异步CDMA系统中一种新颖的盲自适应多用户检测方法

盲自适应多用户检测技术是码分多址 (CDMA)系统中抑制多址干扰的一项重要技术。针对传统的基于最小化平均输出能量准则的盲自适应多用户检测技术收敛速度慢的缺点 ,利用一种新近提出的多用户接收器的典范表示方式 ,为 CDMA系统构造了一种动态系统模型 ,然后利用Kalman滤波算法 ,设计了一种新的盲自适应多用户检测方法。理论分析和数值仿真表明 ,在异步 CDMA系统中 ,与现有的基于 L MS算法、基于 RL S算法等盲自适应多用户检测方法相比 ,该方法具有收敛速度快速稳定 ,跟踪性能好等优点     

基于FSYAST子空间算法的盲自适应多用户检测

为解决传统算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题,在分析基于信号子空间跟踪的最小均方误差(MMSE)多用户检测器(MUD)的基础上,提出了一种改进的信号子空间盲线性MMSE多用户检测器,并应用FSYAST子空间跟踪算法进行信号子空间跟踪.仿真结果表明,提出的盲自适应多用户检测器性能接近于奇异值分解(SVD)子空间多用户检测器性能.     

多用户检测算法及其性能分析

首先阐述了多用户检测的现状，并介绍了线性多用户检测算法、判决反馈检测器、盲多用户检测、盲多用户检测的子空间方法等几种主要的多用户检测技术．对几种多用户检测方法进行了误码率仿真分析，最后对多用户检测技术进行了展望．     

3G中盲检测算法的进一步研究

主要研究了DS-CDMA系统中多址干扰(MAI)抑制技术的盲多用户检测算法,提出了一种改进型盲多用户检测LMS算法——GJLMS算法。在加性高斯白噪声信道与时变信道环境中,对该检测的最小均方(LMS)算法、递归最小二乘(RLS)算法、卡尔曼(Kalman)滤波算法和GJLMS算法的抗干扰性能及剩余输出能量的仿真结果进行了计算机编程仿真,仿真结果表明:GJLMS算法的误码率、抗干扰性能及剩余输出能量稳态输出明显好于LMS算法,且其BER特性都能达到10-4以下,具有理想的BER特性曲线。     

通信信号处理方法研究与仿真

本文对通信信号处理中的三个主要问题:盲均衡,多用户检测,盲多用户检测进行概括性的综述,并详细介绍了Lagrange乘子估计的多用户检测系统,同时对带反馈的盲多用户检测的算法进行了仿真。     

应用于多用户检测的盲自适应检测算法

简述了多用户检测的提出背景,介绍了几种用于多用户检测的盲自适应检测算法,并通过仿真来验证它们的可行性。     

3G中一种改进的盲检测算法研究

研究了直扩—码分多址（DS-CDMA）系统中多址干扰（MAI）抑制技术的盲多用户检测算法,在加性高斯白噪声信道环境中,对该检测的最小均方（LMS）算法、递归最小二乘（RLS）算法及卡尔曼滤波算法的信干比及抗干扰性能通过计算机编程仿真进行了分析、研究,提出了一种改进型盲多用户检测LMS算法,并对其信干比及抗干扰性能用Matlabl语言进行了计算机编程仿真,仿真结果表明：改进型盲多用户检测LMS算法的信干比（SIR）稳态输出明显好于基本LMS算法。     

基于盲源分离的多用户检测算法

本文针对CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,将噪声数据的定点ICA算法应用到多用户检测中,实现了多用户信号的分离。通过matlab实验仿真比较了盲自适应检测算法与本文算法的性能,结果表明本文算法收敛速度很快,可以很有效地克服多址干扰,抑制远近效应。     

基于SCS算法的盲自适应多用户检测器

提出了一种基于SCS(Soft-Constraint-Satisfaction)算法的盲自适应多用户检测器。基于SCS算法的盲自适应多用户检测器只需知道期望用户的扩频码及定时信息,而且通过自动选择用来估计期望信号的非线性函数,可以调节算法的收敛速度和估计误差。仿真实验表明该方法具有较好的抗多址干扰的能力。     

基于干扰子空间估计的跳频多址信号检测

针对跳频多址系统中多用户信号的检测问题,提出了一种基于信号子空间估计的盲多用户检测算法．