灰色关联度分析在作物性状分析上的应用

采用灰色联度分析法对四川省玉米区试23个供试品种的10个性状对产量的关系进行了分析。结果表明,应用灰色关联度分析作物性状间的关系,能较好地反映事物的本质,比传统的相关分析更为恰当。表4,参5。     

产业集群中企业间关系、关系治理与创新绩效:产业相似度的调节作用

在市场需求多变的竞争环境下,单个企业越来越难以单独开发企业经营所需的所有技术进行创新。分析了关系治理作为中介变量如何影响创新绩效的理论模型;探索了不同程度的产业相似度如何影响企业间关系特点与关系治理水平的关系。通过对长三角地区194家企业的实证研究,发现企业间信任和学习有利于促进关系治理水平的提升,进而进一步提升企业的创新绩效。产业相似度正向调节信任与关系治理之间关系,说明产业相似度越高,企业间信任对于关系治理的提升作用越强。     

三角模糊数型不确定多指标决策的相似规划模型及其应用

针对指标权重未知的三角模糊数型不确定多指标决策问题:首先,给出了一种新的规范三角模糊数相似度和决策方案相似度的定义,提出了三角模糊数相似度关系理论并得到了一些相关结果;其次,借鉴离差最大化思想提出了一种基于三角模糊数相似度关系确定指标权重的相似规划模型;再次,利用各决策方案与理想决策方案相似度的相对比值大小对各决策方案进行排序和择优,以此给出了三角模糊数型不确定多指标决策的相似度关系算法;最后,通过算例对该算法与离差最大化算法进行对比分析说明了该算法的可行性和有效性。     

基于单元关系度技术的Petri网模型分解--动态制造联盟网状组织结构优化的基础

针对动态制造联盟最小完备单元图的随机Petri网模型，提出单元关系度分解技术，为求解网状结构的解析式运行指标建立了基础，通过提出单元关系度的概念，计算得到关系度序号，在单元关系度的基础上，按单元不同业务功能关系的优劣次序，将最小完备单元图的单元进行分组，然后，根据不同组内单元之间其原来关系的最高出现频次进行组间连接，最后得到了针对动态制造联盟复杂Petri网模型的分解结果，为优化和改进Petri网系统的运行提供了更直观的控制途径。     

基于Cournot模型的四种市场三度价格歧视博弈分析

对m个厂商n元市场的最一般情形用完全信息静态博弈的方法分析了实施三度价格歧视情形和统一定价情形的均衡产量,均衡价格和均衡总收益的统一的计算公式,并研究了这两种情形三个指标之间的关系。结果显示,在n个子市场的需求函数为线性需求的条件下,统一定价的市场均衡产量等于歧视定价的市场均衡产量;统一定价的均衡价格是歧视定价时n个子市场均衡价格的加权平均;统一定价的市场均衡总收益小于歧视定价的市场均衡总收益。同时,还研究清楚了各均衡量随着厂商数m变化的规律,以及随着子市场数n变化的规律。     

一种基于结构熵的类内聚度度量方法

内聚度是指模块内各成分之间的联结强度。在面向对象软件系统中,内聚度主要是指类内部的属性和方法之间的联结强度。在类依赖图的基础上,提出了一种基于结构熵类内聚度度量方法,从类的属性与属性、属性与方法和方法与方法之间依赖关系3个方面对类的内聚度进行度量。并综合以上3种内聚度给出了一个类内聚度的度量方法,为评价类的内聚度提供了指南。     

Internet AS层网络的演化分析

InternetAS层网络是一个无标度网络,然而其拓扑结构并非一成不变.从度值最大的10%的节点度值占总度值的百分比随时间的变化关系,以及节点的度方差,度秩指数,Gini系数,网络结构熵,聚集系数以及平均路径长度等随时间的变化关系这7个方面研究了InternetAS层网络的连接随时间的变化情况,并进行了相应分析,指出了这种变化的可能原因.     

伪模糊度的公理化定义及余弦函数伪模糊度

利用对偶方法提出了伪模糊度的公理化定义,构造并证明了一个余弦函数伪模糊度．给出了模糊度与伪模糊度之间的关系,并利用模糊度、伪模糊度与贴近度之间的关系构造了一个贴近度,进而用贴近度建立了一类优化问题的数学模型     

Knight不确定环境下供应商的乐观度对定价决策的影响

针对供应商的可变成本和产品市场价的双重Knight不确定性,本文运用α-maxmin多先验期望效用和纳什讨价还价模型研究了供应商的定价问题,涉及固定价格、成本加成和参考市场价三种合同,剖析了供应商的乐观度和含糊度对这些定价决策的影响。结论表明,固定价格随着供应商对成本的乐观度的提高而降低,随着市场价的乐观度的提高而提高.成本(市场价)的乐观度决定着成本(市场价)的含糊度与定价结果的关系.参考市场价合同下,供应商的定价权威不影响目标价格与成本的乐观度的关系,但影响目标价格与市场价的乐观度之间的关系。上述研究为分析不确定环境下供应商的定价行为提供理论支持。     

可变精度粗糙集模型区间约简

本文对可变精度粗糙集模型约简异常进行了深入研究,通过引入条件类包含度阈值的概念,描述了包含度与分类率的区间关系,分析了包含度区间的动态变化和正区域变化引起的约简异常,提出了消除异常的区间约简基本思想,并构造了区间约简算法,完善了可变精度粗糙集模型的约简.