冲裁件计算机优化排样

主要介绍借助于计算机通过对冲裁件的旋转和平移的手段求得最优排样的原理、方法和其它一些有关问题的处理．     

冲裁件排样的优化设计

本文根据冲裁件在条料上排样各零件轴线平行的条件,导出以遍历网格法为基础的冲裁件排样优化模型.该模型将目标函数化为一组单值单变量函数,结合查表法,只需少量运算便可求出目标函数值.文中还给出了程序框图.     

冲裁件优化排样的多边形顶点射线算法

研究冲裁工件优化排样问题.在普通单排多边形顶点算法的基础上,针对对头单排、普通双排、对头双排3种排样方式的特点,提出一种多边形顶点射线算法.经实际测试证明,该算法克服了多边形顶点算法通用性差的局限,可高效准确地得出常规单件排样方式的最优解.应用改进算法,在AutoCAD2000上,通过ObjectARX2000开发出了冲裁模优化排样系统.应用结果表明,与原手工排样方案相比,节省材料率约10%.     

AutoCAD在冲裁件排样中的运用

文章用AutoCAD进行排样,解决了采用计算方法对形状复杂的冲裁件进行排样时比较困难的问题,大大简化了计算量,是一种简便而适用的方法。     

浅析如何合理安排冲裁件的排样方案

排样方案对材料利用率、冲裁件质量、生产率、生产成本和模具结构形式都有重要影响。在不影响零件性能的前提下,应合理设计零件外形及排样,提高材料利用率。     

基于遗传算法的冲裁件对头双排算法

针对冲裁件排样中的对头双排建立了数学模型,该模型将对头双排和对头单排视为一个有机整体,从而扩大了最优解的搜索范围,对基于遗传算法的优化过程做了简要而全面的阐述,同时对算法本身做了进一步的优化,使得执行效率得到较大改善。     

定序列矩形件优化排样的二维搜索算法

为了提高矩形件排样时材料的利用率,针对定序列矩形件优化排样问题,本文在"基于最低水平线的搜索算法"的基础上,提出了一种改进的矩形件优化排样算法——基于最低水平线的二维搜索算法.此改进算法在"基于最低水平线的搜索算法"基础上,进行了排样宽度的二维搜索,并将该改进算法与其他算法进行实例排样比较,排样结果表明,改进后的排样算法能有效地利用排样时产生的空白区域,在提高材料利用率上具有可行性和有效性.     

基于小生境遗传算法的矩形件优化排样

将小生境遗传算法应用于计算机辅助排样领域,提出了一种改进的解码算法--高度调整法,将高度调整法和小生境遗传算法相结合,用于求解矩形件排样问题.该方法首先将矩形件的排样问题转化为便于优化求解的排列问题,然后应用小生境遗传算法的全局优化概率搜索能力进行优化求解,优化计算过程中应用高度调整法将排样序列转化为排样图.用该算法对文献中的两个算例进行了求解,结果表明该算法是行之有效的.     

冲裁参数计算、排样及板材下料的优化设计

本文介绍了利用微机对冲裁参数计算、排样和板材下料进行辅助设计的一种实用程序。对生产中常用的排样方法设计了各自统一的数学模型，编制了图形输入、参数计算、信息化处理、图形输出检验、排样优化、以及冲裁最优排样与板材最优下料图形的显示与打印程序。并列举了几个排样实例，使材料利用率明显提高，本程序采用ＢＡＳＩＣ语言编写，运行于ＰＣ系列微机上，通用性强，使用方便可靠，可以适用于各种冲压零件的排样。     

柔性夹具定位元件布局的优化设计

针对离散点域中夹具定位元件布局的优化设计问题,提出了带惩罚因子的弹簧接触模型,并将所有接触点的弹簧密度作为设计变量,采用拓扑优化算法优化夹具与工件系统的变形,并给出了实现所提方法优化夹具定位元件布局的具体实例.结果表明,该算法对二维和三维柔性夹具系统定位元件的布局优化都非常有效.     

计算机辅助剪床优化排料算法的研究

研究计算机辅助剪床优化排料算法,根据问题的特点建立了下料方式和下料方案的数学模型,然后依其特殊性提出类似于单纯形法在可行域边界点搜索的穷举法来求解下料方式模型．同时对传统的方法进行改进,提出一个对下料方案数学模型实用、高效的改进型分支定界解法．在系统实现过程中充分考虑了用户需求,充分利用用户原有资源,提供方便友好的用户界面．     

求解矩形件优化排料蚁群算法

介绍了一种使用蚁群算法求解矩形件优化排料问题的新方法。矩形件优化排料问题可以用与或树来描述，这样有关的优化问题就变成寻找一棵面积比率最大的二叉树，用蚁群算法实现这种树搜索，是把一定数量的蚂蚁分布在与或树的根节点，蚂蚁间通过使用信息素相互交流，完成从与或树到二叉树的选择，从而得到矩形件优化排料问题的优化解。     

简单随机截距模型参数估计与响应预测的最优设计

研究简单随机截距模型中固定和随机效应线性组合的估计和个体未来观测值的预测的最优设计问题.在模型的方差分量假定为已知的情况下,分别利用估计量的均方误差和预测量的预测均方误差建立设计准则,给出若干最优设计测度的解析解或精确设计数值算法.     

二维CAD板材自动排料系统

为实现不同类型零件排料过程的自动化，本文提出了适用于多种类型零件排料算法，并对所提出的算法和零件数据存贮，显示、绘制等模块的数据结构，进行了探讨和研究，在此基础上，研制了一种用于解决不同类型板材零件的排料系统－ＣＡＳ系统采用了友好用户界面和结构化程序设计技术，因此具有良好的用户接口界面和可扩充功能。     

Ant-Q算法在矩形件优化排料中的应用

矩形件优化排料问题是一类具有NP完全难度的组合优化问题,该优化问题可用与或树描述,即把矩形件优化排料问题变换为寻找一棵面积比率最大的二叉树问题.使用Ant-Q算法能够有效实现这种树搜索,从而求得矩形件优化排料问题的优化解.     

基于最优超平面方法的乳房肿瘤分类模型

介绍了最优分类超平面的概念和构建最优分类超平面的方法,并将其应用于乳房肿瘤的分类问题,还给出了相应的计算结果．     

求解最优控制问题的微分变换方法

针对无约束最优控制问题,建立求其近似解析解的微分变换法.对哈密顿正则方程组中状态方程、协态方程和控制方程构造基于初值的微分变换形式或基于终端的微分变换形式,将最优性条件化为相应的代数方程,得到最优控制问题的近似解析解.在特定条件下,对结构复杂的非线性最优控制问题,依据插值逼近原理,结合微分变换法,可构建离散型代数方程组得到其近似解析解.利用微分变换法将微分方程初边值问题和泛函优化问题构成的复杂系统化为易于求解的代数方程形式,简单可行,易于实现.最后,通过算例验证方法的有效性.