基于Agent的农业经济智能决策支持系统研究

将分布式人工智能中的Agent技术融于现代农业经济管理决策支持系统的研究与开发中,提出了基于Agent的农业经济智能决策支持系统(AEIDSS)的结构和组成,引入界面Agent、管理Agent、数据Agent、模型Agent、知识Agent以及各类决策职能Agent构成系统的主要部件,分析了基于分类器系统的Agent实现方法,探讨了在多Agent通讯与合作环境下实现农业经济系统的动态分析、评估、预测以及优化等决策支持功能的工作原理。图2,参13。     

供应链中共享信息价值的量化:基于Agent的仿真研究

对于供应链管理来说，量化的信息价值有助于供应链成员之间的协调和信息共享战略的实施．为此，考虑一个面临非线性需求AR(1)的三层供应链系统，利用Agent对其进行建模，同时讨论了系统中Agent的结构、Agent之间的交互与决策以及基于Agent的供应链系统的运作过程．在此基础上，对供应链中共享信息的价值进行了仿真研究．在仿真实例中，分析了共享信息对整个供应链系统成本以及各供应链成员成本的影响，讨论了信息共享的价值在供应链成员中的分布及对分销商成本结构的影响．     

基于Agent的宏观经济决策支持系统

提出的基于 Agent的宏观经济决策支持系统是由多个既能独立运行又能相互合作的软件Agent构成的多 Agent系统 .利用 Agent将处理复杂系统的理论方法、决策理论、信息收集与知识发现技术、宏观经济预测与仿真技术有机地结合以更好地帮助用户作出好的决策     

敏捷供应链环境下多Agent协同机制研究

研究了敏捷供应链环境下多 Agent的协同问题 .提出了多 Agent的“一对一”协商模型和“一对多”招标模型 .建立了各种模型下的 Agent对策算法 .提出基于揭示原理的机制设计原则 ,并得出了若干重要结论 .最后给出了一个应用实例 .     

基于Agent的大型水利工程物资供应链建模与仿真

将供应链管理理论和Agent技术引入大型工程物资供应系统的研究中，重点讨论了基于Agent的建模理论、方法及其在供应链研究中的应用，并给出了具体的研究实例。     

Multi Agent动态分组模型用于多无人机协同任务分配

多无人机协同任务分配应用Multi Agent系统模型时需考虑对大规模Agent的分布式管理和动态协调。协同任务分配将每一无人机视为系统中一个Agent,对全体Agent进行动态分组,分别提出决策Agent及成员Agent的动态分组模型和评价函数,由决策Agent管理和协调本组全体Agent执行任务,降低了大规模任务分配的决策成本并有利于实现全体Agent协同。仿真实验验证了模型及算法有效性。     

多Agent运行环境的软件框架与数据机制研究

根据面向Agent的软件开发方法,分析了Agent基本特性和基于多Agent的仿真软件运行机制。设计出包括数据管理、时间管理、日志服务、兴趣管理和调度管理等功能在内的多Agent运行环境（Multi-Agent Runtime Environment）。对运行环境的数据机制进行了深入研究,通过阐述数据存储机制,提出环境节点的多叉树结构,通过并行编程实现环境内部、环境之间的数据传输,解决了多Agent运行环境的核心数据问题。测试表明这种数据机制能够可靠保证Agent间的实时通信,实时性完全满足训练仿真软件的需要。     

实时多Agent结构与群体智能决策系统实现

文章首先指出了多Agent系统的理论在军事群体实时智能决策中应用的可行性，然后提出了单个实时Agent的组成结构和控制模型，讨论了在实时系统下，多个Agent间通信的不同方式和特点，通过在KQML通信原语的语义层增加时间约束，对KQML进行了扩展，解决了传统KQML通信协议无法满足实时多Agent系统的时间约束问题，实现一个基于多Agent系统的群体实时智能决策系统，为群体智能决策系统的开发提供了理论指导和实现方法。     

供应链环境下核心企业系统的混合动态建模与仿真

系统动力学方法和基于Agent建模方法单独应用于供应链系统或企业系统建模都存在一定局限性。在详细分析了供应链环境下核心企业系统混合建模的必要性的基础上,提出了在核心企业内部考虑混合建模的基于多Agent系统和系统动力学方法的混合动态模型,可供供应链各实体间以及核心企业系统内部各部门间的相互作用及其耦合的分析;解决了JADE软件环境下系统集成仿真的关键技术;对该模型的仿真结果进行了初步分析,验证了供应链及其核心企业系统混合动态建模的可行性。     

基于多Agent的智能决策生成系统研究

分析了战略决策模拟系统中引入智能决策生成系统的必要性，介绍了多Agent理论，提出了基于多Agent的智能决策生成系统的框架结构，给出了系统工作流程、Agent结构和实现技术，最后总结了采用多Agent技术实现智能决策生成系统的主要优点。     

供应链协同管理的研究进展

目前，供应链协同已经成为供应链管理领域研究的热点问题。回顾供应链协同管理提出的背景，简要分析供应链协同管理与传统供应链管理的差别，重点从战略协同、策略协同和协同技术三方面对供应链协同管理的现状进行综述，并探讨供应链协同管理的发展趋势。     

承载供应链管理的客户关系链管理分析与建模

指出了客户关系管理的概念不足,以实际例子引出客户关系链的概念,并分析指出客户关系链可以承载供应链的运作管理.利用Markov链对该过程建模,对简单的情况进行了分析和计算,并给出了如果忽略了客户下游信息,企业所受到的损失分析.并同供应链系统作了类比.     

协同时代ERP与SCM应用的对比研究

随着经济全球化步伐的加快,企业进入了协同合作的时代,在这种背景下,管理思想的运用将对企业发展起着举足轻重的影响.ERP与SCM同为一种管理思想,都是协同的思想,但又有差别.本文首先分析了ERP与SCM管理思想的异同点,然后阐述了ERP与SCM应用实施的情况,并着重分析了在有核心企业和无核心企业两种情况下,如何应用实施SCM.通过管理思想和应用实施两个方面的分析,说明ERP和SCM是同一体系下的管理思想,SCM的实施要以ERP的成功实施为前提.     

网络化集成制造及其系统研究

分析了网络化制造的信息集成、过程集成、组织集成和知识集成等特性,提出了一种网络化制造的新模式--网络化集成制造(Networked Integrated Manufacturing,NIM).建立了网络化集成制造系统的体系结构,并阐述了其系统组成,它包括计算机网络(Internet/ Intranet/     

供应链合作的利润分配机制研究

利润的分配是供应链企业间合作与纷争的焦点问题.在制造商主导的下游供应链中,制造商如果将产品简单地批发给零售商,只能得到生产利润;如果与零售商一道参与销售,就能够在销售渠道中获得利益.作者利用Stackelberg博弈分析了不同分配比例对合作双方利润产生的影响,并基于不同区间利润变化率快慢,从各自的偏好区间中,找到合作区间;依据合作区间得到了一个利润分配的新方法———零售商与制造商四六分成.接下来的对比分析说明了这一方法的可行性.最后用Dell直销成功和Compaq渠道改造失败进行了案例分析,提出了利润四六分成和分步实施的渠道改造方案,突出了供应链合作与利益分配的中心问题.     

南水北调水资源供应链中牛鞭效应的随机控制

牛鞭效应是南水北调水资源供应链信息管理中的一个重要参数。在对南水北调水资源供应链结构设计分析的基础上，采用随机控制理论方法，建立水资源供应链的动态库存模型和“牛鞭效应”的定量描述，设计以订货水量作为控制变量的牛鞭效应随机控制算法。     

供应商竞争力分析及其灰色关联模型

供应链管理(SCM)是在IT技术广泛应用的基础上产生的一种先进、新颖的管理哲学与方法。在供应链(SC)中,合理地分析供应商的竞争力是优化选择具有敏捷性和相容性合作伙伴的关键。提出了供应商竞争力的分析指标体系,构建了一个基于灰色系统理论的灰色关联模型。该指标和模型较好地解决了对供应商竞争力分析中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多因素综合决策问题,并给出应用实例。     

企业资源计划与电子商务

论述企业资源计划与电子商务的产生与发展过程.评估我国企业为实现电子商务应具备的内部管理机制与运营操作的外部适应性.通过对美国典型制造支持系统ERP产品性能的分析,阐明电子商务是基于企业业务在网络上的延伸而产生的商业新模式.根据我国信息技术产业现状,提出电子商务技术选择建议,供企业决策者参考.     

电子商务环境下的库存控制问题研究

考虑了由一个企业和多个分销商构成的供应模式，在假设分销商采取（s,S）存储策略和客户对产品随机需求概率分布已知情况下，首先讨论了EDI交易和非EDI交易模式的最优库存控制问题，仿真结果表明企业和分销商采用EDI交易可以有效减少库存，增加企业效益；进一步又研究了电子商务环境下，对于多模态的网络销售模式，如何确定最优库存使总费用最低的库存控制问题。     

A multi-objective robust operation model for electronic market enabled supply Chain with uncertain demands

A multi-objective robust operation model is proposed in this paper for an electronic market enablexi supply chain consisting of multi-supplier and multi-customer with uncertain demands. Suppliers in this supply chain provide many kinds of products to different customers directly or through electronic market. Uncertain demands are described as a scenario set with certain probability;, the supply chain operation model is constructed by using the robust optimization method based on scenario analyses. The operation model we proposed is a multi-objective programming problem satisfying several conflict objectives, such as meeting the demands of all customers, minimizing the system cost, the availabilities of suppliers＇ capacities not below a certain level, and robustness of decision to uncertain demands. The results of numerical examples proved that the solution of the model is most conservative; however, it can ensure the robustness of the operation of the supply chain effectively.