分解协调模拟进化方法研究

提出了一种将模拟进化方法与大系统分解协调技术相结合解决大系统问题的优化方法－分解协调模拟进化方法,并给出了计算实例,结果表明：分解协调模拟进化法兼具模拟进化法主分解协调法的优点,不仅计算机精度高,而且适用范围广;若将并行计算技术引入该法,计算时间将大幅度减少,该法为快速地解决大规模优化问题提供了新的有效途径。     

组织决策过程及其协调问题研究

基于组织决策的基本特征,针对以往提出的组织决策过程模型中的不足进行了改进,提出了一个由情报搜集、团队设计、问题求解、任务执行和问题程序化五个阶段组成的新型组织决策过程模型,并进一步对组织决策过程中的协调问题进行了分析,讨论了组织决策过程中需要进行协调的原因和其中的各种协调方法。     

项目管理中的协调及协调方法谈

项目管理中协调方法的完善,是达到预期工作目标的重要手段。     

环境协调材料的内涵与研究方法

探讨了材料科学的发展与生态环境的关系．分析了环境协调材料的内涵，提出了它的定义．系统地论述了环境协调材料的研究内容和研究方法．     

一种协调机器学习方法研究

就协调机器学习进行讨论，给出该种学习方法的数学模型。     

基于Agent的大型工程计划协调支持系统研究

以苏州河综合整治工程的计划管理为背景，提出一种用于多部门计划协调支持系统的Agent协同工作组织结构，分析了该框架下Agent的工作过程，重点讨论了Agent的结构模型，实现技术及通信机制，并通过SSRCC－MDPCSS原型系统说明多Agent的协同工作模型的实现过程，证明了这种框架结构的合理性和实用性。     

多智能体系统的协调方法

在简述并评价多智能体系的多种协调方法的基础上,提出了实际采用协调方法的时需考虑的一些因素,并以实例说明合同网协调方法的应用。     

群体决策的惩罚二次评分方法

在群体决策的大量实际应用中,常采用由决策个体对各供选方案作出偏爱评分,然后将个体评分综合成群体评分数,从而对方案进行群体偏爱排序,为了防止和纠正决策者在评分中可能出现的偏见,在决策过程中,一般选用带有惩罚功能的评分方法,本文引进各决策个体关系供选方案的惩罚二次评分系数和惩罚二次评分数概念,由此给出了一个群体决策的惩罚二次评分方法,证明了该方法的若干基本性质,并且讨论了方法的几种特殊形式。     

环境协调材料LCA评价方法简介

全面综述了LCA评价方法的定义、评价目的、评价对象、评价过程及结果分析,并将其在环境材料中的应用作了概述.     

群组决策加权法

该文给出组决策特征根法的对偶形式－群组决策加权法、ＷＭＧＤ从评分向量的内积的角度考虑问题,直观给出信息阵是否不可约的定,同时给出将可约信息阵修为不可约矩阵的方法和依据,这些结果不仅可以用来弥补ＧＥＭ的不足,而且为贝叶斯群组织决策提供了基础。     

群体决策支持系统中一致性处理方法

本文讨论了一种基于模糊逻辑的一致性判断方法,在此基础上介绍几种处理一致性的策略.     

生产计划的多目标群体偏差度决策及其支持系统

将定量的多目标生产计划模型和定性的群体决策规则相结合,建立了一个生产计划多目标群体决策系统.运用群体决策的偏差度分析,对该系统提出生产计划的群体偏差度决策的排序方法.同时,还研制了相应的生产计划群体决策支持系统     

基于多专家决策方法的氨气泄漏应急决策

氨气泄漏事故的应急决策是一个复杂过程,该过程受到技术、经济、环境以及风险等许多因素的影响,不同专家决策者对应急方案有明显的偏好,且各专家对各属性的权重取值不完全确定.为了处理这样的不完全信息和偏好决策问题,本文提出了一种表示专家意见的多专家决策方法,该方法要求多专家分别对不同属性给出相应的效用函数和属性权重区间数,并应用蒙特卡罗模拟方法将这些偏好进行定量分析及合成.最后,以某工厂氨气泄漏应急决策为实例,详细讨论了该方法的应用.     

群决策支持系统总体结构的研究

本文分析了群决策的重要性和群决策支持系统发展的必要性,在总结群决策支持系统发展过程与现状的基础上,提出了基于模块的总体结构,并就其中几个主要模块进行了深入研究.     

考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法

针对在实际的多属性语言群决策问题中属性之间往往具有相互关联作用这一问题,提出了一种考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法.该方法中决策者给出对方案的语言评价信息,并采用二元语义概念对语言评价信息进行处理.在传统理想点法的基础上引入λ模糊测度的概念,根据属性间的关联作用确定每个方案属性的权重并得到加权决策矩阵.然后计算每个方案与正、负理想点间在n维二元语义空间内的二元语义欧氏距离并得到相对贴近度,确定最优方案.该方法有效地避免了决策过程中语言评价信息的扭曲和损失,并能够考虑属性间的关联作用对于属性权重的影响,使得决策结果更加合理可信.通过一个实例验证了方法的有效性和实用性.     

A New Framework for Intranet-based Group Decision Support System

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＧｒｏｕｐＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ（ＧＤＳＳ）ｈａｓｂｅｅｎａｎｅｗＤＳＳｒｅｓｅａｒｃｈａｒｅａｓｉｎｃｅ１９８０ｓ．ＮｏｗｉｔｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｒｅｎｄｏｆＤＳＳ［１,２］．ＡＧＤＳＳｃｏｍｂｉｎｅｓｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ,ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ,ｄｅｃｉｓｉｏｎｓｕｐｐｏｒｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ,ａｎｄｍｏｄｅｒｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙｔｏｆａｃｉｌｉｔａｔｅｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄｓｏｌｕｔｉｏｎｏｆｉ…     

基于改进投票协议的群决策综合评判方法

研究在群决策支持系统(GDSS)中对决策对象的综合评判问题.在分析现有方法局限性的基础上,提出一种基于改进的Bora投票协议的群决策综合评判方法,以实现agent对代理者偏好的提取.通过比较简便的方法收集决策者的评价意见,依照协议将定性的评价映射为数量评分.采用的投票协议可以避免建设性的操纵,克服了以往系统的主要缺陷,有效地实现了多人、多因素条件下的定性评价的量化和排序.     

基于群决策理论的协调控制子区划分方法

本文针对城市交通信号控制中的子区动态划分问题,利用群决策理论和支持向量机算法,综合考虑相邻交叉口间距、路段交通饱和度和信号配时参数等4个因素的影响,提出用于表示子区划分判断依据的分离/合并系数的概念,建立了协调控制子区划分模型。最后给出算例分析,运用MATLAB编程计算对控制子区的动态划分过程进行了描述。     

基于二元语义判断矩阵的群体决策方法

在决策过程中,专家给出的判断矩阵包含的评价元素可能不一致,因此,在对专家意见进行集结时,应该根据元素的一致性程度赋予其不同的集结权重.利用二元语义判断矩阵的加性一致性,可计算元素的一致性.提出一种客观计算专家决策权的方法,并在群体意见集结过程中,通过元素的一致性程度赋予其不同权重.