余紧混合性、余紧弱混合性以及余紧传递性

研究了余紧混合性、余紧弱混合性以及余紧传递性的性质以及它们与拓扑混合性、拓扑弱混合性及拓扑传递性之间的相互关系,得到它们还保持拓扑共轭不变性.     

覆盖粗糙集的隶属函数及其约简

在覆盖粗糙集的模型下,结合覆盖约简的理论,提出相对约简的概念并讨论其约简性质,指出该相对约简算法能够保持覆盖粗糙集的隶属度不变性,通过实例说明相对约简与William所提出的绝对约简之间的区别,丰富了覆盖粗糙集的约简理论.     

SARS流行病的SEIR动力学模型及其参数辨识

建立了带有潜伏期及终身免疫的SARS流行病的SEIR动力学模型．根据部分国家或地区的SARS疫情数据,对模型中的参数进行了参数辨识,数值结果表明模型与实际疫情是比较吻合的,并得到了一个SARS流行病的带形控制区域．论证了系统的流不变性和弱不变性等数学性质．     

加权最小范数平差方法及性质

本文主要研究了加权最小范数平差的计算方法,并利用矩阵消去规则,严格地证明了解的主要性质,如解的唯一性、不变性等。     

熵损失函数下度参数估计的不变性和本质完全类

讨论在熵损失函数下，刻度参数可容许估计的不变性及Ｂａｙｅｓ估计的不变性，证明在熵损失函数下，刻度参数所有依赖于充分统计量Ｔ的非随机化判决构成一个本质完全类。     

积分的轮换不变性在曲面积分计算中的应用

提出了积分区域关于变量的轮换对称性的定义,讨论了曲面积分关于变量的轮换不变性,给出了具体的性质,并通过具体例子说明了轮换对称性在曲面积分计算中的作用.     

狭义相对论时空理论教学体系的探讨

对狭义相对论中的时空性质和洛伦兹变换的教学内容作了不同于已有教科书的处理,从狭义相对论的两个基本原理出发导出"动钟延缓"、"动尺缩短"及"同时相对性"等三个时空性质,并在此基础上得到洛伦兹变换与间隔不变性,从而更好地体现狭义相对论中的物理概念和思维方法,此外还对理论物理教学改革中的有关问题作了探讨.     

梯度特征向量法的性质及在新元素导入下强保序的充要条件

讨论了梯度特征向量法的四个性质，即相容性，协调性、置换不变性、对称性，并且用梯度特征向量法推导和证明了判断矩阵在新元素导入下强保序的充要条件。     

一类中立型泛函微分方程的ω极限集

利用了比较技巧和ω-极限的不变性,研究了一类中立型泛函微分方程的性质,证明了在适当条件下-该方程有界解的ω-极限集是由r-周期解组成的,所获结果补充了有关文献中的已有结果.     

LF拓扑空间中T21/2分离公理的几个性质

给出LF拓扑空间中T212分离公理的三条重要性质,即弱同胚不变性、相对可积性和可和性.     

相容滤子完备偏序集上投射算子的几个性质

本文从对偶地角度出发,引入了相容滤子集、相容滤子完备偏序集的概念,并研究了偏序集及相容滤子完备偏序集上投射算子的几个性质.证明了若p:L→L是偏序集L上保相容滤子交的投射算子,则p(L)在L中对相容滤子交封闭等相关结论.     

小波神经网络及其在非线性时间序列中的应用

介绍将小波神经网络理论应用于非线性时间序列的拟合与预报,主要应用于太阳黑子,洛川数据等进行拟合、预报,并将拟合、预报的结果分别与投影寻踪学习网络及改进的BP网进行了比较,说明了小波网具有很好的拟合、预报性质.     

自适应模糊建模及其在船舶动力定位中的应用

针对船在海上其动力学模型很难精确建立,而且诸如风、浪、流等外部随机干扰的统计特性也在不断变化,作者在船舶动力定位中采用自适应模糊逻辑系统实时学习船的漂移动力学关系实现对系统的建模,并在此基础上预测为使船在下一时刻与预定位置误差最小所需的控制力,最终达到船舶动力定位的目的.仿真结果说明了该方法在不同海况下均能达到很好的定位控制效果.     

同胚映射在拓扑空间中的应用

给出了一些满足同胚映射的实例,以及应用同胚映射判断拓扑空间的某些性质是否是拓扑不变性质.     

流体动力学模型流密度方程的离散方法分析

给出了电子与空穴电流密度方程和能流密度方程的一种新的离散方法,并成功地用于基于流体动力学模型和差分离散的半导体器件的数值模拟分析.     

多维力传感器静动态联合解耦补偿方法

提出多维力传感器静动态联合解耦补偿方法,将静态解耦、动态解耦和动态补偿合为一体。同时解决多维传感器的三维关键技术问题,且简化了传感器的续处理,仿真结果证明了该方法的正确性和有效性。     

数字伺服技术在无刷直流电机控制中的应用研究

提出了用计算机辅助设计和分析技术建立三维实体模型,快速准确计算无刷电机组件物理参数的新方法,建立了无刷直流电机数字伺服控制系统的模型,设计出速度和相位数字控制系统环路,并在单片微处理器μPD78148上编程实现。     

变尺度因子暂态混沌神经网络多用户检测器

提出一种变尺度因子暂态混沌神经网络,具有较好的逃逸局部最优点的能力,并将其用于实现DS/CD-MA通信系统中的最佳多用户检测器.实验结果表明这种基于变尺度因子混沌神经网络的多用户检测器,其误码率性能优于已有的神经网络多用户检测器,能较好地逼近最佳多用户检测器的性能。     

最佳投影识别法用于1-(1H-1,2,4-三唑-1-基)-2-(2,4-二氟苯基)-3-取代-2-丙醇及其衍生物抗真菌活性的分子筛选

提出了一种新的模式识别方法——最佳投影识别法,该方法可自动从若干隐含的模式识别投影图中筛选出最佳的一个,并建立在原始特征空间中优类样本分布范围的边界方程.将该方法应用于1-(1H-1,2唑-1-基)-2-(2,4-二氟苯基)-3-取代-2-丙及其衍生物的抗真菌活性的分子筛选,得到了建模所用的最佳模式识别投影图,建立了在由五个结构参数构筑的原始特征空间中该类化合物高抗菌活性样本分布范围的判据,并用以该类化合物高抗真菌活性分子的筛选。