一种基于LS准则和L阶输入矢量的自适应算法

提出了一种新的基于LS准则和L阶输入矢量的自适应滤波算法．该算法采用新的梯度计算公式，使自适应滤波中权矢量的更新比LMS精确和平滑．仿真表明经过250次迭代，新算法就可以收敛于最优值1．6．新算法与基本的解相关LMS算法（DLMS）和LMS算法相比，收敛速度快、稳定性更好．并给出了新算法、DLMS算法和LMS算法性能曲线仿真结果．     

紧积分算子多项式多投影谱逼近

讨论紧积分算子的多项式多投影算法的超收敛性．首先给出算法的一般理论框架．其次分别将算法应用到Galerkin情形和配置法情形，并证明当核函数具有一定光滑性时，算法求出的特征值和谱空间具有超收敛性，体现出算法的优越性．     

基于无标度性和资源分配的网络链路预测算法

链路预测是指根据网络结构中的已知信息来推测网络产生新链接的可能性．资源分配算法（RA）是一种简单高效的基于网络局部信息的链路预测算法，但RA算法中并未考虑被预测两节点自身的信息．在RA算法基础上考虑被预测节点间的链接偏好（PA），提出基于网络结构的资源分配RSF和RSW算法．在14个实际网络中进行链路预测实验，验证了所给算法的有效性和鲁棒性，并分析了网络结构的无标度性对算法预测性能的影响．     

基于LS的梯度迭代最陡下降算法GISDA

提出了一种基于LS准则、利用梯度迭代的最陡下降算法GISDA（Gradient Iteration Steepest Descent Algorithm，GISDA）．该算法在梯度计算上比LMS精确．新算法与传统的最陡下降算法相比，具有运算量小、容易实现等优点．GISDA算法比LMS算法收敛速度快、稳定性更好．并给出了GISDA算法和LMS算法性能比较的计算机仿真结果和结论．     

一种求解多处理机调度问题的自适应蚁群算法

将蚁群算法应用于求解多处理机调度问题，提出一种自适应蚁群算法．算法以最小化makespan为调度目标，根据蚂蚁留下的信息素指导蚁群在解空间展开全局搜寻，将任务分配在恰当的机器上，并通过自适应调整阈值实现全局探索与精细查找的平衡．实验结果表明算法具有较好的优化性能．     

单片机模糊推理算法优化研究

利用单片机进行模糊控制，模糊推理算法是开销的重要来源．本文重点针对适用于多前件、多后件规则推理的强度转移法进行开销分析．并提出一种优化的模糊推理算法——直接推理算法．实用表明该算法不仅大幅度降低了开销，而且有益于提高控制精度     

基于粒子群优化算法的像素级图像融合

多传感器的像素级图像融合中，如果对源图像进行线性运算以得到融合图像，源图像的置信度取值一般只能由经验和个人主观感觉来确定，并不能得到令人满意的融合效果．本文针对这一问题提出了一种基于粒子群优化算法的像素级图像融合的算法．该算法可以根据融合的目的采用不同的融合指标，应用粒子群优化算法得到比较满意的融合图像．实验结果表明该算法优于其它的几种像素级图像融合算法．     

一种改进的MC线性分拆加密算法

介绍一种快速求解矩阵覆盖问题的算法，并对此算法进行了扩展，将原算法中向量的各个分量的取值范围扩大．在此算法的基础上对一种MC线性分拆的加密算法进行了改进，并对其安全性进行了简要的分析．最后给出的算例表明改进的加密算法的密钥选取简单，同样具有加、解密快速．简便等优点．     

椭球表面上的插补算法

L．R．NEAL给出了一种高效通用的二次曲线插补算法，它适合于圆弧，椭圆弧，双曲线及圆球上的插补，且结果精确，本文借助于参数方程 给出了椭球面上的插补逢法和一种简单的夹角判断算法，算法速度快，规整特别适合工程计算和硬件实现，其表示与L．R．NEAL的二次曲线的算法相似。     

基于感知器的图卷积推荐系统

互联网信息陡增，导致信息过载，为客户更加精准地推荐商品变得越来越困难．与传统推荐算法相比，基于图神经网络的推荐算法可以更好地提取客户与商品之间的关联关系．但是，在此类算法中潜在特征的乘法内积的简单线性组合无法准确捕获客户交互数据的复杂结构．针对这类问题，提出了基于感知器的图卷积推荐算法，即在利用图神经网络提取关联关系时，使用感知器分别对客户和商品的特征进行提取．使用召回率和归一化折损累计增益作为评价指标，在3组公共数据集中进行了对比实验．实验结果表明，该方法比已有相关算法的效果有所提升.     

线性规划的保硬算法

保硬主元法是线性规划基线算法的一种很好的实现形式，它形式上类似于对偶单纯形态，因而很容易操作．但实质不同于对偶单纯形法，对偶单纯形法只能保持对偶可行性，而保硬主元法同时保持原始可行性和对偶可行性，这使保硬主元法的解题效率高于单纯形法或对偶单纯形法，本文讨论了保硬主元法的基本原理和算法收敛性，并对保硬主元法的算法复杂性作了初步分析．     

论塔尔柯夫斯基电影的基本意象

俄国电影大师塔尔柯夫斯基的作品以其深厚的哲学内涵、沉郁的诗意情怀和对现时代人类命运的殷切关注而著称，其强大的精神力量是经由一个独特的、自成一体的电影形象系统体现和传达出采的。这一系统中最重要的基本意象包括：1、梦；2、故乡和家固；3、水与火等，它们都体现了作者强烈的个人风格和复杂深厚的精神内涵。     

高师无机化学教学内容及方法改革的探讨

根据师范教育的规律与特点 ,为优化课堂教学和提高学生自我获取知识、独立思考、钻研创新的能力 ,提出了在无机化学教学过程中对无机化学教学内容及教学方法改革的一些做法     

影响教育技术学专业学生学习动机的基本因素分析

本文从动机概述出发，并结合问卷调查的形式，对东北地区7所高校教育技术学专业学生学习动机因素进行分析，并提出了提高教育技术学专业学生学习动机的措施．希望本次调查与分析能为教育技术学专业的教师与学生有一定的启发．     

基于BP网络的三值动态矩阵控制算法的实现

通过具体分析动态预测控制算法在工业应用中存在的实际问题,提出了一种三值动态矩阵控制算法,该算法主要在优化性能指标函数式中真正地建立了"头、中、尾"3点约束.仿真结果表明,该算法具有系统跟踪精度高、鲁棒性好等优点.同时,针对慢时变、大时延和不确定性系统的跟踪问题,提出了一种基于BP网络的三值动态矩阵控制算法.该算法在三值动态矩阵控制算法的基础上,利用一个3层BP神经网络对被控对象进行辨识.通过仿真,验证了所提算法的有效性.     

以终身体育为指导思想进一步完善我院体育教学改革

“终身体育”是培养学生终身体育能力和习惯的根本指导思想。作为教育工作重要环节的高校体育教学应跟上时代对人类高素质的要求,将提高学生健康素质、运动素质、人文素质作为高校体育主要培养目标。在此,探讨我院体育教学,提出个人浅见及思路,以供商讨。     

用遗传算法求解最优切割方法

研究用遗传算法求解最优的下料切割方法,并给出了用遗传算法求解此问题的算法。     

一种有符号定点数乘法运算的快速算法

在对已知乘法器结构及算法进行分析比较的基础上,提出一种快速乘法算法,即将乘数分解成几个2的指数次幂与不能再分的整数1或0或-1之和,相乘时则只需对被乘数进行几次移位相加即可得到结果,从而提高乘法速度.并用MATLAB程序对算法进行了验证.     

含优面搜索法原理

本文为我们的快速算法是一般原则，即让迭代总是在含优面内进行，并且每次迭代从当前含优面的基点搜索到更低维含优面上的基点，如此只须至多ｎ步迭代可收敛到一个极点最优解。文中讨论了含优面的基本性质。     

单符号网络函数及其数值、符号分离算法

提出了单符号网络函数的概念和建立节点导纳矩阵的分离形式,采用数值符号分离算法导出节点导纳矩阵的行列式和一阶、二阶代数余子式的计算公式.在此基础上,又导出了单符号网络函数的计算公式.应用这些公式,可以获得任意一个网络函数,且把网络中任意一个元件参数(K,L,C,g,g_m,β)作为符号保留在网络函数中.数值符号分离算法的时间复杂性是O(n³),因此,是一个有效算法,便于用计算机实现,且适用于大网络.