大数据背景下基于云理论构建高校体育教学评价体系的可行性研究

“大数据”是2013年以来,迅速发展起来的学术名词,是现代社会进步的代名词.体育教学评价是教育部对于教学评价要求中的一部分,关于体育教学评价方法的探究更是学术界一直以来关注的焦点.该研究视图将大数据理念引入高校体育教学评价体系,运用文献资料法、逻辑分析等研究方法从大数据理念与高校体育教学评价体系之间的关系、作用等四个方面对大数据背景下基于云理论构建高校体育教学评价体系的可行性进行分析,探究在大数据背景下,基于云理论方法构建高校体育教学评价体系的可行性分析,旨在为高校体育教学评价体系的构建献计献策.     

基于状态回声网络模型的建筑规划类专业教学效果评价

建筑规划教学质量的高低,决定了建筑规划领域的人才培养,是建筑领域和教育行业共同关心的焦点问题.该文以建筑规划教学效果评价为核心,构建了由理论教学、实践教学、考核机制3个方向组成的评价指标体系.以理论教学、实践教学、考核机制为输入,以教学效果总体评价为输出,对状态回声网络进行了训练.通过对10届毕业生评价数据的调整训练,证实了实践教学对总体教学效果的影响最大,其次是理论教学和考核机制.据此,明确了实践教学是今后提升建筑规划教学效果的关键.     

Web挖掘技术及其在网络教学评价中的应用

结合Web日志挖掘技术和数据立方体技术应用于网络教学评价体系,以网络教学体系的Web服务端和客户端的日志作为数据源,使用数据挖掘技术采集有用的数据进行分析抽取,建立数据库,再应用数据立方体技术、OLAP进行分析处理,得到所需的评价结果.结果表明,此算法可以客观的评价网络教学结果.     

体育教学评价模式的研究

本文运用文献资料、调查访问和数据统计等研究方法,对体育教学评价模式进行分析研究,提出制定科学、合理、公正、客观的体育教学评价体系的方法.     

数据挖掘在计算机教学评价中的应用

将关联规则引入到计算机教学评价中,对教师教学评教数据进行了有效性判断,剔除了无效数据,提高了教学评价的技术水平、科学性、客观性和公正性,为更好的进行教学管理提供决策支持服务。     

数据挖掘技术在教学评价中的应用

在基于Internet的网络教学中,教学质量评价是教学管理过程中的重要环节.由于教师的教和学生的学处于一种时空分离状态,如何正确、有效地评价教学质量和教学效果,如何在庞大数据中发现隐藏的关系和规则不是件容易的事.文中将数据挖掘中的关联规则算法运用于教学评价,通过发现和运用关联规则来提高教学评价数据的客观性和可靠性,提高教学评价技术水平,使之更好地为教学服务.     

基于熵值法的高校教学团队动态管理模式的构建

针对教学团队建设中缺乏有效合理的评价与监管、重视教学团队的评选而轻视教学团队后续建设的问题,分析了教学团队动态管理的影响因素,构建了包含16个二级指标共49个观测点的三级评价指标体系,引入熵值法,通过对教学团队年度数据的统计,对其进行量化评价,从而实现对教学团队的动态管理,通过考核结果,确定教学团队的建设状况,使其健康发展.并以此为据,督促教学团队加强自身建设,为教学团队管理和建设提供参考意见.     

基于用户行为的教学视频内容质量评价方法

针对目前网络教学视频内容质量评价以主观方法为主,缺乏客观的质量界定标准的问题,提出一种基于用户观看行为的网络教学视频质量评价方法.该方法首先采集单个用户观看某个网络教学视频的行为数据,并对数据进行标准化处理;然后根据视频质量评价标准,实现数据标签化;再通过全连接神经网络,利用Softmax划分单个用户对网络教学视频内容质量的分类;最后,将所有用户观看该视频的分类加权平均后得到对该视频的综合评价.测试结果表明,该模型评价教学视频的准确率为79.5%,分类效果明显,具有较高的实用价值.     

基于关联规则与聚类分析的课程评价技术

高校在长期的教学活动中积累了大量的课程数据,如何利用数据资源分析课程教学状况,为提高课程教学质量提供决策支持,具有重要的研究价值.本文设计实现了一个基于关联规则与聚类分析的课程评价体系,对课程评价系统进行了功能需求分析,并对课程评价数据进行预处理.采用FP-growth算法对学生课程成绩数据进行关联规则分析,采用K-m...     

聚类分析在教学评价中的应用

结合三门峡职业技术学院课堂教学质量评价中的实际数据,应用K-means算法对学院教师教学评价结果进行聚类挖掘,得出教学评价结果的四大类及教师间教学质量的差异,为学院教务管理部门提高教师的教学质量、优化教师队伍提供了参考.     

基于模糊聚类的决策树算法在教学质量评价中的应用

以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与教学质量评价相结合的问题进行了研究.通过教学质量评价指标体系的有效挖掘,运用模糊聚类的决策树技术来解决目前教学质量评价中的不合理性,提出基于模糊聚类的决策树法的教学质量评价方法,使教学质量评价公平、公正、合理、高效.     

抑制学生随意评教的方法研究

学生评教虽然可以有效地衡量高校教学质量,但是必须在保证评教体系的可信度的前提下,抑制掉学生评价的随意评教数据,才能提高测评数据的有效性,否则学生评教将毫无意义。在分析历史测评数据的基础上,重点研究了学生随意评教数据的特点及其抑制的方法。     

教学质量评测指标的分析研究

教学质量评测统计分析系统是通过对教学效果的数据搜集、建立一套评测指标体系,完成对教学质量的评价。本文就教学效果中的信度、郊度、各题的难度与联系指标的涵义、作用、计算办法等进行分析研究,并建立一套教学评测软件系统。     

高校教学质量分析与评估系统的数据仓库模型

阐述利用数据仓库技术建立高校教学质量分析与评估系统的必要性;介绍教学质量分析与评估指标体系及数据仓库模型的建立;同时说明该模型可以作为高校教学质量管理方面数据仓库深化应用的原型,使得之后的数据仓库能够在该模型确定的原型之下不断完善,而不是重新来过。     

高校高等数学教学质量的模糊综合评价

参照国内的高校课程教学质量评价标准,建立了高校课程教学质量的多层次评价指标体系的模糊综合评价模型.运用此模型,根据某高校理工科学生对高等数学教学质量评价的抽样调查资料,对该校高等数学教学质量作出综合评价,所得结果可为学校加强高等数学课程的教学管理,提高教学水平提供理论依据.     

模糊数学在教学型大学教学质量评价中的应用

针对教学质量评价的模糊性,用模糊数学相关理论构建了适用于教学型大学的教学质量多层次评价模型.采用层次分析法,合理确定评价指标的权重,利用模糊综合评价法对教学型大学教学质量进行了定量和定性相结合的评价,克服了传统评价中的主观随意性.最后通过实例验证该方法在教学质量评价中是有效可行的.     

基于AHP和模糊数学的高校教师课堂教学质量评价方法

针对课堂教学评价指标的多层次性及评价时难以计量性的特点,确定高校教师课堂教学质量评价的指标,建立递阶层次结构,并将层次分析法(AHP)和模糊理论相结合的模糊综合评判方法应用于教学质量的评价。实践表明:评价结果具有一致性,建立的高校教师教学质量评价体系和评价模型是合理的、可行的。     

学生评教数据处理效果的仿真实证

“学生评教”是教学质量评价体系的重要组成部分,对学生评教数据进行合理的处理有利于提高评教结论的科学性和说服力.文章深入分析了评教过程中的噪声问题和数据稀疏问题,对相应的数据处理方法做了介绍.仿真实验证明,我们的概率过滤与重叠评价窗技术对评教数据具有比较理想的处理效果。     

贝叶斯分类技术在高校教师教学质量评价中的应用

高校进行教师教学质量评价是提高教师教学质量,确保教育品质的重要手段。然而目前很多高校对教师教学质量的评价主要是给出一个结论,而对影响教师教学质量的主要因素并没有进行分析。根据高校教师教学质量评价中存在的不足和问题,将贝叶斯分类技术应用于高校教师教学质量评价体系中。讨论了贝叶斯分类的定义和方法,介绍了朴素贝叶斯分类器,并给出具体的数据分类实例,利用过去已有的教学质量评价的经验数据进行实验。实验结果表明贝叶斯分类具有较好的分类性能和较高的分类精度,贝叶分类技术用于教师教学质量评价完全可行。通过贝叶斯分类对教师教学质量进行合理评价,克服人为因素对评价结果的直接影响,为以后的教学质量评价提供合理科学的技术支持。