资源型供应链议价的双体博弈分析

利用双体博弈理论,对资源型供应链中的议价问题展开研究。通过建立一定市场结构对应的双体博弈模型,分析影响议价结果的因素,探索供应商的竞争优势及其最优议价策略。研究结果对现实资源型供应链中存在的特有现象提供了理论解释,并表明和描述了下游企业的权威及其外部机会对议价结果的重要影响。研究结果不仅为企业决策提供了理论指导,而且为最大化资源的效能和促使相关企业承担社会责任起到积极作用。     

政府监管策略与供应链生产商绿色行为博弈研究

应用博弈理论构建了供应链中政府与生产商的多策略博弈模型,求出博弈双方的混合策略最优解,使绿色供应链中政府与生产商之间达到共赢的结果。然后根据求解结果分析,分析政府监督成本以及非绿色行为的惩罚程度等因素对博弈均衡结果的影响,最后进一步阐明提高绿色供应链整体效益的基本思路和政策建议。     

基于惩罚—激励契约的三级逆向供应链协调

减少网络购物用户的大量退货行为,需要制造商、零售商、第三方物流企业的共同努力。以这三方组成的三级逆向供应链为研究对象,构建集中决策模型与分散决策模型,同时对两种决策模型进行比较分析,指出调整三方的单位退货损失,无法实现逆向供应链整体的协调,而基于惩罚—激励契约能够实现供应链的协调,并给出惩罚因子与收益补偿因子满足的条件及实施步骤。     

物流业服务水平与制造业外包绩效关系的实证研究

经验表明,物流业的服务水平和制造企业对物流的观念与认知直接影响到制造企业物流外包水平．而它们又直接或间接影响到企业绩效。根据以上这些变量建立相应的关系假设模型,通过设计调查问卷收集一手数据,并利用结构方程模型方法进行数据的拟舍分析与实证研究。研究结果显示：物流业的服务水平与制造企业物流外包水平正相关;制造企业物流外包水平与制造企业绩效正相关;制造企业现代物流观念和认知与制造企业物流外包水平呈现弱相关性,并且不显著。最后,在此基础之上还进一步提出有关制造业和物流业联动发展的若干建议。     

房地产企业社会责任与融资约束关系研究

为探究社会责任对缓解房地产企业融资约束的作用,在分析房地产企业通过承担社会责任降低融资约束路径的基础上,以沪深两市房地产上市公司为样本,首先构建社会责任和融资约束的表征模型,其次按社会责任承担多少将房地产企业分组,并通过比较两种组别的房地产企业的融资约束,证实房地产企业履行社会责任对减轻融资约束的作用。研究发现,社会责任履行程度高的房地产企业面临更低的融资约束;同时,越是在经济发达地区,社会责任对房地产企业融资的帮助越明显。最后,提出增强房地产企业社会责任的建议,为其减少融资约束提供参考。     

供应链协同知识创新对供应链绩效的影响

在供应链中,如何有效提高供应链的绩效是企业面临的一个实际问题。针对这一问题,构建了一个由供应商和制造商组成的二级供应链系统中的知识创新模型。运用博弈理论和最优值理论,对模型进行定量分析,发现:制造商的创新能力越强,越能吸引供应商参与创新,而当其自身创新成本提高时,它参与知识创新的积极性会减弱;边际成本变动系数对创新水平和收益都起到一定的促进作用;而创新成本系数过高,会抑制创新水平的提高;供应链协同知识创新可以提高供应商与制造商的收益,并使整个供应链系统的运作效益得到整体提高。     

基于PCA-EBP神经网络的煤炭物流成本预测

为了科学、准确地对煤炭物流成本进行预测,针对煤炭物流成本影响因素之间存在信息重叠以及BP神经网络对多噪声样本和小样本问题预测结果较差等问题,提出了一种PCA-EBP神经网络模型。将所建立的模型用于内蒙古SH煤炭生产企业煤炭物流成本实际预测。结果表明:模型最大误差为1.748%,最小误差为0.0728%,平均误差为0.972%,均好于径向基神经网络(RBF)和支持向量回归机(SVR),预测精度较高,能够满足煤炭物流成本预测的实际需求,验证了所提出模型的有效性和可靠性。     

金融租赁在商业地产中的应用探究

为了解决我国宏观调控下商业地产项目的融资难问‘题,总结了金融租赁的特点和运作模式,多角度论证了金融租赁在商业地产项目中应用的适用性。借鉴金融租赁在房地产和其他行业的成功运用经验,结合商业地产项目的自身特点,对金融租赁应用于商业地产的操作方法进行创新设计,提出了金融租赁在商业地产项目中运用的具体操作模式。并结合我国政策和金融制度,针对应用中存在的问题和困难提出了相应的对策建议,以期拓宽商业地产项目的融资渠道,促进商业地产的良性发展。     

零售商需求合作供应链动态模型及鲁棒H∞控制

以多个分销商和多个零售商组成的二级供应链网络为研究对象,在考虑零售商需求合作的情况下,建立了该供应网络的动态模型,同时分析系统在不确定性扰动下的牛鞭效应问题。运用H∞鲁棒控制方法来弱化供应链牛鞭效应的影响,并采用线性矩阵不等式(LMI)方法来获取H∞鲁棒控制策略。最后,结合相关算例验证了H∞鲁棒控制策略在改善供应网络动态性方面的可行性和有效性。对比分析表明,零售商需求合作及H∞鲁棒控制能够有效抑制牛鞭效应、改善系统的动态性,并为供应网络提供较优的库存控制策略。     

集群企业群际协同创新的实现机制研究

机会主义行为是影响和制约集群企业群际协同创新的主要因素之一。构建两集群企业在合作创新过程中行为选择的博弈模型,分析进化均衡及其稳定性,探讨消除机会主义行为、促进合作创新的有效途径。研究表明:选择实力相当的合作伙伴,进行地位对等的合作对协同创新的成功最有利;企业在合作创新过程中应注重核心知识的保护,以降低合作伙伴进行机会主义行为的可能收益;完善惩罚机制可以有效促进实质协同。     

基于混合整数规划的供应链网络设计决策

供应链网络设计决定了供应链的结构体系,也决定了供应链本身的价值。本文以供应链整体价值最大化为目标,构建网络设计决策框架,用系统的观点全面分析网络设计的影响因素与内容。引入不同市场的响应时间变量,考虑响应时间对销售收入和供应链总成本的影响,建立网络设计优化模型,并通过算例分析表明：不同市场顾客需求的响应时间对供应链价值的边际贡献存在显著差异,网络设计应从供应链整体系统出发,平衡供应链的反应能力与赢利水平。     

基于特殊个体的网络进化博弈群智合作激发调控

引导群体中智能行为的产生与传播是群体智能领域的重要研究方向.相互合作是自然界中常见的群体智能行为.本文建立了一种基于特殊个体的网络进化博弈模型,分析了群体激发合作水平的进化特性以及调控手段.首先通过在规则网络进化博弈模型中建立有效的干预控制体系结构,实现对群集系统的调控作用;然后通过设计基于群体智能的特殊个体控制规则,特殊个体能起到促进合作行为涌现的群智激发作用;最后利用蒙特卡罗仿真方法分析了特殊个体对群体进化特性的影响,并讨论了不同参数条件对合作水平的影响.     

基于GB-CART集成算法的铁路物流需求量预测

为了准确、快速地对铁路物流需求量进行预测,针对现有铁路物流需求量预测模型存在的问题,采用梯度提升算法对分类与回归树算法进行集成,提出一种GB-CART集成算法。以1990~2014年的铁路物流需求量为研究对象,选取预测年份前3年的铁路物流需求量作为模型输入,预测年份铁路物流需求量作为模型输出,采用GBCART集成算法进行仿真实验,并与单一CART、SVR、RBF和LR模型进行比较。结果表明:GB-CART模型的预测效果与单一CART模型相比得到了大幅度提升,且预测精度高于SVR、RBF和LR,验证了所提出模型的有效性及准确性。     

空间站长期运营在轨事件与飞船访问统筹规划

空间站总体运营任务规划是一类对象规模庞大且约束关系复杂的问题,其主要包括飞船访问序列规划、在轨事件分配规划和需求物资补给规划.为简化问题,过去的研究仅对飞船规划、事件规划和物资规划中的某一类子问题单独进行建模和求解.本文提出了一种考虑多元要素间耦合关系的统筹规划方法,可同时求解综合规划方案.首先,构建了空间站总体规划领域概念模型,以描述规划对象属性及其间的内在联系.其次,为处理各子问题间的复杂约束关系,提出了基于分解的单个可行方案求解方法.最后,基于进化算法优化方案,提出了应用于多变量规模复合问题的进化策略,从而克服了不同子问题规模差异对优化的影响.应用算例分析表明,所提出的规划模型与方法可有效化解统筹规划中的复杂约束,所提出的复合问题进化策略可显著提高优化效率.     

广信破产冲击波

反响 华尔街日报:外国银行紧缩对大陆金融贷款,自去年广东国际信托投资公司宣布倒闭后,外国银行已丧失融资贷款给大陆金融机构的信心.     

绿色供应链网络设计研究:低碳共生演化视角

构建了绿色供应链低碳共生演化的概念模型,揭示了绿色供应链自适应系统动态演化控制机理;用碳足迹来分析碳排放对供应链总成本的影响,引入不同市场的响应时间变量,考虑响应时间对供应链销售收入的影响;借助罚函数系数来平衡成本、响应时间、碳排放三者的相互制约关系,将多目标优化问题转化为单目标优化,建立了绿色供应链网络设计决策模型,使整个网络在环境质量和经济效益的效率边界实现Pareto最优;最后通过数值分析验证了模型的有效性,为绿色供应链网络设计提供辅助决策方案,旨在促进整个供应链的可持续发展。     

企业动态结盟中的伙伴挑选模型及其软计算方法

伙伴企业的挑选是敏捷制造和供应链管理中的一个热点问题. 将伙伴挑选问题表达为带有非解析目标函数的 0-1 整数规划模型, 通过定义无效候选人缩小搜索空间, 采用模糊规则量化的方法将模糊决策嵌入到项目调度算法中, 形成一个模糊决策与遗传算法结合的计算方法. 和传统的优化方法对比, 能以很大的概率快速找到最优解.     

产品上市周期中物流、信息流作用规律分析

缩短产品上市周期对提高企业的竞争力具有重要的意义，本文通过对物流、信息流的相互作用过程和规律分析，提出物流过程是影响产品上市周期的瓶颈所在，问题解决的关键在于加强信息流对物流的控制和调节，加强企业物流管理信息系统的建设。     

应用 ANP的 Shapely值法服务供应链系统利益分配研究

基于 Shapley值的利益分配是研究服务供应链系统利益分配的有效方法之一,但其没有考虑系统成员在投入、努力、风险和客户等因素的差异性.因此在服务供应链系统利益分配过程中,应用网络分析法(ANP)确定影响系统利益分配的投入因素、努力因素、风险因素和客户因素的权重,对 Shapley值法利益分配进行修正,建立服务供应链系统的利益分配模型.案例分析表明,这种利益分配的结果更加科学合理     

医疗服务供应链管理模型研究

在分析医疗服务特点的基础上,建立了基于信息平台的医疗服务供应链管理模型.其中,供应商、医院和患者通过信息平台进行有效沟通,进行需求管理、人力资源管理、医疗服务能力管理、供应商关系管理、医疗服务质量管理和医患关系管理,以及与卫生局、食品药品监督管理局、银行和政府等医疗服务供应链外部的联系.通过CR医院的实证分析,证明了基于信息平台的医疗服务供应链管理模型的有效性和实用性.