基于LabVIEW的心音多功能分析仪

基于LabVIEW开发了一种集心音的采集、多功能处理和心音信号发生器于一体的心音分析仪。该仪器是在普通PC机上开发,使用自制的无线心音采集装置和心音信号采集子系统配合提取心音信号,然后利用小波去噪子系统清除背景噪声,最后可利用时域分析子系统和频域分析子系统对心音信号进行各种分析。心音信号发生器子系统可以根据需要产生一种合成心音信号,供用户学习使用。为使仪器达到最佳使用效果,已经为每一个功能模块中的参数寻找到最佳值并设为默认值,而且每一个参数都是可调节的。实际使用效果证明该仪器能够采集到清晰的心音信号,能有效去除干扰噪声,快速准确地计算出心音的各个特征值,能根据用户参数设置快速生成相应的心音信号并播放。     

基于LabVIEW的心音身份识别系统

文中以LabVIEW 2012为开发平台,设计、实现了一种心音身份识别系统.该系统包括心音采集、数据处理和身份识别3个主要模块.心音采集模块利用自制传感器采集心音并去噪;数据处理模块完成心音特征提取和建立心音特征数据库;身份识别模块采用两种算法对心音特征数据进行分类识别,并使用决策层融合算法提高识别率.文中根据心音信号s1、s2的频谱特性和虚拟仪器的特点,提出了一种低频加强型梅尔倒谱系数和频域分段相关系数的特征提取算法,重点分析了基于矢量化欧式距离和最小相关距离分类识别方法.实际应用的结果证明该系统界面友好、操作方便、运算速度快、辨识效率高,具有一定的推广应用价值.     

基于B/S模式的仪器设备预约管理系统

以实现仪器资源共享为目的,基于ASP.NET开发了仪器预约管理系统。该系统设置了用户培训机制、黑名单和预约限制,以避免用户的错误操作和无节制预约。提出计算仪器需求综合分,对解决预约冲突给出了一个简单可行的办法。使用结果表明,该系统预约界面简单直观,用户容易掌握,大大提高了用户的使用效率和设备管理员的工作效率。     

基于LabVIEW的信号处理系统

介绍了以图形化编程语言LabVIEW为软件开发平台,通过数据采集卡和PC为硬件支撑,构建信号的采集和分析的虚拟仪器系统,该系统不仅实现了实时波形显示、电压有效值、信号频率等参数的计算,还将虚拟仪器技术运用到频谱分析中来,增强了仪器的功能,缩短了仪器的开发时间。     

基于LabVIEW的信号处理系统

介绍了以图形化编程语言LabVIEW为软件开发平台,通过数据采集卡和PC为硬件支撑,构建信号的采集和分析的虚拟仪器系统,该系统不仅实现了实时波形显示、电压有效值、信号频率等参数的计算,还将虚拟仪器技术运用到频谱分析中来,增强了仪器的功能,缩短了仪器的开发时间。     

基于LabVIEW的心音声发射信号分析仪

利用声发射技术直接测量心音信号,将虚拟仪器技术应用于心音信号的分析,开发了基于LabVIEW的心音发射信号分析仪。该仪器通过对采集到的信号进行分析处理,可实时显示心音信号频率与幅度随时间的动态变化特性。采用图形语言编写程序,程序界面友好,便于操作,易于临床诊断心脏及心血管疾病。     

一种新的液滴尺寸测量系统的研制

叙述了一种简便、实用、准确度高的新型测量液滴尺寸系统，借助高速摄影技术对该取样仪器的取样时间范围进行了拍摄标定，在不同快门开度、气流速度和液滴尺寸条件下进行了该仪器收集效率的理论计算，根据这些计算结果和液滴热力学和静力学理论分析和实验研究结果，该仪器的最佳测量范围为１０μｍ～１０００μｎ，液滴图象自动分析系统采用了ＣＣＤ视频技术和计算机图象处理技术。     

嵌入式数据分析类仪器软件应用框架的开发

基于嵌入式数字化仪器的领域分析,提出了数据分析类仪器嵌入式软件的体系结构和框架描述,并采用构件化技术进行框架设计,开发了一系列针对该类仪器软件的可配置、可扩展的通用构件库和专用构件库.同时,在构件库设计和框架设计中使用了多种设计模式,使框架设计更合理、更易于使用.应用该框架,用户可以按照应用需求选择构件库进行分析类仪器软件系统的构建,以提高开发效率和软件质量,同时获得极短的开发周期.     

心音信号采集与分析系统

主要阐述了心音信号的意义，介绍了传统心音听诊方面的缺点。在此基础上，针对传统心音听诊中的弊端，开发了一种新型的电子心音信号采集、分析和处理系统。这个系统包括高性能的心音传感器、前向处理电路、A／D转换电路和与PC机通信的高速接口电路。心音信号通过心音传感器采集进来，经过前向处理电路进行模拟滤波，由高速接口电路传到上位机。     

空地导弹落点精度评估系统

为满足导弹设计与试验中高精度的落点精度评估要求,以落点精度评估系统为研究对象,从系统的总体设计思路出发,设计并开发了系统的数据库、数据处理子系统以及评估子系统,同时,详细给出了各模块的具体计算步骤及计算模型。最后通过软件的实例计算测试了系统的稳定性和维护性。该系统的设计开发可为装备定型、部队作战使用、研制单位验证设计思想和检验生产工艺提供技术支撑。     

基于TMS320 VC6412的玉米油脂质量快速检测仪器的设计

设计了以TMS320VC6412为核心,结合大规模可编程逻辑器件CPLD进行逻辑控制的玉米油脂质量快速检测仪器。综述了油脂色泽测定方法的研究进展情况,介绍了该实时数字图像处理系统的硬件组成、工作原理、驱动程序设计和DSP软件设计。该系统具有较高的实时性和稳定性,为实现玉米油脂质量快速检测仪器的开发奠定了基础。     

智能控件化虚拟仪器的模型化开发

介绍了智能虚拟控件及其仪器的有关概念、原理,并讨论了基于计算机的系统建模的五元模型。通过对智能控件化虚拟仪器及其开发系统的深入研究,将基于计算机的系统五元模型引入到智能控件化虚拟仪器系统,提出并详细论述了智能控件化虚拟仪器系统的统一模型。该模型为控件化虚拟仪器的开发和使用提供了统一的规则和方法,规范了控件化虚拟仪器的开发。     

基于TMS320VC6412的玉米油脂质量快速检测仪器的设计

设计了以TMS320VC6412为核心,结合大规模可编程逻辑器件CPLD进行逻辑控制的玉米油脂质量快速检测仪器.综述了油脂色泽测定方法的研究进展情况,介绍了该实时数字图像处理系统的硬件组成、工作原理、驱动程序设计和DSP软件设计.该系统具有较高的实时性和稳定性,为实现玉米油脂质量快速检测仪器的开发奠定了基础.     

高校大型仪器网上预约平台的设计与实现

根据高校大型仪器共享、共用管理机制,设计并实现了高校大型仪器网上预约管理系统.利用网上预约管理系统,将分布在多个院系的大型仪器进行统一的管理,实现网上预约、网上审批和大型仪器使用的网络化管理.该系统方便了用户的使用,规范了大型仪器的管理和使用,提高了大型仪器的利用率.     

基于LabVIEW的生物医学信号数据采集程序设计

虚拟仪器是在仪器仪表领域中应用计算机技术所形成的一种新型的、富有生命力的仪器种类.它可以充分利用现有计算机资源,配以独特设计的软硬件来控制、测试硬件,提供和分析测试数据.其特点是功能强、构建系统快捷方便、开发周期短、可重组等.本文介绍了一种基于LabVIEW的G语言的程序设计,该程序可用于采集心音、心电、脑电波等生物医学信号.     

基于匹配追踪算法的信号复杂度在心音分段定位中的应用

分析心音信号的关键是如何有效地提取心音信号的有效成分(第一心音S1、第二心音S2)。文中结合心音信号的自身特点,把心音信号看成含有冲击成分的冲击信号,将匹配追踪算法引入到心音信号分析中,基于该算法提出利用相关结构复杂度对心音信号进行特征参数的提取方法。首先将心音分段,然后计算每段信号的分解次数,将分解次数定义为信号的相关结构复杂度。根据复杂度曲线可以有效地定位出S1、S2,还可以提取心音信号的一些典型特征参数。     

电磁场与电磁波实验仿真系统

电磁场与电磁波实验仿真系统是利用计算机仿真技术,对电磁场实验中DH926A型电磁波综合测试仪进行仿真,该系统的虚拟仪器可以代替实际仪器进行相关实验,实现仪器外观相像、实验操作相像和实验结果相像等教学实践要求．该仿真系统由三维显示模块、用户界面模块、数据处理模块和控制模块组成．详细介绍了仿真系统的关键技术,选用专业的零件设计软件SolidWorks进行三维实体建模,使用OSG（OpenSceneGraph）和C＋＋技术进行编程实现实验功能,还创新性提出了仿真系统在效果上保留人为误差的思想．该系统在技术上通过使各模块保持独立,提高了系统的可扩展性,不仅为开发新的实验内容提供方便,也为类似项目开发提供参考．     

智能多功能电量测试仪的设计

介绍了以AT89C52单片机为核心开发的智能电量测量系统。该系统利用了高精度A/D转换器、自动量程转换技术、自校准技术及电参量算法,还使用了进制数间的转换及数的计算算法。     

材料化学类院校大型仪器设备预约管理系统的建设

以实现仪器资源共享为目的,介绍了一种基于ASP.NET的仪器预约管理系统。该系统采用用户培训机制,规范了仪器操作,促使仪器使用者必须了解仪器的相关安全和专业知识才可以熟练操作仪器,防止了错误操作带来的仪器损坏。预约机制,规范了用户的预约行为,促使仪器高效使用和避免了资源的浪费。预约系统的建立极大地改善和方便了分析测试中心对大型仪器的管理。     

基于Simulink的自适应心音增强

记录心音的过程中,不可避免地要引入很多种噪音.这些干扰噪音对记录的心音波形产生不利因素,甚至会严重影响心音分析的结果.在对心音信号进行进一步的处理之前,必须对噪声加以抑制.针对心音信号的非平稳性,提出了以自适应滤波方法来消除干扰,并提出了以心音间隙期的样值作为参考噪声的分析方法.运用动态系统仿真工具Simulink,建立了LMS自适应滤波的心音增强模型.实验结果表明,该方法能有效地抑制噪音,达到增强心音的目的.