基于多级模糊综合评判的隧道抗震安全性评价

通过对影响隧道抗震的因素的分析,从管理养护、抗震设计、抗震设备和地质条件4个方面选取了24项对隧道抗震安全性影响较大的因素作为评价指标,建立了隧道抗震安全性评价指标体系;运用模糊数学理论确定评价指标的权重以及建立隧道抗震安全性评价模型;提出一套科学的用于隧道抗震安全性多级模糊综合评价的方法;并采用此方法对丽水市某一隧道抗震安全性的实例计算分析。结果表明,多级模糊综合评判方法在隧道抗震安全性评价的结果与实际情况相符合。根据多级模糊综合评判结果,确定了隧道抗震安全性评价因素中的薄弱环节,为隧道抗震防灾的安全设计及维修加固提供了依据,其理论、方法、思路和结论可供同类工程借鉴。     

基于模糊综合理论的铁路建设项目综合后评价研究

进入21世纪以来,铁路作为人类社会赖以生存的基础设施,一直在国家固定资产投资中占据着主导地位,因此,如何提高铁路建设项目的质量就显得尤为关键。本文提出铁路建设项目综合后评价的概念,并将铁路建设项目综合后评价的内容概括为工程管理水平、投融资管理水平和财务效益水平三个部分。在此基础上,建立了基于模糊综合理论的铁路建设项目综合后评价的模糊综合评价模型,并通过实例验证了该模型的实用性。     

基于层次分析法与模糊综合评判法的考核评价方法研究

干部考核评价工作是选准、用好干部的关键环节。针对军队干部考核评价中存在的问题,通过采用层次分析法科学确定考评因素权重,结合民主评议和量化考核两项指标,引入模糊综合评判方法建立了德、能、勤、绩、考、管等全方面的考核评估模型对干部进行评价,使定性描述定量化,真实、客观、全面的对干部素质作出综合评价,不仅保证考评工作的公平、公正与合理,也为选拔任用优秀干部提供了有效的方法。     

基于AHP和熵权VIKOR法的矿井通风系统优选

为实现矿井通风系统方案的优选,建立基于层次分析法(AHP)和熵权多属性决策方法(VIKOR)的矿井通风评价模型。以庞庄煤矿为例,首先分别从技术、经济、安全三个方面选出12个评价指标,通过AHP计算指标的主观权重,熵权法计算指标的客观权重,然后进行综合赋权得到指标的权重,同时利用计算得出的指标权重和VIKOR法计算候选方案的最大群体效益值、最小个体遗憾值和利益值并进行排序,进而选出最优方案。所得结果证明该方法充分考虑了最大群体效益和最小个体遗憾之间的关系,能够选取到最优的方案,具有可行性和有效性。     

基于模糊故障树的柴油发动机故障诊断方法研究

机车在交通运输领域有着不可替代的作用,提高机车的运用和维修的可靠性是实现其功能的保证。本文将模糊数学理论与故障树分析方法相结合,建立了16V240ZJ型机车发动机的故障树模型,对以发动机不能正常起动为顶事件的模糊故障树的模糊算子进行了分析计算;并对该模糊故障树进行了定性及定量分析。通过对燃油供给系统、空气供给系统、起动系统及其主要组成部件发生故障的概率分析,得到了机车不能正常起动的故障树顶事件发生的模糊概率隶属曲线及顶事件发生的概率可信区间。采用模糊故障树对发动机的故障进行诊断的方法克服了传统故障树分析中需要大量可靠性数据和部件失效精确概率值的缺点,同时为开展机车的运用和维修工作提供了一定的理论分析基础。     

集中通风系统新风年龄的计算方法

通风换气的新风年龄是评价室内空气品质的一个很重要指标, 传统的测量和计算方法不能适用于越来越普遍采用的集中通风系统. 通过分析空气在风道中的流动和多股空气混合时的新风年龄计算方法, 给出了适用于集中通风系统新风年龄的计算方法和示例. 该方法不需在各个房间之间进行迭代, 只需依次求解即可一次得到所有房间和风道中的新风年龄值, 并能适用于常见的各种集中通风系统.     

基于模糊理论的并联电容器故障诊断系统研究

将模糊理论应用于并联电容器的故障诊断中.针对其故障特点,建立了并联电容器典型故障诊断模型,研究了一种并联电容器故障模糊诊断系统.该系统采用人机界面,集数据采集、信号分析,征兆提取,故障诊断于一体,操作使用方便.实验结果表明,该系统可对并联电容器的典型故障进行有效识别,帮助维修人员确定故障,提高效益.     

洪水资源利用综合效益动态连续模糊评价案例研究

吉林省白城市2002～2007年洪水资源利用实践为研究背景和实例,基于熵值权向量和多目标多级模糊优选理论,构建了洪水资源利用综合效益评价的多层次半结构性指标体系及动态连续评价模型.以2002年为对比基准年,采用了2种权重进行综合评价,分析评价结果可知洪水资源利用量和其产生的效益、综合评价值和对比增量之间存在着密切的正相关关系.在连续评价的6年中,2003年综合效益最优,其产生的效益评价增量为82.8%,最差的为2004年,其增量为18.2%.不仅对每年洪水资源利用效益进行了综合评价和等级确定,而且对6年进行了连续评价和前后增量对比,实现了评价的延续性和准确性.分析认为,洪水资源利用的经济、生态环境效益突出,社会效益也十分显著,加大利用量可以提高综合效益,并会对该区域的可持续发展起到积极的推动作用,同时动态连续评价的实现为进一步开发利用洪水资源提供了坚实的理论基础和技术支撑.     

基于主成分Fisher判别分析的矿井通风系统安全评价

应用统计学理论并结合对矿井通风系统经济性、安全性的要求,利用SPSS软件对学习样本进行主成分分析(PCA).有效的选取了主成分,然后对主成分进行Fisher判别分析(FDA),建立了主成分Fisher判别分析模型(PCA-FDA).运用模型对实际生产的矿井通风系统安全性进行判别,并与传统的Fisher判别模型及BP模型进行比较.研究结果表明:利用SPSS主成分判别模型能够有效地消除样本变量指标阃的相互影响,大幅减少计算时间,使矿井通风系统安全判别结果更加准确,便于实际推广和应用.     

基于TSP-203 plus系统的隧道超前预报质量控制研究

对YSP-203plus系统的组成和工作原理进行了较为详细的介绍;明确了其在实践应用中存在的问题;提出了从准确设定参教、严格控制爆破地震波质量、牢固安装接收器套管和科学合理解读信号四方面提高预报质量的建议。为正确掌握TSP-203plus系统、高水平隧道超前地质预报提供参考。     

基于多系统综合控制的车辆侧翻稳定性研究

为提高车辆抗侧翻能力减小其侧翻的危险性,建立了11自由度整车侧翻模型。根据各系统侧翻控制权重及有效作用范围,提出一种基于转向、悬架和制动的多系统侧翻控制策略并设计了相关控制器。对系统单独控制及综合控制进行了仿真对比分析。结果表明,综合控制策略在提高车辆抗侧翻能力的同时也很好的改善了车辆侧向稳定性。     

基于MATLAB的煤与瓦斯突出BP网络预测方法

影响煤与瓦斯突出的各种要素与突出现象之间的关系复杂,且具有明显的非线性特点.BP人工神经网络模型可以很好地逼近这种非线性函数关系.基于煤与瓦斯突出特征指标的分析,建立了合理的单隐层结构的BP预测模型,并利用MATLAB神经网络工具箱实现了模型的训练与预测,应用结果表明,这种突出预测方法具有很高的计算效率和预测精度.     

基于金融业务系统的功能测试基准库方法研究

软件自动化测试技术的出现,大大减轻了测试人员的压力,显著提高了测试的效率,但是回归测试中的用例复用是测试自动化所面临的又一难题。本文提出了一种基于金融业务系统的功能测试基准库方法,对回归测试进行有效的支持,力求解决大型业务系统分析资源的积累和测试用例的有效复用等问题。这种方法在一定程度上减轻了测试人员管理测试用例的压力,增强了用例的可复用性,从而有效地提高了自动化测试的效率。     

基于结构元方法的矿井机械模糊可靠性分析

应用模糊结构元理论,对矿井可修复机械设备可靠性中的有效度进行研究.首先,定义了模糊可靠度、模糊维修度和模糊有效度,并应用结构元理论对其进行表示.提出了相关的运算定理,在此基础上,再运用结构元理论对模糊有效度进行表示.之后,提出了正序,该序为全序.最后,用算例计算模糊有效度,通过正序对有效度进行比较.结果表明,运用模糊有...     

基于控制图的教学质量评价方法

本文提出了一种利用统计控制图对教学质量进行评估的方法.首先建立了一个教师教学质量评估结果与学生期望等级的回归模型.其次,利用教师教学质量评估分数（区段平均数）的两倍标准差控制图与回归模型的残差控制图来辨别成绩的好坏.但需注意,个体成绩在两个图中都处于控制限以外的情况无法用期望等级来解释.     

模糊系统作为通用函数逼近器的研究

讨论采用某一固定函数的伸缩及平称作为隶属函数的情形，证明在基函数可积，积分非零且几乎处处连续的条件下，模糊系统是通用的函数逼近器，拓宽了可作为通用函数逼近器的模糊系统的类型，仿真对该结论进行了验证。     

基于PCA-GA-BP的回采工作面瓦斯涌出量预测模型研究

为进一步提高回采工作面瓦斯涌出量预测的准确性,建立了主成分分析法(PCA)、遗传算法(GA)、BP神经网络相结合的预测模型。该模型采用主成分分析法降维处理原始输入数据;将主成分分析结果作为BP神经网络的输入,消除冗余信息;然后采用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,有效克服BP神经网络极易陷入局部最优的问题。选取某矿井回采工作面的实测数据进行分析,结果表明,该模型较单一BP神经网络预测精度高,能更有效地实现回采工作面瓦斯涌出量的高准确度预测。     

基于客户满意度的模糊神经网络JSP研究

针对具有不确定性因素的作业车间调度问题,基于模糊数学的思想,把模糊加工时间、间隔期和模糊交货期用梯形模糊数表示,建立了基于客户满意度曲模糊作业车间调模型。运用Hopfleld神经网络算法求解,结合目标函数和JSP的全部约束条件,构建能量函教和JSP换位矩阵,保证了神经网络稳态输出为最优生产调度方案。最后用网络计划图对稳态输出的换位矩阵进行解码得到最优调度甘特图,避免了传统成本树法易出现死锁调度的问题。计算实例验证了本算法的可行性和有效性。     

复杂灾害系统风险综合评价的非线性信息动力学模型

自然灾害系统是一个极其复杂的巨系统,它的发生、演化都具有相当复杂的非线性特征.为了从系统演化的角度来研究复杂灾害系统风险综合评价问题,在建模的过程中引入非线性信息动力学模型——最大流原理,以反映复杂灾害系统风险等级的各个指标所构成的系统为研究对象,基于非平衡统计力学方法建立系统随机演化方程,通过给各指标赋予合理的权值使系统趋于稳定,从而实现对复杂灾害系统风险的综合评价.新模型揭示出复杂灾害系统风险耦合的形成模式和演化动力学规律,并结合自组织特征映射网络算法实现对该模型进行数值仿真模拟.最后应用该方法进行中国大陆31个省、直辖市和自治区复杂灾害系统风险综合评价,分析结果验证了该方法的有效性.     

基于模糊滑模控制策略的电动助力转向系统的回正控制

参考整车二自由度模型,建立汽车在低速和中高速回正工况下的电动助力转向系统动力学模型.考虑到系统的复杂性、模型参数的不确定性和外界扰动,结合两种具有良好鲁棒性的控制策略(模糊控制策略和滑模控制策略)各自的优点,设计了用于改善电动助力转向系统回正特性的模糊滑模控制器.仿真结果表明,汽车低速和中高速时的回正特性都得到了改善,很好地解决了汽车回正过程中的回正不足和回正超调,验证了模糊滑模控制算法的有效性.