一个面像识别系统的实现

用VC 这类语言实现面像识别算法，工作量很大，如果用MATLAB实现，虽然在图像处理及模式识别方面较为方便，但运行速度慢。针对这个问题给出一种开发方式，在VC 平台上开发系统主控模块及数据库系统，用MATLAB实现基于DCT变换的面像识别子系统，由MATLAB编译成C 动态库源程序，在VC 下修改并编译成动态库，由主控模块调用动态库实现面相识别。该方法具有可以灵活选择识别算法、识别率高、开发方法容易、开发周期短、可移植性强等优点。     

特征轨迹设计技术及MATLAB实现

介绍了MIMO系统特征轨迹设计方法的基本思路和算法，以示例方式说明了有关算法的MATLAB语言实现和系统设计的步骤，同时指出目前流行的MATLAB环境语言使得频率域设计变得轻而易举，这为该方法在我国控制工程界的推广提供了便利。     

采用模糊数学方法进行模式识别的神经网络学习过程

各种不同的神经网络的学习过程可以一种统一的方式来研究，进行模式识别时，通常是采用统计或语言的方法，本文提出在多数情况下，可以采用模糊数学的方法进行识别。     

自适应主元提取算法在人脸图像特征提取中的应用

以统计主元分析为理论依据,研究了自适应主元提取（APEX）算法,并揭示了该算法的网络模型与统计模式识别之间的密切联系。最后,将APEX算法运用于ORL人脸数据库的特征提取中。仿真结果表明,APEX算法在人脸识别中是一种有效的特征提取方法。     

基于BP神经网络改进算法的遥感图像分类试验

BP神经网络分类方法是一种新的模式识别方法,在遥感图像分类识别处理中有良好的应用前景。本文在阐明标准BP算法及其改进算法——Levenberg-Marquardt算法的基础上,介绍了BP神经网络的遥感图像分类过程,并在MATLAB平台下对基于BP神经网络的分类算法进行了试验。实验结果表明基于BP神经网络的遥感图像分类方法是一种有效的图像分类方法。     

多类分类模式识别系统一致性信度的研究与应用

运用模式识别和数理统计的基本原理。研究了多类分类模式识别系统识别的K指标评鉴标准．通过构造一个分类结果的统计量,分析了K指标的点估计、区间估计的计算方法。给出由指标K的点估计值、区间估计优化分类参数的算法,提出一种优化过程的统计学习方法．     

基于MATLAB的模拟退火算法的实现

阐述了模拟退火算法的基本原理及实现过程，运用MATLAB语言实现了该算法．并将其运用到解决旅行商问题的优化之中．数值仿真的结果表明了该方法能够对函数进行全局寻优，有效克服了基于导数的优化算法容易陷入局部最优的问题．该方法既可以增加对MATLAB语言的了解又可以加深对模拟退火过程的认识，并达到以此来设计智能系统的目的．     

一种改进的模式识别自整定PID控制方法

摘 要：针对常规PID控制器不能很好兼顾抗干扰性与鲁棒性的缺点,提出一种新的基于模式识别自整定PID控制算法。该算法对参数整定规则了进行探索和创新,并给出了具体的整定规则公式。为了实现算法在实验室水箱液位控制的应用,采用OPC技术实现了MATLAB软件与MCGS组态软件的数据实时交互。实验结果表明,该规则在MATLAB仿真和水箱液位控制应用中取得到了很好的整定效果,控制性能优于常规PID控制。     

基于两种统计信号处理算法的噪声信号谱估计研究

基于统计特征的谱估计技术在现代信号处理领域发挥着极为重要的作用。文章选择具有代表性的两种统计信号处理算法MVDR算法和MUSIC算法作为研究对象,讨论了两种算法的基本思想,给出了MATLAB实现的基本方法,并通过实验验证了两种算法在噪声信号检测中的有效性,得出MU-SIC算法较MVDR算法在噪声信号检测中的分辨特性要高的重要结论。     

摄像机标定算法的MATI＆B语言实现

对摄像机的镜头畸变和投影不对称误差进行了研究，并运用了MATLAB语言对标定算法作了一些改进，实验表明，和以往的标定算法比较，精度有所提高。     

数值优化改进的BP神经网络逼近性能对比研究

为了比较不同的数值优化改进的BP神经网络的逼近性能,本文在MATLAB 7.0环境下,建立了三类基于数值优化改进的BP算法,并以非线性函数逼近为例,对7种典型的数值优化改进算法进行网络训练和仿真实验,得出了在不同环境下,每种数值优化差法逼近的可行性。     

Windows应用程序与MATLAB接口技术的研究

MATLAB以其强大的计算和绘图功能、稳定可靠的算法库、简洁高效的编程语言，正应用于几乎所有的工程领域．但是MATLAB程序运行速度慢是一个突出的问题．为了充分发挥MATLAB的优势，扬长避短，本文研究了Windows应用程序与MATLAB之间的接口技术，以VB、VC应用程序调用MATLAB程序为例，提出了实现实时控制的方法.     

MATLAB在LabVIEW中调用的实现

虚拟仪器编程软件LabVlEW和数学软件MATLAB是目前工程技术领域中比较流行的两种软件。文章介绍了LabVlEW和MATLAB语言的特点及在LabVlEW中通过MATLABScript节点调用MATLAB的过程，这样可以很好地补充LabVlEW的开发功能，大大的拓宽虚拟仪器的开发范围。最后通过三维绘图的一个具体实例证明了MATLAB在LabVlEW中调用完全可以实现。     

两种特殊类型矩阵的QR分解

给出了两种特殊类型矩阵的QR分解的改进算法,理论与数值实验说明了它们的速度比一般的QR分解要快．并且对这两种改进算法进行了基于分量的扰动分析,从而证明了它们的稳定性。     

利用MATLAB进行数字图像的边缘检测算法研究

本文首先对几种经典边缘检测算法进行了讨论,例如Roberts边缘检测算子,Prewitt边缘检测算子,Canny边缘检测算子等。然后深入研究小波变换理论和图像边缘检测理论方法,通过理论分析和MATLAB软件仿真结果,将小波算法和经典边缘检测算法进行比较,证明了该方法的有效性和优越性。     

基于MATLAB的V带传动优化设计

由于C语言等算法语言进行机械优化设计程序复杂，调试麻烦，本文提出了用MATLAB解决各种单目标和多目标优化问题，并以V带传动优化设计为例说明了实现的过程，验证了其有效性。     

基于MATLAB的动态规划常用算法的实现

运用MATLAB编程实现了动态规划的逆序、顺序、双向混合算法,并分别应用于求解几类典型问题,验证了该方法的有效性,同时表明该程序对求解动态规划多类典型问题是通用的,丰富了MATLAB优化工具箱,具有一定的应用价值．     

基于Java多线程机制实现读者/写者问题的拓展研究

简要描述Java语言多线程机制，阐述了操作系统中读者/写者这个经典同步问题，独创性地提出该问题三种算法的新思路，针对各算法作了较深入的拓展探究，并通过Java语言的多线程编程技术给出此问题各相应算法的关键解决策略，最后对各算法进行分析比较。     

Lua在电动负载模拟器系统中的应用

将脚本语言Lua解释器与负载模拟器的实时控制软件,以及控制系统设计仿真软件MATLAB/SIMULINK相结合,构建了功能强大,操作方便的控制系统设计与实验环境。能够在实现各种典型控制算法与负载模拟算法的基础上为各种新算法提供丰富的接口。实际使用表明,脚本语言的引入,增强了原有实验系统的功能,为负载模拟器控制系统中各种算法的实现提供了包括设计、仿真与验证的完整实验环境。     

MATLAB在人机界面评价中的应用

利用MATLAB神经网络工具箱中的RBF神经网络函数设计出人机交互的人机界面评价平台．采用MATLAB的数据库编程技术实现学习样本的存储和积累．为了使用户可以脱离庞大的MATLAB环境而运行MATLAB程序，应用MATLAB Runtime Server技术实现了软件的独立运行．最后通过对3种指针表显示设计方案的评价，表明该人机界面评价软件使用简便，评价结果合理、可靠．