基于回收再制造的逆向供应链的契约研究

废旧产品的回收依赖零售商努力且在产品回收量随机的情况下,研究批发价格契约、收入共享契约、回馈与惩罚契约以及两部收费制契约在该环境下的协调情况。结论表明,批发价格契约以及收入共享契约由于在收益划分上的唯一性,而不能有效协调逆供应链;回馈与惩罚契约则弥补了收入共享契约。两部收费制契约则弥补了批发价格契约在收益划分上的缺陷,能有效协调制造商和零售商的行为。最后,结合算倒证明了回馈与惩罚契约以及“两部收费削”契约使渠道得到了Pareto改进。     

考虑交互关系和风险偏好的企业R&D项目组合决策模型研究

针对风险偏好者的决策模型缺乏风险因素的考量、风险规避者的模型相对保守、交互关系增加了项目组合决策复杂性等目前不同风险偏好下的RD项目组合决策研究存在的不足,首先,分析交互关系的影响机理,并采用关联矩阵对交互关系进行度量。其次,提出RD项目组合风险波动上界概念,依据风险偏好追求"高赢利"与风险规避者追求"低风险"的目标,给出满足不同风险偏好的RD项目组合决策模型。最后,通过实例研究发现,与传统模型相比,本文提出的风险规避者决策模型可以在风险可控范围内,选择收益增加较高的项目组合;风险偏好者的决策模型能在追求"高赢利"项目组合的同时,加强局部项目的风险控制,减少组合失败可能性。     

铁路局直管站段体制下铁路收益管理研究

收益管理通过科学的市场需求预测和定价使企业现有资源配置最优化,从而最大限度地增加收益,已经在诸如航空、酒店等解决能力和需求匹配等服务行业中得到了广泛应用,并取得了很好的成效.本文在介绍适用收益管理行业的条件基础上,分析了铁路行业特点,认为在铁路局直管站段体制下实施收益管理是可行的也是必须的,可以在预测客源的基础上,实行动态定价和座位的分配,达到增加收入的目的 ,并对实施提出了一些建议和看法.     

基于惩罚—激励契约的三级逆向供应链协调

减少网络购物用户的大量退货行为,需要制造商、零售商、第三方物流企业的共同努力。以这三方组成的三级逆向供应链为研究对象,构建集中决策模型与分散决策模型,同时对两种决策模型进行比较分析,指出调整三方的单位退货损失,无法实现逆向供应链整体的协调,而基于惩罚—激励契约能够实现供应链的协调,并给出惩罚因子与收益补偿因子满足的条件及实施步骤。     

供应链协同知识创新对供应链绩效的影响

在供应链中,如何有效提高供应链的绩效是企业面临的一个实际问题。针对这一问题,构建了一个由供应商和制造商组成的二级供应链系统中的知识创新模型。运用博弈理论和最优值理论,对模型进行定量分析,发现:制造商的创新能力越强,越能吸引供应商参与创新,而当其自身创新成本提高时,它参与知识创新的积极性会减弱;边际成本变动系数对创新水平和收益都起到一定的促进作用;而创新成本系数过高,会抑制创新水平的提高;供应链协同知识创新可以提高供应商与制造商的收益,并使整个供应链系统的运作效益得到整体提高。     

我国航空制造业战略联盟模式演变及其管理模式研究

以资源依赖等理论为基础，通过分析国内外航空制造业战略联盟模式类型与更替，提炼出我国航空制造企业战略联盟“代加工-契约式-持股式”演变过程模型，并介绍了不同阶段模式的内涵与代表形态。面向战略联盟管理目标，提出了基于项目管理的战略联盟管理框架，及以矩阵式组织结构为静态治理框架、以契约机制、协同管理机制与文化融合机制为核心的运行体系。     

分享经济新背景下集群知识共享的博弈研究

分享经济是经济增长的新动能。知识分享作为分享经济的一种形式,将闲置知识和需求进行高效按需匹配,是知识资源的"去库存",为产业集群合作创新提供动力。分享经济视角下的集群知识共享研究,不仅是对产业集群知识溢出研究的新拓展,也是对供给侧改革内涵的再提升。知识共享是集群企业间互动与博弈的动态过程,运用演化博弈模型分析发现:集群企业闲置知识存量、分享比例、知识吸收能力、分享成本、共享收益和地方政府支持是企业知识分享的影响因素,有限理性的博弈方会观察对方的行动,预测对方的决策结果,从而不断进行学习和调整,使自己的决策能带来更多的收益。     

一种新的频谱共享模型

考虑认知无线电系统中多个主用户与单个次用户共享频谱的问题,提出了基于Cournot博弈的频谱共享模型.依次推导了基于Cournot与Bertrand博弈的频谱共享模型的静态纳什均衡,给出了动态博弈获取纳什均衡解的分布式算法,分别分析了只考虑主用户收益与考虑社会效益这两种情况中,信道质量与频谱的可替代性对两种博弈模型的影响,给出了它们的适用范围.最后通过仿真结果验证了本文模型的可行性.     

厂商在市场需求及预测不确定下的多期定价研究

建立多阶段线性需求-价格模型,运用动态规划思想,针对耐用品市场需求量不确定及耐用品生产厂商市场信息预测不准的问题展开探讨.得到了如果消费者对耐用品价格的预期与耐用品生产厂商对市场的预期不一致,耐用品需求量的波动及厂商掌握信息量的多少将对耐用品生产厂商的最优定价具有影响等结论.并根据现实市场状况,对信息不对称下的耐用品定价模型的经济含艾给予分析,结果表明模型对耐用品生产厂商的市场决策具有理论指导意义.     

双分数Vasicek利率环境下的后定选择权定价

假定股票价格服从双分数布朗运动驱动的随机微分方程,利率满足Vasicek模型,建立双分数布朗运动环境下的金融市场模型,利用双分数布朗运动的随机分析理论和保险精算方法,讨论了后定选择权定价问题,将后定选择权的定价推广至更符合实际的随机利率金融模型下,得出双分数Vasicek利率环境下的后定选择权定价公式,使得此定价公式对实际利率情况下的后定选择权也实用。     

基于Bertrand和Cournot博弈的频谱共享模型

针对多个主用户和单个次用户的场景,提出了一种基于Bertrand和Cournot混合博弈的频谱共享模型.主用户拥有两种具有一定替代性的频谱资源,并根据频谱市场需求决定采用Bertrand或Coumot博弈,通过相应地调整频谱数量和价格策略来获得最大收益.最后,推导了该模型静态博弈纳什均衡表达式,分析了动态博弈的稳定性,并通过非完全信息动态博弈的仿真结果验证了模型的正确性.     

股价服从跳—扩过程的投资组合优化问题研究

在有重大事件出现时,股价会出现不连续的跳跃,这时一般将股票价格考虑为跳跃-扩散模型。本文基于随机微分对策的思想,建立两人竞争的投资组合优化模型,在股票价格服从跳跃-扩散过程时,运用Ito公式和泛函变分法,研究在对数效用函数下投资竞争的最优投资组合策略问题,并得到显式解。     

基于政策引导的废旧轮胎逆向物流网络优化设计模型研究

分析国内外废旧轮胎的利用现状,借鉴发达国家先进经验,提出建设区域性废旧轮胎逆向物流网络的具体模式.在市场调查、合理预测的基础上设定目标,构建基于政策引导下的废旧轮胎回收利用混合整数线性规划模型.模型中设立了废旧轮胎回收下限指标,目的是促进系统回收率的提高;同时设立了不同再利用形式使用废旧胎的比例,以引导网络体系科学有序发展.最后以算例进行实际分析,合理规划回收中心、集散中心和再利用场所,使整个回收利用体系成本达到最小     

通用可组合的可信网络连接模型和IF-T中的EAP-TNC协议

在UC框架下,研究了可信网络连接（TNC）协议.首先,设计了TNC理想函数F_TNC,EAP认证理想函数F_EAP以及EAP-TNC理想函数F_E-PA,构造了通用可组合的可信网络连接安全模型.其次,在(F_EAP,F_E-PA)-混合模型下提出了通用可组合安全的TNC协议TK-TNC.然后,通过安全性分析,得出D-H PN协议不能实现理想函数F_E-PA.最后,使用Twin DH交换技术设计了TD-H PN协议.通过证明分析,结果表明TK-TNC在(F_EAP,F_E-PA)-混合模型下安全实现F_TNC;基于CDH假设,TD-H PN可以在(F_REG,F_CERT)-混合模型下安全实现F_E-PA.     

移动计算环境下不确定性组合服务的事务建模与执行分析

移动计算环境中,服务面临资源受限与连接波动,同时存在越区切换和弱一致性需求等事务性挑战.为了确保移动环境下组合服务的事务有效性,本文以服务的不确定性和事务属性为基础,提出了一种基于Markov链的移动组合事务模型.首先通过形式化方法构建移动环境下原子服务模型和原子服务的事务机制,并基于状态概率实现了原子服务的2维不确定性表征,然后运用Markov链完成移动组合服务的模型表达,提出了该模型下的不确定性处理与事务方法,最后基于典型业务结构分析了移动组合事务的执行语义与实施.实验表明:该事务模型能有效描述移动环境下组合服务的事务需求,且服务不确定性的不同指标和各事务架构皆对组合事务成功率产生较大影响.     

企业在市场需求及预测不确定下的多期定价研究

建立多阶段线性需求一价格模型,运用动态规划思想,针对耐用品市场需求量不确定及耐用品生产厂商市场信息预测不准的问题展开探讨。得到了如果消费者对耐用品价格的预期与耐用品生产厂商对市场的预期不一致,耐用品需求量的波动及厂商掌握信息量的多少将对耐用品生产厂商的最优定价具有影响等结论。并根据现实市场状况,对信息不对称下的耐用品定价模型的经济含义给予分析,结果表明模型对耐用品生产厂商的市场决策具有理论指导意义。     

极端洪水灾害风险管理四方合作机制的博弈分析

针对我国洪水灾害、尤其是极端洪水灾害发生概率和频率不断增加的情况,借鉴国内外的研究成果和洪水风险管理现状,提出了在中央政府主导下,中央政府、地方政府、公众、市场四方参与的极端洪水灾害管理合作机制。利用博弈论的原理,构建该机制下四方联盟建立的单期静态博弈模型及重复博弈模型,并对其模型进行了分析。分析发现:在重复博弈下,联盟核心给出的最优激励值承诺受到联盟核心现时评价率以及联盟参与者其他机会收益的影响;联盟参与者不参与联盟而获得的机会收益越高,越能使联盟各方获得最大收益,保证联盟稳定运作。     

基于博弈论的电源、电网和负荷的适应性评价

由于电源容量和电网、负荷规模增大以及影响电网安全性、经济性的因素增多,认识电源、电网及负荷的相互作用及影响,对建立电网适应性的评价体系有重要意义.在建设及投资上,电源、电网及负荷隶属于不同的主体;在运行及收益上,三者必须遵守电力系统统一调控的准则,而各投资主体方的收益通过电量或电价联系.针对电源、电网及负荷投资方关注的投资收益,基于博弈论建立了变电容量、机组容量、负荷容量与投资收益关系的模型,提出了基于独立系统运行机构(ISO)调度模型和节点电价模型的电源、电网、负荷各方投资收益算法.通过算例的计算结果证明了电源、电网和负荷博弈模型及收益算法的有效性,同时分析了电源、电网和负荷三者间的相互作用及相互影响,找出了纳什均衡点和解释了各方的行为.电源、电网与负荷的适应性评价是大电网适应性评价的重要内容,本文的研究工作及成果可分析电源、电网及负荷的相互作用及影响,计算各种策略组合下各投资方的收益,为各方的决策提供依据.     

基于实物期权的多重不确定条件下人力资本投资决策

以个人教育投资为例,充分考虑投资成本—收益的不确定性,首次构建了多重不确定性人力资本投资的实物期权模型。结合数值释例和比较静态分析,研究了各个关键不确定性参数的变动对投资阀值的影响。结果表明:投资不确定性的增强会使个人在人力资本最优投资阀值提高时推迟离开学校;预期投资收益的增加使个人倾向于尽快就业,而投资成本的不断上升则会一定程度地增强个人"等待"的激励,使个人倾向于继续留校;无风险利率的降低会刺激个人尽早进行人力资本投资。此外,与净现值模型相比,实物期权模型充分考虑了投资的多重不确定性,故所得出的投资阀值相对更高,而对投资成本-收益的敏感度更低。     

通用可组合的一次签名和广播认证

本文在通用可组合框架（universally composable framework,UC）下研究了基于一次签名的广播认证的问题.基于一次签名的广播认证的计算效率高,并能够实现即时认证,可以适用于能量受限的网络环境下广播消息的认证.在UC框架下,提出了基于一次签名的广播认证安全模型.在模型中形式化定义了一次签名理想函数F_OTS和广播认证理想函数F_BAUTH.并且设计了广播通信的理想函数F_BCOM和多值注册理想函数F_mREG.然后,在(F_OTS,F_mREG,F_BCOM)-混合模型下设计了安全实现理想函数F_BAUTH的广播认证方案π_BAUTH.同时,在UC框架下设计了安全实现F_OTS的一次签名算法HORS+;基于单向链构造了在F_REG-混合模型下安全实现F_mREG的协议OWC.在π_BAUTH的基础上组合协议HORS+和OWC,可以构造出新的一次签名的广播认证协议.根据组合定理,新的广播认证协议具有通用可组合的安全性,适用于能量受限网络中广播消息的认证.