一种计算特征γ峰面积的新方法

利用脉冲快热中子分析技术,采用一种新的计算方法———最小相对误差法,对煤质进行了分析.结果表明:测量氢的质量分数的结果重复性小于0.15%,再现性小于0.25%,测量精度达到工业应用的要求.     

夫兰克-赫兹实验的数据处理方法

为了比较夫兰克-赫兹实验中实验参数变化对伏安特性曲线的影响，针对实验软件数据导出会出错并且显示杂乱等问题，提出利用Access调出数据，并进行再处理。     

一种实现下行同步序列快速搜索的新方法

针对无线通信系统中下行同步序列（summarized the existing downlink synchronization sequence,SYNC_DL）的搜索方法和对其计算复杂度方面存在的问题进行了分析。结合系统帧结构的特点,设计了一种基于逻辑特征窗的低复杂度SYNC_DL搜索方法,该方法通过逻辑特征窗的设置,将大量的数值计算转化为逻辑运算,从而减少了计算量。数值仿真结果表明,与传统方法相比,该方法在高信噪比环境下能更有效地进行下行同步序列的搜索,但在低信噪比环境下,该方法的正确率会明显降低。     

密立根油滴实验数据处理的新方法

针对应用于密立根实验数据处理中的“倒过来验证法”的缺点,文章提出了一种新的数据处理方法,使数据处理结果能够直接、真正地反映实验目的。     

一种新的超宽带脉冲设计方法与性能分析

讨论了基于粒子群算法设计的超宽带脉冲,对设计脉冲的UWB系统性能进行了分析.依据FCC辐射掩蔽,对一组正弦高斯函数进行加权组合,通过粒子群优化算法选取组合系数得到新脉冲,对采用设计脉冲的系统性能分别从单链路误码率、多址性能、链路预算3个方面进行仿真比较.结果表明:与Schlotz脉冲、随机组合脉冲相比,基于粒子群算法设计的脉冲具有更好的误码性能和传输性能.     

一种基于图像单应性矩阵的投影仪标定方法

投影仪标定是计算机视觉的关键技术之一,针对实际应用中摄像机和投影仪相对位置关系,提出一种基于摄像机和投影仪图像单应性矩阵的投影仪标定方法.对捕获的图像进行背景差分、特征点提取等操作得到投影图像和摄像机图像之间的单应性矩阵,进而获得投影仪参数矩阵,完成投影仪标定.经实验论证,该方法操作简单,反投影像素误差在0.3到1个像素之间,证明了该方法的有效性.     

电容层析成像系统重建图像质量评价方法探讨

提出了使用多参数即图像形心点空间位置误差和面积误差的方法，在仿真环境下对电容层析成像系统的重建图像质量进行评价，给出了图像形心点空间位置误差的计算模型．仿真结果表明，该法比目前常用的单参数评价重建的图像质量更科学合理．     

热分析技术在电子设备热设计中的应用

在传热学理论的基础上,介绍了Icepak的特点及求解过程.以笔记本电脑为例,利用Icepak软件对电子设备的计算域进行仿真,并对其进行了热分析,讨论了散热方式的选择和具体的热设计,最终使其满足温度控制的要求.     

X射线衍射谱的一种分峰新技术

采用一种新创立的优化Voigt函数，准确地确定出边带的位置；进一步针对400℃，1080min的CuTi合金衍射谱，在引进两卫星峰相对强度的基础上，由Daniel—Lipson波长公式所计算的调幅组织波长与通过应变衬度条纹测量的波长间的相对误差仅仅是1．35％。这一结果充分地表明Daniel—Lipson波长公式可适用于调幅分解与调幅组织长大的全过程。     

非平衡数据处理方法在癫痫发作检测中的应用

非平衡数据集是指数据集中的某类样本数量远大于其他样本的数量。对于此类数据,类分布的不平衡会直接导致很多分类算法的失效。文中基于K-means聚类,Silhouette指标和M-近邻下采样提出一种新的数据平衡方法(K-S-M)。该方法首先用K-means算法对多数类样本进行多次聚类并选取最优聚类个数,然后采用M-近邻下采样对聚类后的数据进行采样,将采样后的点最终构成平衡数据,并对得到的平衡数据进行癫痫性发作的自动检测。实验结果表明,文中所提方法可以很好地处理非平衡数据,减少数据信息损失,同时可以提高非平衡数据分类的有效性。