一种改进的Turbo多用户检测算法

在分析Turbo检测器的软最小均方误差干扰消除算法和部分并行干扰消除算法的基础上提出了一种新的多用户检测算法．该算法综合了前2种算法的优点，采用部分干扰对消代替软干扰消除，使误码率得到一定程度的提高．仿真结果表明：新算法的误码率性能较高，在低信噪比时更加适用．     

一种网络冗余流量消除算法

针对大量数据片段冗余传输造成网络带宽浪费严重的问题,提出了一种基于动态查找表的冗余流量消除(DYNATABLE)算法。该算法动态统计流量中以不同字节值开头的数据块的冗余率,在保证目标块抽样率的情况下,选取冗余率高的数据块的首字节值为标识,实时更新查找表,根据查找表中的标识从数据包中选出数据块,对已经传输过的冗余数据块进行简单编码,用编码数据替换原冗余数据片段,再对消除冗余流量的数据包进行传输。对比基于最大值选择和基于静态查找表选择等冗余流量消除算法,DYNATABLE算法能跟踪网络数据的动态变化,带来更高的字节节省,平均字节节省率提高到21.8%。     

一种改进的词汇语义极性分析算法*

词汇极性分析在自然语言处理等多个领域发挥着重要的作用。针对现有汉语词汇极性分析对词汇的义原考虑的不够全面,使得极性分析存在不准确的问题,提出一种更有效的词汇语义倾向性计算方法。首先找准一组褒贬中性词库,进而提取出待测词与词库中基准词词汇的极性义原、词性、其他义原,计算相应的相似度;并分别给出合适的权重值。由此计算出待测词与基准词的相似度,最后判断待测词的语义极性。实验表明该算法可以进一步的提高语义极性倾向判别准确率。     

一种语义Web服务的自动发现算法研究

介绍了一种语义Web服务的自动发现算法.将Web服务匹配过程从对Service Profile的输入和输出的匹配扩展到时Service Profile的前提和效果的匹配,增强了Web服务的功能查询,并为Web服务的自动执行和组合提供了前提条件.     

一种基于语义的负载均衡调度算法

针对目前越来越严重的网络访问瓶颈,运用现有的集群技术,提出一种基于语义的负载分担算法,并给出了其Java实现,用于实现集群系统的动态负载均衡.     

一种图像检索中语义标注的算法

在图像颜色、纹理、形状特征提取的基础上,利用改进的串行与并行特征融合方法,提出了M融合特征,并且提出了一种基于M特征的改进组合优化的核函数并将之应用于高层语义提取算法中,从而把图像提取由单一特征转换到多融合特征提取,大大提高了图像语义理解的精准度,有助于更加全面地理解图像的语义,本文的方法对图像语义标注,提高图像检索精准度有一定的理论和实用意义.     

一种Verilog的操作语义

用形式化的方法描述了硬件描述语言Verilog的语法和语义,建立了一个Verilog的操作语义模型。分别用二元组和四元组描述Verilog非并发和并发成分的状态,刻画了不同语句的状态转换规则,并用实例描述了并发程序的执行过程,证明了该操作语义模型的正确性。     

语料库驱动的happen一词的语义韵对比研究

基于语料库数据支持的词语搭配研究是语料库语言学研究的重要内容，该研究分别以中国学习者语料库（CLEC）和英国国家语料库（BNC）的一部分为基础，利用CONCAPP3．0和Win Concord分析软件，对两个语料库中出现的happen搭配词的语义倾向进行对比分析。重点分析了与happen共现频率在前5位，相互信息值大于3的搭配词。结果显示，中国英语学习者和本族语在使用happen时，其语义韵有明显的差异。     

一种改进的Lucene语义相似度检索算法

 Lucene的基础上,结合检索词项的语义信息,利用外部词典Wordnet分析检索词项与被检索文档中词项的语义相似度,在此基础上实现对文档语义信息的检索。通过分析现有的相似度量函数的核心特征,选择合适的语义相似度量方法,提出了一种新的词项语义相似度检索函数,该函数能够对检索文档按照语义相似度进行排序。实验结果表明,所提出的方法能够有效地提升文献检索的准确度。     

一种新型循环冗余码校验算法的研究

为了满足串行通信中差错控制的实时性与低存储量要求，在字节查表的循环冗余码校验算法基础上，提出一种新的分段查表的循环冗余码校验算法。新算法的核心是将数据帧的每个字节分为高、低两段分别查表，再通过递推运算，求得数据帧的循环冗余码。测试结果表明，在满足实时性要求的同时，该算法所需要的存储量可以减少90％，能适应分布式控制系统中小型控制设备的串行通信的需要。     

一种新的运动估计算法

基于搜索起点的预测和梯度下降搜索,提出了十字交叉梯度下降搜索(CCGDS)算法。该算法根据运动矢量的中心分布特性设计了相应的匹配搜索模板。仿真结果表明:该算法可以用较小的搜索代价取得与全搜索相当的效果,且在搜索速度与搜索效果方面优于三步法(TSS)、四步法(FSS)和钻石法(DS)。     

〔23，12，7〕Golay码的改进译码算法

ＭａｒｉｏＢｌａｕｍ和ＪｅｈｏｓｈｕａＢｒｕｃｋ提出了一种基于［２３,１２,７］Ｇｏｌａｙ码校验矩阵＂设计＂特性的译码算法,和其它的Ｇｏｌａｙ码译码算法相比,这种译码算法的复杂度最小,但它不便于用集成器件实现和不便于完全集成化,作者对该算法进行了改进,使其易于集成实现;同时使［２３,１２,７］Ｇｏｌａｙ码译码算法进一步简化．对其复杂度分析证明,当误码率≤１０％时,作者所设计的译码算法优于其它译码算法。     

运动估值块匹配算法的一种改进

分析了在运动估值/运动补偿中的块匹配算法(BMA,Block MatchingAlgorithm)中常用的MAD(MeanAbsoluteDifference)算法的优点及其存在的缺陷,提出了一种改进的结合MAD优点的基于最佳门限的像素匹配归类算法PMCAT MAD(Pixel MatchingClassificationAlgorithminanOpti malThresholdEstimatedbyMAD),该算法采用MAD方法寻求用于归类的最佳门限,对最佳门限的确定有自适应性.通过理论分析和实验证明,该算法具有接近MSD(MeanSquareDifference)的精度而又保持MAD的计算复杂度小的优点.     

一种图像全局运动鲁棒估计与补偿技术

研究了一种基于回归分析的图像全局运动估计与补偿技术,首先利用光流场法估计局部图像背景点的速度场,然后利用鲁棒的叠代排除法估计图像传感器的全局运动模型参数,再利用估计出来的全局运动参数对图像进行双线性内插运动补偿。这种技术具有计算量少,实现简单,性能可靠等优点。     

基于字节查表的循环冗余校验码的软件生成算法

本文提出了基于字节查表生成循环冗余校验码（ＣＲＣ码）的三种软件算法,并对其效率进行了分析。算法具有占用存储单元少、生成ＣＲＣ码速度快的特点,适宜在单片机系统中应用。     

一种支持用户偏好的语义Web服务组合算法

Web服务组合是Web服务系统架构的重要组成部分,语义Web技术的出现使智能Web服务的实现成为可能。随着服务数量的指数级增长,支持用户偏好的服务质量度量技术在Web服务架构中发挥着越来越重要的作用。本文在现有的语义Web服务组合技术的基础上,提出基于服务质量度量的一种支持用户偏好的语义Web服务组合方法,在完成用户服务请求的同时,能够更好地满足用户的个性化需求。     

LT码译码算法的研究

LT码是一种实用的喷泉码编码方式,影响其性能的一个重要因素是译码算法．通过分析已有LT码的MP译码算法和GE译码算法的性能．提出了MPGE联合译码算法,通过对小规模数据传输和大规模数据传榆进行仿真分析可知,新的译码算法结合了MP算法译码运算量少和GE算法误码率低的优点,提高了译码效率．     

全局运动估计的阈值可变双迭代法

提出了一种全局运动区域检测与全局运动模型参数估计的阈值可变双迭代法,该方法包含两个迭代过程：①迭代最小二乘法进行参数的估计，迭代过程中用可变的百分比阈值去除局部运动点的干扰：②检测完整的全局运动区域并得到最后的模型参数．阈值可变双迭代法对不同视频的适应能力较强，得到的全局运动区域更完整，模型参数的估计更稳定,实验结果验证了该方法的可行性和优越性.