管理模型及系统设计

研究医院客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)的定义、模型和实现技术.首先,根据客户关系管理的基本概念给出面向患者的医院客户关系管理定义和内涵;其次,根据医院管理特点提出医院服务管理细胞模型,进而建立医院客户关系管理模型;最后,设计出基于网络的分析型医院客户关系管理信息系统,并开发出相应的软件原型.该系统不仅能够支持患者管理,而且能够支持医院系统的科学管理与决策.     

分类挖掘技术在金融客户关系管理中的应用

探讨数据挖掘技术在企业实际工作中的应用方式与应用领域，分析金融客户分类的必要性．针对具体的项目论述对金融客户进行分类的方法．改进了传统的决策树分类挖掘算法即ID3算法，提出了进行数据挖掘结果可视化展现的两层软件结构．该方法在银行客户关系管理系统中投入实际运行，获得了较好的用户反映，对企业的决策支持产生了积极的影响．     

分析型CRM的供应链化框架模型研究

随着世界经济进入了电子商务时代,产品和服务的差异越来越小.以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代.以客户为中心的分析型客户关系管理(分析型CRM)成为电子商务时代制胜的关键.文章从供应链的角度,分析了分析型CRM的组成、运作方式并提出了分析型CRM的供应链化的框架模型.     

基于RBF神经网络的客户分类模型

运用径向基函数（RBF）神经网络和K均值聚类算法建立了客户价值分类模型,并用最小二乘法调整RBF的权值．仿真结果证明了该方法的有效性．     

基于含异质性客户数据要素模型的客户终身价值分类研究——以库尔勒香梨网络销售数据为例

传统客户数据要素(RFM)模型可以用于对客户进行分类,但不同类别客户在类别内部仍然可能存在异质性,以及不同时期客户的消费行为特征同样具有显著的异质性。因此,本文针对这两种异质性,以自组织映射神经网络划分的RFM类别为基础,构建并估计RFM的区制转移动态因子模型。此外,利用独立信息数据波动赋权法确定不同类别不同时期指标的权重,并使用库尔勒香梨网络销售数据进行了经典客户终生价值与包含异质性客户终身价值的对比。     

如何在我国商业银行中有效实施CRM

着重阐述了我国商业银行实施客户关系管理(CRM)的必要性,针对我国商业银行实施CRM过程中存在的一些问题,提出了成功实施CRM的对策和建议。     

数据挖掘技术在航空公司CRM中的应用分析

数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理可以为航空公司提供全新的经营理念,两者的结合可以有效地提高航空公司的核心竞争力.阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程,讨论了数据挖掘在航空公司CRM中的具体应用,并给出了一些建议.     

GIS技术在CRM系统中的应用

探讨了GIS在CRM(CustomerRelationshipManagement)中的应用,以期促进GIS在企业管理及电子商务中的应用.