基于CIELab颜色空间的矢量彩色图像放大算法

提出了一种基于CIELab颜色空间和矢量滤波器的彩色图像放大算法.该算法利用彩色图像各颜色通道的固有相关性,在CIELab颜色空间中利用矢量滤波器将彩色像素作为矢量集合进行处理,首先将彩色图像从RGB空间转换为CIELab颜色空间,然后在CIELab颜色空间利用矢量滤波器进行空间插值,最后将插值后的图像从CIELab空间转换为RGB颜色空间,得到放大后的彩色图像,保持了彩色图像的空间和频率特性.实验结果表明该算法优于传统算法.     

RGB颜色空间新的色差公式

本文基于RGB颜色空间,对目前使用较为广泛和最近使用的几种RGB颜色色差算法进行分析对比,评价其优缺点,吸收它们的优点,屏蔽它们的缺点,提出了一种全新的基于特征向量的色差公式。本文给出了基于RGB颜色空间的特征提取方法和特征向量的色差计算方法。通过图像的分割实验对比,验证了本算法的有效性和平滑性。本算法得到的色彩溶差符合人眼的视觉判断。由于本算法具有较小的时间复杂度和空间复杂度,可应用于实际生产与生活。     

小波分析与颜色矢量法对彩色图像去噪

为消除彩色图像中的高斯噪声,提出应用小波分析与颜色矢量法结合的方法对彩色图像去噪;根据欧拉距离,将主要目标识别和分割出来进行去噪.结果表明,与已有的算法相比,该算法能有效地去除彩色图像中的高斯噪声,并且保留图像地细节部分,同时计算耗时很短.     

VB中RGB颜色模型与HSV颜色模型转换的实现

RGB颜色模型和HSV颜色模型是目前比较流行的颜色模型，本文在简要介绍两种模型的基础上，给出了应用VB程序实现的两种模型之间的相互转换。     

基于RGB颜色空间的视频运动目标检测

为解决当前视频运动目标检测中检测精度不高以及视频颜色失真对运动目标检测的干扰问题,该文提出了一种改进的视频运动目标检测方法.比较了多种颜色空间下的运动目标检测算法,通过对视频的RGB(Red Green Blue)颜色空间建模,根据实际情况,对不同的颜色分量赋予不同的权值,提高了该颜色空间的真实性.同时,创新性地将神经网络与颜色空间结合,通过自组织映射,实现了对视频流数据中的运动目标检测.大量的实验结果表明,该方法对提高视频运动目标检测准确率有着显著的效果.     

基于RGB三基色原理的手持式颜色检测仪的设计

针对物体颜色信息的测量，介绍了一种基于RGB三基色原理的手持式颜色检测仪的实现方法。系统充分利用了MCS系列颜色传感嚣和PICl8Fxx8系列单片机的各种内部资源，实现了数据采集和处理。系统设计出白色发光二极管环形照明系统，覆盖整个可见光范围，使测量结果更准确。通过对标准比色卡上900多种颜色的测量．对理论值进行验证，二者吻合良好。     

基于矢量量化与神经网络的调色板设计

用基于神经网络的关量量化方法实现面向图象的调色板设计，以均匀颜色空间的距离作失真测度，以矢量量化的码书设置颜色寄存器的颜色值。实验证明，效果令人满意。     

基于颜色信息足球机器人视觉跟踪算法

机器人足球比赛是一项非常复杂的高技术对抗活动,其中快速准确地识别小球和机器人小车是决策及控制的基础,在足球机器人视觉跟踪中,颜色信息是最主要的识别分别依据由于ＨＳＶ模型更接近人眼对颜色的感知,在不同光照条件下,色调参数Ｈ数值较稳定,比较适合用识别处理更接近人眼对颜色的感知,在不同光照条件下,色调参数Ｈ数值较稳定,比较适合用做识别处理的基础。因此使用色调Ｈ和亮度Ｖ作为识别颜色的参数,同时为了提高识别速度,作了一些改进,并提出了一种闹尔夫球和机器人小车的快速识别算法,试验快速准确,证明了该算法的可靠性和有效性。     

基于RGB颜色模型的核桃缺素症判别方法

核桃缺素症是核桃栽培过程中的多发病症,常引发其他类型的侵染性病害,因此,及时识别和防治核桃缺素症对增加核桃产量、提高果农收入具有极其重大的意义.采用RGB颜色模型,以色度为主要特征量进行核桃缺素症的判别.将叶片图像转换为灰度图,利用最小二乘法计算图像分割的阈值,并按照此阈值对灰度图像进行分割处理,区分出正常区域和缺素区域,对叶片异常区域像素点的灰度值与前期统计分析所得的缺素症状的典型灰度值比较,进行判别以确定核桃所缺元素.通过Visual C++语言实现了此算法,取得了较好的效果.     

Laplace-Runge-Lenz矢量的应用探讨

开普勒问题是经典物理学中的一个典型的对称性问题,根据对称性方面的探讨来认识开普勒问题和拉普拉斯-龙格-楞茨(Laplace-Runge-Lenz简记为L-R-L)矢量,这有助于加深对守恒量的认识.     

群体决策的惩罚二次评分方法

在群体决策的大量实际应用中,常采用由决策个体对各供选方案作出偏爱评分,然后将个体评分综合成群体评分数,从而对方案进行群体偏爱排序,为了防止和纠正决策者在评分中可能出现的偏见,在决策过程中,一般选用带有惩罚功能的评分方法,本文引进各决策个体关系供选方案的惩罚二次评分系数和惩罚二次评分数概念,由此给出了一个群体决策的惩罚二次评分方法,证明了该方法的若干基本性质,并且讨论了方法的几种特殊形式。     

大型河网水流模拟的矩阵标识法

提出了一种适合大型河网模拟计算的矩阵标识法。该法克服了以往方法依赖节点编码优化的缺陷，具有使用内存省，计算效率高，节点编码任意，可扩充性、可移植性好和通用性强等优点。     

标准分及其应用

分析标准分的意义、转换方式,标准分在实际工作中的应用．     

对二次曲面教学中截痕法的探讨

Mathematica软件具有强大的绘图、程序设计功能,在二次曲面的教学中利用软件的绘图和程序设计功能,直观描述二次曲面和平行于坐标面的平面相交所得的交线即截痕的动态变化过程,有利于增强教学内容的直观性,加强对二次曲面图形的了解和掌握．     

论商标专用权的取得

在当今世界的商标制度中，取得商标专用权的方式是多种多样的。在分析比较各国的四种商标专用权取得方式的基础上，重点论述了我国《商标法》对商标专用权取得方式规定的合理性。     

服装CAPP系统中运用密切值法实现服装归号

分析了服装企业信息化过程中批量定制服装的归号问题，并认为该问题是多目标决策问题；提出了运用密切值法解决服装归号问题的研究思路，并结合归号问题的特点，阐述了多目标决策问题的密切值法理论基础，编制了以此理论为基础的服装归号软件设计流程。     

熵权决策法在公路工程评标中的应用

通过分析常用评标方法的优缺点,采用熵权与决策者的主观权重相结合的方法确定评价指标的综合权重,建立了基于熵权的评标决策分析方法.该方法系统地考虑了决策方案目标集的客观因素和决策者的主观因素,使权重确定更加合理.最后通过应用举例说明该方法使评标过程更加公正、科学.     

内定向技术中基于微机的框标自动识别

介绍了对计算机视觉中数字影像的内定向技术的进一步研究,对现有框标识别方法进行了改进,提出了基于对称图形重心的框标自动识别方法.     

基于多元回归的色彩人格定量化研究

色彩是视觉感知的重要组成,它不仅具有美学价值,还能激起对人格特质的联想,即色彩人格.然而,目前仍缺乏对色彩与其激起的人格特质联想之间关系的定量化描述.本研究首次对色彩属性与人格联想间的定量化关系进行研究,采用语义差分法获取了色彩激起的人格联想,基于多元回归建立了色彩人格模型.结果表明,色彩的明度,浓度和色相对人格特质的感知都具有影响;而且,色彩的属性及其激起人格联想之间的关系能够较好地被多元回归模型定量化.该结果为虚拟角色的色彩人格设计提供了依据.     

Finsler流形上取值于向量丛的调和形式

通过定义Finsler流形上取值于向量丛p-形式的整体内积和射影球丛纤维上的积分,得到相应的余微分算子.进而定义Finsler流形上取值于向量丛p-形式的Laplace算子,并证明它是自共轭的椭圆算子.最后证明当目标流形是黎曼流形时,调和映射和取值于拉回切丛的调和1-形式之间的等价关系.