遂宁机场夏季飞行训练气象服务保障

总结遂宁机场夏季天气特点,分析遂宁机场夏季严重影响飞行安全的天气过程,结合当时气象保障服务细节,总结出复杂天气下的飞行训练气象保障要点,为夏季天气预报服务积累经验,保障飞行训练安全有序高效运行。随着航空事业的飞速发展,飞行训练量的日益增长,在恶劣天气来临前进行准确预报,做好夏季气象服务保障显得尤为重要。     

浅谈九寨黄龙机场大雪天气下的签派放行

九寨黄龙机场海拔3447米是中国海拔第三高机场,冬季时常受大范围降雪影响,给相关航空公司航班运行带来相当大的难度。本文作者在九寨黄龙机场驻站期间通过对第一手资料的收集,对大雪的形成机制、雪中雪后的天气特点、相应的签派放行对策以及飞行操控的方式方法等进行了深入的研究,以期提高高原飞行的安全系数及航班正点率。     

机场净空保护与城市发展的协调策略

机场净空是保护航班飞行安全的基本条件.近年来我国城市规模扩张迅速,围绕机场各种高层建筑物不断出现,对机场净空保护带来影响,严重影响航班飞行安全,迫切需要统筹协调机场净空保护与城市发展的关系.有四个原因造成机场净空保护与城市发展的矛盾,包括:机场净空保护的有效机制有待完善,城市扩张与机场管理的协调难度很大,地方政府需更加重视净空管理工作,机场管理部门的管理工作需要强化.提出了四个方面的协调策略,包括:完善法规建设和严格执法,树立超前意识和科学规划,健全运营管理方式和协调机制,强化机场管理能力和加强宣传.     

基于航空公司的航班计划优化与延误预测

随着中国民航业的快速发展,航班延误情况一直较为严重.建立了航班计划优化模型,将软备份运力分配在飞行时间和过站时间中,提高了航班的正常率、起飞的准点率和航班串的鲁棒性;为了进一步提高航班的正常率,追踪航班串中各航班的过站机场和离场时间,用加权马尔科夫链预测处在该时间段的过站机场的延误状态,并针对不同的延误状态作出相应的延误预警,提高了航班运营的可靠性.     

新时期民航飞机火灾的特点和扑救战术原则探讨

<正>目前我国的民航运输事业已进入了一个蓬勃发展的新时期,旅客市场需求量大,各地的机场与航司不断扩大运力、增加航班密度,对机场消防安全和应急救援保障工作提出了更高要求,机场消防救援工作已成为民航运输安全保障的重要组成部分,消防保障等级直接关系到机场的运行规模和航班机型大小。近年来民航运输周转量、旅客运输量和货邮运量持续增长,中国民航运输航空百万架次重大事故率为0.036是     

航班延误的探讨

因为在苍台工作,所以和机场与飞行相关的事情接触此较多,近些年随着航班的大幅度增长的同时,航班延误的的比例也在增加,由于刚开始大多数旅客对航空运输的知识匮乏,所以在有些机场当航班延误时,给旅客最多的解释就是“由于空管原因和流量控制,你所来坐的航班延误,敬请谅解”。旅客听到后都会很无奈的说为什么总是空管。难道空中交通管制员是遣成航班延误的主要原因是吗？该文将从一名普通管制员的角度来为你解开造成航班延误的真正原因。为你以后搭乘航班出行,如果遇到航班延误,能多一分理解与宽容,同时也为航班延误的后续服务与如何提高航班正点率提出一点小小的建议。     

基于管制移交的多机场终端区离港航班时刻优化

针对多机场终端区飞行流量大,空域资源紧张的现状,结合基于航迹运行理论,提出基于管制移交间隔优化离港航班时刻的模型。模型以时刻调整成本最小化为目标,使离港航班在出港点处能够建立符合移交条件的纵向间隔,使用遗传算法求解,利用北京终端区下辖三座机场的历史运行数据验证模型的适用性。结果表明,优化后的时刻可使98.15%的离港航班在出港点处建立符合移交条件的间隔,有效降低了因不满足移交间隔造成的飞行冲突,提高了航班流的有序性。     

基于多机场终端区交通态势的航班延误预测

为了针对性地制定后续优化措施,以降低多机场终端区内航班延误所带来的不利影响,并提高多机场系统内各机场的运营效率,进行多机场终端区航班延误的预测研究。首先,考虑多机场终端区交通态势对航班延误的影响,在对多机场终端区交通态势进行分析的基础上,建立了6个描述终端区交通态势的指标。接着,构建反向传播（back propagation,BP）神经网络航班延误预测模型,将终端区交通态势指标、航班信息和天气环境数据等作为输入,航班延误时间作为输出,并利用粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）优化BP神经网络进行训练。通过实例验证和分析,基于多机场终端区交通态势的航班延误预测能够有效提高预测准确率,同时,通过粒子群优化BP神经网络的预测模型预测准确率均高于一般的考虑交通态势的BP和遗传算法优化的BP神经网络模型（genetic algorithm and back propagation,GA-BP）。     

夜间飞行训练

随着我国民航业的快速发展,夜间飞行的航班逐渐增多,夜间训练显得尤为重要。夜间训练是每一个飞行人员必须掌握的飞行技术,而夜间飞行与昼间飞行又有许多不同的特点,这给飞行员带来许多不利影响。因此,了解这些特点和不利影响才能更好地做好飞行工作。     

基于时间窗的机场地面保障车辆动态调度

机场各类地面资源的优化配置是机场场面运行优化的核心问题,而机场地面保障任务的调度是其中的关键一环。本文针对机场地面保障车辆的调度问题,考虑航班延误、提前等情况,构建了双阶段机场地面保障车辆调度模型,并设计双阶段启发式算法进行求解;基于我国某大型机场的实际运行数据,以清水车和食品车调度为例分别进行仿真实验,结果表明：对比先到先服务策略,清水车行驶总距离减少55.31%,食品车行驶总距离减少47.38%;对比传统遗传算法,清水车行驶总距离减少19.31%,食品车行驶总距离减少22.93%;动态调整后,清水车新增总行驶距离1.2%,食品车总行驶距离新增3.2%,均在可接受范围之内。可见,双阶段机场地面保障车辆调度模型能提高大型机场场面运行效率,为机场航班实际地面保障任务调度提供理论依据和决策支持。     

基于PBN的中小机场终端区飞行程序优化研究

传统进离场程序中,飞机均是向台或者背台飞行。这种方式在流量比较少时,可以保证安全,但是随着航班量的增加,就不能兼顾安全和经济了。从基于性能的导航区别于传统程序的优点和设计标准出发,总结了中小机场飞行程序调整的一般方法和思路。最后以景德镇罗家机场为例,分析该机场进离场程序的缺陷和不足,并在此基础上设计出了一整套PBN飞行程序。以期能够提高航空公司效益、终端区内的容量和管制员效率,降低管制员工作负荷和压力。     

地勤服务车辆调度的多目标模型建立

根据统计,机场航班延误的主要原因之一是机场调度失误。航班地勤服务是机场调度的重要环节。地勤服务针对于机场过站航班,由于航班计划限定了航班在机场的抵港和离港时间,因此地勤服务车辆调度具有时间窗的约束。通过分析机场地勤服务的运作流程及特点,建立了带有时间窗的地勤服务车辆调度问题的多目标数学规划模型。     

基于不确定因素扰动的机场大面积航班恢复规划

航班恢复过程往往会受到不确定因素的干扰,这些不确定因素可能还会进而引发一系列不确定因素的产生,造成更加严重的延误情况。为了提高航班恢复计划的鲁棒性,对不确定因素扰动下的航班恢复问题进行研究。首先,利用中国某机场的地面服务数据,研究了不确定因素对航班恢复过程中地面服务保障时间的影响。然后,建立以最小化延误成本和保证航班公平性为优化目标的航班恢复调度模型;同时考虑进场航班对离场运行的影响;并在模型中加入不确定因素对航班的干扰。最后,运用模拟退火算法对中国某机场的航班数据进行仿真,与先到先服务方法进行对比。结果表明:对于解决机场大面积航班恢复问题具有可行性。     

基于不确定因素扰动的机场大面积航班恢复规划研究

航班恢复过程往往会受到不确定因素的干扰,这些不确定因素可能还会进而引发一系列不确定因素的产生,造成更加严重的延误情况。为了提高航班恢复计划的鲁棒性,对不确定因素扰动下的航班恢复问题进行研究。首先,利用中国某机场的地面服务数据,研究了不确定因素对航班恢复过程中地面服务保障时间的影响。然后,建立以最小化延误成本和保证航班公平性为优化目标的航班恢复调度模型;同时考虑进场航班对离场运行的影响;并在模型中加入不确定因素对航班的干扰。最后,运用模拟退火算法对中国某机场的航班数据进行仿真,与先到先服务方法进行对比。结果表明:对于解决机场大面积航班恢复问题具有可行性。     

基于贝叶斯网络的机场航班延误因素分析

中国民航业近年来快速发展,航班量增多、航班密度逐步加大,许多资源配置的矛盾也日益凸显出来。机场大面积航班延误难以避免。针对上述问题,在航班延误波及分析的基础上,建立机场航班延误的贝叶斯网络分析模型。通过机场航班数据网络学习和测试,得到了不同因素对机场航班延误的影响程度、不同时间段的延误情况,为机场当局解决大面积航班延误提供决策依据。     

机场安全监测雷达系统综述

机场安全监测雷达系统是机场安全的重要保障。机场跑道出现异物会导致飞行事故的发生,这时要及时地监测到跑道异物的存在是保障飞机安全飞行的重要措施之一。该文针对跑道异物、鸟击、机场周界入侵3类机场安全问题,介绍了国内外典型机场安全监测雷达系统,分析了机场安全监测雷达系统关键技术与难点,并对未来该领域技术发展趋势提出了展望。     

科技支撑生态中国

2013年1月12日下午3时,北京南苑机场候机大厅内座无虚席,大量滞留乘客只能站着等候,咨询处、改签处等被神情焦急的乘客团团围住。停机坪上,白色的雾气仍然笼罩,只能隐约地看见飞机的尾翼。能见度约在300～500米之间。广播中不断重复着各航班延误或取消的消息,并称由于机场天气不够飞行标准,由南苑机场始发的所有航班都不能按时起飞。     

浅析异地机场科研试飞的场务保障工作

异地机场场务保障的工作条件同本场飞行有着很大的不同，作者的目的是本着凡事预则立、不预则废的工作原则，在《中国航空工业第二集团公司场务飞行保障管理要求》的框架基础上，根据异地机场试飞条件将场务保障整体工作进行细化和延伸。     

初教机保障对风廓线雷达的需求分析

由于初级教练机飞行安全对风的高要求、高标准,对训练安全中存在的空中风难以准确掌握和提前预报,机场保障部门对风廓线雷达有急切的需求。风廓线雷达对改善机场现有的探测高空风手段有很大的意义和帮助作用,对气象预报也能提供准确的气象基础数据,为提前做出预警、预报能有很大的指导作用,对保障初级教练机飞行安全有很大的必要性。     

基于数字孪生的航班保障预警系统

为了提高航班和保障车辆的安全性,本文提出了一种基于数字孪生的新型航班保障预警系统架构。数字孪生系统中包括实际机场、赛博空间的仿真模型以及实时数据。系统可以根据当前作业状况,预测保障活动未来会出现的风险情况。文章中详细介绍了航班保障的规则,仿真模型的设计开发,如何实现保障车辆和航班数据的实时采集,以及潜在碰撞风险的预测。为了验证预警逻辑和算法的有效性,在Anylogic平台进行系统开发和仿真实验,实验结果表明本文提出的架构可以对车辆和航班进行提前预警,保障运营安全。