网络模拟中的动态连续计算

为降低网络模拟的计算开销,提出了数据包转发模拟的动态连续计算方法.依靠连续计算,该方法提高了数据包转发的模拟性能;依靠动态选择,该方法保证了模拟结果的真实性.通过在NS上的实验表明,与传统的离散事件模拟相比,该方法减少离散事件数80%以上,减少模拟运行时间55%左右,减少存储开销4.6%,而对模拟结果真实性造成的误差平均在0.3%以内.     

城市菜篮子工程流通系统模拟研究

在对菜蓝子工程流通系统一般分析的基础上，提出由集贸市场，批发市场，副食品贮藏库、生产基地组成的流通系统内的物流和信息流的动态模拟方法，并以猪肉量为例建立一个动态模拟模型，对状态进行动态描述和分析。     

地下水渗流场可视化动态模拟与应用研究

针对地下水模拟系统缺乏动态处理和时空分析能力,基于有限元数值计算理论方法,以虚拟环境中可视化技术为支撑,提出了地下水渗流场可视化动态模拟的体系架构.设计了虚拟开采井条件下的流场仿真模拟和水位动态模拟算法,并通过建立流场的拓扑结构和特征提取、以及区域布点、质点途经单元的流速计算等,实现复杂流场的连续流线生成与动态跟踪模拟.以北京市平原区地下水渗流场为例,表明所提出的方法能够有效而准确地实现地下水渗流场三维动态模拟与可视化显示.     

基于活动的出行行为动态模拟方法

结合我国交通规划实际,研究基于活动的出行行为动态模拟方法,用一系列具有时间维和空间维的能调查得到的特征变量来描述出行行为 ,并应用蒙特卡罗方法对其进行模拟.重点研究模拟模型的建立和模拟的方法及过程,最后应用该方法模拟辽宁省某市城市居民的出行行为.结果显示所提出的模拟模型误差较小,能准确反映出行行为.     

玉米光合生产与产量形成模拟模型

玉米光合生产动态及产量形成模拟是玉米生长发育模拟的核心内容,也是研制基于模型的玉米精准栽培智能专家系统的基础。为此,根据"物质-能量转化-能量平衡"理论及作物生理生态学和农业气象学的基本原理,以田间试验数据和搜集相关区试资料为基础,借助计算机模拟技术和数学物理方法等手段,首先建立了玉米群体光合生产动态模拟模型,模型考虑了群体叶面积动态、光合作用、呼吸作用、同化物向各器官的分配及干物质积累等主要生理过程。然后以此为基础,研制了玉米产量形成模型。利用江苏省大面积栽培品种掖单13和苏玉9号的田间试验数据和区试资料对产量模型进行验证,结果表明,模型具有较好的模拟精度。表2,参21。     

基于系统动力学的农业资源保障及其政策模拟:以黑龙江省为例

从资源保障角度探讨区域农业发展过程中,由于地理资源的生态功能减弱,引起的农业资源承载能力下降问题,可以使区域农业发展在资源战略层面得到持续保障.对黑龙江省近20年来农产品增长与水土资源变化及其土地退化等系统要素,运用系统动力学与政策模拟方法进行复合模型的动态模拟研究,建立了黑龙江省农业资源保障的模拟模型,确定出适于该区域农业持续发展的资源保障与政策模拟方案,提出了需要解决的主要问题和调控举措.     

系统动力学方法在环境经济学中的应用

选取江苏省镇江市为例 ,运用系统动力学方法建立了该市的环境经济系统模型。在验证了模型有效性之后 ,设计了多种方案 ,在计算机上进行动态模拟 ,并根据模拟结果 ,对该市未来的发展政策提出了建议.     

区域房地产市场四方有限理性博弈研究

基于有限理性、适应性预期和非均衡市场,建立区域房产商、地方政府、金融机构和购房者之间的动态博弈模型,并运用博弈论、动力系统理论和数值模拟、延迟反馈控制方法对博弈的动态演化进行分析.结果表明,在市场供求非均衡下,有限理性的房地产市场主要四方主体可通过动态重复博弈达成渐近稳定的Nash均衡;购房者刚性需求占比、土地整治成本率、城镇化率、土地财政依存度和房屋租金率的升高,会推动房地产行业均衡供给、需求和价格上扬;房产保有税率、二次交易税率和房产投资机会成本率的上升,会促使房地产行业均衡供给、需求和价格下行;而房产商综合税负率的上升,则推高该行业的均衡需求和房价.建议中央政府房地产市场调控政策不要直接着眼于供给、需求和房产商税负,应从城镇化、土地财政、房产保有税、二次交易税费、投资机会成本和保障房建设着手,调整各方预期,以市场主体自我调节来实现房地产市场的健康可持续发展.     

住宅供需非均衡的系统动力学解析——基于新型城镇化的视角

使用系统动力学模型有效模拟了1996~2012年住宅供需发展情况,量化解析供需非均衡的主要影响因素,并深入探讨非均衡状况的变化趋势及其原因。研究显示,虽然非均衡度的绝对值较小,但从2009年起供需发展趋势已呈背离,待售率持续上升,这与市场预期过高、开发效率下降等因素相关,认为应建立价、量并重的调控机制,充分发挥非均衡指标在调控中的作用,并提出了具体政策建议。     

基于持续创新能力的汽车产业并购整合模拟

中国汽车产业并购整合的核心问题之一是如何有效提升持续创新能力。通过运用动态战略地图方法,构建了基于持续创新能力的中国汽车产业并购整合模型,并在验证模型的有效性的基础上,对产学研合作力度、市场集中度和污染排放因子进行动态模拟研究。模拟结果表明:适度的产学研合作力度能够有效提升持续创新能力;而仅提高市场集中度难以显著提升持续创新能力;提高污染排放标准有利于提升持续创新能力,但边际增长效应呈现递减性。     

非均衡价格-数量调节交通分配模型

运用经济学非均衡理论,在出行市场背景中研究了传统交通分配问题的特性,在出行行为中数量信号,提出了比Ｗａｒｄｒｏｐ用户均衡原理更一般的价格－－数量调节出行行为原理,并在此基础上建立非均衡价格－数量最优化数学模型,证明了最优化数学模型的一阶最优性条件与价格－－数量行为原理等价,因此可以方便地用Ｆｒａｎｋ－Ｗｏｌｆｅ算法求解。     

基于VaR-GARCH族动态模型的燃料油期货市场风险测量

针对上海燃料油期货市场,基于VaR方法,建立了单个期货合约的VaR-GARCH族动态测量模型。实证结果表明,该模型可以较准确地预测未来价格波动范围,并具有较好的风险预警、风险监控作用。针对燃料油期货的现行保证金比例,本文给出修正后的保证金比例并提出了一种新型的保证金设定模型,该模型结合了国内、外确定期货保证金方法的优点,在有效地控制和规避市场风险的基础上提高了资金使用效率。     

基于混合生存分析的动态信用评分方法

当今国内外经济形势复杂多变,不确定因素增多,金融市场中信用风险的动态性显著增强,动态信用风险评价成为金融机构迫切需要解决的问题.为此,本文提出了一种基于混合生存分析的动态信用评分方法.该方法由三部分组成:首先,构建基于混合生存分析的动态信用评分模型,包括违约状态判别模型和违约时间估计模型,用于预测评价对象"是否违约"以及"何时违约";其次,利用面板数据构建多重生存状态向量,用于表征信用特征和生存时间的动态关联;最后,基于生成的多重生存状态向量,利用期望最大算法迭代估计模型参数.实验研究表明该方法的预测效果显著优于基于单分类、基于集成学习以及基于生存分析的信用评分方法.     

中国钢材交易市场价格发现动态演化研究

中国钢材交易市场拥有三种类型:现货、期货和电子交易市场.它们的价格信号对基本面信息的反映能力如何,市场价格发现功能呈现何种动态演化趋势,是产业链成员与政策制定者关注热点.依据向量误差修正原理和条件异方差模型,分析过去的市场信息对多个市场动态条件协方差阵的影响,建立时变信息份额模型,研究中国钢材市场长区间价格发现功能的动态演化.研究显示:热卷板期货上市前,电子交易市场价格发现功能优于现货市场;期货上市后,电子交易市场、期货市场和现货市场都对价格发现过程有所贡献.现货市场价格发现功能呈现较好动态演化趋势,多数时期对价格发现过程的贡献大于其它两类市场.尽管电子交易市场在价格发现过程中的角色由主导者演化为从属者,但其功能发挥较稳定,亦不时具有最先反映基本面信息的能力.在中国钢材市场,保证金水平高低、交易量多寡,以及流动性强弱,都未显示出与价格发现功能有方向性关联.     

动态半绝对离差投资组合选择模型

考虑连续时间金融市场的投资组合选择问题。在标准的Black-Scholes型金融市场下，建立了动态均值半绝对离差投资组合选择模型．研究了模型的求解方法，得到了最优投资组合策略的解析表达式及均值一半绝对离差的有效前沿方程。同时，与动态均值一方差模型作了比较分析。最后．通过实证分析说明了模型的求解方法。     

多品种期货组合风险评价模型及其应用研究

针对SPAN和TIMS保证金模型运用情景模拟法模拟期货合约多种价格风险的复杂性及使用风险线性叠加评价多品种期货组合风险导致的预测不精确的特点与弊端,提出了多头和空头损失不对称原则,建立了期货组合市场风险非线性叠加评价模型,解决了期货组合每一交易日最大损失的预测问题.模型的特点一是采用WKDE法对单个期货合约精确地预测未来交易日风险值,简化了SPAN和TIMS系统测算单个合约风险的复杂性.二是考虑了不同头寸之间风险对冲和组合中合约风险非线性叠加,解决了SPAN和TIMS系统由于期货组合风险线性叠加而导致风险评价不准问题.三是引入EWMA法计算动态迁移相关系数矩阵,避免了静态的相关系数矩阵不能有效及时地反映相关系数动态变化的缺陷.     

基于云计算的网络软件市场占有率统计与预测模型

恰当的产品市场占有率模型可以用于预测产品的市场竞争力,目前大多数模型和方法使用的数据集往往是来自调查、观测报告这些静态历史数据,不能很好的应对动态多变的网络软件市场.针对网络软件、游戏产品领域,首先提出了一种云计算下基于MapReduce编程模型的网络软件使用情况采集方法,根据网络软件产品更新频繁、用户群体大的特点,结合云平台强大的计算处理能力,可对不同网络地址段及时、灵活的统计产品使用信息,并利用马尔科夫预测方法对采集数据进行经济预测,为网络软件的相关企业提供必要的决策依据.最后给出了模型的简单应用实例,验证模型的可行性.     

单支股票市场的元胞自动机模型及其动力学研究

在基于投资分析的股票市场演化元胞自动机模型的基础上．建立了兖州煤业股票市场的单支股票元胞自动机演化模型，并以演化模型产生的股价指数序列为研究对象进行了动力学分析。通过考察股价指数序列在重构相空间中的轨迹，我们发现了股票市场中的混沌现象；通过相空间的分形维计算．说明了建立股票市场的动力学方程是有可能的；根据模拟模型和现实市场的对比分析，进一步证实了基于投资分析的股票市场演化元胞自动机模型，在模拟股票市场复杂性方面的可行性。     

对中国货币需求与货币供给的非均衡分析

根据非均衡市场经济理论，从现代货币理论出发，对我国的货币需求和货币供给进行了建模分析。建立了我国货币需求和供给的非均衡模型，以及我国长期以来的在货币政策下的价格调整方程，阐述了国民收入、价格、利率对货币需求的影响，和在控制通货膨胀中货币政策实施的长期性问题。