专家系统在智能加工中的应用

<正>专家系统是一个具有大量专业知识与丰富经验的计算机程序系统,它是人工智能和计算机科学有机结合的产物,根据某研究领域专家丰富的知识和经验,进行自动判断、推理和归纳,动态模拟人类专家的决策过程,用以解决以往需要人类专家处理的各种复杂问题。专家系统的基本结构为知识库、数据库、推理机、知识获取、咨询解释和人机接口等六个部分,其核心部分是知识库和推理机。专家系统根据某领域专家处理问题的经典方式     

基于形象思维的模糊诊断模型与方法研究

以人类专家形象思维故障诊断规律及特性的研究作为切入点,分析了形象思维故障诊断的模糊性,提出了基于形象思维的模糊诊断模型和方法,为充分挖掘和利用人类专家的经验知识,提高故障诊断的智能化水平,提供了一种可行的方法和途径.     

管理原本很简单

有这样一个有奖征答活动,题目是:在一个充气不足的热气球上,载着三位关系着人类命运的科学家。第一位是环保专家,他可以拯救人类免于因环境污染而面临死亡的厄运。第二位是核专家,他有     

长弓清洁用品有限公司

自1988年创立以来,长弓潜心致力于人类沐浴文化的传承和发展。1000余种产品,380余项专利,19年国际OEM经验,长弓企业已成为中国清洁用品的制造专家。     

长弓清洁用品有限公司

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基于数据资源的认知图挖掘系统研究

认知图是一种知识表达和管理工具,被广泛应用于知识表达和决策制定.传统的认知图建立方法大多依赖于领域内的专家经验,而专家经验往往在一定程度上存在知识的局限性、观点的偏向性等不足,因而通过专家经验建立的认知图可能与现实世界存在着较大的差距.构建了一个基于数据资源的认知图挖掘系统,通过对客观数据资源进行训练来建立认知图,摆脱...     

优化图型判断技术及其在羊疾病防治决策系统中的应用

专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术,根据一个或多个专家提供的特殊领域的专门知识、经验进行推理和判断、模拟专家作决定的过程,来解决那些需要专家决定的复杂问题.在讨论专家系统决策实现中的图型判断推理决策技术与方法的基础上,提出了一种优化图型判断方法,并介绍了基于优化图型推理判断的远程羊疾病防治决策系统的实现技术与方法.     

机器下棋的历史与启示——从“深蓝”到AlphaZero

 以历史为线索，从设计思路和技术特征两个方面对“深蓝”和AlphaGo进行了梳理和概括。“深蓝”依赖人类在国际象棋领域的经验，借助强大的算力与算法实现了对人类的超越；20年后的AlphaGo，虽然最初的版本也是利用人类经验而获得成功的，但是它的不断进化却揭示了一个重要事实：人类经验具有局限性。放弃人类经验、完全采用机器自对弈经验的AlphaZero，不但具有最强的围棋对弈能力，而且同时具备国际象棋和日本将棋的最高棋力，3种最强技能集于一身。机器下棋的这一历史线索揭示了在棋类游戏中，囿于人类自身认知能力的局限，人类几千年积累下来的经验较之于机器在短期内所形成的“经验”已不占优势。在巨大的算力和不断完善的算法的支撑下，借助于机器自身“经验”，机器可以做得比人类更好。未来，“放弃人类经验，依靠自身经验”的机器将有可能在更为复杂的领域取得突破性进展。     

学习—企业跨越世纪之径

21世纪即将来临,当社会学家、人类学家、管理专家、企业家聚在一起开会,讨论一个议题:什么是20世纪人类的最大悲剧?不是两次世界大战、不是自然环境被破坏而引起的自然灾害、不是癌和艾滋病肆虐人类,不是……而是人类对自身的价值和潜力认识不够,对自身开发不够,对人类自身的潜在资源浪费。在过去的世纪里,廉价的天然资源是一个国家经济发展     

带信任度的模糊综合评判

在模糊综合评判中采用专家调查法来确定评判矩阵R和评判向量A ,并要求专家给出其对应的信任度矩阵Re 和Ae。引入的信任度取值于 [0 ,1 ],表示专家对自己的估计的把握程度。专家的信任度是一个心理指标 ,它取决于专家对资料和信息的占有程度 ,取决于论据的充分性 ,取决于专家的经验与信念。进而给出了信任度的综合方法 ,增加了模糊综合评判信息 ,为模糊决策提供了一个很好的辅助手段     

基于PAID5.0热带特色香辛饮料作物智能专家系统的开发

农业专家系统是把人工智能专家系统技术应用于农业领域的一项高新技术,是一种包含大量某一领域专家水平的知识与经验的计算机应用程序系统,它能够利用人类专家的知识,模拟农业专家解决问题的方法来处理该领域的问题。农业智能专家系统可应用于农业生产的各个领域,是农业信息化发展的热点。《全国农业和农村信息化建设总体框架     

国际法：人类交流的共同语言

人类发展到今天的国际社会，它需要一个共同的规则，一种人类共同的语言来保障人类的和平交流。历史的经验和教训也告诉我们这种共同语言存在的必要性。     

带信任度的模糊综合评判

在模糊综合评判中采用专家调查法来确定评判矩阵R和评判向量A，并要求专家给出其对应的信任度矩阵Re和Ae。引入的信任度取值于[0,1]，表示专家对自己的估计的把握程度，专家的信任度是一个心理指标，它取决于专家对资料和信息的占有程度，取决于论据的充分性，取决于专家的经验与信念，进而给出了信任度的综合方法，增加了模糊综合主判信息，为模糊决策提供了一个很好的辅助手段。     

基于经验数据的模糊可靠性分析Bootstrap方法

通常模糊数据可依据专家有限经验给出,如何利用这些有限的模糊数据获得较为理想的可靠性分析结果是一个亟待解决的问题。文中将Bootstrap方法引入到模糊可靠性分析中,讨论如何从有限的专家的经验数据中重复抽样,充分利用这些经验数据进行模糊可靠性分析,得到可靠性指标的置信区间,算例验证了此方法的可行性。     

SVM算法在Web服务蜜罐日志分析中的应用

为了发现和预防Web服务带来的漏洞,部署一个Web服务蜜罐作为Web服务的应用程序,该蜜罐捕获和处理所有请求消息并且将结果记录在日志文件中.在处理这些日志文件的时候,采用基于SVM算法的机器学习技术对其进行分析和分类,并将异常活动提交给人类专家进行审核和处理.这样大大减少了人类专家的工作量,同时有很高的准确率,更有利于部署更有针对性的网络安全策略.     

应用扩展的UML活动图建模审计专家经验

计算机审计专家经验来源于实践,应用于实践,但目前还没有对专家经验进行建模的统一建模语言.由于模型中的语法语义不一致、不明确,极大妨碍了审计业务人员对专家经验的理解、掌握和应用.统一建模语言(UML)已经成为事实上的信息系统领域建模语言标准.扩展UML活动图将其应用于审计专家经验建模,并给出了具体应用案例.应用扩展的活动图建模专家经验具有简单、清晰、标准化、国际化的优点,并能被不同领域的专家接受和理解.     

领导者:特殊的专家

领导者是一个特殊的阶层,是一种特殊的专家,需要具备特殊的素质。战略决策不是靠一个人做出的,而需要一个战略决策集团。因此,这个战略决策集团不应由同一类型知识结构的专家组成,应该拥有多方面的专家,在知识与经验方面才能发挥互补作用,减少决策失误的可能性。战略管理集团的成员,除了要求知识与经验互补之外,还要有互补的品格与气质,即有的属于魄力型,有的属于安全型;有的属于开拓型,有的属于经验型;有的属于自为型,有的属于组织型,等等。