直觉模糊概念图知识表示及相关操作

模糊概念图作为一种不确定知识表示模型,已得到广泛的关注。将模糊概念图的定义进行推广,提出直觉模糊概念图的概念,侧重于用直觉模糊集合对模糊概念和模糊关系进行表示。同时给出了直觉模糊概念图的一些基本操作。     

概念图知识表示的推理方法

主要讨论概念图与一阶逻辑的关系，提出一种基于概念图的知识系统的推理方法，该方法在概念图上进行演绎推理。     

概念图及其在知识表征中的应用

概念图是盛行于西方国家的一种教学形式,在中小学教学中常用这种方法,并且获得了很好的教学效果。本文从概念图的模型入手,阐述了概念图的层次结构和基本特征,同时指出了概念图在知识表征中的应用。     

交互概念图及应用

良好的知识表示形式能方便问题的求解。文中将用于刻画复杂对象结构的概念图知识表示方法推广为主动语义网络,引入复制功能体,删除功能体,在关系节点中增加主端口标识,给出了交互概念图及相应的交互概念图语言的定义,通过示例给出了交互概念图的良好表示能力。     

扩展产生式规则知识表示方法

通过对现有知识表示方法进行分析，指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题，提出了扩展产生式规则知识表示方法，并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论．扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示，是一种混合知识表示方法．它既保持了产生式规则的模块性，又揭示了自然语言中的深层次关系，与自然语言形成自然映射。通过分析表明，扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则。并且特别适合于自然语言理解中的知识表示．该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中．     

产生式知识表示的Petri网模型及其推理规则

为了使由产生式规则的构成的知识库系统更加具有完整性,更好地反映规则的内部逻辑,根据Ｐｅｔｒｉ网的基本原理,在产生式规则和Ｐｅｔｒｉ网的条件／事件系统之间建立一致性关系,在此基础上提出了一种产生式知识表示的Ｐｅｔｒｉ网络模型及其相应的推理规则,详细说明了模型的构成原理和构造过程,并结合实例就该模型及推理规则的科学性和实用性进行了说明。     

采用属性文法的知识表示及推理方法

本文利用属性文法表示不确定性的知识,并采用这种形式化的知识给出了进行不精确推理的方法。本文提出的方法为不确定性知识的表示及其推理提供了一个良好的支持。     

基于关系模型的规则表示方法及推理设计

知识库是将传统的数据库技术和人工智能技术结合的产物,也就是说,知识库不仅能管理事实还能存贮和管理规则．对传统的产生式规则进行改进,并提出基于关系模型的规则表示方法,并利用功能强大的DBMS来实现规则的推理过程．     

IGDSS知识表示及其推理机制研究

近年来,人工智能技术迅速发展并已取得丰硕的成果,但在理论上,还很多问题需要进行研究。其中,知识表示和推理技术等问题还有待于做进一步的研究。本文根据IGDSS的研究现状、研究课题、发展趋势,以实现柔性的、开放的IGDSS知识库为目的,利用人工智能和知识工程关于知识表示、知识推理思想和技术,结合面向对象方法和智能代理,在现有网络环境的基础上,研究IGDSS知识表示及其推理机制的实现方法,促进IGDSS知识系统向标准化、模块化、集成化、可重用性、开放性的方向发展。     

类比推理在智能化概念设计中的应用

将类比推理的方法与基于实例的方法相结合，建立了基于多层推理的机械产品概念设计系统，即类比推理系统。知识的表示，采用面向应用的规则方法，框架式的知识结构，这样的系统具有自学习的能力，也可以由用户进行知识的更改和完善。     

一个概念图编辑工具的设计与实现

分析了一个基于ｐｒｏｌｏｇ语言的概念图编辑工具的设计思想与实现方法。具体研究了显示图与线性图相互转换的问题，为概念结构知识表示方法的应用提供了方便。     

图与它们的表示之间的关系

本文研究了无向图的性质与无向图表示之间的关系     

感官动词的概念框架分析

从神经认知语言学的角度,以程琪龙教授提出的小句概念框架为基础,对英文中的感官动词进行分析,旨在例证概念框架比语义结构对动词更具有解释力,说明语义上有差别的句式在概念框架层面上可达到一致性。     

采用模糊Petri网的形式化推理算法及其应用

以模糊Petri网为工具，研究了多种约束条件下的人类知识和推理过程的表示方法．在此基础上，将模糊Petri网与矩阵运算相结合，给出了模糊推理过程的形式化推理算法．算法考虑了推理过程中的众多约束条件，包括命题在规则中的权重、变迁触发的阈值、规则的可信度以及多结论规则等，将复杂的推理过程采用矩阵运算实现，充分利用了模糊Petri网的并行处理能力，使模糊推理过程更加简单、快速和易于实现。