浅谈电气自动化控制中的人工智能技术

科学技术的不断发展带来了人工智能技术的繁荣强大.人工智能的发展能够给社会带来许多便利解决许多问题,一些传统领域的难题在人工智能技术的范围中已经非常简单了.随着技术和经济的发展,这项技术也得到了迅速发展,无论是从理论方面还是实践方面.它已经大量应用于社会和经济建设上,取得了很大的效益.在电气自动化控制中也引进了人工智能技术.这对电气设备的设计起到了很大的促进作用.本文主要探讨人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用,找出相关的问题及建议,希望能为我国电气发展提供一些帮助.     

电气工程自动化中人工智能的应用探析

随着时代的进步和社会经济的发展，人工智能理论日趋成熟，它将计算机技术作为核心，综合了很多学科的内容。人工智能的出现，对于其他相关领域的发展，起到了较大的推动作用；如今，在电气工程自动化中也开始广泛的应用人工智能技术，取得了不错的效果。本文简要分析了电气工程自动化中人工智能的应用，希望可以提供一些有价值的参考意见。     

遗传算法在自动控制领域中的应用综述

在这个智能化技术高速发展的时代,各种各样的智能控制设备已经成为生产生活中不可或缺的必需品,各个行业对智能控制自动化控制的需求也越来越广泛,目前国内外关于智能控制的研究也越来越多,都神经网络控制,遗传算法控制,人工智能控制等杂,本文主要是论述自动控制中的遗传算法现在控制方法和理论中的应用,介绍了遗传算法控制工程各个方面的应用成果。     

人工智能、智能控制与未来社会等若干问题的探索

人工智能是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的交叉。人工智能的发展促进自动控制向智能控制方向发展，智能控制是人工智能和自动控制的重要部分和研究领域，并被认为是通向自主机器递阶道路上自动控制的顶层，象征着自动化的未来。     

浅谈人工智能在电气自动化控制中应用

随着电气的设计的发展,传统的方法有时很难适应。在此背景下,人工智能技术被引入电气设备的优化设计过程中,并取得了一些成功经验。本文在总结人工智能在电气设备领域取得成果的基础上,对具体应用提出一些看法与策略。     

智能控制论

简要回顾控制理论的发展历史及智能控制的产生背景、智能控制及其系统的基本概况。首先提出了传统控制和智能控制之间的区别和联系,然后从智能控制论的高度阐述智能控制的特征,最后概述了智能控制的基础及学科范畴。智能控制是一门新兴的理论和技术,它是多学科的交叉,尽管目前尚处于发展初期,但它必将获得广泛的发展和应用。     

教育人工智能研究应超越教育技术范畴

教育人工智能是教育学科走向科学化的关键路径。当前中国教育人工智能研究和实践严重滞后,缺乏基础理论创新、实践应用支持和大数据库建设。教育人工智能研究的学科定位出现偏差,长期存在对教育技术单一学科分支的路径依赖,形成了研究壁垒、思维惰性和创新恐惧,导致当前教育人工智能研究浅层化。应对教育人工智能发展的研究需求,不能过度依赖教育技术学科,应凸显本轮教育人工智能发展的颠覆式和破坏性创新特质,超越教育技术范畴。一是摆脱教育技术学科限制,引导形成全教育、全学科、全过程、全参与者共同进行教育研究和实践的研究新格局,加强重大基础理论创新,推动理论研究与实践应用融合,形成理论引导实践、实践反哺理论的良性创新系统,引导形成全面参与的新研究范式,全面推进教育人工智能研究。二是进一步解放思想,克服技术恐惧,全面引入教育大数据和人工智能方法,推动学科从业人员的思维转化与能力提升。三是借助技术壁垒,形成新的教育研究行业标准,将教育学科打造成为可以与其他社会科学体系进行科学对话的规范学科。四是响应产业界需求,对教育人工智能产品进行有效性评估,形成基于评价的产品研发自我调适系统。     

同济大学模式识别与智能控制专业简介

模式识别与智能控制学科是研究利用计算机识别图像、语音和文字信息,包括人工智能和人工神经网络在信息处理和控制中的应用等。主要领域有计算机视觉,图像处理,语音识别与合成,自然语言理解,智能机器人等。它是计算机科学,信息论,控制论以及其他学科互相渗透形成的综合性高技术新学科。自从同济大学1990年被国家学位委员会批准具有“模式识别与智能控制专业”硕士学位授与权,批准该学科负责人博士导师方向改为“模式识别与智能控制”以来,招收和培养     

云模型在环境经济问题研究中的应用综述

环境经济问题研究中,模糊性和随机性是客观存在的.从李德毅院士研究隶属云概念开始,云模型理论已经发展成为由云模型、云变换、云推理等组成的理论与方法体系,其相关理论在环境经济学研究领域的应用及前景已经初露端倪.云模型理论在知识表示、数据挖掘、智能控制和演化算法等领域已经取得了丰硕成果,但是在环境经济领域的研究与应用成果较少.环境经济领域研究中,变量的时、空、量、序表示,大气、水、土壤污染的评判和数据挖掘,数据的定性定量转换等诸多研究可以应用云模型及其相关理论,已有的云模型在环境经济领域的应用成果也表明,云模型理论在环境经济领域具有十分广泛的应用前景.     

人工智能对新工科人才教育的影响研究

"新工科"建设是国家发展的战略新需求,也是国际竞争的新形势。云计算、大数据、物联网等都将服务于人工智能相关领域的技术研究与产品应用。基于人工智能的决策支持系统、商业模式和生态系统将成为科技发展的热潮。高等教育机构应把"人工智能+"的理念应用到学科、专业、课程的建设与实践中,从人工智能共性技术层面建设"人工智能+新工科"的多学科课程体系,培养能够进行多领域技术研发和实践应用的新工科人才。     

模糊灰色物元空间(FHW)理论与实践——宏观复杂大系统决策方法

模糊灰色物元空间（FHW）是针对宏观复杂大系统中的决策、预测问题进行决策支持的理论方法。它以Delphi法和模糊综合评判为基础，融合了BS和K.J法的优点，综合了模糊数学、灰色系统、物元分析与可拓学等多种理论，以此理论为基础的决策支持系统已经在实际应用中取得了大量的成果。经过近20年的发展，这套理论方法在综合人工智能、复杂系统、集合论等其他学科的基础上，自身也有了长足的发展与进步。简要介绍了模糊、灰色、物元空间理论的理论体系、实际应用情况和近年来的发展和展望。     

智能控制理论与系统的发展评述

智能控制理论既是一种新型的控制理论．又是人工智能的基础．它具有非常丰富的研究内容,诸如专家系统、模糊控制理论、神经网络、遗传算法、混沌算法、博奕论及小波理论．智能控制系统广泛应用于工业生产过程自动化、电力系统、CAD／CAM、机器人、仪器仪表、机电工程等．文中着重分析智能控制系统的现状及存在问题,指出学术研究中的若干难点和工程应用中的关键性问题,并讨论解决这些难题的一些可行方案。     

浅谈智能控制及其应用

智能控制在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的拓展。本文就智能控制及其应用进行叙述,介绍了智能控制的发展历程,分析了智能控制的主要形式,对智能自主控制进行了深入探讨。     

人工智能发展综述

人工智能是一门极富发展潜力和挑战性的学科,和大多数事物发展规律一样,该学科也呈"肯定-否定-否定之否定"的螺旋上升发展趋势。文章分析了人工智能的内涵、发展历程以及目前人工智能研究领域占主导地位的三种发展观,最后简要的介绍其应用领域及发展前景。     

《智能系统学报》2012年征订启事

智能系统学报(CAAI Transactions on Intelligent Systems)是中国人工智能学会会刊,由中国人工智能学会和哈尔滨工程大学联合主办,中国科技核心期刊刊源.读者对象主要为国内外各研究机构的科研人员、相关企业工程技术人员及高等院校相关专业广大师生,所刊内容包括人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现、人工心理与机器情感,以及智能技术在各领域的应用.     

人工智能与高职教育深度融合的发展框架

人工智能(AI),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI科技基于程序设计取得突破性进展,配合大数据数据分析进行深度学习。把"人工智能"与传统高职人才培养的相关内容统一起来,形成符合我国现状的人工智能驱动高职院校教育教学改革的新思路,也及时回应了当前我国大力发展推动人工智能与实体经济相融合的时代新要求。     

人工智能研究途径的多样化趋势

在当代科学技术中，为了解决某一学科中的问题或催生新的学科而借用另一相关学科中业已成熟的理论和方法已经颇为常见。不过，能像人工智能（ＡＩ）学科这样，能够利用从自然科学到社会科学．再到技术科学中的如此众多的理论和方法，来解决其问题的，也许尚绝无仅有。作为一门年轻而又前沿的学科，人工智能一开始便是多种相关学科和技术综合的产物。而如今乍看，许多似与其并无多少关联的学科（如物理学、经济学）中的理论和方法，现业已，或正在用于解决ＡＩ的问题，以致几乎形成了一幅“条条道路通ＡＩ”的壮观风景。不仅如此，由人工智能…     

统计学在人工智能发展中的作用及其应用展望

在人工智能迅猛发展的时代,统计学作为数据科学的基础,对人工智能的发展起着不可忽视的关键作用。旨在深入探讨统计学在人工智能领域中的具体应用和作用,强调统计学对于问题定义、数据收集、数据质量评价、因果分析以及不确定性量化等方面的关键性。通过揭示统计学在人工智能中的作用,旨在为更好地应用统计学方法解决实际问题、提高人工智能技术水平提供理论支持。不仅有助于拓展学术研究领域,更为实际应用提供了可行性的方法,具有深远的学科和应用意义。     

福建省人工智能学科发展研究报告

2006年以来,伴随着大数据、高性能并行计算、深度学习等技术的发展,数据快速积累,运算能力大幅提升,算法模型持续演进,人工智能迎来新的一次发展高潮,人工智能正在成为关系国民经济、社会发展和国家安全的一个重要领域。在此背景下,深入研究国内外人工智能学科发展的状况和趋势,特别是梳理福建省人工智能学科的发展和产业情况,为政府决策提供建议参考,对于福建省进一步把握机遇,依靠新兴产业带动传统产业转型升级,推动经济发展具有重要意义。该研究报告从基础、方法以及应用三个不同层次介绍国内外人工智能学科发展现状,从科学研究、产业发展、教育教学等方面介绍福建省人工智能学科发展现状和存在的问题,预测人工智能学科发展趋势,并提出福建省人工智能学科发展的对策建议。     

人工智能与人类智能的博弈——由《最强大脑》引发的思考

人工智能(AI)是一个新兴的学科,覆盖的学科领域较广,如计算机科学、生物学、哲学等,其发展在当今可谓是飞快进步,学术界对于"人工智能能否取代人类智能"这一话题展开了激烈的讨论。人工智能虽然在运算的速度和准确性、记忆的精确性等方面已经远远超过人类智能,但是它毕竟是人类智能的产物,属于人工自然的范畴,缺乏人类智能所特有的两大属性——社会历史性和主观能动性。所以,不管人工智能如何发展,在将来也是很难取代人类智能的。