在微型机上进行模态参数识别的新方法

本文对由冲击响应的傅里叶变换得到的频响函数提出了在微型机上进行结构模态参数识别的新方法。该方法能快速识别多自由度振动系统的模态参数,而且程序非常简单,计算时间较短,只要有一台普通微型机就可以进行参数识别。     

开关电容网络故障子网络的诊断

本文给出了一种开关电容网络(SCN)的故障子网络诊断算法。该算法建立在电荷守恒原理基础上。应用本算法,能识别出故障子网络或确定出包含故障子网络的局部网络。本文的算法是一种直接算法,具有可靠、计算量小、适用于大规模SCN等特点。而且,该算法不限于双时相SCN,可推广到多时相SCN。     

最优控制在微型机与单板机上的实现

目前工业上所用DDC系统或分布式控制系统(例如TDCS2000)的闭环控制程序,都是应用PID控制算法,并不能在最大限度上发挥计算机控制的优越性。本文提出线性系统,二次型品质测度的最优控制可以很方便地在微型机或单板机上实现。作者通过一个仪器用的简单控制系统来说明最优控制在微型机和单板机上实现的方法;讨论了数学模型的建立,动态规划最优控制的实现方法,以及实验中观察到的现象;并说明所开发的最优控制应用软件可以通用于线性系统的控制对象;进而可以展望微型机和单板机不仅可以用于简单的单机控制或仪器控制,也可以由局部网联接而成为分布式控制系统,应用于控制较复杂的大系统。     

计算机测控系统主机局部区域网

现在,我们正面临着提高微型机应用水平的重要转变,这就是从单机到联机、从单用户到多用户的过渡。在开发微型机自动测控与管理系统的过程中,我们选择了建立局部区域网的方案,该方案只需对主机系统作很少的硬件与软件扩充,就能实现测控功能的实时性和管理功能的多样性,同时提高系统的坚固性、可靠性和微型机的兼容性。     

耦合体系拓扑空间的局部损坏与子空间的重构

本文设想由蚁穴和食物源之间多条可能路径形成一个网络结构空间,考察该空间的拓扑结构发生局部改变或出现缺损时,对蚁群寻找最佳路径的影响。采用蚁群优化算法进行模拟计算,构建出让耦合体系重新达到最优状态时所对应的拓扑结构,计算出相应的连接通道。研究发现,利用蚂蚁可搜索出新的路径通道,一方面,蚁群可以搜索出替代的路径通道,构建出子空间来弥补局部缺损带来的影响,恢复体系的相应功能;另一方面,蚂蚁搜寻的最佳路径与出现局部毁损的时间长短有关,分别对应于局部最优解和组合式最优解。研究表明,利用蚁群优化算法,不仅可以构建新的子空间修复信息通路,而且可以通过对信息过载现象来预测和排查神经网络或信息网络中的局部病变或故障所在。     

一种分布式多数据库系统结构研究

~~又称为节点 .每个节点可以是采用 C/S模式的局域网 ,也可以是单机数据库系统 ,它们都有各自的局部数据库和局部数据库管理系统 ,参与网络的节点之间结构松散、灵活 ,地位平等 .网络信息分布在多台主机上 ,通过相互协同工作实现资源共享 ,网络中任意两个节点之间可以直接通讯 .在分布式数据库系统中 ,分布事务的执行一般采用两段提交 ( 2 PC)协议 ,即第一阶段 (决定阶段 )做出提交或终止全部子事务的决定 ;第二阶段 (执行阶段 )实现第一阶段的决定 .文献 [3]基于 SQLServer7.0对分布数据复制进行了研究和应用 .与传统的两段提交协议不…     

浅谈变压器铁芯多点接地故障检测及处理

变压器是电力系统的主要设备,具有变换电压、分配和传输电能等作用.变压器是电力系统稳定运行的保障,变压器铁芯多点接地故障是变压器最为常见的故障,占变压器总事故中的第三位,而大型变压器出现铁芯多点接地故障的台数占总运行台数的3％左右.变压器铁芯多点接地故障轻者会造成铁芯局部过热,严重者会造成铁芯局部烧损.及时发现变压器铁芯多点接地故障,可以准确的检测出变压器铁芯多点接地的故障点并尽快排除变压器铁芯多点接地故障.     

浅议电气设备故障诊断系统的分析与设计

城市的迅速发展带来的是工业的快速发展,越来越多的电气设备应用到我们的日常生活中和工作中,应用的频率和范围也越来越大,随之而来的就是各种各样不同的问题,出现故障的几率也是成倍的增长,这样就为我们的生产生活带来了很多的不便,越来越多的专家和学者开始关注提高电气设备利用率上的研究工作上来。该文通过对电气设备故障诊断系统的初步探究,寻找出如何提高电气设备的利用率,减少电气设备发生故障的几率,让每台设备都能发挥最大的功率投入到生产建设中。     

通信电源技术探讨

随着通信网络在各行业发展中逐步体现的支撑作用,人们对通信系统的安全性和可靠性要求也越来越高。作为通信局站的重要组成部分,通信电源的稳定可靠与否,直接关系到通信设备是否可以安全运行。一般的通信设备发生故障,其影响是局部的,但通信电源发生问题,带来的则是整个局站的通信中断。电源技术的可靠性影响着通信技术的应用,反过来,通信信息技术的迅速发展,也极大地推进了电源技术进步,特别是电源监控技术的普及应用,使得通信电源设备可以具备无人值守、故障自诊断、故障自动报警、电池自动管理等等功能。     

加权BA网络负荷重分配建模及级联抗毁性

增强复杂网络在级联故障下的抗毁性具有重要的实际应用意义。在考虑了网络中边之间的差异性,基于BA无标度网络模型构建了加权BA无标度网络模型,对负荷重分配策略进行建模,分析了分配过程中局部规模大小对网络抗毁性的影响,确定出了最佳负荷重分配策略,并研究了蓄意攻击条件下采取不同负荷重分配策略时重要网络参数对网络抗毁性的影响。仿真结果表明,局部规模越小、权重系数越小、平均度越大,网络的抗毁性越强,且采用就近局部负荷重分配策略时网络抗毁性始终高于采用就近全局负荷重分配策略时网络的抗毁性。研究结果可为提高复杂系统的级联抗毁性提供理论参考。     

传感器故障在线诊断和信号恢复的两级神经网络方法

目的研究控制系统中传感器软硬故障诊断和信号恢复．方法提出一种两级神经网络（ＮＮ）包括一个主神经网络和若干个局部神经网络方法．主神经网络负责诊断传感器故障,其输入为各传感器在时刻ｔ的信号,输出为各传感器在时刻ｔ＋１的信号．各局部网络负责传感器故障诊断和信号恢复．每一个局部网络对应一个传感器,局部神经网络输出为相应的传感器在时刻ｔ＋１的信号,其输入为其余传感器在时刻ｔ的信号．各网络均采用先学习,后工作的在线学习方法．结果与结论所述方法具有在线学习、故障误检率低、可以诊断多个传感器软硬故障的优点．对气垫船中传感器软硬故障诊断的仿真结果表明,该方法是行之有效的．     

一种新型的三级Clos网络分布式容错调度机制

通过对不同故障影响的分析,建立了三级Clos网络的故障模型,将各个不同的故障归结到对网络输入级不同队列的影响上,提出了一种新型的基于Credit机制的三级Clos网络分布式容错调度算法.利用Credit机制可以引导网络业务绕开受故障影响队列;同时,Credit机制还可以把网络业务完全均匀地分配到网络有效中间级交换单元上...     

微型计算机在数值计算方面的应用

本文通过求方程的根说明作为计算机应用的一个重要方面——数值计算,随着微型机的发展,可以通过微型机实现;同时还简介了计算机应用和发展概况。     

一种用于Ad Hoc网络的自适应故障检测算法

为提高系统可靠性和安全性,研究并提出了一个Ad Hoc网络环境下的基于心跳策略的故障检测算法。针对Ad Hoc网络多跳通信和结点混杂工作模式等特点,提出超时值预测模型,动态预测心跳消息到达时间,并根据网络状态变化实时地修正、更新预测超时值;提出基于超时值预测模型的Ad Hoc网络自适应故障检测算法,并证明算法满足强完整性和最终强准确性,是一个◇P类故障检测器。仿真实验表明,算法可以准确地对心跳消息到达时间做出预测,具有较好的检测准确性指标,能适用于Ad Hoc网络环境下的故障检测。     

工控主从网络远地主机互为热备份的研究

在工业控制系统中主从网络有相当多的应用,主从网络上主机一旦损坏整个网络就会陷入瘫痪;而网络上可以作为主机的计算机往往不止一台,本文提出一种新的方法可以让这些不是主机的计算机在主机损坏时能自动有序的接管网络的管理权,使网络能正常运转下去。     

PSO优化深度神经网络诊断齿轮早期点蚀故障

基于数据驱动方法诊断齿轮故障时一般会用傅里叶变换等进行特征提取,特征提取方法的选取对诊断结果影响很大.提出应用深度神经网络来诊断齿轮早期点蚀故障,直接以采集的振动信号作为网络输入,可以避免特征提取环节产生误差.此外,应用粒子群算法优化深度神经网络,使训练过程更稳定、诊断率更高.在分析结果时应用主成分分析法对网络输出进行降维.用实验采集的数据训练并测试网络,诊断正确率能达到90%之上,证明所提出的方法是合理、可用的.     

基于非局部均值去噪和快速谱相关的滚动轴承早期故障诊断方法

针对如何从非线性、多分量、强背景噪声的滚动轴承早期故障振动信号中有效提取出微弱故障特征并准确判断故障类型,提出基于非局部均值去噪和快速谱相关的故障诊断方法。首先利用非局部均值去噪算法对原始振动信号进行降噪预处理,提高信号信噪比。然后,对降噪信号进行快速谱相关分析,增强信号中的周期成分,获得快速谱相关谱及其对应的增强包络谱。最后,将增强包络谱中幅值突出的频率成分与故障特征频率进行对比,判定故障类型并实现故障诊断。使用本文提出方法对仿真故障信号、实验故障信号进行分析。研究结果表明:相较于快速谱相关方法、谱峭度结合非局部均值去噪方法以及非局部均值去噪结合经验模态分解方法,本文提出方法可以抑制轴承早期故障振动信号中的背景噪声,有效提取出微弱故障特征,准确判断故障类型,避免出现误诊。     

AIMS V系统服务端交换网络结构设计与实现

针对AIMS系统服务端交换网络中存在的设备结构不清晰,广播域未隔离,设备及链路均无有效备份手段等问题,在AIMS V系统服务端交换网络设计中,利用园区交换网络设计所普遍采取的层次化方法,构建"核心层+汇聚层"的基础网络结构,并使用依据用户部门隔离冲突域的方式划分多VLAN;在汇聚层至核心层的链路上配置冗余链路,利用PVST协议实现客户端流量负载均衡和故障时自动切换;采用链路捆绑和HSRP协议实现两台核心交换机网关的互为热备运行方式,实现高可用性.实验结果证明上述方法可以提升交换网络的运行效率及维护便利,减轻网络设备故障对管制用户的影响,为AIMS V系统安全稳定运行奠定基础.     

基于复杂网络的化工过程状态监测方法

为了有效地从化工过程监测数据中提取故障特征,及时准确地辨识出故障,提出了基于复杂网络的化工过程状态监测方法。首先依据复杂网络平均节点度和平均聚集系数的稳定性确定建立复杂网络所需的最佳样本数量,以保证所建复杂网络能刻画系统中各个节点之间相互作用的真实状态;然后利用复杂网络的拓扑结构,构建了复杂网络的节点异常系数和其阈值计算方法,用以提取实时工况特征来实现定量化状态监测;最后以TE过程为应用实例,结果表明,本文所提出的方法能够以图形化的方式快速、有效地检测出化工过程故障,可为操作和管理人员提供可靠的决策依据,预防事故的发生。     

传感器网络同步态的节点故障诊断算法

首先介绍了复杂网络同步态的概念,以传感器量测数据为节点,定义了随时间动态变化的传感器网络,采用数学分析方法定量描述了传感器网络的动力学机制,给出了传感器网络同步态的数学定义、计算方法及其实际的物理含义。理论推导表明,同步态从全局角度评价传感器网络的健康程度,以量测数据距离关联性定义复杂网络的耦合矩阵A=(aij)N×N,并以该耦合矩阵零特征值对应的左特征向量(ξ1,ξ2,...,ξN)来刻画传感器网络节点的局部细节信息,进而衍生出基于传感器网络同步态的节点故障诊断算法,实现传感器网络的故障诊断。实验仿真了由100个传感器组成的复杂网络,采集了在稳定运动60s期间的的量测数据,每个量测数据长度为5 000,其中有3个传感器处于间歇增益故障状态,以此来验证基于传感器网络同步态的节点故障诊断算法的有效性。结果表明,该算法不仅可以很好地跟踪整个传感器网络的工作状态,实时监测每个传感器网络节点的故障,而且可以利用传感器网络节点故障之间的相关性有效地识别出传感器量测数据的异常是由外界量测对象的改变还是由传感器本身故障引起的。该算法为全局评估传感器网络的工作状态和监测网络节点的局部故障提供了一个新颖可行的研究思路,期望为相关领域的研究学者提供有益的参考。