基于双空间金字塔匹配核的图像目标分类

提出一种基于局部特征的双空间金字塔匹配核(bi-space pyramid match kernel,BSPM)用于图像目标分类.利用局部特征在特征空间和图像空间建立统一的多分辨率框架,以便较好地表达图像的语义内容.该方法同时在特征空间和图像空间建立金字塔型结构,通过适当匹配可以得到正定核函数,该函数具有线性计算复杂度,可以运用于基于核的学习算法.将BSPM嵌入支持向量机对公共数据库中图像目标进行分类,实验结果表明该方法对图像具有良好的分类能力,优于词汇导向的金字塔匹配核和空间金字塔匹配核.     

基于Spline金字塔的图像融合方法

图像融合作为信息融合的一个重要领域已广泛应用于遥感、医学、计算机视觉、军事目标探测和识别等多方面。文章在传统的多分辨金字塔结构—Laplace金字塔的基础上提出Spline金字塔融合算法,有一定的探索性和创新性。在融合过程中着重讨论了塔形结构的分解和重构及融合规则。由实验结果可以判断Spline金字塔算法是一种有效的图像融合算法。     

一种基于视觉阈值特性的图像融合方法

在分析和比较拉普拉斯金字塔与低通比率金字塔图像融合方法的基础上,结合对于人类视觉特性的了解,提出一种基于视觉阈值特性的金字塔图像融合方法. 该方法要求当目标亮度位于其阈值之上并且不同源图像目标对比度极性相同时,采用对比度指标确定融合要素;否则,采用绝对值指标确定融合要素. 实验结果表明,该方法既可以增强融合图像的对比度信息,又能有效避免低通比率金字塔方法中有时出现的斑点噪声,所需的额外计算量小,因此适用于要求实时性的融合领域.     

《大灾难》中的权力金字塔

如果将贝克特的短剧《大灾难》中的权力关系比作一座金字塔,那么,剧中的三个主要人物在这座权力金字塔里占据着他们各自的位置：导演占据着金字塔的顶部,是最有权力的人;主角处在最底部,没有任何权力;助理恰好在金字塔的中部,是一个拥有半权力的人。通过对《大灾难》中这种权力关系的分析,最后得出结论：这部短剧反映了贝克特创作《大灾难》时期的政治现实。     

基于图像特征信息的数字半色调方法

绝大部分数字半色调方法是通过图像的局部再现实现图像的整体再现,该技术存在细节信息少,特征不明显等不足.为此,提出基于图像特征信息的数字半色调方法.首先,选取合适的图像特征函数,构造绘图图元金字塔滤波器（其像素灰度值大于等于255）和权值金字塔滤波器;其次,利用绘图图元滤波器计算绘图图元的数量;最后,利用权值滤波器从上到下逐层排列绘图图元,直到该滤波器的最低层,即可得到再现图像.实验结果表明,根据用户的不同需求设置参数,能够再现图像不同程度的特征信息;再现图像不仅规律性纹理很少,而且能够充分再现图像的细节信息.     

相对旋转的三棱锥展开比拟

本文专门研究了相对旋转的最一般形式，即旋转轴间的夹角是任意一个角度的相对旋转，将其比拟为一个三棱锥的展开，利用球面三角的方法解决了这个问题，并给出了一组计算公式和应用实例。     

LHP定理与定值定理

众所周知,三角形的外接圆周上任一点存在一条 simson 线,而 LHP 定理则指出对于正四面体该结论是不能推广到三维空间上的,并且在论证 LHP 定理的过程中得出了定值定理,同时作为一般四面体的外接球球面上的 H 点、P 点的分布,给出了一个猜想。     

一种基于TLD改进的视觉跟踪算法

视觉跟踪是当前计算机视觉的热点问题之一。TLD(Tracking Learning Detecting)算法是一种可以在线学习的新颖视觉跟踪算法。针对算法中跟踪器采用的LK光流法无法捕捉大幅度运动目标的问题,引入图像金字塔模型,提出一种采用金字塔光流法的TLD的改进算法,解决了长时间跟踪中出现运动尺度过大时产生孔径的问题。实验结果表明,算法在复杂场景和大运动条件下,可以长时间准确、快速地实现视觉跟踪,具有较强的适应性和有效性。     

非法传销本质：从其内外五个矛盾探析

通过揭穿传销组织的宗旨和功能、传销制度和社会经济规律、传销理论和国家政策方针、传销要求的行为和社会的要求、传销成员的认识和社会现实之间的种种矛盾,可以认识非法传销的本质,彻底使非法传销的欺诈性暴露在阳光之下.     

改变生态条件除藻方法的研究

根据食物链中Ｅｌｔｏｎｉａｎ金字塔的形态和Ｋａｌｋｗｉｔｚ提出的河流污染沿程变化分带的概念，提出了改变生态条件培养高一层次生物吃掉藻类的除藻方法，并在工艺上应用浮动生物滤清器解决了这一问题，取得了较好的除藻效果。     

可堆叠重校准特征金字塔目标检测方法

无人机、车载识别等边缘设备应用日益增长,对模型参数量、检测速度以及精度提出了进一步的要求。为了提高目标检测在这些领域的项目落地能力,提出一种可堆叠重校准特征金字塔模块以及改进的SR-YOLOv3目标检测网络,使用对边缘设备友好的主干网络作为特征提取网络,通过堆叠轻量的金字塔模块,在减少参数数量的同时,提高检测精度及速度。在公开的目标检测数据集PascalVOC上进行性能评估,实验结果显示,该改进算法的参数量有明显下降,且计算速度得到提升。     

小球堆积模型的研究

以小球垒成的几何模型为基础,阐述了其中的组合数列规律及几何关系.由于其与杨辉三角的相似性和延伸性,提出了一些新的理论,进行了受力情况分析并绘制了二维正态分布图.     

应用于图像融合中的多尺度对比度调制法

利用金辽塔结构,将输入的多通道图像在不同频段上进行分解,得到待融合图像的对比度金字塔,然后对比度金字塔的相应级上进行相行相互调制,得到融合图像的对比度金字塔,最后利用金字塔算法恢复出融合图像。实验了基于调制原理和对比度金字塔的多尺度对比度调制融合算法。     

基于梯度金字塔图像融合的研究

根据人体视觉对梯度的敏感性特点,采用梯度金字塔融合方法对图像进行具有方向性的多尺度、多分辨率分解,然后采用基于区域信息特征的融合规则对图像进行融合,最后进行梯度金字塔分解的逆变换得到融合图像,并对融合结果作出评价。实验结果表明,该方法对多焦点和多光谱图像融合都十分有效。     

对紊乱科学预测法在森林害虫灾害预测预报中的思考

对紊乱现象的研究称为紊乱科学。紊乱科学预测是在紊乱中寻找规律和秩序，并应用数理统计原理进行数学描述，从而实现对无规则自然灾害特点的掌握，并运用于生产实践。本文拟通过引入紊乱科学的预测方法，探讨这种预测方法在森林害虫灾害管理实践中的应用，以丰富森林害虫灾害的预测预报方法和模式，加深预测预报层次，拓展预测预报空间。     

一种基于局部金字塔分解的图像拼接

目的研究提高图像拼接效率的方法。方法利用拼接区域的相似性信息降低图像拼接的计算量。结果提出一种图像拼接过渡区域的搜索方法,并以此在空间上约束被拼接图像拉普拉斯金字塔(Laplacian pyram id)分解和图像的拼接、重构计算。结论实验表明该算法在保证拼接质量的前提下明显提高了基于金字塔分解的图像拼接算法效率。     

中国球体积公式溯源

本文详尽地记述了中国传统数学中关于球体体积公式的产生和发展,并部分做出了简要的证明和说明,以及与世界其他国家有关球体积工作之比较.     

不同分辨率图像的角点匹配方法

针对不同分辨率图像的匹配问题,提出了一种利用高斯金字塔的一对多角点匹配方法.采用一种变形的特征描述算子(SIFT)对角点附近的图像区域进行特征提取,根据提取出的特征向量进行角点匹配,并提出一种简单有效的抽样一致性算法以剔除错误匹配点对,最后在一对多角点的匹配结果中选出最佳的匹配作为最终的角点匹配结果.实验结果表明,该算法能有效地克服分辨率的差异给匹配带来的困难,算法简单,可靠性好.     

大规模多分辨率纹理数据管理与建模研究

采用视点相关的地形多分辨率的模型来解决大规模地形纹理可视化问题。将全球影像数据按照墨卡托投影进行分割存储,构建纹理金字塔,通过架设纹理数据库,结合数据库在数据管理方面的优点,实现了快速有效地管理海量的纹理数据。采用四叉树的实时多分辨率纹理模型,动态加载纹理数据,预加载纹理,进一步提高纹理数据的显示速度,很好地制衡纹理绘制速度与画面失真程度间的矛盾。     

基于小波变换的Laplacian金字塔图像数据压缩

一幅数字化后的图像的数据量非常大,在图像的传输、存储、加工处理等方面都会引起很大的困难。本文详细介绍了基于Laplacian金字塔的图像数据压缩方法,在满足人们对图像质量要求的前提下,可以用较少的比特数存储或传输数字图像,以达到数字图像传输时所要求的信道容量及数字图像处理中的存储容量。